关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考

王凤霞

（北京铁城建设监理有限责任公司 北京 100855）

大数据时代下的人力资源管理要求企业要发挥数据资源的价值，从海量的信息提取中有价值的人力资源信息，实现人力资源管理的信息化，帮助企业通过人力资源管理在市场上更好地立足，提升企业内部的人才竞争力。

一、大数据时代企业人力资源管理领域的新变化

（一）人力资源管理内部组织结构更加扁平化

人力资源管理部门在开展人力资源工作的过程中，对计算机技术和网络通信技术的依赖性大大增强，技术的变革使得企业组织结构打破了原来的限制，整个信息交流和沟通更为便捷和高效。因此，为适应大数据时代下人力资源管理的新要求，人力资源管理组织结构呈现出扁平化的发展趋势。在扁平化的组织结构下，纵向管理层级大大减少，而横向管理幅度有所增加，不同部门之间的信息对接、问题反馈都更为及时，在企业开展人力资源管理的过程中，跨部门、跨地域服务有了更大的可能性，因此，大数据时代下的大数据技术在人力资源领域的应用，使得人力资源信息得以共享，整个人力资源管理工作，更具便捷性与灵活性。

（二）人力资源管理内部信息更加有序化

当前的市场环境下，市场中包含了很多类型、规模不一的企业。这些企业的人力资源管理水平存在着明显的差异，信息的无序性是部分企业人力资源管理方面面临的一大问题，人力资源管理的创新目标难以达成。任何企业的人力资源管理都具有综合性，大数据时代下不同模块之间具有高度的融合性，使得企业内部的这些信息十分有序，基于这些信息特性，使得人力资源三支柱模式更为适用，也就是通过COE、HRBP、SSC的构建，来简化人力资源管理工作，但因为人力资源管理中涉及了很多的流程和工作，每个环节都产生了大量的信息，如果信息无序化问题长期存在，势必会导致企业的人力资源管理效率低下。而大数据技术在人力资源管理中的应用，恰好可以发挥各种大数据技术的优势，从海量的、无序的信息中筛选出有价值的信息，通过信息的收集、整理和分类，使得人力资源管理中的各种信息更为有序。

（三）人力资源管理内部交互更加流畅化

大数据时代下的人力资源管理工作，使得企业各个部门之间的沟通和交流更为便捷，即使在人力资源管理不同模块之间，也可以在大数据技术的辅助下，打破信息孤岛的限制。与其他管理工作相比，人力资源管理工作更具复杂性，主要是由于很多企业的人力资源管理深受传统模式的束缚，不同模块之间相互关联，但又保持着一定的独立性，模块与模块之间的这种关系使得人力资源的内部交互受到了诸多的限制，引发了人力资源的信息孤岛问题。而大数据时代到来以后，传统的人力资源模式得以改变，完全消除了信息孤岛问题，使得一切的信息要素均可以在人力资源内部体系中流动和交互，碎片化人力资源信息的整合与关联，使得人力资源不同模块之间的交流与互动更为方便，为企业内部的人力资源决策提供了便捷。

二、企业人力资源管理存在的不足

（一）理论守旧思想保守

当前的人力资源管理应适应新的时代背景，积极进行管理方法、模式等的变革。市场上的每个企业都将人力资源管理作为重点性的工作来抓，但因为每个企业都有其对应的组织结构和业务流程，使得人力资源管理的过程中，同样需结合企业内部的特殊情况来进行。但部分企业发展的过程中，思想观念并未彻底转变过来，依旧走的是传统的发展道路，在人力资源管理方面的理念、方法没有紧跟大数据时代的要求，没有将大数据技术充分应用于人力资源信息的整合、处理等方面。

（二）模式落伍创新不足

大数据时代要求人力资源管理要进行变更与创新，为提升企业的人力资源管理水平，需要管理人员具备极高的专业素质，为人力资源管理工作提供优质团队的支持。从事人力资源管理的人才不再单一掌握关于人力资源管理方面的知识，更需要掌握关于信息技术等方面的知识和技能，才能够与大数据时代下的岗位需求相符合，推进企业人力资源管理的变革与创新。但市场上的很多企业发展规模有限，在整个工作中没有充分认识到大数据技术，在人力资源管理中的重要作用，且没有进行人力资源管理模式的创新，未建立专业化人力资源团队，在人力资源考核、评估的过程中，更多地还是依赖于传统的方式，虽然专业岗位上的人力资源管理人员的管理能力突出，却缺乏现代化技术的应用，也就降低了数据采集和分析的效率，难以发挥人力资源信息的价值。

（三）绩效考核浮于形式

人力资源管理中的绩效考核是重要的工作，绩效考核结果与个人薪酬直接挂钩。只有做好了绩效考核，才可以在一定程度上约束岗位人员的行为，提高岗位人员的工作积极性。很多企业存在绩效考核流于形式的问题，由于绩效考核方面存在问题，并未在企业内部员工岗位能力与实际薪酬之间建立关联关系。对企业而言，薪酬管理能够实现对员工个人价值和能力的有效评估，通过薪酬、绩效关联关系的建立，使得员工能够在自身的工作岗位上发挥自身的专业优势，为企业发展变革提供动力。很多企业就是由于绩效考核方面的问题造成离职率偏高，无法用绩效考核和薪酬管理留住人才。

