呼伦贝尔地区10 个引进燕麦品种生产性能及饲草品质比较

张伟 ，周青平 ，陈有军 *，潘静 ，金晓明 ，孙万斌 ，贾志锋

（1. 西南民族大学青藏高原研究院，青藏高原生态畜牧业协同创新中心，四川成都610041；2. 呼伦贝尔学院生命科学学院，内蒙古呼伦贝尔021008；3. 甘肃农业大学草业学院，甘肃兰州730070；4. 青海大学畜牧兽医科学院，青海省青藏高原优良牧草种质资源利用重点实验室，青海西宁810016）

呼伦贝尔草原位于内蒙古自治区东北部，是我国北方草原的主要代表和绿色生态屏障。近半个世纪以来，受到人类活动及全球气候变化的影响，呼伦贝尔草原有40%左右的天然草原出现了退化，其生产功能也随之降低［1］，生产力已远远不能满足其当地牧业可持续发展的需求，同时加上人工草地的面积较少，特别是优质饲草品种匮乏，致使草畜矛盾日益增加［2］。2014 年国务院正式提出了“草牧业”的发展理念，指出发展人工草地是解决饲草料不足的关键所在［3］，通过发展小面积的人工草地，来满足当地饲草需求，将有效缓解天然草地的放牧压力，使其得以保护和修复［4］。目前，响应“草牧业”农业生产新模式，在呼伦贝尔地区大力发展人工饲草种植是提高北方草原区草地生产力的关键，也是我国资源可持续利用和生态文明建设的客观需要［5］。

燕麦（Avena sativa）是禾本科（Gramineae）燕麦属一年生草本植物，具有耐寒、抗旱、易栽培等优良特性，是气候严酷、暖季短暂、冷季漫长的高寒、高纬度牧区主要饲草作物［6］。燕麦的这些生长习性适合在呼伦贝尔夏季温凉短促降水集中、秋季降温快霜冻早的气候条件下生长，然而，缺少早熟、高产、优质的饲草品种是制约该地区草牧业可持续发展的主要因素［7］。引种、培育燕麦新品种是大力发展燕麦饲草产业，有效缓解突出的草畜平衡矛盾，发挥人工草地的生产与生态服务功能的主要手段［8］，尤其是要在短期内快速解决当地优良饲草品种缺乏这一矛盾，引种是关键措施之一［9］。Jan 等［10］通过评估引进燕麦品种的生产性能及遗传多样性，得出引进品种具有较高的遗传多样性，有助于当地燕麦种质的改良和栽培。Fan 等［11］通过比较引进紫花苜蓿（Medicago sativa）品种与本土品种之间根系形态及生产性能差异，发现引进品种的优良特性有利于提高当地苜蓿饲草产量。在我国主要草原牧区，以早熟、高产为主要引种目标，卢培娜等［12］通过引进17 个燕麦品种，以农艺性状、品质及产量性状为主要评价指标，筛选出适宜盐碱地种植，综合指标较好的燕麦品种。琚泽亮等［13］探讨了7 个引进燕麦品种对青贮发酵品质的影响，筛选出陇燕3 号适宜作为青贮品种在二阴地区种植。周青平等［14］通过生产性能及品质指标分析了早熟和晚熟燕麦在高寒地区种植的前景，得出早熟燕麦更适合于寒冷区短暂的生长季节种植。饲草引种试验中，品种的品质与饲喂价值评价往往也是引种的主要关注目标，其中，干物质（dry matter，DM）、粗蛋白（crude protein，CP）、粗脂肪（ether extract，EE）、酸性洗涤纤维（acid detergent fiber，ADF）、中性洗涤纤维（neutral detergent fiber，NDF）和粗灰分（ash）是饲草营养价值评价的主要指标［15］，国内外通过利用饲草营养指标测算相对饲喂价值（relative feeding value，RFV）来评价粗饲料品质的优劣，广泛用于紫花苜蓿、油菜（Brassica napus）及燕麦等饲草的饲喂价值［16-18］；在相对饲喂价值基础上，优化粗饲料质量评定指标，利用干物质随意采食量（voluntary dry matter intake，VDMI）、产乳净能值（net energy for lactation，NEL）测算成分级指数（grading index，GI），在评价饲草品质、筛选和优化饲草组合、指导饲草科学种养等方面广泛应用［19］。因此，对引进燕麦品种开展生产性能、饲草品质的综合评价尤其关键。

