成品白酒中酸酯总量的近红外检测

黄清霞，付国勇，陈黎萍

（四川水井坊股份有限公司，四川成都 610000）

白酒作为世界著名的蒸馏酒之一，因其特殊的风味和口感，深受人们欢迎，其品质也得到大家的广泛关注[1−2]。白酒中的有机酸和酯是重要的呈香、呈味物质，有机酸和酯与醇在自然条件下会发生可逆的转化反应，这种反应在一定时间内，有利于产品质量风格趋于稳定，口感更加醇厚[3]，其中的酸酯总量能够反应白酒在储藏过程中品质的变化，是白酒检测中的关键指标。目前，对白酒或烈酒中酸类、酯类、醇类等物质的检测主要采用气相色谱法或酸碱滴定法，其存在分析周期长、操作繁琐、检测单一、环境污染等方面的不足[4−5]，因此，研究一种快速高效的分析技术，对降低成本、提高效率、保护环境等方面具有重要的意义和作用[6]。

白酒中的有机分子有如O-H、N-H、C-H等这样的含氢基团，含氢基团的倍频和合频吸收区主要集中在近红外光谱区，通过扫描样品的近红外光谱可以得到样品中含氢基团的特征信息，因此，通过仪器检测近红外线被吸收的情况可以得到物质的近红外吸收光谱[7−8]，对光谱进行一定的预处理和优化，则能消除或减弱各种非目标因素对光谱的影响[9−10]。近年来，红外光谱技术因具有操作方便、步骤简易、检测时间短、不损伤样品、没有化学试剂消耗、能同时测定多个组分等独特优势[11−14]而被广泛应用研究，其在酒类行业的研究应用在国内外均有报道[15]，DIRK[16]利用中红外光谱技术对甲醇、乙酸乙酯等指标进行了监测研究；UMESH等[17]采用近红外光谱技术对烈酒中的有机酸进行了检测研究，结果都具有非常好的效果。谭超等[18]利用近红外光谱技术筛选出了白酒中乙酸乙酯含量的最优波段（2200~2400 nm）；刘建学等[19−20]利用近红外技术构建了白酒基酒中典型醇及己酸、乙酸的近红外预测模型；彭帮柱等[21]基于近红外光谱建立了白酒中总酯的快速检测模型。

本文以近红外光谱分析技术为基础，选取水井坊成品酒为研究对象，分别用1、8 mm光程的比色池扫描得到244个样品的近红外光谱图，并对光谱图进行分析，选取特征谱区及最佳预处理方法，比较不同光程比色池模型效果，并对模型进行验证和评价，建立了成品白酒中酸酯总量的近红外模型，可为白酒中酸酯总量的快速测定提供依据。

1 材料与方法

1.1 材料与仪器

244个成品白酒样品 四川水井坊股份有限公司；10个白酒盲样 市面随机购买；0.1 mol/L氢氧化钠标准溶液、0.05 mol/L硫酸标准滴定溶液：按GB/T 601-2016《中华人民共和国国家标准化学试剂标准滴定溶液的制备》进行配制与标定[22]；10 g/L酚酞指示剂：按GB/T 603-2002《中华人民共和国国家标准化学试剂试验方法中所用制剂及制品的制备》进行配制[23]；氢氧化钠、硫酸、酚酞 均为分析纯，成都金山试剂厂。

Bruker MPAII型近红外光谱仪 德国布鲁克（Bruker）公司；水浴锅（温控100 ℃） 江苏金怡仪器科技有限公司；50 mL碱式滴定管、50 mL酸式滴定管 天津市天玻玻璃仪器有限公司；500 mL玻璃回流装置 天长市天沪分析仪器有限公司。

1.2 实验方法

1.2.1 酸酯总量的化学值测定 依据GB/T 10781.1-2021《中华人民共和国国家标准白酒质量要求第1部分：浓香型白酒中白酒中酸酯总量的测定方法》测定建模集及验证集白酒样品中的酸酯总量。吸取酒样50.0 mL于250 mL三角瓶中，加2滴10 g/L酚酞指示剂，用0.1 mol/L氢氧化钠标准溶液（c1）滴定至微红色，记录消耗的氢氧化钠体积V1（mL），再准确加入30 mL 0.1 mol/L氢氧化钠标准溶液，沸水浴回流30 min，然后用0.05 mol/L硫酸标准滴定溶液（c2）滴定至微红色刚好完全消失，记录消耗硫酸体积V2（mL），同时记录空白试验样品消耗硫酸体积V0（mL）。样品中的酸酯总量（X）计算公式如下：

1.2.2 酒样的近红外光谱采集 利用Bruker MPAII傅立叶变换近红外光谱仪采集白酒样品光谱，测量前将仪器预热30 min，在不放比色池情况下，以空气作参比，选用光程为1 mm和8 mm的石英比色皿，将白酒样品分别移至1 mm和8 mm的比色皿中，使用Bruker MPAII傅立叶变换近红外光谱仪及OPUS8.1分析软件进行光谱采集。光谱扫描范围为11550~3950 cm−1，仪器分辨率为8 cm−1，扫描次数为16次，每个样品采集3次，用所得平均光谱进行分析[24]。

1.2.3 光谱数据预处理及模型建立 样品在进行近红外测试过程中，可能存在无关因素的干扰，从而导致近红外光谱的基线漂移及光谱不重复，因此，为提高所采集近红外光谱的有效信息，提高模型的可靠性和稳定性，需要对原始光谱进行预处理，以选择合适的谱区来建立模型[25−26]。

