大数据技术在人工智能中的运用研究

□雷 宇

科技的发展，推动着互联网信息技术的崛起，为社会发展、产业振兴提供了强大的动力支持。人工智能技术作为本时代最为前沿性的科技，拥有强大的机器控制系统以及方针模拟功能，将其运用到社会当中，能够为人们的生活、生产提供强大的辅助效用。而大数据技术的加入，更是为人工智能插上了飞跃的翅膀，能够促使人工智能通过对大量数据潜在规律的分析，来实现对自我系统、功能、模块的优化调整。这就为人工智能技术在当今社会的大范围推广使用奠定了坚实的技术基础。

一、相关概述

(一)大数据技术。大数据技术指的是以大数据为主的应用技术，包含了大数据指数体系、大数据平台等。就大数据本身而言，它是一个数据体量巨大、数据质量高、数据类型繁多的数据集合，由于其这些特点，使得难以依靠传统工具对这些大数据进行信息抓取、处理、管理，由此大数据技术应运而生，大数据技术融合了数据收集、数据存储、数据检索、数据访问、数据挖掘使用等几个不同的技术优势，能够实现对庞大数据集合的快速处理、分析、传输。

(二)人工智能。人工智能英文简称AI，亦称为机器智能，它指的是在机器人学、神经科学、统计学、医学等多学科的作用下，由人通过计算机程序编写的作用来赋予机器一定的拟人化智能，使机器能够如人一般进行逻辑思维、实践操作。人工智能包含了一套完整的用语扩展、模拟、延展人的智能的技术、方法、理论、应用系统，是当今时代科技发展的结果，更是当下以及未来科技发展趋势。

二、大数据技术与人工智能融合发展的意义

大数据技术与人工智能二者本身就有着极为紧密的关联性，将大数据技术与人工智能进行融合发展，对于人工智能发展而言极具现实意义。大数据原为庞大的数据集合，其在实现价值化、实用化的过程中，需要依靠人工智能关键技术的支持来实现。如智能数据筛查、分析、计算等，由此来在依靠机器智慧的力量在短时间内迅速实现对庞大数据集合的分析、利用。而站在人工智能的角度来看，人工智能优势功能的显现，必须建立在庞大数据基础之上，大数据技术为人工智能提供了重要的支撑、辅助作用。尤其是作为人工智能主要研究方向的机器学习、自然语言处理、机器人学、知识表示、视觉、自动推理等，虽然从研究方向上来看，这些内容各具特殊性，在研究方式方法、主要内容上存在一定的差异性。但却无一不需要大数据技术的支持，需要经过数据整理、数据收集、算法训练、算法设计等相关流程来达到研究目的。

因此可以将大数据技术视为人工智能的核心部分，大数据技术在人工智能领域的应用必然能够为人工智能研究活动的开展提供极大的辅助效应。尤其是在倡导智能化改革的当下，随着人工智能应用领域的日渐扩展，人工智能研究涉及数据量逐渐增多、研究难度日益上升。在此种情况下，就需要依靠大数据技术数据统计、信息检索作用的发挥，帮助人工智能突破算法局限，辅助人工智能从大量的数据中快速找到数据之间的潜在规律、挑选出有价值的信息，进而为人工智能在社会各领域的应用与发展提供充足的数据支撑。由此来看，大数据技术可以作为人工智能一个重要的数据处理手段存在，将大数据技术与人工智能进行融合发展，对于人工智能发展而言能够起到良好的辅助、支撑意义。

三、大数据技术在人工智能中的运用

大数据技术优势作用的发挥，起到了为人工智能赋能的积极作用，能够辅助人工智能不断弥补自身技术缺陷，从而在社会各个领域实现更好的应用与发展。就当今社会科技发展总体情况来看，大数据技术在人工智能中的运用体现在多个方面。

(一)人工智能机器人。大数据技术在人工智能中的运用，能够赋予人工智能机器人对海量数据的分析、处理能力，在模式识别引擎的作用下对海量数据作出结构化、系统化分析处理，促使机器人能够作出如人类大脑一般的思考决策。同时，随着机器人功能的不断拓展，会发现深度学习算法难度逐渐增大、所需数据量逐渐增多。大数据技术的加入能够提高机器人对语义识别的精准度，使机器人神经元节点的敏感度得以提高，由此来促使机器人可以严格按照人类标记的相关数据模型进行实践操作。如，巡逻机器人、服务机器人、问诊机器人、客服机器人等。其中以客服机器人为例，客服机器人之所以能够在客服应答过程中对答如流，就是建立在大数据语料库的基础上实现的，通过反复的自适应训练来不断强化客服机器人的话术应答能力、业务推理能力、语音识别能力、语义理解能力等，由此使客服机器人的应答话术逐渐朝着精确化的方向发展。