呼伦贝尔地区开展燕麦引种试验研究相对缺乏，尤其是对引种燕麦的生育周期、生产性能和饲喂价值开展综合评价来确定有种植潜力的燕麦品种研究鲜有报道。本研究选取10 个燕麦品种，在呼伦贝尔地区种植后评价了农艺特性、产量和营养品质方面的性状及性能，旨在筛选出适宜该地区种植，具有早熟、高产、饲喂价值高的燕麦品种，为丰富该地区适生、高产的燕麦品种，推动本地燕麦品种培育提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 试验地概况

试验区设在呼伦贝尔市鄂温克族自治旗巴彦塔拉乡（119°43′E，49°06′N），海拔 617 m。属于中温带半干旱大陆性气候，多年平均气温-2.3 ℃。降水主要集中在6-8 月，占全年降水量的70%～80%，多年平均降水量297.5 mm；多年平均蒸发量1412.8 mm；多年平均风速4.0 m·s-1；年日照数为2900 h；无霜期115 d。试验地土壤为暗栗钙土。试验地月均降水量和月均气温见图1。

图1 试验地月均降水量与月均气温Fig. 1 Monthly mean precipitation and monthly mean temperature in test location

1.2 试验材料

10 份燕麦品种分别为：A）青燕 1 号（A. sativa cv.Qingyan No. 1）；B）青 海 444（A. sativa cv.Qinghai No. 444）；C）加燕 2 号（A. sativa cv.Jiayan No. 2）；D）青引 1 号（A. sativa cv.Qingyin No. 1）；E）林纳（A. sativa cv.Linna）；F）青海甜燕麦（A. sativa cv.Qinghai sweet oat）；G）青引 2 号（A. sativa cv.Qingyin No.2）；H）莫妮卡（A. sativa cv.Monica）；I）青莜 3 号（A.sativa cv.Qingyou No.3）；J）骏马（A. sativa cv.Fine horse）。均由西南民族大学青藏高原研究院提供。

1.3 试验设计

10 个燕麦品种采用随机区组设计，设3 次重复，共30 个小区，小区面积3 m×5 m，小区间距0.5 m，于2018 年5 月19 日进行播种，人工开沟条播，条播行距30 cm，播种深度3～5 cm。燕麦播种量为225 kg·hm-2，播种前施用复合肥（N∶P2O5∶K2O=16∶22∶7）做基肥，施用量为 750 kg·hm-2。试验分别于 5 月 19 日、6 月 10 日、7 月 5 日利用直径10 cm 微喷管喷灌3 h，每个小区总灌水量0.75 m³。6 月20 日中耕人工除草，6 月25 日在拔节期追施尿素（300 kg·hm-2）。拔节期至完熟期进行相关指标测定。

1.4 测定指标及方法

1.4.1 生育周期及生长速率指标 记录出苗、拔节、孕穗、抽穗、开花、乳熟、完熟的时期，小区50%以上植株处于某一时期阶段即等同于所处生育期［20］。燕麦出苗至完熟期，每个小区随机选取20 株燕麦测量其自然株高。生长速率（growth rate，GR）计算公式如下：

式中：t1和t2分别为测定前后两次的时间；L1和L2分别为测定前后两次的株高［21］。

1.4.2 生产性能及相关性状指标 饲草产量及相关性状指标：在抽穗期、开花期和乳熟期，每个小区选取除边际效应外的1 m 样段齐地刈割，挑除杂草后称鲜草重及叶茎比，带回实验室把茎叶穗分开后在105 ℃下杀青30 min，然后在75 ℃条件下烘至恒重后称重的数据即为干草重，计算其干鲜比及叶茎比。开花期，每个小区选取20株燕麦记录茎节数，并用游标卡尺测定第一茎节茎粗、旗叶长度、旗叶宽度和穗部长度。籽粒产量及相关性状指标：在成熟期，去除小区边际效应后，选取完整2 行，总计1.8 m2，剪下穗部脱粒后称重测定籽粒产量，随机选取20株测定轮层数、小穗数和千粒重。

