大数据背景下企业财务管理创新发展探究

李 川

（北京聚量合生科技有限公司）

财务管理是企业一项极为重要的核心管理。在大数据背景下，企业必须牢牢抓住智能化、高速化、信息化的发展机遇，从创新的角度对企业未来发展方向进行深入思考，增强企业竞争力，促进企业健康可持续发展。本文主要对在大数据时代背景下财务管理模式的创新发展策略进行深入探究，期望可以为相关人员给予数据资料参考，提高企业经济效益。

一、大数据背景概述

（一）大数据概念

大数据一词最先由欧美国家在2008年提出，相应的英语翻译“BIG DATE”，也被人们称为巨量资料[1]。其指的是数据量十分庞大，在短时间内无法利用人们日常使用的常规软件对其进行数据信息管理分析及处理的资讯，大数据展现的数据集合具有信息多样化、信息量庞大等特征。在大数据背景下，企业必须具备新型的处理模式才会具有更高的洞察力、决策力来适应海量增长的多样化信息资产。

（二）大数据具有的特征

1.数量庞大

在大数据时代，信息数量增加明显，且数据应用渠道、规模以及种类也有所提高。人与事物的任何轨迹都可以随时随地被记录，整体数据信息呈现出爆发性增长的趋势，在以往人们可能将1GB的数据称作大量数据，但如今可能PB、EB数据才被称为大量数据。

2.信息多样化

在大数据背景下，数据的来源渠道尤为广泛，从而决定了数据信息的多样性。大数据依据数据信息之间存在的因果关系可以分为非结构化数据，像人们十分常见的音频、是视频等；半结构化数据，像网页、HTML文档等；结构化数据，像财务信息管理平台产生的数据信息等。相关科学研究表明，如今结构化数据在数据含量中的占比极高，但价值密度偏低，往往是非结构化数据更具有价值。

3.高速性

数据信息的增长与处理速度极快是大数据时代的一项重要展现，大数据时代与传统数据载体之间具有不同的传播形式，其通常都是利用云计算或网络的形式对数据信息进行传播和共享，传播速度极快，短短几秒钟内就可完成上亿条数据信息的传播、分析与处理，几乎不存在任何延迟情况。

4.价值密度较低

价值是数据信息的核心特征，但价值密度与数据信息的数量之间存在反比关系，任何具有价值数据信息都是通过在海量基础数据中提取、处理得到的，如何通过先进的机器算法在海量的数据信息中对数据价值进行提纯是大数据下首先需要思考解决的问题。

二、大数据对企业财务管理创新发展带来的影响

（一）有效规避风险

企业可以通过数据信息的整合分析对未来经济收益情况进行合理预测，及时找到企业在商业模式中存在的不足之处，并依据市场的发展趋势有针对性的进行调整，对发展过程中存在的风险进行有效规避，积极选用更具潜力的发展模式。将企业在发展过程中的所有数据信息搜集整理可以建设数学模型，对各个数据与企业经济效益之间的关联程度进行深入分析，从而找到利于企业发展的数据，识别数学模型中存在的潜在风险点，制定预警模型。一旦系统内部自动识别风险，预警模式会立即启动，提醒企业管理人员及时进行应对。利用大数据，企业可建立财务管理数据库，依照企业业务流程对潜在的风险进行识别分析，利于财务管理工作人员及时对各项风险问题进行处理。数据库会依照风险评估的模型将搜集到的数据信息进行分类，明确规划风险级别，并初步制定应对措施，可将应对措施同步分享给企业多个部门，为其后续管理提供参考。同时，企业还可利用大数据对同行业的信息数据进行分析处理，掌握企业在竞争市场上的优、劣势，及时调整竞争策略。

（二）利用产业链延伸

企业可利用大数据对自身经营活动、客户数据信息以及业务数据信息进行整合与分类处理，深入挖掘企业在发展过程中蕴含的潜在商机，有针对性的延伸企业产业链，拓展企业服务范围。

（三）提高工作效率

企业可以利用先进的技术平台对财务人员日常工作中的信息数据进行分析整合，从根本上优化财务人员的工作流程，提高工作效率，还可以促使各个部门之间及时进行沟通联系。从传统模式下的直线化管理拓展为交叉化管理，提高数据信息处理的精准程度。企业在大数据背景下，可将数据信息以数字化的形式进行统计管理，直观形象地对海量数据进行分门别类的处理，为企业领导人员制定下一步战略目标提供数据基础，促使其可更深入了解企业实际经营状况，利于企业经济效益的提升[5]。

三、大数据背景下企业财务管理现状

（一）管理理念过于传统

大部分企业在管理及生产过程中往往更注重经济效益的提升，从而致使各个部门十分注重销售或生产业绩，忽视了对财务部门的有效管理。在此种企业环境下，财务部门往往只是机械地遵从上级的命令开展工作，无法主动从财务管理数据中选取有意义的信息供给领导层进行抉择。与此同时，传统的企业财务管理模式更为注重有形资产，忽视了企业内部无形资产具有的价值及其与决策之间存在的相关性，严重限制了公司的快速发展。

