体育突发事件网络舆情的传播特征研究
——基于“孙杨事件”的情感分析

2022-03-08 09:16□刘
产业与科技论坛 2022年5期
关键词:孙杨积极情绪突发事件

□刘 雄

网络舆情是民众在网络上围绕着一个社会领域中热门事件的发生、发展和变化而表达的各种激烈而有力的言论和观点[1]。根据第46版《中国互联网络发展状况统计报告》,到2020年6月,我国网民将达到9.4亿人,互联网普及率将达到67%。我国手机网民规模达9.32亿,网民使用手机上网达99.2%[2]。体育作为社会的调节阀,体育赛事特别是一些重大的国际赛事往往会成为社会的热门话题,同时也会成为网民关注和讨论的重点话题。2019年7月世界游泳锦标赛颁奖时,孙杨颁奖被澳大利亚选手拒绝合影、被英国选手拒绝握手事件,在自媒体上引起了广泛热议,一度排在几大门户网站热搜榜第一的位置。事件爆发初期,媒体和公众舆论对孙杨的报道基本停留在孙杨个人兴奋剂暴力抗检层面,其后逐步扩展质疑孙杨服用兴奋剂、质疑中国游泳历史好成绩与兴奋剂有关、质疑中国体育“金牌至上”体制下举重等项目集体服用兴奋剂,甚至质疑体育管理部门明知不管、隐瞒不报。2020年12月24号又有消息:孙杨禁赛八年的裁定或被推翻,一时间在网络上迅速形成了网络舆情。本文以“孙杨事件”为背景,研究“孙杨事件”微博中网民评论文本情感,从而获得体育突发事件的网络舆情传播导向特征,从而为促进政府相关部门了解、适应和指导网络舆情提供相应的理论支持。

一、研究方法与设计

(一)样本选择。人民日报对于2019年7月在韩国举行的第18届世界游泳锦标赛进行了多篇幅的报告,特别是有关“孙杨事件”的报告,孙杨作为中国男子游泳国家队的一名运动员,其在微博拥有33,335,965名粉丝(截至2020年12月),其相关话题的讨论势必会很激烈。通过对2019年7月~2020年12月这段时间人民日报有关“孙杨事件”的微博发布6条原创微博,转载1条,共计83,128条评论。同时由于“微博体育”微博账号是第一个发表霍顿不与孙杨合影的微博账号。本文也将这篇微博加入样本中,这篇微博共计48,589条评论。鉴于原始评论数据的庞大,本文所需要的数据是起代表性的作用,所以原始数据必须经过预处理。

(二)数据抓取。

1.爬取信息。本文使用互联网爬虫工具Gooseeker在人民日报微博上爬取有关“孙杨事件”的主题信息,包括搜索关键字、博客作者ID、博客昵称、博客原文、转发评论和各种的信息。网络爬虫思路如图1所示。

图1 微博评论原始数据爬虫思路

2.微博评论文本预处理。将微博ID、博主昵称、博文、博文网址、发布时间、发布终端、转发评论、点赞数及与本次事件无关的文本剔除只保留微博评论文本内容,最终整理出12,420条微博评论文本。再利用ROSTCM6对原始数据进行分词,去除停用词、删除空行以及重复行的预处理。

3.数据分析。利用ROSTCM6对微博数据进行包括词频分析、情感极性分析和情感强度分析。

二、研究分析与讨论

根据分析思路,对所有微博信息进行分析,对有效的微博评论文本进行词频和情感分析,从而获得体育突发事件在线舆情的特点。

(一)微博评论内容的极性统计。运用武汉大学团队ROSTCM6分词系统做基础词库,并将在微博上收集的评论数据导入ROSTCM6文本分析工具。网民的情绪分布对比详见图2。从图2可以清晰的看出无论是哪个阶段、哪条微博都是积极情绪占据了大部分,而中性情绪与消极情绪相互交替,各有占据更多的时刻。

图2 各微博评论文本的情绪分布图

(二)微博评论内容的正向情感结果。“孙杨事件”在2020年初的最终结果为孙杨被宣判禁赛八年,到了2020年末,却发生了180°的大反转,孙杨案将重审,瑞士最高法院撤销对孙杨的裁决。因为孙杨在2019年世界游泳锦标赛期间,取得了不错的成绩,因此网络舆情以网络积极情绪所带动的正向情感为主,对具有正面情绪的评论内容的情绪倾向值的进一步分析,将积极情绪分为高度正向[20,+∞)、中度正向[10,20)以及一般正向(1,10),其中积极情绪分段详细结果见图3。从图3可知,一般正向从始至终都是占据了积极情绪主要部分,其次是中度正向,最后是高度正向。三种积极情绪从始至终都没有发生过交叉。

