大数据背景下谈铁路运输发展策略

谢伟

柳州铁道职业技术学院 广西 柳州 545000

引言

大数据技术是诞生于互联网环境下的一个新兴词汇，对于大数据技术的应用也是近几年来社会各界人士所高度关注的热点话题。利用大数据技术，可以在海量的数据信息中提炼关键内容，也能够有效识别深层次的人类科学运行规律。对于当前铁路运输事业的建设与发展来说，合理的应用大数据技术不仅能够满足市场运营需求，同时也能有效提高铁路运输企业的市场竞争力，从根本上保证运输效率。对此有必要予以高度重视，结合实际情况，灵活应用大数据技术，辅助铁路运输行业的建设与发展。

1 大数据的介绍

1.1 大数据的概念

“大数据”这一概念最早被托夫勒提出，随后受到了人们的高度关注，并先后得到了广泛应用。从本质上来讲，大数据指的是通过一些存储量较大的数据库软件多方面收集整合信息，并对其进行分析，处理和存储。在这一过程中，相关操作很难通过普通数据软件来实现[1]。

1.2 大数据的主要特征

①数据规模海量化。大数据软件每时每刻都会收集海量的数据信息，涉及了文字、视频、音频等很多形式的内容。②数据分析快速化。利用大数据软件，可以实现高效、快速处理各种信息。③数据信息真实化。大数据软件可以持续性收集和整合信息，在保证数据结果具有客观性、真实性、全面性的基础上提升信息的价值。

2 大数据在铁路运输中的重要性

大数据技术的广泛应用对于铁路运输行业的建设与发展来说有着重要意义。将大数据技术应用到铁路运输行业发展中，不仅是积极响应国家战略要求，同时也是我国社会发展与国家建设中不容忽视的重要内容。从本质上来讲，对于铁路运输行业的发展来说，运输安全是首要，所有运输活动都要建立在安全基础上开展，这样才能进行后续运输效率和服务水平的提升。但从当前的实际情况来看，仅靠传统的运输手段难以保证铁路运输安全，对此，大数据技术的应用可以有效实现这一目的，不仅能够促进铁路运输安全管理全面化实施，也能结合实际情况构建完善的大数据网络，打造安全绿色的现代化铁路网格，可以有效提高铁路行业科技管理水平，为促进铁路运输行业的良好发展创造力有利条件[2]。

3 铁路运输中数据统计存在的问题

数据统计对于铁路运输行业的发展来说有着重要的现实意义，但是从当前的实际情况来看，在铁路运输中关于数据统计的实施与应用还存在一定的问题，影响了大数据的积极作用和应用价值。问题主要表现在以下几个方面：

3.1 过于看重自身统计指标

在长时间的建设与发展过程中，我国铁路信息数据统计系统已经成了相对完整的指标体系，但是如果进行深入分析即可发现，在实际的铁路运输过程中，大多数部门的自身经营情况统计指标等内容并没有意识到国民经济发展的基本需求，忽视了彼此之间的联系。在我国当前的建设与发展中，铁路行业占据重要位置，是目前十分重要的一种交通方式，铁路行业的运输量在很大程度上影响着我国经济发展水平。所以从这个角度来讲，只关注自身统计指标而不考虑自身与国民经济影响未免有些片面。从本质上来说，铁路运输方面的变化与发展和全球金融危机、我国四万亿资金拉动等有着直接关系。因此，如果相关工作人员只是简单地依靠数据来分析铁路运输行业发展情况的话，是具有一定局限性的，不足以具备代表性和真实性。

3.2 尚未高效整合统计系统

相关调查研究显示，目前我国铁路统计信息系统中关于各专业统计数据，主要来源于基层铁路站点向铁路局再至铁路总公司传输形成的金字塔式的信息系统结构当中。针对铁路运输行业来说，需要在机、车、电、工、辆等部门的通力合作背景下来完成，任何一个部门在统计数据的时候都需要立足于其他部门数据信息基础上进行。一旦某一个部门的数据指标发生变化，其他部门也就自然会受到一定的影响。此外，当前我国的铁路运输统计信息存在一定的碎片化和局限性问题，缺乏有力的支撑和依据，因此不能满足铁路部门实际发展需求。