1.4.3 营养成分与饲喂价值指标 将测定饲草产量采集的燕麦叶片、籽粒和茎秆样品混合粉碎后，过0.425 mm 筛制成植物样品进行营养成分的测定。用烘干法测定干物质含量，凯氏定氮法测定粗蛋白含量，索氏抽提法测定粗脂肪含量，马福炉灼烧法测定粗灰分含量［22］，用滤袋法测定酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维［23］含量。

饲草相对饲喂价值（RFV）由以下公式计算得出［24］：

式中：DDM为可消化干物质（digestible dry matter）；DMI为干物质采食量（dry matter intake）；BW为体重（body weight）；DM为干物质。

饲草分级指数（GI）由以下公式计算得出［25］：

式中：VDMI为干物质随意采食量；NEL为产乳净能值；BW为奶牛体重，计算中以600 kg 计。

1.5 数据统计与分析

采用Excel 2019 软件整理数据，并用SPSS 22.0 软件进行单因素方差分析（ANOVA），用Pearson 相关法分析饲草和籽粒产量与相关性状的相关性。用Origin 2019 绘图。采用灰色关联度理论方法［26］对各燕麦品种的生产性能与营养指标进行综合评价。

2 结果与分析

2.1 不同燕麦品种生育周期及生长速率比较

供试的10 个燕麦品种在播种后11～15 d 出苗（表1），在试验点均能完成生育周期，生育周期为73～88 d，其中，青引2 号、骏马生育周期最短，均为73 d，青莜3 号和青引1 号生育周期最长，为88 d。

表1 不同燕麦品种生育期Table 1 The phenological phases of different oat varieties

10 个燕麦品种出苗至拔节期生长缓慢，孕穗期到抽穗期生长加快，进入开花期后生长变缓，呈“慢-快-慢”的生长规律，整个生育期的株高拟合曲线符合“Logistic”生长模型，回归方程为：

R2=0.918，接近1，Logistic 方程对株高生长拟合程度较好（图2）。整个生育周期内，完熟期青海444（113.22 cm）的最高（P＜0.05）。比较生长速率发现，生长速率均呈先上升后下降的趋势，在孕穗至抽穗期生长速率最快，其中抽穗期青海甜燕麦（6.58 cm·d-1）和青引1 号（6.51 cm·d-1）生长速率显著高于其他品种（P＜0.05）。

图2 不同燕麦品种株高及生长速率比较Fig.2 Comparison of the plant height and growth rate in different oat varieties

2.2 不同燕麦品种草产量及其相关性状相关性比较

比较抽穗期到乳熟期的鲜草产量（图3），抽穗期青海甜燕麦、莫妮卡、加燕2 号和青引1 号显著高于其他品种（28297～31196 kg·hm-2，P＜0.05）；开花期青海444 显著高于其他品种（36623 kg·hm-2，P＜0.05）；乳熟期青燕1号、青引1 号和青莜3 号显著高于其他品种（25501～26857 kg·hm-2，P＜0.05）。比较抽穗期到乳熟期的干草产量，抽穗期青海甜燕麦和莫妮卡显著高于其他品种（8593～8850 kg·hm-2，P＜0.05）；开花期青海444、青引1 号、青海甜燕麦和莫妮卡显著高于其他品种（9544～9991 kg·hm-2，P＜0.05）；乳熟期青燕1 号、青海444 和莫妮卡显著高于其他品种（8673～8780 kg·hm-2，P＜0.05）。

图3 不同燕麦品种鲜草产量和干草产量比较Fig.3 Comparison of fresh grass yield sand hay yields of different oat varieties

