液化天然气储罐用9Ni超低温钢板采购风险管理实践

赵思琦

(中国寰球工程有限公司北京分公司采购部，北京 100012)

0 引言

截至2019年，我国碳排放量占全球碳排放总量的27.92%，碳排放总量居世界第一。为了实现“碳达峰、碳中和”的目标，传统的石化能源行业急需转型升级。然而，由于短时间内新能源并不能完全替代石化能源，且社会经济的快速发展进一步加大了各行业对传统石化能源的需求，因此，在短时间内，对于传统能源的需求仍将持续增长。2020年，传统三大石化能源(煤炭、石油和天然气)的碳排放总量占我国碳排放总量的91.87%。相比煤炭和原油，天然气产生同等能量的碳排放量更少。因此，为了降低碳排放，应在传统能源消费结构中进一步降低煤炭和石油占比，增加天然气的消费占比。

液化天然气(LNG)储存是液化天然气产业链中的重要环节。目前，国际上通用的大型和特大型平底圆筒式LNG储罐均采用9Ni超低温钢板。该钢材在低温下具有较强的韧性，且具有较好的冷加工性、焊接性、抗裂纹扩展性。该钢材采购金额巨大且质量要求较高，因此，必须加强采购风险管理，保证项目的顺利推进。

1 采购风险管理概述

采购风险是指企业在进行采购过程中所面临的风险。作为项目管理的核心环节，采购风险管理直接影响项目的成本和利润，因此，加强项目的采购风险管理十分必要。

1.1 采购风险类别

1.1.1 企业内部风险

企业内部风险主要包括采购计划不合理、设计资料不全面、采购人员与设计人员之间配合困难、采购人员素质较低、公司制度不完善等。

1.1.2 企业外部风险

企业外部风险往往是最难预测和最难控制的，具体包括以下三个方面：

(1)价格风险。主要包括汇率波动、贸易政策、原材料价格等。例如，铜价和硅钢片价格上涨导致电机产品频频涨价，涨幅高达30%～40%。

(2)人员、物资风险。主要包括人员的技术水平，物资采购的周期、质量、成本等。

(3)业主方的风险。主要包括临时更改验收标准、延迟付款等。

1.2 采购风险识别方法

风险识别是开展风险评价和风险应对的前提条件。常用的采购风险识别方法包括调研法、头脑风暴法、德尔菲法等。上述风险识别方法具有各自的特点和局限性，因此可以结合项目具体情况，选择两种或两种以上的组合方法对采购风险进行识别。

在EPC总承包项目中，采购环节是连接设计和施工的桥梁。通过采购风险管理，可以实现项目的成本目标、质量目标、安全目标，同时建立良好的企业形象。

1.3 采购风险评价方法

风险评价是指在风险识别的基础上，通过定性分析法或定量分析法确定风险发生的概率、造成的损失和影响范围等。其中，定性分析法是对潜在风险的概率和影响进行评估、汇总、排序，进一步分析并采取应对措施。定性方法中较为常用的是专家打分法。该方法便于操作，在项目风险评价中得到广泛应用。需要注意的是，在选取专家时，应考虑到项目和物资的特殊性，专家意见越全面，评价结果越客观。

2 案例实践

本文以液化天然气储罐用9Ni超低温钢板采购项目为例。通过定性与定量相结合的方法，识别出36个潜在采购风险因素，并提出应对措施。

2.1 成立采购风险管理小组

组建项目采购风险管理小组，主要管理成员包括采购经理、采购主管、风险测评会议负责人、项目催交检验负责人、检验工程师、项目物流单证负责人。根据采购计划的时间点，一般为开展采购询价工作前的2～4个月，针对关键物资、长周期物资以及重要进口物资进行风险评估。

