庞玉娟
(山东物商集团有限公司,山东 临沂 276012)
业务活动与财务活动是企业两大经营活动。一般情况下,企业在实际经营过程中,后者会以前者为依据完成业务开展,两者处于互相独立的状态。这导致了企业财务管理相对滞后,难以结合企业实际业务发展变化情况及时调整财务管理措施,从而帮助企业更好的规避经营风险与财务风险,减少企业的经营成本与经营负担,这显然不利于企业稳定顺利经营发展。大数据时代的来临,改变了这一现状。依托于先进的大数据技术,能够加强企业在业务经营与财务经营方面的融合,更有利于企业经营质量水平的提升。
早在1998年,美国的一名SGI首席科学家约翰·马西(John Mashey)在国际会议报告中指出:伴随着数据规模的不断扩张,针对数据信息的处理难度必然也会增加。一些潜藏的数据信息价值也会淹没在海量的数据信息之中,无法被挖掘出来。上述现象可以采用Big Data(大数据)这一概念来进行描述分析。这一概念的提出,在计算领域内引起了深入的思考[1]。时间来到2007年,数据库领域先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出,伴随着关于大数据研究的不断深入,“数据信息探索挖掘”将会成为一种新的潮流。因此很多学者从科学研究的角度出发,对大数据进行了新一轮的研究分析。自2014年后,大数据概念体系认知逐渐成型,大数据技术也在多个领域中蓬勃发展。在这一过程中,大数据相关的技术在不断出现。比如各种大数据计算分析工具处理软件越来越多,逐渐形成了较为完善的大数据生态系统。自此以后,人们迎来了一个相对成熟的大数据时代。历经多年发展,人们针对大数据有了共同的认知,并且大数据本身的特点也越来越清晰。大数据具有以下四种特点,一是大数据有着海量的数据容量。二是大数据的数据结构类型较为多变。三是大数据价值密度相对较低。四是大数据信息较为真实。而关于大数据的应用,也逐渐从简单的数据信息分析,逐步上升为对数据信息背后行为的解读以及行为活动的预测,将潜在的数据信息价值充分挖掘出来,从而为相关的工作业务开展提供充足的信息支持。
业财融合具体是指通过将企业的财务与业务融为一体,加强两者之间的联系,实施共同管理。当企业业务发生变化时,财务部门将会及时得到相应变化信息,从而为自身财务管理决策提供良好信息支持。同理,企业业务部门也能够及时了解财务部门相关管理方面的变动,规范相关业务开展。如此一来,能够有效解决当前企业普遍面临的财务信息收集不及时、财务信息失真等问题,有效提高企业财务报表数据真实性、准确性。另一方面,在业财融合模式下,企业财务部门在财务管理方面能够从传统“事后管理”转变为“事前管理”。即能够通过事先预算来预测企业业务活动产生的经济效益,更好地规范企业业务开展过程,降低业务开展风险。企业财务职能也因此发生了转变,以往企业财务主要负责对外披露报告财务信息。而在业财融合模式下,企业财务还需要全程参与到企业各项业务经营活动中来,为企业管理人员提供相关的财务信息进行参考。关于企业业务融合内涵的理解,还可以从以下几方面入手。
业务组织与财务组织的融合是业财融合的基础,为进一步提升业财融合的深度,必须做加强组织设计,结合企业发展实际,制定科学合理的绩效考核与管理机制。在具体实施方面,针对财务部门,应设置专门的财务BP岗位,该岗位人员负责深入业务部门,融入业务流程,提供财务管理服务。同时还会直接参与到企业业务开展过程中,实现全流程、全要素以及全范围管理[2]。其中全流程具体是指财务BP采用的整个企业业务活动运转的流程之中;全要素是指财务BP需要从财务要素或者财务指标的视角出发,对企业业务开展效果进行评价,并提出相应的改进建议,有效提高企业业务开展的经济效益水平;全范围是指财务BP需要从企业整体角度出发,参与到业务管理过程中来,注重企业整体经营效益的提升。
认知融合是企业财务与业务组织融合的预期结果,同时为后续流程融合方面奠定了坚实的基础。在这一过程中,需要财务人员真正参与到企业业务开展过程中来,能够全面熟悉业务开展流程,了解业务活动开展的诉求,全面把握业务开展的特点,如此才有利于业务流程的优化,发挥出财务管理的作用价值。上述这一过程也是财务人员认知融合业务知识的过程。同理,业财融合是相互的,业务部门同样要加强对基础财务管理知识的认知与学习,从而更好地配合财务人员协同开展工作,为财务人员提供一些真实有效的信息。如果缺乏认知融合,将会严重削弱财务岗位与业务岗位协同合作的效果,甚至还会出现不同部门员工沟通不畅的局面,由此会导致业务人员在财务人员在工作开展方面无法形成合力,不利于业财融合作用价值的彰显。