比较供试燕麦品种饲草产量主要相关性状（表2），青燕1 号等8 个品种茎粗显著高于青引2 号、骏马（P＜0.05）；莫妮卡茎节数最多（5.60 个，P＜0.05）；青引 1 号的旗叶长最长（24.42 cm），与青海 444 无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他燕麦品种（P＜0.05）；青海甜燕麦的旗叶宽最宽（18.89 cm，P＜0.05）；加燕2 号的穗长最长（18.50 cm），与青引1 号、青海甜燕麦、青莜3 号无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他燕麦品种（P＜0.05）；林纳的叶茎比（0.74）和干鲜比（0.42）均显著高于其他燕麦品种（P＜0.05）。

表2 不同燕麦品种饲草产量相关性状比较Table 2 Comparison of grass yield related traits among different oat varieties

燕麦品种饲草产量及其相关性状相关性比较表明（表3），干草产量与生育周期、株高、旗叶长、旗叶宽、茎粗、穗长均极显著正相关（P＜0.01），与茎节数显著正相关（P＜0.05），与叶茎比和干鲜比极显著负相关（P＜0.01）。鲜草产量与生育周期、株高、旗叶长、旗叶宽、茎粗、穗长均呈极显著正相关（P＜0.01），与叶茎比和干鲜比极显著负相关（P＜0.01）。

表3 燕麦饲草产量及相关性状相关性分析Table 3 The Pearson’s rank correlation coefficient between the grass yield related traits of oat cultivars

2.3 不同燕麦品种籽粒产量及其相关性状相关性比较

加燕2 号轮层数最大（5.40 层），显著大于青引2 号和骏马（表4，P＜0.05），但与其他品种无显著差异（P＞0.05）。青引2 号小穗数最多（87.56 个，P＜0.05）。青引1 号与青海甜燕麦千粒重显著高于其他品种（P＜0.05）。籽粒产量最高为青引1 号（5349 kg·hm-2），与加燕2 号无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）。

表4 不同燕麦品种籽粒产量相关性状比较Table 4 Comparison of grain yield related traits among different oat varieties

燕麦籽粒产量及相关性状相关性分析得出（表5），籽粒产量与生育周期、株高、茎粗、穗长、轮层数和千粒重呈极显著正相关关系（P＜0.01），籽粒产量与小穗数呈极显著负相关关系（P＜0.01）。

表5 燕麦籽粒产量及相关性状相关性分析Table 5 The Pearson’s rank correlation coefficient between the grain yield related traits of oat cultivars

2.4 不同燕麦品种营养品质及饲喂价值比较

10 个燕麦品种抽穗期到乳熟期营养品质对比发现，粗脂肪含量（图4），抽穗期最高为青燕1 号（1.52%），与加燕2 号、林纳、青引2 号无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）；开花期最高为林纳（3.30%），与加燕2 号和青莜3 号无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）；乳熟期最高为青燕1 号（4.26%，P＜0.05）。粗蛋白含量，抽穗期最高为青引1 号（7.66%），与加燕2 号无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）；开花期最高为莫妮卡（7.25%），与青引1 号、林纳无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）；乳熟期最高为青引1 号（6.86%），与青燕1 号、林纳、青莜3 号、骏马无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）。

图4 不同燕麦品种粗脂肪与粗蛋白含量比较Fig.4 Comparison of EE and CP of different oat varieties

ADF 含量（图 5），抽穗期骏马最低（25.73%，P＜0.05）；开花期青莜3 号最低（26.17%，P＜0.05）；乳熟期青引2 号（26.69%）与骏马（28.34%）显著低于其他品种（P＜0.05）。NDF 含量，抽穗期最低为骏马（48.08%，P＜0.05）；花期最低的为青莜3 号（51.34%），与林纳、骏马无显著差异（P＞0.05），但显著低于其他品种（P＜0.05）；乳熟期最低的为青引2 号（51.21%），与加燕2 号和青莜3 号无显著差异（P＞0.05），但显著低于其他品种（P＜0.05）。

