新高考背景下高中学业成绩统计分析方法探究

孙宁波 郑书海

摘要：在当今大数据时代，数据的分析和利用为提高教学成绩提供有重要参考，通过使用学业成绩波动积分的方法，对学业成绩进行全面追踪，不仅为教师精准教学，提升学生学习成绩提供帮助，同时对学校评价教师提供有力参考。

关键词：学业成绩;波动积分;成绩追踪系统

中图分类号：G4 文献标识码：A

在高考改革的大背景下，山东省实行等级赋分制和3+3选课组合，既满足了学生个性化的学习需求，也为大学专业招生提供优质生源提供保障。但随着改革的深入，学校对不同组合班级学生的进退步情况无法横向比较，任课教师教学成绩的评价和考核面临诸多困难。

一、同一年级不同选科组合，同一选科组合不同层次的学生，如何用学生的考试成绩反映教师的教学水平，是各省市学校在评价方面遇到的主要困难。具体来说，因学生选科走班，同一班级学生选科不同，成绩存在差异，由于区域性考试参考学生样本少，即使有等级赋分，因各班级组合不同，上线人数确定标准不统一，造成不同组合或者同一组合不同层次班级之间无法进行教学成绩比较。

二、学生成绩追踪困难，因学校等级赋分，采用的样本数量较少，造成学业成绩波动较大，不利于对学生成绩客观反映，更无法通过教学成绩评价不同学科教师之间的教学水平高低。

三、不同选科组合的班级学生，入口成绩不同，教学目标的完成率不同，在对成绩进行分析时，无法客观公正的反应教师的教学水平高低。

针对上述问题，我们提出的解决办法是：

1.依据每个学生的历次考试成绩按照百分比折算，进行级部排名，依据各年级确定的奋斗目标，确定各班目标上线人数，将学生划为ABCD四档。

2.建立成绩追踪系统。依据本次考试成绩排名对比目标上线学生。依据学生的升、降档进行赋分，计算班级成績波动幅度。波动幅度数值越大，教学提升率越高，教学质量越高。

根据浮动情况赋分办法如下：

A线、B线、C线及C线以下之间的变化计算。由B提升到A每人次加5分;C提升到B每人次加4分;C以下提升到C每人次加3分;由A降到B每人次减10分;由B降到C每人次减8分;由C降到C以下每人次减6分;跨度升降累计记分。如图示：

注：该系统中遇到的具体问题，例如：未参加本次考试的学生，系统默认为本次考试排名与上次一致，波动幅度为0。前一次考试未参加的学生以本次考试排名为标准，不参与波动幅度计算。

以淄博五中高一英语学科为例，我校实行分层教学设有四个A+班，六个A班，六个B班，以中考成绩作为入口，对十六个班级进行成绩波动积分计算，按照A线136人，B线489人，C线621人分析如下：

将波动积分由高到低排列，波动积分越高说明班级英语成绩在入口基础上学习进步幅度更大，体现出教师的教学效果越好。波动积分越低，说明班级英语学习成绩下滑较多，根据成绩下滑人数，分析原因，制定更有针对性的教学措施提高教学成绩，同时也为学校评价不同组合班级的同学科教师提供参考依据。

目前，在“双减”政策的大背景下，学校践行“双减”政策的核心精神就是提高教学的有效性和针对性。成绩追踪系统的开发和应用，为学校更加有效的评价教师的教学效果，教师根据成绩波动积分更加有效的查找教学问题，为学生提供更加有效的个性化服务提供重要参考依据。

参考文献

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[2] 吴中林，马红艳，苟晓旺，徐松林.大数据背景下高中学业成绩统计分析与应用——以四川省南充高级中学为例[J].检测与评价，2021.

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