流程融合的本质是围绕财务开展流程与业务开展流程,加强两者的合理分工,明确两者在融合过程中所担任的不同角色。当企业管理需求、外部环境以及内部组织等发生变化时,相应的流程也会发生变化。在实际进行流程融合过程中,需要业务与财务双方基于共同认知,不断进行自身角色定位调整,科学合理分工,各司其职,如此可实现业财流程融合。值得注意的是,业财流程融合是信息数据融合的基础,究其原因在于,流程融合运转的过程便是信息的传递的过程。因此在完成流程融合后,还需要进行数据信息的融合。
数据信息融合的主要对象是业务信息与财务信息。在这一过程中,业务部门要为财务部门提供相关的会计核算以及统计分析所需要的信息。财务部门则需要将业务部门提供的信息进一步处理,为业务部门决策提供充足的信息支持,帮助业务部门顺利开展工作,规避财务风险。
管理融合是业财融合的终极目标,注重企业整体经营管理水平的提升。而为了达到上述目标,需要对业务和财务数据进行深入的挖掘分析。基于此,信息融合是管理融合的基础。通过加强大户数技术以及相关信息技术的应用,打造业财一体化系统,加强对业务与财务开展过程信息的收集、挖掘分析,促进业财在管理层面深度融合,发挥出更大的管理作用价值。
在大数据背景下,对企业业财融合工作开展而言,既是机遇也是挑战。一方面,通过大数据技术的应用,为业财融合提供了极大的便利。另一方面,如何进行数据的整合、分析与利用,并将这些数据信息应用于业财融合管理决策方面,同样也是企业当前面临的一项重大挑战。大数据除了对企业业财融合带来上述影响以外,还有效扩展了企业财务管理的边界。通过大数据技术的应用,能够赋予企业财务管理更多的“触手”,使其能够深入到企业业务开展领域中,实时获取更多真实有效的业务经营信息[3]。受此影响,财务管理的职能也会因此发生转变,比如上文提到的能够从传统“事后管理”转变为“事前管理”,企业财务还需要全程参与到企业各项业务经过活动中来,为企业管理人员提供相关的财务信息进行参考。这些都是大数据对企业财务职能带来的转变影响,使财务的管理职能价值得以更好地彰显,突出了财务作为控制系统的本质特性,有助于财务更好地发挥预测、计划、决策、监督等功能。在大数据以及相关的信息技术支持下,无论是业务监管,还是风险管理,均提高了信息采集处理的效率,财务人员也从繁琐的记账工作中解脱出来,从而更加专注于在管理职能方面发挥出更大服务价值功能,为企业业务开展保驾护航。
在大数据背景下,涌现了出了很多先进信息技术,显著提升了数据信息处理水平,为企业业财融合提供了良好的契机。在企业开展业财融合的过程中,要注重加强大数据技术的深入应用,以此能够在数据层面上,促使财务经营数据与业务经营数据进行整合,分析不同数据呈现的信息,促使财务与业务之间的融合更加深入,二者发挥出相互指导、共同进步的作用价值。比如以往在开展会计核算工作时,财务信息的应用较为单一,难以深入挖掘财务数据信息潜藏的价值,并为企业业务经营提供良好的指导。而通过应用大数据技术,可以改善这一问题。加强对财务数据的挖掘分析,可以从中分析出企业业务经营实际情况,发现企业经营存的问题,并为后续业务经营活动调整提供良好的指导。为达到上述目标,首先,需要应用大数据技术,完成业务凭证转换。比如可以将业务凭证转为记账凭证。然后以此为依据,从而可以分析出更多的账务信息,最终可以汇集成包含更多细节信息的会计核算总账。然后利用上述信息建立试算平衡表,这对企业会计报表编制可以提供全面的支持。在上述整个过程中,通过大数据技术的帮助,形成了基于业财融合完善的会计业务场景,能够为企业活动经营提供更全面的信息支持。随着企业不断经营发展,自身规模也会逐渐扩大。受此影响,企业业务以及财务信息将会变得更加复杂,对会计核算也会提出更高的要求。因此在开展会计核算工作时,要求财务人员不仅可以从中了解财务信息,还能够从中分析出企业业务经营活动信息,以此来帮助企业及时发现问题,发挥出财务管理在业务管理方面的指导作用。总而言之,在未来,业财融合是企业经营发展的主流方向,在这一过程中,离不开大数据技术的应用。相关应用主要体现在以下几个方面。
