决策与信息 2022年第5期 白艳莉、旷巍：《网约车司机过劳问题形成机制的质性研究——基于上海市S区网约车司机的劳动过程分析》

网约车平台丰富了人们出行方式，也有效带动了就业。但随着从业者的增多，过度劳动问题已影响到网约车司机群体生命安全，与看似灵活的网约车工作方式形成了强烈反差。通过对上海市S区D平台18位网约车司机进行半结构访谈，从劳动准入、劳动控制与劳动激励三个维度分析网约车司机的劳动过程后发现：1.劳动准入的低标准和初始高投入，使司机确立了过劳的主观意愿；2.算法控制了司机的劳动全过程，并监督着司机的劳动质量；3.游戏化的制度激励诱使司机不断延长劳动时间，提升劳动强度；4.社会保障的缺失导致了司机因害怕初始资本损失，而陷入螺旋过劳的困境。解决这些问题，一是要限制平台算法，减少制度诱导，要在明确平台算法的权力边界的同时，将对司机休息权的保障观念内嵌于算法过程；二是要厘清平台的社会责任，设立网约车之家门店，从情感性支持与工具性支持两方面提高司机的组织支持感，缓解司机的过劳程度；三是要加强对平台的监管力度，对侵害网约车司机核心利益的行为及时进行触发式监管，维护算法权力与个人利益之间的平衡；四是要建立健全社会保障机制，在司机与平台的劳动关系难以确定的情况下，优先解决网约车司机对社保的需求；五是建立网约车行业工会，以群体力量针对用工方式、利益分配和劳动者休息权等问题与平台协商、谈判，建立起网约车司机与平台间的沟通和倒逼机制。