图3 各微博评论文本积极情绪分段结果图

(三)微博评论的负面情绪结果。通过对带有消极情绪的评论文本的情感倾向值大小进一步分析,将消极情绪分为高度负向(-∞,-20)、中度负向(-20,-10)以及一般负向(-10,0),其中消极情绪分段详细结果见图4。从图4可知,一般负向从始至终都占据了消极情绪的主要部分,并且整体上呈现出下降的趋势,其次是中度负向,最后是高度负向。同积极情绪一样,三种消极情绪从始至终都没有发生过交叉。同时可以看出,本身就占比不多的负向微博评论,高度负向又仅占了全部微博评论的极少部(最多仅为1.41%,最少为0.42%)。

图4 各微博评论文本消极情绪分段结果图

这些文本虽然表达忧虑、悲伤、愤怒等负面情绪,尽管它们是负面情绪的,但情感倾向的价值却并不低,很多表达是出于苦恼和遗憾等特殊情境和上下文语境。

三、体育突发事件网络舆情传播特征的实证分析

(一)体育突发事件网络舆情情感演化的观点极化。人民日报微博有关“孙杨事件”微博的数量和内容基本上遵循体育突发事件的一般规律。与一般的社交热点话题不同,在虚拟网络中,诸如体育突发事件之类的社会热点事件将直接产生大规模的在线意见。在线意见的情感演变取决于网民之间的互动,网络评论包含分散且杂乱无章的微博评论,这些评论区域包含一系列由积极情绪、中性情绪和消极情绪组成的评论。在大多数情况下,由于突发事件在整个主要事件中的不确定性,体育突发事件下的网民通常会表现出完全不同的态度和观点;随着事件的加深以及整个扩散过程中网民之间的互动,肯定的态度和观点得到了更多个人的赞扬和评论,于是,越来越多的网友成为围观者,网络舆论的热点也随之出现。第二次喷发期后,很多自由观点在第一次喷发期经历了扩散期网络舆论演变中的“马太效应”后,会显示“观点极化”现象。进入消退期,体育突发事件又回到了正常状态,因此“观点两极化”的发展逐步消失。这次“孙杨事件”就是在人民日报微博的积极引导下情感演化过程中逐渐形成了积极情感占据主导地位的情况。

(二)体育突发事件网络信息汇聚的国家意识。由于体育的全球性,因此体育赛事是一种具有全球性的文化,它将在国家、地区以及全世界范围内共享。一旦在体育赛事过程中发生体育突发事件并迅速地传播到世界各地,假如在世界范围内对体育突发事件进行分析,不难发现,在文本分类上,文本必然具有民族意识。人民日报官方微博有关“孙杨事件”的微博评论文本中的高频词(如“加油”和“相信”)主导着具有较高情感价值的肯定词,并且在特定时间,诸如“中国”、“国家”、“外国人”和“中国人”等词语主导的。具有国家属性的名词也是高频词汇,因此经常出现“相信孙杨”、“大白杨加油”、“孙杨是最好的”。国家意识是一种国家认同方式的伴随表达。在收集有关体育突发事件的舆情中,网民由于公民身份、心理或地理位置的缘故而具有强烈的国家意识。特别是这次的“孙杨事件”,事件的初始是澳大利选手拒绝与孙杨合影,这种国际上巨大的体育赛事,选手往往代表的是一个国家在比赛,代表的是一个国家的形象,因此,微博出现了大量的将澳大利亚选手不与孙杨合影跟国家层面相关联的评论文本。这不仅源于体育本身的国家意识,而且还通过舆情交互方法增强了国家意识。

四、结论与建议

(一)结论。本文以“孙杨事件”为例,通过对“人民日报”和“微博体育”微博评论文本的统计与分析,数据聚合选项和文本语言选项,用于探索体育突发事件下在线民意的情感演变特征,研究发现:与一般的社会热点事件相比,体育突发事件中的网络舆情素具有自己的阶段演化特点,它在情感演化阶段具有明显的替代特点,在评价数据的交互中可能形成极性观点。在现实社会中,分布式网络用户通过网络数据交换和收集知识以建立社交网络。体育突发事件的特殊属性是经过形成网站上短信沟通,提高全民的国家意识。

(二)建议。一是跟踪网络热点并加强媒体管理,加大力度应对体育突发事件网民的情绪变化和潜在的极性看法,并选择内容重点推荐,以提高用户的注意力,并有效地引导网民人群。二是重视网络意见领袖功效,增强对舆论热门事件的引导。网络平台管理者应监督舆论领袖的传播内容,指导相关的体育主题,并引导积极的舆论导向。三是有关部门要控制负面情绪,预防网络流言。避免因负面情绪的快速集中而导致的集群分裂,增强新闻发布的强度和力度,并避免谣言的产生和展开,并为体育突发事件建立在线的大众文化氛围。

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