早期企业财务管理与业务管理相互独立,因此二者管理目标也有一定差异性。如今在大数据背景下,要求业财深入融合。为实现这一目标,第一步应促进业财管理目标的融合。具体来说,在大数据背景下,业财管理目标融合包括以下几点:(1)打破数据信息沟通壁垒,彰显财务与业务信息价值。 现如今,企业分工组织越来越精细化,基于不同的业务开展要求,设置了不同的部门。相应部门各司其职,而对财务部门与业务部门而言,早期缺乏有效沟通交流,导致企业出现信息“孤岛”问题。部门之间缺乏有效沟通,缺乏全局观念意识,最终对企业管理决策带来了负面影响。因此在大数据背景之下的业务融合目标,第一步便是打破部门之间的信息沟通壁垒,进一步增进财务部门与业务部门之间的沟通与交流,促进两者信息数据共享,提高业务与财务的信息关联度,促进业务财务在管理方面形成一体化,更好的彰显企业财务业务信息应用的价值,推动企业经营实现更好的发展。(2)加强企业战略整合,强化企业核心竞争力。通过上文叙述可知,在传统财务管理模式下,多以事后管理为主,通过对事后结果进行记录、核算、总结,然后进行反馈,做好整改。但在这一过程中,造成的损失无法弥补。且整个过程与业务活动关联度较低,影响了企业的战略决策制定。而在大数据背景下,企业战略经营管理开始向“价值创造型”方向转变。因此业财管理融合的目标是注重企业价值创造和战略决策,立足长远目标,做好企业未来发展战略规划,利用大数据技术,促进企业战略的整合和提前布局,强化提升企业的核心竞争力。(3)强化企业财务控制监督力度,降低财务风险。在大数据技术的帮助下,企业业财融合的一大目标是利用大数据技术,提高企业信息和数据的透明化水平,推动企业业财集中式管理,有效挖掘其中有价值的数据信息,便于企业管理人员及时掌握最新的经营情况,发现其中的隐藏风险,从而正确制定科学合理的决策方法,降低企业经营风险,促进企业稳定顺利发展。
通过应用大数据技术以及相应的基础信息措施,企业信息体系将会得到有效升级,不仅能够通过信息网络,直接与外部各利益关联主体进行信息连接,还能够通过内部信息网络,增进企业内部不同层级、部门以及岗位的信息沟通链接。在这一过程中,需要用大数据技术以及配套的相关技术,搭建企业大数据信息平台。通过该平台,能够有效延伸企业的组织边界。在这一过程中,企业可以将所有的利益主体集中在同一个大数据平台,增进彼此的沟通与交流。而在企业内部控制方面,同样可以依托于这一先进的大数据平台,增进企业部门之间的沟通交流,实现内部信息资源共享。在业务经营管理层面,由于大数据平台显著提升了管理指令的传播速度,因此可以优化企业管理结构,促进企业管理逐渐向扁平化、去中心化方向转型。如此一来,企业管理与沟通成本会大大降低。还能够灵活结合外部市场经营情况,完成自我组织与自我调整,从而不断提升自身抗风险能力,强化自身的核心竞争力。大数据信息平台的建设,对外可以连接不同利益主体;对内,可以增进内部沟通与交流,实现信息资源互通有无,从而可以帮助企业管理者更好的了解自身经营状况,明确财务成果的具体源头,不断弥补自身的在财务管理与经营管理的缺陷。最终在大数据平台的帮助下,企业在信息层面实现业财深度融合,推动企业经营实现更好的发展。
在企业传统会计核算过程中,重点放在了“过去”的核算方面,即提供过去一定期间的财务状况与经营成果的信息来完成会计核算工作。通过这种会计核算获得的结果信息并不能反映出企业当前的信息,也不能对企业未来信息进行合理的预测。基于此,这就需要应用大数据技术促进企业业财融合,全面反映出企业当下的业务状态信息,同时通过数据挖掘,还能够很好地预期未来的市场需要和市场供给、市场竞争和政策取向,从而能够为企业未来生产经营决策,提供全面的信息支持,指出正确的道路与方向。不仅如此,在较为理想的情况下,应用大数据技术,挖掘内在的会计数据价值,还能够进一步预期未来一定时期企业的财务状况和经营成果,帮助企业实现未来业务信息与会计信息的高效融合,助力企业经营实现更好的发展。
