大数据分析技术在社会保障领域的应用探讨

2021-12-30 07:37侯爱忠
科学与信息化 2021年15期
关键词:社会保障办理流程

侯爱忠

郓城县人力资源和社会保障局 山东 菏泽 274700

引言

我国作为世界上最大的发展中国家,庞大的人口基数给社会保障领域的数据分析带来了很大困难,近年来随着信息技术的发展,各行各业在工作中都已经加快了计算机技术和大数据分析技术的普及。对于我国不断完善和发展的社会保障体系来说,大数据分析技术可以帮助社会保障领域制定科学的发展策略,并且能够更好地掌握我国的社会保障情况,从而及时的发现不足,并且解决问题。所以提升大数据分析在社会保障领域的应用就变得尤为重要。

1 大数据分析技术在社会保障领域应用的优势

1.1 可以更好地进行业务解析

因为社会保障领域在办理业务的时候往往涉及到多个办理流程,有些业务甚至涉及多家单位。复杂的业务流程也给办理业务的双方带来了很大的困难。采用大数据分析技术,可以在业务办理的过程中,对收集到的数据进行分析,帮助业务办理人员分析业务办理过程中存在的问题,并及时解决。

1.2 可以方便数据共享

因为社会保障领域牵扯到的单位比较多,比如办理结算需要通过银行办理报销,需要通过社会保障部门,如果要住院的话还要在医院开具一系列的证明,有一些证明甚至需要在公安机关开具。没有大数据分析的时候,办理一项业务往往需要跑多个部门,耗时久、流程烦琐,一旦出现问题可能还得从头再来。在社会保障领域,技术可以很好地实现不同部门间的数据共享,有效简化业务办理流程,为办理业务的双方提供更大的便利。

1.3 可以提供优质的技术和平台

在大数据分析技术开始应用之前,社会保障领域如果想要进行数据分析,往往需要调动各部门的人员,在平时的办理过程中进行数据的收集和统计,然后,再将数据汇总到专门的统计部门中实现数据的分析[1]。流程烦琐、准确性低、效率也比较低。而大数据分析技术的优势就是,很多部门在办理业务的过程中,就会将数据直接上传到大数据平台,然后,大数据平台在对收集到的数据进行统计和分析,最后,统计人员只需要将大数据分析技术所反馈出来的数据进行整合之后,形成分析报告就可以了。提高了准确性的同时,提升了工作效率,简化了流程。

1.4 可以为制定政策提供帮助

相比较于传统的数据分析,大数据分析技术,能够更加全面广泛地收集到社会保障领域的各项数据,确保数据收集不存在遗漏或者失误的情况下,为相关政策的制定和相关举措的决策,提供更加完整科学的数据依据。

2 当前社会保障领域存在的问题

2.1 不太重视对数据的分析和整合

目前来说社会保障领域,存在的最大的问题就是很多单位在办理业务的时候,并不太重视对于数据的收集和整合。虽然平时也会做一些基础性的台账,但是台账上所呈现出来的东西太过片面。这就导致一旦出现需要进行数据分析和统计的工作就会手忙脚乱,甚至出现虚报瞒报的情况。

2.2 数据难以实现共享

虽然OA网和政务服务网等平台在我们国家已经在不断推广。但是由于很多涉及社会保障领域的单位所使用的办公网络都是自己系统内部设计的专门网站,这就导致虽然他们自己的网站上有非常完善的业务办理数据,但是却没有办法,通过共享平台对这些数据进行实时的上传和共享。

2.3 缺乏专业化的大数据平台操作人才

大数据分析技术,并不是仅仅依靠计算机系统就可以实现的工作内容。它需要有专业化的工作人员在专门的数据平台进行操作,从而才能够得到完善准确的数据。但是由于我们国家的大数据应用起步较晚,在社会保障领域的很多行业,都缺乏专业化的大数据平台分析和操作人才。

3 大数据分析技术在社会保障领域的应用策略

3.1 构建标准化的分析平台

想要实现大数据分析技术在社会保障领域的应用,首先必须建立标准化的大数据分析平台。因为社会保障领域涉及了我们工作和生活的方方面面,比如公司的缴纳、医药费的报销、社会保险的购买等等。如果想要用大数据技术对这各行各业的数据进行整合分析就必须构建标准化的分析平台,最好能够将不同的部门和不同行业的后台进行串联,实现数据的实时上传和共享,只有这样才能够进一步提高大数据分析技术的准确性和应用效果。

3.2 开展数据分析和整合

大数据分析技术最大的特点就是数据的分析和整合。我国一直都非常重视对社会保障领域的技术和政策投入,采用大数据分析技术开展数据分析和整合,可以帮助社会保障领域的管理部门和政府机构对我国的社会保障领域的发展现状和各项数据进行科学的分析和全面的掌握,从而为他们制定相关的政策,提供准确的数据依据[2]。比如,如果相关部门想要调整某一慢性病常用药的价格,就是要对该慢性病的报销和诊疗支出进行统计,由此分析出患者对于该项药物的需求,以及该项药物的价格对于患者生活质量的影响。通过大数据分析技术,就可以更加全面的掌握这项药物,当前的价格和患者期望的价格,从而帮助国家进行科学的决策。

3.3 强化数据安全管理

在开展大数据分析技术的时候,数据安全问题是无可避免的。数据的泄露不仅关系到个人隐私是否被泄露,也意味着数据分析平台的不稳定性。所以,在让大数据分析技术在社会保障领域进行应用的时候,必须要加强对于数据安全领域的资金和技术投入,将潜在的数据安全隐患降到最低。

4 结束语

大数据分析技术在我国社会保障领域的应用,为社会保障领域各项工作的开展插上了腾飞的翅膀,不仅可以提升业务的办理效率、简化办理流程,也能够有效的保障数据统计的准确性和高效性。因此,大数据分析技术也值得社会保障领域各行业和相关部门加大技术和资金投入来促进社会保障领域从大数据分析技术的融合。

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