“互联网+”对我国传统制造业绩效的影响研究

董 超

(中共山东省委党校，山东 济南 250001)

0 引言

各种新兴经济业态充分利用了互联网技术这一要素，发展新型的商业模式，在激烈的市场竞争中占据优势，实现蓬勃发展。传统制造业却面临着生产效率低、质量效益差、整体竞争力较弱的困境，在转型升级中进展缓慢。而“互联网+”正是能将传统制造业与新兴信息技术相结合，使之焕发出新的生机与活力，实现产业整合，提高创新能力的关键。

2021年十三届全国人大四次会议上强调，要发展工业互联网，运用好“互联网+”，发展新业态新模式。从2015年国家首次提出“互联网+”以来，传统制造业利用互联网技术平台在生产、经营上发生了深刻的变革，但是整体效益较低、创新能力较弱、产能过剩的局面并未从根本上得到解决。为实现“中国制造2025”行动计划，传统制造业需更好地与互联网技术相结合，以此来实现自身的转型升级，向智慧化迈进。

1 实证分析

“互联网+”的应用能够推进信息技术与传统制造业的融合，使复杂的生产要素重新组合，提高生产和销售等环节中生产要素的组合效率，成为其新的增长引擎；能够将数据与资金、人才等要素充分结合，提高制造业企业创新能力，使“智慧制造”成为其新的发展方向，从而提高生产效率和经济效益；能够密切产业间的联系，更加精准地判断产业链间企业需求和供给情况，提高生产效率；能改变传统的经营方式与管理理念，使研发、生产、销售等环节实现动态、有效的链接，提高资本循环效率，且能增加收入渠道，使企业利润显著提升。以传统制造业发展水平作为被解释变量，互联网技术的发展程度作为核心解释变量进行实证分析。

1.1 变量说明

1.1.1被解释变量

对于制造业升级的测度，学术界主要通过投入产出比、产业贡献率、劳动生产率和结构高度化水平等指标来衡量。要评判传统制造业的发展状况，仅从产出水平等方面，或许无法衡量其真实发展能力、经济效益和发展层次，故而无法判断互联网的应用等因素是否对其经营的改善起到了作用。因此，选用我国传统制造业行业的利润总额(y)测算来测度其发展水平。利润总额具体数据将依据我国1997-2018年规模以上工业企业中传统制造行业的利润总额测算。

1.1.2 解释变量

对于“互联网+”的应用程度的测度，已有文献则主要通过互联网普及率、互联网用户数、信息传输和软件服务的固定资产投资或增加值等来衡量。为考虑互联网的整体普及状况、发展水平和使用情况，以及对传统制造业的影响，并考虑到数据的可获得性，选用1997-2018年的电信业务总量(inter)来衡量互联网的发展程度。

1.1.3 控制变量

根据已有文献的研究和传统制造业的实际发展情况来看， 外商直接投资、技术发展水平等因素都会对传统制造业的发展产生一定的影响。为使分析结果更加可靠，在研究中设定以下控制变量：

(1)外商直接投资(fdi)：用外商对我国制造业的直接投资额衡量；

(2)技术发展水平(tech)：用我国技术市场成交额衡量。

1.2 模型设计

根据以上所述，为更好地研究互联网发展水平对传统制造业水平的影响，且为减少异方差性带来的影响，将对各变量对数变换。考虑到互联网发展水平通常不能立即对传统制造业产生影响，而要经过一定周期才能对其产生冲击。因此将互联网发展水平滞后一期。综上设定模型如下：

lnyt=c+β0lnintert-1+β1lnfdit+β2lntecht+u

其中，下标t表示年份，y表示传统制造业行业利润，inter表示互联网发展水平，fdi表示外商对我国制造业的直接投资，tech表示技术发展水平，c为截距项，u为扰动项。

所建模型采用的数据来源于国家统计年鉴、中国工业经济年鉴和中国互联网信息中心等。

接下来将利用Eviews8在控制外商直接投资、技术发展水平变量的基础上，着重分析互联网发展水平对传统制造业发展的影响。

1.3 实证分析过程

1.3.1 平稳性检验

为防止随机趋势的扰动因素对分析产生影响，首先将进行变量的平稳性检验：采用ADF单位根检验法，首先对因变量和各自变量进行平稳性检验。结果如表1所示。

表1 对模型各原变量进行单位根检验的结果

从表1中可看出，各变量的ADF检验值均大于5%的临界值水平，不拒绝原变量存在单位根的假设，即各变量均为非平稳序列。

对各变量进行一阶差分，观察其在一阶差分后是否平稳。检验结果如表2所示。

从表2中可看出，所有变量在一阶差分后的ADF检验值均小于5%的临界值水平，且对应的p值都小于0.05，因此拒绝一阶差分后各变量含有单位根的假设，一阶差分为平稳序列。即各变量均为一阶单整序列。