3.3 没有明确各方面工作的关系

对于铁路运输工作的落实来说，需要涉及很多方面的工作内容，既有运输管理、也有运输经营，更有人员管理，且每一项工作都有着不同的目标和作用。因此在落实各项工作的过程中，必须要做好整体的框架涉及，然后在此基础上进行优化与改进，各部门也需要结合自身的专业特点和岗位功能来进行工作的细化，过程中做好严格的监督和管理工作。但从当前的实际情况来看，相关部门在铁路运输工作中并没有正确认识到彼此之间的关系，导致每个部门的工作出现了模糊不清的问题，这在一定程度上影响了大数据的应用效率。

3.4 统计数据不够作为发展依据

在汇总铁路运输数据的过程中，必须要做好对于细节化数据的分析与整合，并尽可能保证数据的真实性和完整性，这样才能为后续的决策工作提供有力依据。但是从当前的实际情况来看，铁路运输统计指标体系缺乏真实性和完善性，不能全面覆盖我国整体时长运输需求，大多数时候铁路管理部门依然在依靠自身经营来进行工作决策。这种决策方式缺乏相应的数据支撑，自然就会具有一定的局限性，因此也就不能保证一定的科学性和准确性。

3.5 尚未构建大数据统一管理机构

从本质上来说，在铁路运输实际工作中，大数据的应用会涉及很多方面的内容，其中所参与的部门也不止一个。因此要想更好的保证铁路运输工作的顺利进行，就需要拥有一个专门的数据管理机构，这样才能更好地实现对于工作中具体数据信息的统一管理，在整合、归类、分析的基础上达到数据共享的效果，从而更好地辅助铁路运输部门的工作落实。但是从当前的实际情况来看，在实际工作中，铁路部门尚未构建大数据统一管理机构，影响了对于数据信息的使用，也在一定程度上降低了相关部门的整体工作质量，不利于铁路运输行业的以后发展，应该对于这一问题予以高度重视[3]。

4 大数据下的铁路运输发展策略

基于大数据环境下，要想更好地促进铁路运输行业的建设与发展，相关单位和部门必须要予以高度重视，充分利用大数据的优势和特点，然后结合当前的实际情况选择针对性的策略与方法，这样才能更哈的促进铁路运输行业的良好发展。具体如下：

4.1 整理外部数据满足市场需求

①随着我国近几年来社会经济的快速发展，市场竞争也变得越发激烈，在这种环境下，铁路运输行业必须要注重市场需求信息的挖掘。过程中合理借助外部力量，可以利用互联网技术搜索当前较为知名的搜索引擎，如Google、百度等，与其进行合作，从而为铁路运输行业提供网络检索数据，并在此基础上结合运输市场需求准确挖掘行业发展信息，从根本上明确不同经济环境下铁路运输市场的发展情况与演变规律。②全面了解市场发展需求，对运输产品进行合理调整，使其可以更好地满足市场用户的实际需要。过程中可以适当改变运输量，然后通过减少列车或合并车次等方式有效减少运输供给，以此来实现资源优化配置的目的。在客运方面，则可以首先利用大数据技术了解人口迁移数据，然后结合客运量来适当调整列车运行方案。