本试验利用Bruker MPAII型傅立叶变换近红外光谱仪中的OPUS8.1分析软件的自动功能，选择出检验模型的最优谱区、波段及最佳预处理方法。根据国标法测定的白酒中酸酯总量的化学值的分布情况，将白酒样品划分为校正集样品和验证集样品，选取182个样品作为校正集样品，72（包含市面随机购买的10个白酒样品）个样品作为验证集样品，对校正集样品进行交叉检验来建立模型，用模型的预测值与化学真值的决定系数（R2）和交叉检验标准偏差（RMSEV）来评价模型质量[27]。最后用独立的验证集样品来对模型进行外部验证，将模型计算的结果与国标法测定的化学值进行比较，验证其可靠性[28]。

1.3 数据处理

白酒中酸酯总量的化学值由两次独立重复测定结果绝对差值不超过平均值的2%来确定，取其平均值；近红外模型的预处理方式及其相关系数和标准偏差的结果由布鲁克公司配套数据采集软件OPUS8.1中的自动功能及模型评价功能所得。

2 结果与分析

2.1 白酒样品选择

将244个白酒样品按国标法测定的酸酯总量的高低顺序进行排序，为得到校正集及验证集样品分布均匀性结果，用隔3选1的方法，将样品分为校正集样品和验证集样品，其中为验证模型适用性，将市面随机购买的10个白酒样品也作为验证集样品，测定结果如表1所示。

表1 校正集样品与验证集样品的酸酯总量测定结果Table 1 The results of total acid esters in calibration set and verification set

由表1可知，所选校正集样品中酸酯总量范围为44.66~85.96 mmol/L，验证集样品中酸酯总量范围为45.61~85.00 mmol/L。所选建模校正集样品含量范围大于验证集样品含量范围，且范围大具有代表性，符合选择建模样品的原则。

2.2 成品白酒近红外光谱分析

按照上述的近红外光谱采集条件，分别得到254个成品白酒样品的1 mm光程比色池的近红外光谱和8 mm光程比色池的近红外光谱，如图1和图2所示。

图1 成品白酒1 mm光程比色池近红外光谱Fig.1 The near-infrared spectra of 1 mm optical path colorimetric cell of Baijiu

图2 成品白酒8 mm光程比色池近红外光谱Fig.2 The near-infrared spectra of 8 mm optical path colorimetric cell of Baijiu

由图1和图2可知，样品在相同波数下，使用8 mm光程比色皿的吸光度高于1 mm光程比色皿的吸光度，8 mm比色皿所得光谱图形较饱和平滑，1 mm比色皿所得光谱图形比较尖锐，过大的谱图峰在建模中干扰因素较多，应予以避免[29]。白酒中含有大量的水和乙醇，其中水分子的近红外特征吸收区域在5128 cm−1附近，乙醇的吸收区域在4347 cm−1附近[29−30]，选择建模谱区时应避开这些强吸收干扰区域[24]。从图1可知，在波数9000~5300 cm−1范围内，样品吸光度适中，适合建模波段的选择。从图2可知，在波数7300~6000 cm−1范围内，样品吸光度太高，有较多非目标因素的影响，不适合建模波段的选择，其建模波段在9000~7300 cm−1和6000~5300 cm−1范围内选择较为合适。

2.3 模型建立

通过上述处理方式对校正集182个白酒样品进行校正集交叉检验建模分析处理，建模结果如表2所示。

表2 不同光程比色池近红外模型结果Table 2 The results of near-infrared model in different optical path colorimetric cells

由表2可知，白酒酸酯总量1 mm光程比色池近红外模型的建模波数范围是9400~5448 cm−1，模型预处理方式是一阶导数，8 mm光程比色池建模波数范围是9400~7500 cm−1和6100~5448 cm−1，模型预处理方式是一阶导数，与上述两种光谱特征性一致。1 mm光程比色池和8 mm光程比色池近红外模型的预测值与真值拟合决定系数（R2）分别为99.18%、96.62%，其校正集标准偏差（RMSECV）分别为0.989、1.980 mmol/L，由此可知，选用1 mm光程的比色池对成品白酒样品中的酸酯总量进行近红外快速测试要优于8 mm光程的比色池。

2.4 酸酯总量1 mm光程比色池的近红外模型验证

通过对1 mm和8 mm两种光程比色池的近红外模型比较，1 mm光程的比色池具有明显优势，将选择的72个验证集样品（包含市面随机购买的10个白酒样品）对1 mm光程比色池近红外模型进行独立性验证，结果如图3所示。

图3 酸酯总量1 mm光程比色池验证集的预测值和真值关系图Fig.3 The relationship between predicted value and true value of validation set in 1 mm optical path colorimetric cell

由图3可知，酸酯总量1 mm光程比色池近红外模型验证集样品预测值与真值拟合的决定系数（R2）为99.45%，验证集标准偏差（RMSEP）数值为0.819 mmol/L，说明该模型具有非常好的预测能力，同时，对市面随机购买的10个白酒样品也有较好的预测能力，表明该模型可用于成品白酒酸酯总量的快速检测。

3 结论

本文通过两种光程的比色池对成品白酒进行近红外光谱扫描，再结合国标法测得样品中酸酯总量的化学值，建立了两种光程比色池的近红外光谱定量模型，利用校正集样品中酸酯总量的预测值和真值的相关系数和标准偏差对模型进行评价，结果表明：使用1 mm光程的比色池建模效果更好，同时使用独立的验证集样品对模型进行验证，得到验证集样品中酸酯总量的预测值与真值拟合的决定系数（R2）和标准偏差（RMSEP）分别是99.45%和0.819 mmol/L，说明所建模型具有非常好的预测能力，能够用于快速测定成品白酒中的酸酯总量。后续需要不断补充优化近红外检测模型，扩大模型分析范围，利用近红外光谱仪在测试方面的诸多优势，为白酒以及其他行业的快速分析提供新的思路。