（二）风险管控意识较弱

企业内部大部分经济活动都会通过网络开展或补充，进而使财务工作面临着更大的经济风险与挑战。若企业自身具备的外部信息与财务管理人员所统计整理的数据信息存在不匹配或相悖之处，则会对企业的正常运行带来阻碍。同时，虽然有少部分企业为了提高工作效率，为财务管理人员配备了现代化财务管理平台，但由于风险管控意识较弱，在实际应用现代化系统开展工作时，整体运行效果较差，不能保证系统内部数据信息的安全性。财务工作人员之间权限混乱，登录平台后并没有明确的隔离区域，极易被一些不法分子利用平台之中存在的漏洞窃取数据信息或对企业数据信息进行篡改，为企业带来极为严重的经济财产损失。

（三）缺少专业人才

在大数据背景下，企业管理人员工作素养较低问题极为突出。虽然现代企业已经十分注重优秀人才的引进及能力的提升，但由于大数据技术在我国的应用时间较短，存在人员紧缺的现象，尤其是在企业财务管理方面具备良好的大数据技术素养的工作人员更是少之又少。此种人才极度匮乏的现象也会对企业财务管理的创新发展带来极大阻碍。

（四）财务管理能力偏低

即使是在现代科技快速发展的年代，我国大部分企业仍旧未对财务管理具有的功效及其在公司中的地位产生正确且清晰的认知，也没有充分意识到海量数据内部存在的巨大价值。在大数据背景下，传统财务管理模式下的会计电算化并不是一种对数据信息进行处理的最佳方式，很多企业内部存在信息不共享、不对称的现象，致使财务部门工作效率低下。

四、大数据背景下企业财务管理创新发展策略

（一）创新财务活动

企业可积极利用大数据技术开展定量分析，将历史财务数据进行整合处理，对各个阶段之间数据存在的关系深入挖掘，做出财务管理曲线图，对数据之间存在的关联性进行深入探究，从而为企业后续发展的模式奠定基础。但由于定量分析仅仅只能看出企业财务管理数据之间存在的相关性，无法判定数据内部蕴含的因果关系，企业财务部门可积极应用定量分析对管理人员下发的决策进行辅助，确保企业最终的发展方向与社会大环境吻合。在企业正式开展业务前，也可积极应用大数据对财务风险进行全面评估，在业务开展过程中利用大数据对风险量化进行管理、对运营数据实时进行动态监测，确保各个部门、上下级之间的数据信息可及时共享。财务一体化信息处理平台的建设，可以将企业内部的业务及财务数据信息进行解密融合，摒弃传统模式下财务部门在工作过程中的“孤岛”形式，利用大数据技术与其他部门之间加强交流与联系，一同开展协调工作，帮助其他部门充分意识到财务数据具有的独特特征，获得内部员工支持，促使财务管理人员可以更全面地掌握企业的经营现状，充分发挥自身的工作职能，保证数据信息搜集的全面性与准确性，为领导层的决策提供信息支持，增强企业财务管理能力。

（二）打造高效管理体系

企业财务管理部门进行综合预测时，须结合企业自身在发展过程中形成的数据信息及外部环境进行综合考虑。在此环节中，财务管理人员可借助大数据和统计学方法，以多变量分析的形式建设企业的财务危机、成本核算、薪资绩效等预警体系。在领导层进行决策前，财务管理人员可应用大数据对企业历史数据进行整理分析，找到企业资金的组成、使用情况及变化趋势，为领导层决策提供依据。

（三）加大人才培养力度

企业可定期安排财务管理人员进行培训，对财务管理模式进行优化创新探讨，在总结经验的同时强化财务工作人员的创新意识，助力企业发展[6]。用新思路、新模式、新措施推动大数据与5G、物联网、人工智能等多种先进技术的配合，帮助财务管理人员积极掌握先进的创新理念及知识，促使公司的发展跟随时代的脚步。同时，企业内部还应积极吸引先进的财务管理人员，面对数据信息的爆发式增长及现代技术的快速发展，只有财务管理人员快速地将财务管理知识向数字化、信息化的方向发展，才能对财务管理工作更及时有效地进行处理，精准地为企业领导人员提供有价值的数据信息，为企业的发展指明方向

（四）加大数据信息的安全防护

在应用大数据技术为企业工作带来便利的同时，必须强化数据信息的安全防护管理。首先可以在企业财务部门应用Windows NT4.0与Novell NetWare计算机操作系统，保证企业数据信息的安全。其次，虽然在财务管理平台中任何部门都可以对相关信息进行查询，但企业仍需提高管理平台安全的门槛，给予相应的人员权限，可对平台中的数据信息进行修改，也可对加密信息进行查看。以此既可以实现信息资源的实时共享与高效利用，还可以保障数据信息的安全，推动企业健康发展。

五、结语

大数据的到来必将会在企业内部掀起一场财务管理模式的变革，企业必须牢牢抓住时代的机遇，对财务管理理念进行优化创新，积极建设大数据平台，引进专业人才，从技术应用、风险管控、预算管理等多种角度出发，建设完善的财务管理机制，保障数据安全，才可全面增强企业财务管理工作开展的效率及质量，提升企业自身价值及竞争力，助力企业更好的发展。