2.2 明确风险评估内容

针对9Ni超低温钢板采购项目进行风险评估，主要包括以下三个方面：

(1)采购金额。经相关数据统计可知，该钢材采购预算占项目总采购预算的20%以上，采购金额巨大，风险性较高。

(2)交货周期。通常，该钢板按照现场施工顺序分批交货，交货周期较长，从第一批钢板交货开始至最后一批交货完成，周期大约为6个月。

(3)可靠性要求。在大型LNG接收站，下游天然气管网对储罐可靠性要求极高，大部分要求全年365天24小时运行。因此，储罐的数量较多且单罐储存能力较大。

2.3 开展调研，进行风险识别

首先，开展LNG储罐用9Ni超低温钢板市场调研，主要包括厂家资源、往年合作情况、钢板及原料价格、钢板现货情况、交货周期、分包商情况、所需特殊资质7个方面；其次，形成初版潜在采购风险清单。为明确责任界面，潜在风险因素按照采购项目全生命周期划分，主要包括物资采买阶段、催交检验阶段、物流运输阶段、材料控制阶段、付款阶段。同时，从价格、交货期、质量三个方面考虑各潜在风险因素对采购项目的影响。

2.4 开展风险分析，提出应对措施

2.4.1 运用头脑风暴法，完善风险识别清单

采购风险管理小组负责召开风险测评会议，根据风险测评对象特点不同，邀请相关设计负责人、专业采买工程师、催交工程师等参加，以保证风险评估效果最优。

根据会前准备的调研资料，分析潜在供应商分布情况及交货周期，编制采购潜在风险识别清单(初版)，邀请与会专家针对各项风险进行补充，最终识别出36个潜在采购风险因素，形成LNG储罐用9Ni超低温钢板潜在采购风险识别清单。

2.4.2 运用两步专家打分法，筛选高风险因素

首先，依据潜在采购风险因素发生概率量表(表1)，组织所有参与风险测评的人员针对所有潜在采购风险发生概率进行打分。若该潜在风险因素得分均值≥6分，则被认定为“风险”。其次，基于采购风险影响量表(表2)，对初步筛选出的“风险”的影响程度进行打分，分数均值≥6分的被认定为“高风险”；反之，被认定为“低风险”。

表1 潜在采购风险因素发生概率量表

表2 潜在采购风险影响量表

经过上述打分步骤，将各潜在采购风险因素的得分汇总至《LNG储罐用9Ni超低温钢板潜在采购风险清单》，见表3。

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表3 LNG储罐用9Ni超低温钢板潜在采购风险清单

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上述打分环节均通过手机微信特定的小程序实现，即会议主持人在开会前利用小程序设计打分表，在会上通过微信邀请每个参与者打分。这样不仅避免了专家打分时受其他专家意见的影响，而且可以通过小程序自动生成分数排序，避免了人为计算误差，提高了打分结果的准确性和有效性。

2.4.3 提出高风险应对措施

针对LNG储罐用9Ni超低温钢板采购项目的36个潜在采购风险因素，共筛选出12个风险因素，其中9个高风险，3个低风险。

首先，针对每个高风险因素，讨论制定应对策略及备选方案；其次，确定高风险因素的应对措施及主要负责人，以便在采购执行过程中将高风险的负面影响降到最低；最后，制订LNG储罐用9Ni超低温钢板采购高风险应对计划，见表4。

表4 LNG储罐用9Ni超低温钢板采购高风险应对计划

3 结语

本文采用定性与定量相结合的风险评价方法，识别出LNG储罐用9Ni超低温钢板采购项目的36个潜在风险因素，并针对高风险提出具体的应对措施。值得注意的是，针对进口物资的采购风险管理还应考虑进口国国情、贸易限制条件、海关政策等因素。此外，采购风险管理是一种动态管理，除了进行事前分析、事中监督，还应进行事后分析，补充执行合同中未识别的风险因素，并重新测评风险因素的重要性及影响程度，形成更加完整的风险评价报告。今后，可利用大数据和信息技术进一步提升采购风险管理水平和效率。