(二)智能农业。智能农业指的是在信息技术的辅助下实现农业生产的工业化、高效化，并突破传统农业生产在时间、空间等方面的局限性，实现反季节、全天候、周年性农业规模化生产。由此来达到一种“低投入、高产出”的现代化农业生产目标。在大数据技术的支持下，农业生产者可以参考数据分析结果，对农业生产规模、生产对象等进行合理规划，并综合掌控农业生产设施设备、资源、信息等，以此来实现对农业生产情况的动态、直观化掌控，为高效化农业生产做准备。使农业生产者可以及时结合天气、环境、气候甚至市场销售、市场行情等整体情况的智能化大数据分析，来为后期农业生产计划、目标的及时调整奠定充足的数据基础。可以说在大数据技术、人工智能的双重作用下，农业生产者不仅能够做到科学种植，还能够对农业市场行情作出充足的了解，使农业生产者具备一定的行业发展预见性的基础上，能够前瞻性地对农作物市场行情作出科学判断，通过农业生产规划的及时调整，帮助农业生产者有效规避行业风险。

(三)智能城市。智慧城市指的是以信息技术为依托，对城市整个服务系统进行高度的集成、升级，在提升资源利用率的同时，全面优化城市服务管理水平，使广大城市居民的切实需求能够得到及时、有效的智能响应，由此来达到改善民生质量、打造美好城市生活的目标要求。智能城市包含了城市生活的方方面面，涉及到了智能电网、智能交通、智能医疗、智能教育、电子政府等多方面内容，是互联网时代下创新2.0不断发展的结果，需要借助云计算、物联网、移动互联网等的重要支撑作用来实现。面对如此体量庞大的建设任务，在开展智能城市建设过程中，必然会产生数量庞大且内容复杂多样的数据信息。大数据技术的加入，一方面能够利用大数据挖掘分析技术，来辅助城市管理者对城市未来发展做出科学预测，使城市发展决策更具合理性；另一方面能够利用大数据分析整理分析技术，对城市建设过程中每时每刻产生的实时、海量数据信息做出快速整理、分析，辅助城市管理者针对复杂问题制定快速响应机制。以电子政务为例，大数据技术辅助人工智能一同参与智慧政务建设，能够大大提高政府办事效率，解决各部门之间的数据信息孤岛问题，在数据信息共享共建的基础上，实现一站式、全方位、全天候、立体化、多部门网上政务服务。

四、大数据时代下人工智能的发展趋势

(一)应用市场继续下沉。当今时代本就是一个充满数据流、信息流的网络信息时代，大数据技术的应用使得数据专业性、集约性不断提升，为各行业对数据信息的搜索、应用提供了极大的便利。在此背景下，人工智能在大量数据信息的支持作用下，将不断加快平权进程。这使得人工智能不再属于国防、军工等高精尖巨头行业专利，而是将逐渐下沉到中小企业当中，成为企业智能化转型发展的关键所在。尤其是在互联网红利逐渐消退的当下，产业变革潮流趋势逐渐席卷全球，在此背景下，人工智能成为了行业变革发展的核心引擎，能够为行业发展带来全新的变化。以人工智能语音为例，在人工智能深度学习以及大数据分析技术的辅助下，智能语音识别逐渐步入实用化发展阶段，在家庭服务、汽车、家电、工业、医疗、通信等各个领域几乎都可以看到智能语音识别的身影。据悉在过去的2020年已经有超半数以上的互联网开设了智能语音识别功能，并且2020全年我国智能音响销售量总体达到了3,785万台。智能语音识别不仅能够辅助用户进行信息搜索、语音纠正，甚至更以智能音响的娱乐功能进入到千家万户，成为了人们日常生活娱乐的一个重要组成。

(二)网络安全成为要点。任何事物的发展都具有两面性，人们在对以大数据技术、人工智能为代表的创新技术所具有的强大优势功能感到由衷的赞叹，在体会技术创新所带来的便捷生活的同时，也对其背后所隐含的信息安全风险表示出了越加深切的担忧。以智能城市当中的智能物流运输为例，之所以用户在购物后能够快速收到自己所订购商品，主要得益于智能机器人对快递运输信息的强大数据分析能力，可以通过大数据智能算法来按照货物收发信息进行配货方案、运输流程的最优设计。这其中就包含了发件人以及收件人的详细信息，包括电话、住址、姓名，甚至大数据技术还可以通过获取用户以往购物信息，在智能算法的辅助下对用户的经济状况、购物喜好等进行精准判断。虽然系统对这些信息的收集，能够辅助供货商亦或是网站为不同用户制定精准化服务规划，但这些至关重要的信息也极容易招致黑客攻击，导致用户信息泄露严重事件的发生。对用户的隐私安全，甚至财产、生命安全等都构成了极大的影响。因此在未来的发展中，构建安全、有序、稳定的行业环境，保障用户数据信息安全，将成为未来人工智能市场化发展的要点所在。

五、结语

综上所述，大数据技术能够凭借自身强大的优势功能，成为人工智能发展的重要内动力，辅助人工智能有效克服庞大数据信息分析的短板，实现在多领域的快速推广应用。在未来的发展中，我们要继续加大对大数据技术在人工智能中运用的相关研究工作，在对人工智能潜在优势功能进行深度挖掘的基础上，通过大数据技术的运用，使人工智能能够快速、充分适应各行业发展环境，从而使人工智能的优势作用可以得到充分发挥。