探究大数据实训平台在高校专业教学中的建设和应用

摘要：在现代科技水平不断提升的背景下，教育部门愈发重视大数据技术和现代教学手段的有效应用。而大数据实训平台作为一项新兴教学模式，将其应用到高校专业教学已成为推动教育领域改革的必然选择，真正意义上达到了增强高校专业教学实践能力的目的。本文从大数据实训平台概述着手，研究了大数据实践平台在高校专业教学中的建设和应用策略，旨在依托于大数据实训平台综合提升高校专业教学的实践水平。

关键词：大数据实训平台;高校专业教学;建设;应用

引言

基于大数据时代背景，各大高校逐渐将大数据技术引用到了教育教学领域，还在此基础上成立了大数据专业课程体系。但大部分高校在课程建设过程中仍面临着多方面的问题和挑战，如实训平台建设无法满足大数据教学需求、现有师资力量和教学资源过于薄弱等。因此，将大数据实现平台应用到高校专业教学已迫在眉睫，在实践教学过程中必须围绕着资源管理、课程管理、实训管理等多个角度完善大数据实训平台的建设和应用。

1 大数据实训平台概述

大数据教学实训平台的构建必须以大数据时代为背景，结合高校专业特点还原真实的教学实训场景，以此满足专业教学的多元化需求，打造集教学、实训、测评、学情分析、实验于一体的大数据专业教学平台，同时针对高校主体对象提供教学、学习以及运维管理方面的服务。将大数据专业平台应用到高校专业教学，有助于促进专业技能点与实际案例项目的有机结合，促使学生灵活运用多个技能点解决项目案例中的实际问题。在实践过程中通常需要将一个项目拆分成多个实训项目，并在同一个实训间中为学生提供相同的实训环境，进而为项目的连贯性和真实性提供基本保障。在项目实施过程中，还可以为学生提供真实的实训环境及配套工具，用户切换实训环境时也不会使其发生变化，而是继续沿用上一次实训中出现的环境，直至整个项目实训活动的顺利完成。基于此，大数据实训平台在推动大数据课程体系的标准化构建方面起到了良好的助推作用，还能根据不同的人才培养方案提供不同的精品课程，真正意义上满足了各大高校的实训教学需求。

2 大数据实训平台在高校专业教学中的建设

2.1 软件环境

2.1.1 基础平台

首先，云计算平台对硬件设备进行了虚拟化处理，还在此基础上形成了虚拟化资源池，根据用户的实际需求有效整合了计算能力、存储能力、网络能力等基礎IT资源，真正意义上达到了资源合理化配置的目的。与此同时，用户还可以在Web界面中统一管理虚拟机、资源池、数据等集群，真正为用户提供了一个客观、优质的虚拟环境。其次，利用云实训平台高效、便捷的实训功能，可以对整个实训指导手册、实训数据集、实训过程、实训报告、实训成绩等教学实训环节进行统一管理，并为教师与学生提供信息方面的管理服务。最后，数据中台将本地数据仓库集群和外部数据库资源进行了有效整合，还针对海量数据的存储、分析、查询、迁移、导出等功能为用户提供了方便快捷的数据管理服务，而用户也可以充分利用现有资源不断优化实际案例设计。

2.1.2 大数据实训系统

大数据实训系统主要由集数据采集与处理于一体的实训系统、大数据离线分析实训系统、大数据实时分析实训系统、数据可视化实训系统等组成，其中综合涵盖了大数据采集、处理、存储、加工、可视化等多个环节，学生在实践操作过程中可以充分利用该实训系统模拟整个大数据业务操作流程。

2.1.3 实训资源体系

大数据实训资源体系在项目任务的驱动下，结合具体的实训内容提供了多元化辅助服务，而用户可以在原理验证、实训应用、综合分析以及自主设计等多个实训操作的支持下，不断补充与完善集教学、科研于一体的大数据实训教学体系。这套大数据实训资源体系中包含了企业真实的项目操作成果，其内容不但符合生活实际，所提供的数据信息也具有一定的真实性与可靠性，学生不但能借此了解整个业务流程操作，还能体验到真实的行业操作要求和标准。在大数据技术的支持下，目前现有的实训资源体系应包括大数据离线分析环境部署教学实训包、大数据实时分析环境部署教学实训包、数据采集与预处理教学实训包、大数据离线存储云分析教学实训包、大数据实时分析教学实训包、数据可视化教学实训包等。

2.2 硬件环境

大数据实践平台的硬件环境主要由高性能大数据实训一体机、大数据实训管理设备、实训台式机、数据可视化显示系统组成。其中高性能大数据实训一体机作为整个实训系统的核心构件，为整个实训室提供了充足的基础IT资源，如计算能力、存储能力以及网络能力等。大数据实训管理设备主要用于整合计算资源、网络资源以及存储资源，并为计算机资源服务器提供相应的管理服务，真正为实训平台、数据中台等管理系统的构建起到了良好的支撑作用。实训台式机主要以普通终端PC机为基础，将实训室内部的局域网进行有效整合后即可供学生完成实训活动。最后，数据可视化显示系统还能为学生提供直观立体的可视化图像，并为数据监控和辅助决策的落实提供了技术层面的支持。

3 大数据实训平台在高校专业教学中的应用

大数据实训平台将用户角色划分成了管理员、教师以及学生三个主体，且这三个角色各自拥有的权限不同，所享有的工作操作区也各不相同。

3.1 管理员工作区

管理员工作区主要负责大数据实训平台的统一管理工作，在实际操作过程中需要严格把控教学资源管理、课程资源管理、实验报告设置、用户管理、权限管理、安全设置等功能。

3.2 教师工作区

教师工作区指大数据实训平台中以教师为主体的教育教学模块，教师在该工作区域内主要负责课程管理、实验监督、实验管理、实验报告管理、成绩审核、实验监控管理、学情分析等操作内容。

3.3 学生工作区

学生工作区指大数据实训平台内专供学生使用的学习模块，学生可以结合自身实际需求自由完成课程学习、观看微课视频、实训演练、编制实训报告、期末考核、成绩查询等操作。

结语

在高校专业教学中建设和应用大数据实训平台具有重要现实意义，不但为学生提供了良好的信息化体验平台，还能有效拉近师生之间的距离，极大的提高了大数据专业课程的教学效率和安全性，还能为高效节约大量设备采购成本。在大数据实训平台应用过程中，高校无需再购买高性能台式机，只需要结合专业课程的实际需求配置相应的高性能服务器，就能为实训教学的高效化开展创造良好的先决条件。

参考文献

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[2] 陈勇，于斌，李琰芬.基于智慧供应链的虚拟仿真现实实训平台建设 [J].  电子技术与软件工程. 2021（04）

[3] 周建桂，汪红.基于工业4.0的智能制造生产线实训平台建设探索 [J].  南方农机. 2021（05）

[4] 张颢.私有云和物理机在混合型大数据平台设计中的应用 [J].  电子技术与软件工程. 2019（21）

作者简介：

姓名：李凯敏   出生年月1982年5月   性别 女   籍贯：海南海口   民族汉   最高学历：本科   职称：讲师  研究方向：计算机应用与网络技术   邮编：571127  单位：海口经济学院