图5 不同燕麦品种ADF 及NDF 比较Fig.5 Comparison of ADF and NDF of different oat varieties

粗灰分含量（图6），抽穗期青燕1 号最高（9.68%，P＜0.05）；开花期青海444 最高（8.02%），显著高于青引2号和莫妮卡（P＜0.05），但与其他品种无显著差异（P＞0.05）；乳熟期青莜3 号最高（7.56%），与青引1 号和林纳无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）。比较干物质含量，抽穗期青引2 号最高（99.58%），与青海甜燕麦无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）；开花期青海甜燕麦最高（97.71%），显著高于青燕1 号、青引2 号和莫妮卡（P＜0.05），但与其他品种无显著差异（P＞0.05）；乳熟期莫妮卡最高（96.37%），与青燕1 号、青海444、林纳和骏马无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）。

图6 不同燕麦品种粗灰分及干物质含量比较Fig.6 Comparison of Ash and HY of different oat varieties

10 个燕麦品种抽穗期到乳熟期的DDM、DMI 和RFV 值（表6），抽穗期骏马均最高（P＜0.05）；开花期青莜3号最大（P＜0.05）；乳熟期青引 2 号最大（P＜0.05）。根据 RFV 分级标准［27］，1 级饲草为抽穗期的骏马；2 级饲草为抽穗期的青燕1 号、青海444、加燕2 号、青引1 号、林纳、青海甜燕麦、青引2 号、莫妮卡和青莜3 号，开花期的加燕 2 号、林纳、青海甜燕麦、青引 2 号、莫妮卡、青莜 3 号、骏马，乳熟期的青燕 1 号、加燕 2 号、青海 444、林纳、青引 2号、莫妮卡、青莜3 号、骏马；3 级饲草为开花期的青燕1 号、青海444 和青引1 号，乳熟期的青海甜燕麦和青引1 号。

比较 10 个燕麦品种抽穗期到乳熟期的 VDMI、NEL、GI 值（表 6），VDMI 值结果看出，抽穗期骏马最大（14.98，P＜0.05）；开花期青莜3 号最大（14.03，P＜0.05）；乳熟期青引2 号最大（14.06），且与加燕2 号、青莜 3 号差异不显著（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）。NEL值结果看出，抽穗期骏马最大（7.12，P＜0.05）；开花期青莜 3 号最大（7.07，P＜0.05）；乳熟期青引 2 号最大（7.01，P＜0.05）。GI 值结果来看，抽穗期骏马最大（15.64，P＜0.05）；开花期青莜 3 号最大（13.35，P＜0.05）；乳熟期青引 2 号最大（12.54），且与青莜 3 号、骏马无显著差异（P＞0.05），但显著高于其他品种（P＜0.05）。利用GI 粗饲料分级指数［25］，各品种的产乳净能值均大于6.27 MJ·kg-1，达到特级饲草标准要求。各品种干物质随意采食量达到3 级以上饲草标准要求。3 级饲草为抽穗期青燕1 号、青海444、加燕2 号、青引1 号、林纳、青引2 号、骏马，开花期的林纳、青海甜燕麦、莫妮卡、青莜3 号和骏马，乳熟期的骏马、青莜3 号、青引2 号和加燕2 号。4 级饲草为抽穗期青海甜燕麦、莫妮卡和青莜3 号，开花期青燕 1 号、青海 444、加燕 2 号、青引 1 号、青引 2 号，乳熟期青燕 1 号、青海 444、青引 1 号、林纳、青海甜燕麦、莫妮卡。

表6 不同燕麦品种 DDM、DMI、RFV、VDMI、NEL、GI 指数比较Table 6 Comparison of DDM，DMI，RFV，VDMI，NEL and GI of different oat varieties

2.5 灰色系统关联度法综合评价

采用灰色系统关联度评价方法，对10 个参试燕麦品种的饲草产量及相关性状指标：饲草产量、株高、茎粗、茎节数、叶长、叶宽、叶茎比、干鲜比、穗长。籽粒产量及相关性状指标：籽粒产量、轮层数、小穗数、千粒重。养分及饲喂价值指标：粗蛋白、粗脂肪、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、干物质、粗灰分、干物质消化率、干物质采食量、相对饲喂价值、干物质随意采食量、产乳净能、分级指数指标进行灰色关联度分析，用判断矩阵法计算各参试品种的加权关联度，获得生产性能及品质的综合评价结果（表7）：10 个燕麦品种的等权关联度和加权关联度排名一致，排名依次为：青引1 号＞加燕2 号＞青海444＞青海甜燕麦＞林纳＞青燕1 号＞莫妮卡＞青莜3 号＞青引2 号＞骏马。