4.2 通过数据挖掘提升运营效率

对于实际工作中产生的数据信息，需要做好深入挖掘与整合，然后提炼出其中的重要内容，这样可以为以后的工作奠定良好的理论依据。

①挖掘铁路运营数据以及列车运行数据。在利用大数据技术进行铁路运输管理的过程中，必须要将货运请求车数据和基础设施保养数据全部纳入到其中，对这些数据进行综合归纳与分析，了解其中存在的规律和特点，为后续铁路运输作业提供有力依据。比如可以通过挖掘这些数据来分析列车区间运行时间和运行图标尺偏离间的规律；可以通过售票数据信息来分析列车线路客流量变化特点，以此来调整列车停靠站方案，适当加减客运列车数量。在货运方面，则可以通过全路请求车检数据来对货车的停靠和中转进行合理调整，从根本上保障其运行速度和运输效率。②做好数据信息的监测与跟踪，为铁路运输安全管理提供有力依据。过程中需要围绕货车列车运行情况和设备监控中所获得的相关数据来进行挖掘和分析，并结合这一内容建立智能化的安全预警机制，其中包括天气监测系统、风速监测系统以及超偏载轨道衡监测系统，通过这些系统在日常运行中所积累的海量数据信息，来为铁路运输安全管理提供有力依据，并达到及时预警，及时改善的目的，这样可以保证有效提高铁路运输安全性。

4.3 利用数据展示辅助工作决策

数据展示指的是展示数据挖掘成果。随着大数据技术的广泛应用，人们对于数据信息的收集、整理和分析显得十分重要，而如何利用庞大的数据进行准确的决策也十分困难，铁路运输行业也是如此。对此便可以利用二维或三维图形等方式来展示数据挖掘成果，将决策焦点清晰地呈现在人们面前，这样一来，不仅可以促进用户交互，同时也能利用数据展示为发展决策提供有力的信息内容。方便决策人员解决由于数据信息繁杂而产生的发展运营矛盾，能够充分发挥出大数据的积极作用。

4.4 打造专门的铁路“数据供应链”

在铁路运输行业中应用大数据技术，相较于电子商务中应用大数据技术来说在优势方面有着很大不同。铁路运输行业在利用数据进行分析和决策时，通常都是利用铁路运输发展过程中所逐渐形成的结构化和标准化运营数据为主，关于铁路运输运营数据信息较多。针对这一情况，要想充分发挥出大数据环境下铁路运输信息数据的实质性功能，就必须要做好客户关系管理背景构建，然后打造专门的铁路“数据供应链”，从根本上促进铁路运输各部门与各企业单位之间的协调配合。另外，对于多项数据的积累也要予以高度重视，这样才能更好地打造数据供应链，从而利用数据链中的丰富信息资源辅助铁路运输决策，在提高铁路运输工作效率的基础上，促进我国铁路行业的良好发展。

4.5 全面做好相关人才队伍建设

基于当前大数据背景下，要想更好的落实铁路部门的相关工作，必须要拥有专业的复合型人才来完成相应的工作，过程需要注意的是要保证所有工作人员都可以具备良好的专业能力和职业素养，而且能够扎实掌握相关专业知识，可以熟练操作计算机软件。对此就必须要做好相关人才队伍的培养和建设，铁路部门要定期开展各种职工教育培训活动，定期组织员工参加讲座和学习等活动，过程中安排所有员工全员参与，使其在接受培训和教育的过程中能够不断强化自身的各方面技能和素养，这样才能在以后的工作中更好地胜任岗位工作，更好地服务社会，为我国铁路运输行业的良好发展贡献一分力量。

5 结束语

总而言之，虽然互联网时代的到来，大数据技术在铁路运输行业中的应用也显得越发重要。近几年来，我国经济增速趋于平稳，这种社会背景下，铁路运输市场竞争变得更加激烈，基于大数据技术环境下，铁路运输行业如果不能对现有的数据信息进行统计和分析，势必会影响到行业的未来发展。对此必须要从多方面着手，利用大数据技术做好当前铁路运输市场需求和经济发展状况的规律分析以及数据挖掘，从根本上提高铁路运输行业的运营效率和运输安全。这样才能为以后的工作提供有力的参考和有效的支持，从而进一步促进我国铁路运输行业的良好发展。