（四）缺乏完善的管理体系

完善的管理体系对人力资源管理工作的指导意义巨大，任何企业的人力资源管理工作中都需要建立与人力资源管理基本规范、企业实际情况相符合的管理体系，并在该管理体系内明确规定关于人力资源管理的相关要求、流程等基本内容，使得人力资源部门可以完全参照该管理体系中的相关规定开展规范化的人力资源管理工作。但很多企业，由于深受内外部因素的影响，在人力资源管理体系建设方面的投入不够，没有形成可行的管理体系，使得企业内部的人力资源管理工作推进中，缺乏制度的约束和指导，相应的问题难以得到及时有效的处理。

三、大数据时代企业人力资源管理的变革措施

（一）更新传统管理理念

大数据时代下人力资源管理与传统的工作模式有所不同，其在一切工作的推进过程中，十分依赖大数据技术，因此，应积极结合人力资源管理工作的范围、内容和要求，加强大数据技术的创新和渗透。但最为根源性的问题就是要彻底突破原先人力资源管理理念、方法和模式的限制，积极应用市场上最为先进的人力资源管理理念和思维来推进工作变革。各个企业都有各自的发展特点，在人力资源管理工作中要从企业的实际情况出发，根据其人力资源管理的现状，制定符合企业总体发展趋势的人力资源发展战略，并严格执行该战略，在人力资源管理与企业总体战略之间建立一定的关联关系。

（二）创新选人用人管理

对企业内部的人力资源而言，每个人力资源都有自身的岗位优势，只有充分发挥了人力资源的价值，才能够使得各个岗位人员可以给企业创造更大的价值。因此，大数据时代的企业人力资源管理，应加强选人、用人管理的创新，给各个岗位人员提供平台来发挥其专业素质优势。企业内部的人力资源管理部门，应根据企业的发展实际，由专业的人力资源管理人才来根据企业中的组织结构、人才需求，做好对应的岗位设计，根据不同岗位的工作要求和特点来进行人才的选聘。此外，企业在选人、用人的过程中，同样需注重对人才的品质追求，在人才选聘的过程中考核人才的忠诚度和素养。大数据时代下的选人、用人创新过程中，因为人力资源信息可以得以共享，借助于大数据技术和工具，就可以进行同岗位人才的筛选。

（三）创新薪酬与绩效考核方式

对企业的长远发展而言，薪酬和绩效可以帮助企业留住人才，刺激各个岗位上人员的工作积极性，良好的薪酬和绩效考核体系可以给企业创造良好的发展潜力。因此，基于薪酬和绩效考核对人力资源管理的重要性，大数据时代下的人力资源管理变革与创新的过程中，同样需注重薪酬和绩效考核方式的创新，各个企业应借鉴先进企业的薪酬体系，对自身的薪酬结构加以适当调整和优化，并结合企业自身的发展情况和人才需求，设计出最为可行的绩效考核体系。各个企业在日常的工作过程中，应加大绩效考核投入，加强各个岗位上的绩效考核，使得企业可以从源头上进行相应的考核指标优化，使得绩效考核结果可以被直接应用于人力资源调配方面，提高岗位人员的责任意识，使得其可以在自身的工作岗位上积极探索，不断积累岗位经验，提升自我能力。

（四）完善人力资源管理体系

大数据时代的人力资源管理变革中，对人力资源管理体系的优化也极为重要。企业在人力资源管理工作进行的过程中，都应该不断总结人力资源管理经验，构建完善且科学、可行的管理体系，并在该管理体系中，明确规定关于人力资源管理的相关规定，使得企业的人力资源部门和岗位人员可以以管理体系作为基础，来开展规范化的人力资源管理工作，发挥人力资源管理对企业的带动作用。此外，各个企业还应该进行人力资源管理部门的统筹，使得人力资源部门能够根据内部的人才需求，来更好地为企业服务，开展多层次、全方位的人力资源管理工作。人力资源管理体系的构建，不仅需从行业对人力资源的基本要求进行，更是要从企业自身的角度着手，保障人力资源管理体系与企业情况相符合。在该管理体系内明确规定各个人力资源管理人员的岗位职责权限，积极通过岗位责任的层层细分、奖惩落实与执行，促进人力资源管理效率、效能的提升。

结束语：

现阶段的人力资源管理是企业的重点性工作，通过科学的人力资源管理能够最大程度上实现人力资源的合理配置，促进企业内部人才结构的优化。尤其是在大数据时代下，各个企业的人力资源管理更是要紧跟时代趋势，积极通过大数据技术等现代化技术和工具的使用，来提升人力资源管理的总体水平。