大数据时代下高职统计学课程教学改革研究①

黄 磊

（江苏联合职业技术学院 镇江分院，江苏 镇江 212000）

随着我国经济的发展、科技的进步，大数据应用于社会各个领域，为社会的发展注入新活力。大数据时代，传统的数据统计方法将会发生变化，需要全新的数据分析方法才能更好地满足时代发展要求。但是我国大多数高职院校统计学课程还停留在传统的教学模式上，显然已经不能够适应国家的建设和社会发展要求。因此，在大数据背景下，对高职院校统计学学科进行改革迫在眉睫。高职院校教师要运用科学合理的手段，利用大数据优势和特点，优化统计学课程教学内容，促进高职院校“双高建设”，培养更多的统计学人才。

一、大数据概念和特点

大数据是海量资料、巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。这些数据是现代化信息技术的基石，只有保证大数据的良好发展，才能更好促进科技的进步。大数据有四个显著特点，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。大数据时代下，新的信息技术可以为高职院校提供大量的数据支持，使高职院校能够通过网络对一些重要信息进行分析、传输、储存、处理等等。教师在教学过程中获得大量的教学资源，通过资源的整合，提高教学质量，创新教学方法。因此，大数据时代下，对于高职教育来说，这是机遇更是挑战。

二、大数据时代对高职院校统计学的影响

大数据时代的到来，既为高职院校发展带来新活力，也考验着教师教学本领。大数据是为人类而服务的，如何在统计学课程教学过程中充分利用大数据优势是重中之重。统计学作为高职院校重要的一门学科，主要培养学生统计学应用能力。大数据的引用，不仅仅为统计学带来新的发展空间，更带来了一定的冲击。基于大数据时代对高职院校统计学的影响，主要归结为三个方面。

（一）对统计学思想上的影响

统计学是一门历史比较悠久的科目，从统计学建立初到统计学发展至今，在统计学的不断发展演变中，衍生出了许多专业性的代表思想，例如：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等〔1〕。但是，随着大数据时代的到来，新的信息技术势必会对原有的统计学内容和思想造成一定的冲击，那么统计学内容不断优化过程中，统计学相关思想也会受到一定影响。所以，统计学发展的过程，就是统计学相关思想演变的过程，大数据对统计学的发展的影响，也就是对统计学思想上冲击。

（二）对统计学教学理论上的影响

统计学在发展过程中，人们研究出了许多关于统计学的教学方法和理论，例如：随机抽样。随机抽样是统计学课程中常见的统计研究方法，教师在统计学课堂讲授过程中，通常会运用到这一教学方法，即通过对相关样品的抽取，并对样品进行整理和分析，从而推算整体结果。但是，随着大数据时代的到来，新的科技手段对统计学传统教学理论造成了巨大的冲击。新的科技手段出现，传统的统计学教学理论将会逐渐的难以跟上现代化发展步伐。

（三）对统计学运用方法上的影响

学以致用，学的重点在于实践。统计学教师教学结果如何，在于学生使用情况如何，将理论变为现实，并在实际生活中，得到良好的运用，是学科教学目的〔2〕。统计学是一门应用型学科，但是，传统的统计学原理上和大数据应用有一定相似之处，例如，统计学分析方法，传统的统计学分析法注重样本的分析，在使用过程中，通过大量的观察法和小概率事件的统计，对整体进行推理。但是，在相同的环境下，这些传统的分析法显然没有大数据真实、直接。所以，大数据会对统计学运用方法造成一定的影响。

三、大数据时代下统计学课程改革的意义

（一）有利于高职院校双高建设

随着我国对高职教育领域大力投入，新形势下，高职院校统计学作为重要的一门学科，急需融入现代化教学理念，进行教学上的改革和创新。如今高职院校学生、学生的学习方式，呈现出多元化趋势，即不再过分依赖课堂上的学习，采取网上学习、图书馆查阅等等方式进行自主探究。所以，高职院校统计学教师也应积极拓宽教学路径，注重教学方式上的多样性，积极开拓有效的教学形式〔3〕。如此，才能顺应现代化教育发展潮流，紧跟我国高职“双高建设”步伐，逐渐将统计学学科打造为优势的品牌学科，促进高职院校高速发展。

（二）有利于培养更多统计学人才

某种意义上来说，大数据和统计学有着一定联系，大数据的发展离不开统计学应用型人才。未来，我国急需更多的高技术人才，高职院校作为我国应用型人才培养基地，承担着培养我国高技术人才的重要使命。大数据时代下，高职院校统计学课程教学的改革，可以改变传统的教学方式，教师利用新的教学方法，提高教学质量。高职院校开拓教学路径，采用基于大数据模式下的互联网教学模式，可以提高学生的学习效率，使学习不再受时间、空间、地点的限制。有利于培养更多统计学人才，为我国大数据发展注入新活力。

四、当前阶段统计学课程教学常见问题

（一）教学偏理论，不注重人才培养

统计学作为一门应用型较强的学科，它有着较强的实际操作性，注重理论与实践的结合。但是，就目前高职院校统计学课程教学来说，教师课堂教学太过于理论上讲解。教师没有自己的教学架构，对课本框架过于依赖，这就导致在实际教学过程中，学生学习积极性不高，教师教学质量不佳〔4〕。此外，统计学课堂教学过于偏向理论，就会使得学生缺少实践能力，只会纸上谈兵，这不符合我国对课程改革的要求。通过调查研究，高职院校统计学教师教学过程中，大多只注重统计学概念的讲解，缺少对学生综合能力的培养，这种教学方式，是传统教学中常见的弊病，我们应该结合大数据背景下，给予纠正。

