数字经济发展对中国经济增长促进作用研究——基于中国省域面板数据的实证分析

王彦军，孙 军

（江苏海洋大学 商学院,江苏 连云港 222005）

当前，中国经济发展方向由高速度转变为高质量发展阶段，在人民需求与经济发展方向的共同作用下，数字经济应运而生，成为国家GDP的重要组成部分。数字经济助推经济增长这一事实在此次新冠肺炎疫情中得到验证，主要表现为疫情期间数字经济为线下实体经济正常运行提供了保障。比如封闭期间的线下消费大部分转换成线上消费，有效缓解了需求紧缩危机；线上协同办公、网络教育等也在疫情的刺激下开始了全新变革，随后可能会成为人们的惯性需求；而像无人超市、服务型机器人等“无人与人接触”数字服务型场景的新业态也由于疫情的推动而快速发展。可见，本次疫情倒逼数字经济进行飞跃式的发展，传统行业与数字技术融合加速，激发出多种新模式、新业态。消费者对数字消费惯性加大，对数字消费方式更加认可和追随。疫情后，各行各业都开始了颠覆性的数字化变革，可以说，后疫情时代，数字经济将成为推动经济发展的强大动能，大力推进数字化革命是国家经济复苏以及高效高质发展的重要一环。

一、研究回顾

当前学者主要从三个层面对数字经济进行研究，分别是从国家层面和地区层面出发探究数字经济高质量发展路径以及从产业层面出发探究数字经济与产业发展之间的关系。

第一个层面上。白谨豪（2020）、韩晶（2020）牛文科（2020）等人对当前疫情时期中国数字经济发展情况给予了充分的肯定，同时也对后疫情时期数字经济发展建言献策，在培育科技创新能力、完善基础设施建设、推进产业深度融合、加强政策支撑等方面几人不谋而合。牛文科（2020）还强调了生产要素质量对数字经济发展的重要作用；李艳艳（2020）根据对近十年来美国数字经济减轻美国次贷危机消极影响这一方面的情况，对中国数字经济城乡发展、网络安全等方面的发展进行了分析，在政策规划，创新机制以及政府效应等方面对中国数字经济发展提出对比建议，有很强的借鉴效用。宋洋（2019）从经济发展质量理论视角，从“外在表现”和“内生动力”两个维度研究发现数字经济在多个维度和多个层次上都会对经济高质量发展起促进作用。张辉（2019）系统整理分析了数字经济的基本内涵，并结合全球和中国数字经济发展现状，提出中国用户规模以及政策优势为中国数字经济发展开辟良好空间，也指出中国在数字经济创新、数字人才等方面的欠缺，值得进一步探究。

第二个层面上，吴春华（2020）、金将军（2020）、郭启光（2020）等学者分别对山东、福建、内蒙古地区数字经济发展进行综合评估，并指出发展存在的问题。其中基础设施建设不完善、创新驱动性不强、数字人才匮乏等方面与国家层面数字经济发展存在的问题基本相同。

第三个层面上，李英杰、韩平（2021）、陈晓东、杨晓霞（2021）等人研究发现数字经济对产业结构升级的影响存在显著的地区差异以及阶段性特征，对产业数字化转型对产业结构升级产生的积极影响予以充分肯定。基于研究结果提出构建现代产业体系，进一步优化经济体系的建议。张艳萍、凌丹、刘慧岭（2021），余姗、樊秀峰、蒋皓文（2021），何文斌（2020）等人采用实证分析模型论证了数字经济发展与中国制造业发展存在线性相关关系，数字经济的发展推动了中国制造业发展得到检验，完善数字基础设施建设，优化数字经济发展环境，有利于中国制造业跻身世界制造业高端领域。

通过对已有文献进行梳理发现，对数字经济与中国经济发展关系的研究比较丰富，但对各个要素影响力大小的研究只有较少数的学者进行实证比对，而且评定数字经济发展测度与指标在现有理论研究中并没有完全统一。基于此，本文采用实证分析法利用面板数据模型评定数字经济各子要素发展对地区经济发展影响力的大小，评定结果将对国家及地区数字经济发展起到决策建议作用。