表7 不同燕麦品种的关联度及排名Table 7 The rank and relational grade of oat varieties

3 讨论

3.1 不同燕麦品种生长周期与生长速率分析

生育周期是评价燕麦在呼伦贝尔地区适应性的指标之一，受作物遗传因素、种植地区气候条件、播种期等因素影响［28］。本研究在当地适时播种时间种植观测发现，供试的10 个燕麦品种生育天数为73～88 d，其中，青海444 生育天数为79 d，该结果与前人的研究结果不同，在川西北高寒地区，燕麦生育天数为130～144 d，其中，青海444 生育天数为 130 d［28］。在青海西宁市，燕麦生育天数为 84～109 d，其中，青海 444 生育天数 91 d［29］，这是由于呼伦贝尔属高纬度地区，较高海拔寒冷地区的日照时长等生态环境因子有较大差异，影响了作物的物候期及物候天数［14］。供试燕麦品种在呼伦贝尔地区的生育周期较短，本研究分析了燕麦的生长速率发现，在呼伦贝尔，孕穗期至抽穗期供试燕麦的生长速率最快，最大生长速率达6.58 cm·d-1，其中，青引1 号生长速率6.51 cm·d-1。不同于青海、西藏地区的试验结果，青海地区种植的燕麦品种拔节至开花期生长速率最快，其中，青引1 号生长速率3.56 cm·d-1［30］。在西藏地区种植的燕麦品种抽穗至开花期生长速率最快，青引1 号生长速率最高为2.96 cm·d-1［31］。这是由于呼伦贝尔地区在燕麦孕穗期至抽穗期的气温最高，降水充沛，加快了燕麦的生长速率，致使较早地完成生育周期［32］。该结果也说明，呼伦贝尔作为高纬度地区，尤其在燕麦的孕穗期至抽穗期，较高的积温及充足的降水是影响燕麦品种早熟的重要因素。

3.2 不同燕麦品种饲草、籽粒生产性状分析

饲草产量是衡量其生产性能和经济性能的重要指标。本研究中10 个燕麦品种在开花期可以获得较高的饲草产量，这与高亚敏等［33］的研究结果一致，认为开花期是制作燕麦干草的最佳收获时期。然而，吴亚楠等［34］认为在河北坝上地区于抽穗期收获高产优质干草能达到最佳产量。综合燕麦饲草产量及当地降水等气候特征，认为呼伦贝尔地区燕麦最佳收获时间为开花期，可以避免因收获时间过早造成的产量低下，或是收获较晚会遭遇风雨天气，出现大面积的倒伏，导致产量、品质的下降［35］。供试品种中，青海444、青海甜燕麦、莫妮卡在开花期的鲜、干草产量较高，具有较高的饲草生产潜力。燕麦饲草产量受到株高、叶长、干鲜比、叶茎比等因子的影响［36］。本研究发现，鲜草产量及干草产量与生育周期、株高、旗叶长、旗叶宽、茎粗、穗长极显著正相关，与叶茎比及干鲜比极显著负相关。这与前人的结果一致［37-38］，株高和茎粗是影响饲草高产的主要因子。

籽粒产量是燕麦种子生产性能的直接体现［39］。本研究中10 个燕麦品种籽粒产量为3373～5349 kg·hm-2，其中，加燕2 号和青引1 号籽粒产量具有显著优势，可以作为产籽型燕麦的主要品种在当地应用。燕麦种子产量是由相关构成因子决定的，有研究发现较高的单株粒重、千粒重和主穗粒重对燕麦籽粒产量起决定性作用［40］。茎粗对饲草产量及籽粒产量贡献显著，较粗的茎秆有利于提高燕麦的抗倒伏能力，增加籽粒干物质积累量，进而提高了籽粒产量［41］。同样，本研究中籽粒产量与茎粗及千粒重极显著正相关，筛选和培育茎粗和千粒重表现好的燕麦品种，有利于提高燕麦籽粒产量。