（二）教学方法单一，缺少信息技术融入

目前形势下，高职院校统计学教师在课程教学时，依然采用传统的教学方式，教学方法上没有根据时代的发展而创新。教师备课方面，大多数高职院校教师依然根据自己的教学经验进行备课，备课过于形式化，不突出教学重点，缺少信息技术的融入。这就导致教师在专业课上教学效果不佳，学生并不能很好地理解教师所讲授的内容。统计学作为一门逻辑性较强的学科，所涉及的概念非常多，教师教学方法上，太过于传统死板，不能通过有效的多媒体手段和教学活动，向学生讲解专业概念，导致学生学习积极性下降。

（三）教学模式传统，课程改革缓慢

目前，许多高职院校教学模式太过于传统，教师依然采用传统的教学方法，课程改革缓慢。其次，大学生也没有一个正确的学习观念，思想上比较懈怠。学生缺乏学习观念，一方面归结于教师对学生没有正确的管理，另一方面是教师课堂教学环节，不注重对学生实际应用上的引导。学生缺少实际应用能力，对统计学相关软件，不能正确操作，更不知其中的运算原理。

（四）课程教学中忽略相关软件教学

对于高职院校统计学而言，实践应用教学非常重要。然而，很多教师并不注重对学生软件应用上的培养，对于软件教学环节，大多数一笔带过，没有深入的讲解分析，学生也会缺少对软件技能的掌握，使得学生在计算时候，束手无策。根据调查发现，目前很多统计学专业学生连最基础的Word和Excel的应用都存在一定困难，学生进行统计学相关问题计算时，甚至不知道计算机求和、平均、方差等统计功能键的使用。导致这一现象的原因，一方面归结于教师对软件教学的不重视，一方面归结于学生缺少软件实践。

五、大数据时代高职统计学课程教学改革路径

（一）注重统计学应用，着眼人才培养

统计学是一门应用型学科，教师在做好课堂基础知识讲解和概念讲授同时，应该结合所学教内容进行实际应用教学，引导学生将理论转换为实践，提高统计学的实操性〔5〕。课堂教学中教师应该积极创新教学方法，着重介绍统计学方法的应用，引入相关实践的课堂内容，例如，教学中教师设计并统计项目，从项目中数据来源进行分析探究，着重强调现成数据怎么收集，以及假设项目缺少有用的数据，如何利用不同的调查收集手段，展开数据收集活动。这个过程教师应该和学生有效互动，从而激发学生的自主探究兴趣。教师教学过程中，应充分发挥学生主观能动性，提高学生实践应用能力，着眼统计学人才的培养。

（二）创新教学方法，融入现代化信息技术

统计学课堂教学上，教师应该注意改变自己的教学方法，积极创新教学模式，通过先进的教学手段，不断提高教学质量。统计学作为一门实用性较强的基础学科，在内容上会涉及大量的公式和概念，如果不能将这些抽象的概念有效转化，学生在理解上就会出现困难，严重降低学生的学习兴趣。教学上，应该积极融入现代化信息技术，改变传统的教学方法，充分利用教室多媒体等设备，举行一些相关的教学活动，提高课堂学习氛围，使学生在教师的领导下，探究统计学知识，从而达到教学质量的提升。

（三）建立校企合作，加快课程改革

为了培养更多的统计学应用型人才，高职院校需要加快课程改革速度。就目前形势而言，高职院校应该和相关企业建立合作模式，在“校企共育”的情况下对学生进行专业培养，提高学生的专业应用能力。学生实践学习过程中，教师应该将SPSS等软件实际应用过程，演示给学生并讲解原理，将课本上抽象化理论知识，通过实物操作，展示给学生，帮助学生更好的理解统计学知识。

（四）开展软件操作教学，转变课程教学模式

传统的统计学对数据的分析和整理，大多依靠人工进行计算推理而完成。但是，面对着大数据时代的到来，海量的信息已经不是人力所能够承担的。因此，高职院校应该积极开展丰富的软件实践操作教学，转变教学模式〔6〕。积极引进计算机相关设备，针对大数据开设课程教学，使学生全面掌握统计学相关软件的使用。除此之外，学校也应该积极建设网上教学平台，拓宽学生的学习路径，打破传统学习上时间、地点、空间的限制。

六、结论

高职统计学课程教学的改革，一方面响应了国家高职双高建设号召，另一方面有利于高校培养更多统计学应用型人才。统计学是一门和其他学科交叉复合的学科，极其注重实际的应用。大数据背景下，统计学课程教学应该积极引入先进的教学模式，注重统计学相关软件的操作运用，更好地满足大数据为导向的统计学学科发展需要。教师应该通过创新的教学模式，丰富自己的教学手段，培养学生统计学专业思维能力。高校应该通过校企合作、统计学相关软件课程开设等等教学方法，为社会输送更多高质量人才。