二、变量介绍与数据说明

（一）变量介绍

1.被解释变量。本文被解释变量是国民经济，选取的代表性指标是人均地区生产总值（lnpgdp），其中为消除物价和通货膨胀的影响，地区生产总值是以2013年GDP为基准进行平减后的实际数值，地区生产总值是最重要的衡量国家经济发展的宏观指标，党的十九大将经济总量或人均国民收入较2020年增长翻一番作为国家基本实现现代化的可量化标准。同时，在继十六大、十七大和十八大致力全面小康建设的基础上，十九大对全面小康建设也提出了新要求，在民主、科教、文化、社会、人民等方面丰富了全面小康建设的内涵，国家当前以及未来较长时期内都将把民生问题作为国家发展问题的要义之一，基于此，本文选取人均实际GDP作为衡量区域经济变化的指标。

2.解释变量。据已有研究，衡量数字经济发展规模的衡量标准没有完全界定。黄文金、张海峰、叶少莉（2018），万晓榆、罗焱卿、袁野（2019)等学者通过构建数字经济评价模型DEEP,评价地方数字经济的发展程度。本文对现有研究结果及数据的可获得性两方面进行综合考虑，选取4个解释变量，作为本文衡量数字经济发展规模的研究变量：第一，基础设施建设水平（lnpinf），选取地区人均拥有光缆电路长度为代表指标，光缆是数字信号传送的物理媒介，用于传送数据、视频、语音等，是数字化建设过程中最基本的要求。第二，数字经济与产业化融合水平（lnptcl），选取地区人均软件收入量为代表指标，表示电子信息行业研究成果产业转化的量化反应。第三，数字经济创新发展水平（lnpeco），选取地区人均R&D经费投入为代表指标，研发经费投入直接反映某地区数字高科技发展水平。第四，数字人才需求水平（lnpedu），选取地区常住人口每百人中普通本专科拟招生人数为代表指标，这是政府等社会发展部门在对当前社会数字经济发展状况的有效评估后，对数字经济型人才做出的需求预测的量化反应。

3.控制变量。本文主要研究数字经济对区域经济的促进作用，但是影响区域经济变动的因素有很多，某地区房地产业、建筑业、进出口贸易等行业的发展也会影响地区整体经济发展。为控制其他因素对区域经济的影响，本文选取区域房地产开发人均投资额（lnpest）、区域建筑业人均产值(lnpbui)、区域进出口人均值(lnptra)作为控制变量，具体变量定义见表1。

表1 变量定义表

（二）数据来源与说明

限于数据可获得性与完整性，本研究所涉及的数据均来源于2013—2019年《中国统计年鉴》与各地方统计年鉴，其中个别数据是根据二次计算所得，具体数据说明见表2。

表2 变量描述性统计

三、计量模型构建与分析

（一）计量模型构建

根据对以往研究结果的整理以及本研究的数据特点，本文采用面板数据模型，基本数据模型如后：

其中，i表示1，2，3，···，n，表示个体数量为N个；t=1，2，3，···，n，表示时间为T年；rit表示控制变量集合，μi表示固定效应，λt表示时间效应，εit表示残差项。

（二）变量的稳定性检验

1.单位根检验。为保证实证结果的稳健性，避免伪回归，进行平稳性检验。在进行一阶差分后，结果显示变量P值均在5%水平下显著，能过平稳性检验，见表3。

表3 HT单位根检验结果

2.协整性检验。以上单位根检验结果显示所有变量均满足一阶单整，满足协整性检验条件。可以采用KAO检验以确认各变量间是否存在长期协整关系，对原值和一阶差分值全部进行KAO检验。结果显示，原值与一阶差分结果均有部分统计量P值显著拒绝原假设，见表5。即原值与一阶差分值均存在长期协整关系，由于原值也满足协整关系，故在进行模型估计时可以使用原值进行估计，无须使用经济意义复杂的一阶差分值进行估计。

表4 协整性KAO检验结果

（三）计量结果分析

1.面板。面板数据模型估计方法有三种，分别是混合回归、固定效应模型和随机效应模型，混合回归模型与固定效应模型的选取常用Wald检验，与随机效应模型的选取常用LM检验，若检验结果均优于混合回归模型，则要对固定效应模型与随机效应模型通过Hausman检验再次进行分析，选择适合数据估计的模型。本组数据三种分析结果如表5。Wald与LM检验结果均表示本组数据不适合混合回归模型，需要再采用稳健Hausman检验。由表5中F值和P值可以得出，本组数据应该采用固定效应模型进行分析。

表5 估计方法选择结果分析

2.实证结果分析。本文采用固定效应模型进行估计，模型（1）（2）为未进行异方差消除的结果，模型（3）（4）为采用PCSE法消除异方差影响后的结果，模型均控制省份变量。采用STATA.15分析结果见表6。