3.3 不同燕麦品种营养品质、饲喂价值分析与综合排名

粗蛋白含量是反映饲草营养价值的重要指标，粗蛋白含量越高，饲喂价值越高［36］。呼伦贝尔人工草地种植的燕麦、羊草（Leymus chinensis）和苜蓿的粗蛋白含量均高于天然草地，蛋白质产量是天然草地的20～40 倍［3］。本研究中，粗蛋白含量范围在6.47%～7.66%，青引1 号、加燕2 号、林纳、莫妮卡具有较高的粗蛋白含量。粗脂肪能提高饲草的适口性［42］，本研究中的燕麦粗脂肪含量为0.81%～4.25%，高于呼伦贝尔地区引进的披碱草（Elymus dahuricus）、黑麦草（Lolium perenne）、偃麦草（Elymus repens）［43］，燕麦饲草具有较高的适口性。粗灰分含量代表饲草中无机矿物元素的多寡［39］。本研究中，粗灰分含量为6.39%～9.68%，抽穗期到乳熟期表现出下降的趋势，随着燕麦的生长，叶片逐渐老化，植物细胞内容物逐渐减少，引起结构性碳水化合物增加，导致粗灰分含量减少［42］。干物质是衡量植物有机质积累的一个重要指标，本研究中干物质含量为95.24%～99.58%，从抽穗期到乳熟期呈降低的趋势，是由于燕麦从营养生长到生殖生长过程中，“源-库”关系的转化，饲草干物质含量降低［44］。

RFV 是以盛花期苜蓿的RFV 值为分级基准［25］。本试验参试品种的RFV 值为98.66～133.26，根据RFV 值分级标准划分来看，生产性能表现好的青海444、加燕2 号、青引1 号在抽穗期均属于2 级饲草，青燕1 号等3 个品种在开花期属于3 级饲草，虽然骏马相对饲喂价值分级为1 级，但其生产性能较低，所以在优良饲草筛选时，注重饲草饲喂价值的同时，仍需结合其生产性能进行综合评价。孙建平等［36］也利用饲草饲喂价值评价方法研究了燕麦的饲草品质分级，认为其可作为燕麦品种筛选的参考指标，并需综合考虑生产性能和营养成分。本试验参试品种的GI 值为8.93～15.64，根据GI 分级标准来看，抽穗期的青海444 等7 个品种，开花期的林纳等5 个品种，乳熟期的骏马等4 个品种均为3 级饲草。刘敏等［45］在巴彦淖尔地区利用GI 对多种饲草粗饲料营养成分进行评价，其中燕麦草评为3 级。朱琳等［44］研究燕麦干草与玉米（Zea mays）秸秆添加30%～50%的苜蓿干草时GI 值最高，为最优饲草组合。有研究发现利用GI 划分的饲草等级比利用RFV 划分的等级普遍降一级［25］，本研究结果与其一致。

灰色关联度理论认为，品种的关联度值越高，说明该品种与参考品种越接近，综合表现越好［26］。灰色关联度法已经被应用于紫花苜蓿、黑麦草等饲草的生产性能和营养价值的综合评价［46］。本研究中青引1 号、加燕2 号、青海444 加权关联度排名靠前，生产性能、营养品质及饲喂价值综合表现较优。

4 结论

1）供试燕麦品种在呼伦贝尔地区早熟，孕穗期至抽穗期的快速生长是影响燕麦早熟的重要因素。2）燕麦最佳收获时间为开花期，株高及茎粗是正向影响饲草产量的主要指标，青海444、青海甜燕麦、莫妮卡具有较高的饲草生产潜力。茎粗和千粒重是正向影响燕麦籽粒产量的主要指标，加燕2 号和青引1 号具有较高的产籽潜力。3）青引1 号、加燕2 号和青海444 综合评价排名靠前，生产性能、营养品质及饲喂价值表现好，是呼伦贝尔地区具有高产优质燕麦饲草生产潜力的品种。