在以往进行会计核算的过程中,所提供的信息仅仅能反映一段时期内企业的经营成果与经营情况,难以直观反映出内在潜藏的价值信息,帮助企业分析经营细节,优化管理方式。而加强大数据技术的应用,则能够对企业资产、负债以及所有者权益、收入、费用成本等进行深度的披露与判断分析,更好地彰显信息质量。通过应用大数据技术,除了可以保证信息获取的全面性,还能够在大数据挖掘技术的帮助下,分析内部潜藏的信息价值,找出其中存在的风险问题。同时针对企业未来资本结构变化,也能够进行一定的合理预测。在实际分析企业收入和费用成本信息的过程中,由于这些信息较为敏感,直接关系到企业经营利润的高低。因此在实际分析时,可以在大数据技术的帮助下,更好的实现追根溯源,准确的挖掘出影响企业经营利润的各种因素,从而帮助企业调整经营策略。
企业在实际开展会计核算工作时,一般核算的信息具有一定的实效性,只能够反映企业在一定时期内经营情况信息。而与整体信息相关的细节信息,将会被会计通过后续一系列复杂的分类、汇总等操作所冲散,不利于企业经营决策把握相关细节,总结经验教训。而通过应用大数据技术,广泛收集企业财务经营以及业务经营所有的信息,通过对这些信息进行深入挖掘分析,能够建立一个企业经营全场景化信息模型。最终以此为依据,回溯跟踪企业经营财务经营成果形成的全部业务细节,这些细节包括形成主体、形成过程、形成要素、形成方式和形成环境等诸多细节内容[5]。如此一来,相关管理人员将会对这些细节内容进行深入分析,并追溯所有的业务场景,深化相关业务细节,从而不断调整业务策略,降低企业经营成本,提升企业经营利润。
企业在以往进行会计信息核算时,了解的相关财务状况以及经营成果信息一般比较片面。这一问题主要表现为只能够了解结果信息,无法了解过程信息。因此在实际进行会计披露时,无法全面地呈现相关信息内容。任何企业财务状况和经营成果,都反映了企业经营管理决策与策略实施过程。企业相关经营活动的开展,本身都有一个具体的业务开展过程。正是这一过程的存在,才造就 了最终的经营结果。通过应用大数据技术+虚拟现实技术,能够帮助企业还原上述业务活动形成发展的全过程,同时还能够全面跟踪写真在上述过程所形成的物流、商流、资金流和人流等要素流动情况,如此一来,可以帮助企业追溯整个经营过程。而上述这些过程信息均属于业务信息,结果信息则是会计信息。在大数据技术的帮助下,促进上述两者信息的融合,能够有效推动企业实现业财的深度融合。
企业在实际进行会计核算时,往往属于事后财务管理范畴。只能够对最终的结果进行整理,无法提前发现问题,也无法实时了解企业实际生产经营活动的业务进程变化,实时地提供相应的信息[6]。受此影响,会计工作人员提供的财务信息也无法真实反映当前企业经营状况,不能够对企业现有生产经营活动过程中出现的风险进行实时监控,从而难以发现其中存在的风险问题。往往在风险爆发后,才能根据之前的会计信息了解到这些风险问题,这种信息的滞后性将会导致企业决策远远落后于企业经营实际,不利于企业稳定经营发展。而在大数据技术的帮助下,可以从过程出发,对企业整个经营活动进行全面的监督,及时发现其中存在的问题,在尚未出现严重的后果前,便能够落实相应的干预措施。不仅如此,还能够在互联网的帮助下,结合外部市场信息,帮助企业快速决策,并及时调整相关的经营策略,保证企业始终紧跟外部市场变化,降低自身风险,最终能够实现会计信息与业务决策、控制等信息的即时深度融合。
在以往进行会计核算时,企业往往是信息提供的主体。不同企业之间,每个会计主体均相互独立。如果一个企业的规模足够大,比如由多个企业组成的大型企业集团,那么这些企业的会计核算由于相互独立,企业集团的会计信息将会较为分散,无法实现内部共享。而通过应用“互联网+大数据”技术,可以打造一个更加全面的会计信息共享平台。以此来实现共享会计服务。在这一平台的帮助下,可以联合企业不同的会计核算主体,将其成功集成到同一个财务共享中心,实现彼此之间信息共享,减少沟通成本。不仅如此,相关的会计信息也会统一通过大数据完成采集整理,成功集成到同一财务共享中心,便于管理人员对这些海量的会计信息进行统一分析[7]。通过财务共享中心,能够实现共享会计服务的功能,如此一来,财务共享中心就会转化升级为业财服务共享中心,帮助企业真正把控全局,在所有成员企业之间进行针对性余缺调节,保障集团企业的相关资源得到科学合理的配置,有效提高资源利用率,提高集团企业的经营效益。
总而言之,大数据既为企业财务与业务深度融合带来了空前的发展机遇,同时也为企业业财深度融合实施带来了严峻的考验。因此需要深刻认识到业财融合的内涵,了解大数据对业财融合带来的影响,并采取有效的方法策略,加强大数据技术的应用,从多方面入手,实现业财融合,助力企业发展。