表2 对模型各原变量一阶差分进行单位根检验的结果

1.3.2协整检验

为保证模型的有效性和可靠性，避免出现伪回归的现象，进一步对各变量进行协整检验。

采用Engle-Granger协整检验法对各变量进行协整检验。首先对模型进行OLS回归，生成残差序列，再对残差序列(et)进行平稳性检验。残差序列(et)的单位根结果如表3所示。

表3 残差序列单位根检验结果

从表3可看出，残差序列的ADF检验值小于5%的临界值水平，因此拒接残差序列存在单位根的原假设。即各变量之间存在长期均衡的协整关系。

1.3.3 回归分析

为进一步说明各自变量对因变量即传统制造业的利润影响程度，可用最小二乘法进行线性回归分析。以lny为因变量，lninter、lnfdi、lntech为自变量，利用最小二乘法(OLS)进行多元线性回归，结果如表4所示。

表4 回归结果

R2系数为0.974229，修正的R2系数为0.969682，此模型拟合程度很好。且各变量的p值均小于0.05，通过了5%的显著性水平，说明互联网发展水平、外商直接投资和技术发展水平均对制造业的发展具有显著影响。

回归方程可写为：

1.163138lnfdit+0.791776lntechtt

2 结论和建议

2.1 研究结论

研究发现，互联网对传统制造业的优化发展具有显著的冲击作用。在劳动要素、资源要素所带来的边际产出和效益日益递减的信息化时代，积极发展以“互联网+”为代表的先进信息技术，充分利用大数据、人工智能、云计算、在线服务等新要素，对传统生产经营模式进行改造才是传统制造业升级的关键路径。而要使互联网真正延伸并融入进传统制造业，发挥其强大的作用，既要有超前的思维和意识，也应在行动策略上精准制定并认真执行。正确认识“互联网+”的发展趋势，紧跟时代步伐，才能从真正意义上提高传统制造业的竞争力，实现传统制造业的升级。

2.2 政策建议

为更好地利用互联网实现传统制造业的绩效提升，应全方位、多层次地对“互联网+传统制造业”进行战略设计和部署。

2.2.1 加强基础设施建设，普及“互联网+”应用平台

要大力加强互联网的基础设施建设，推动宽带网络、光纤等基础设施在城乡的普及，为“互联网+”的应用提供硬件保障；发展普及互联网的应用平台，建立大数据处理中心，提高数据资源的搜集、整合和运用效率，为传统制造业使用互联网进行改造提供软件支撑；优先重视发展各地具有资金实力和发展潜力的企业，探索传统制造业利用“互联网+”实现智慧化的模式。

2.2.2 提升创新能力，加快互联网技术的开发利用

对传统制造业来说，要积极主动地学习研究“互联网+”的运作机制和特点，借鉴先进企业、新兴产业的成功经验，与外商展开合作，树立新的发展思维；应当充分挖掘自身潜力，提升自己利用互联网创新的能力，加强在数据的搜集、处理方面的学习，利用多媒体、直播平台等新型互联网工具改造传统的商业模式；在研发设计、生产、销售、售后服务的各环节之间，充分整合资源和信息，利用互联网建立协调联动的生产经营方式，从而提高效率。

2.2.3 注重对人才的培养，建立协作共享的环境

要重视对互联网和信息技术相关人才的培养，可通过在高校设立相关特色专业、特色课程，并在政府、学校和企业之间建立联合培养机制和合作对接机制，加强各方的科研与实践合作；鼓励相关人才研究或从事“互联网+”相关行业，提高对高级人才的补贴力度；各部门、各行业、各企业之间也应加强彼此间的合作，在产品的研发、生产、营销和产业链的构造等方面实现资源共享和发展的协同。

2.2.4 完善相关法律法规，促进互联网资源合理利用

要加快出台和完善有关互联网应用和信息资源利用的法律，在“互联网+”的平台的建设和使用规则方面做出详细规定；推动有关公共数据和公共资源的开放政策的出台，加大数据资源开放力度，使市场主体能够实现数据资源的共享，从而为“互联网+”的充分应用提供有力支撑；加强对企业主体和公民个人数据隐私的保护，建立政府部门、企业之间的合作联动机制，严厉打击滥用互联网侵权以及网络诈骗的行为，才能使互联网数据资源的利用更具开放性和可利用性。