表6 数字经济对区域经济发展作用的回归结果

根据实证分析可以得出下述结论：在模型异方差修正与严格控制相关变量情况下，数字经济的发展可以促进地区经济增长，其中数字经济人才需求水平、基础设施建设水平、数字经济创新发展水平和数字经济与产业化融合水平四个解释变量均在1%的水平下与地区经济增长呈现显著正相关关系，影响系数依次为0.412、0.111和0.057和0.054。从解释变量与被解释变量间的影响系数来看，各解释变量对被解释变量影响程度不同。数字经济人才投入水平的影响力度最大，每增加1个单位普通本专科招生人数，地区整体经济增长0.412。数字基础设施建设水平影响次之，每增加1个单位光缆电路铺设长度，地区整体经济增长0.111。数字经济创新发展水平与数字产业化水平对地区经济增长的影响相当，每增加1个单位的R&D投入与软件收入，地区整体经济分别增长0.057和0.054。

四、结论与建议

根据以上实证分析不难看出，数字经济发展对地区经济增长具有显著的促进作用，但数字经济的各要素对于地区经济发展的影响效果有所差异，具体表现如下：

（一）人力资本投入对地区经济增长的促进作用最为显著

当今社会数字时代下的竞争实际上就是人才的竞争，所以充分利用中国科教基础雄厚这一优势，继续推行“产学研”相结合的人才培养理念，充分发挥数字技术领域“产学研”协同创新长效机制作用等措施是提升中国居民整体数字素养的必要之举。提高国家整体教育水平，提升民众数字素养对于全面经济增长具有重要意义，重视数字化教育更有助于社会形成一个万众创新的局面。

（二）基础设施建设的贡献度对区域经济增长的影响次之，与数字型人才投入相比影响程度相差较大

其在前期较为显著，但随着基建投资力度逐年增大，设施建设完善程度不断提高，逐渐接近饱和，基础设施建设的冲击作用也随之减小。原因在于基础设施是数字经济发展的基础性支撑，当达到一定程度后，利用程度达到饱和，作用会受到限制。而中国经济发展也由高速度发展转变为高质量发展，经济发展在于充分利用各项技术。因此，各地区在完善基础设施建设、资金投入充足的前提下，应将数字经济基础设施发展的重点方向放在新基建上，即提升现有通信基础设施使用质量。积极推动5G通信基础设施建设与新建建筑物建设同步，实现设计同步、建设同步、验收同步、监管同步的5G通信基础设施新方式，同时完成对现有基础设施升级改造工作，构建完备的城市“数字底座”，以此提升基础设施建设的经济效益。

（三）数字经济创新发展水平影响相对较弱，但是对地区经济增长具有正向影响

这表明创新发展这一生产要素在推动地区经济快速发展作用效果还未显著，但是据以往研究表明科技创新对经济是有较强正向推进作用的，如果推进不明显，不排除研究指标选取的精准性不够。同时，政府及企业也应加大对数字经济创新发展的投入力度，使数字经济创新发展要素逐步发展成为地区经济发展的顶梁柱。

（四）数字经济与产业融合创新成果对地区经济发展的推动作用较小

其中，一方面是由于目前中国数字经济总体发展正处于蓬勃期，从研发资金投入以及研发人才投入来看，数字技术的研发力度和研发产出率一直在不断提高，但研发工作中很多数字技术专利成果仍没有形成数字产品进行规模生产。另一方面，数字产品创新与应用在很大程度上依赖于数字技术创新速度和市场需求程度的双重支撑。因此，作为政府和企业，在提高数字技术创新能力的同时，更应重视对专利成果转化率的提高以及对民众数字产品消费意识的培养，将数字技术转化成可应用的产品投入市场，以促进经济增长和社会整体的数字融合发展。

本文综合利用了面板数据分析模型中的固定效应模型，从四个角度分析了数字经济对区域经济发展的促进效应，并根据实证结果提出相应的对策和建议，为后疫情时代数字经济更快更好地推进国家经济发展提供理论支撑和实践指导。在理论方面，为数字经济与区域经济之间的效应研究提供了新的思路和方法；在实践方面，为中国省（市、区）进一步发展数字经济、加快推进区域经济发展提供了方向。但研究仍存在一些不足之处，譬如研究中的数字经济指标的选取可以再多一些，多指标分析时，可以采用因子分析法，对指标进行因子提取，但由于数据较难获取，因此没有采用本方法对研究进行评估；同时各个地区和省份的数字经济发展速度相差较大，未来研究可以利用区域或省域面板数据进行更加有针对性的研究。