2种新型人体测量指标对成人代谢相关脂肪性肝病的筛查能力

2021-12-16 12:46杨嘉璐罗燕芳单忍湖左志刚朱耀文李柳清
中山大学学报(医学科学版) 2021年6期
关键词:筛查脂肪人群

杨嘉璐,罗燕芳,单忍湖,左志刚,余 振,朱耀文,李柳清,夏 敏

(1.中山大学公共卫生学院,广东广州 510080;2.东莞市南城社区卫生服务中心公共卫生办公室,广东东莞 523076;3.东莞市茶山社区卫生服务中心预防保健部,广东东莞 523381;4.东莞市茶山社区卫生服务中心全科医学部,广东东莞 523381;5.东莞市东城社区卫生服务中心公共卫生办公室,广东东莞 523165)

我国非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)患病率达29.2%[1],NAFLD与肥胖、糖尿病和代谢综合征密切有关[2]。故2020年国际专家小组提出用代谢相关脂肪性肝病(meta⁃bolic associated fatty liver disease,MAFLD)代 替NAFLD[2,3]。早期识别、干预MAFLD高危人群,可预防疾病发生。人体测量指标能反映肥胖程度,更对代谢性疾病具有一定筛查价值。体质指数(body mass index,BMI)和腰围(waist circumference,WC)是传统指标,但均存在一定不足。BMI的局限性包括:①肌肉和脂肪质量对死亡风险的影响相反[4],但BMI无法区分肌肉和脂肪[5];②中心性脂肪堆积对健康危险最大[6],而BMI无法判断脂肪分布位置。WC常用于测量腹型肥胖,其不足为未考虑身高对内脏脂肪相对数量的影响[7]。因此有研究团队建立了身体形态指数(a body shape index,AB⁃SI)[5]和身体圆度指数(body roundness index,BRI)[8],校正了身高和(或)体质量的影响,改善腹部肥胖测量。ABSI与内脏脂肪呈正相关,不受体型影响[5],可预测死亡率[9]、糖尿病新发[10]。BRI可反映体脂肪百分比[8],对糖尿病[11]、代谢综合征[12]、血管硬化[7]、血脂异常[13]等均具有良好的区分价值,优于或近似传统指标。现有少量研究评估了人体测量指标对NAFLD的筛查能力,如BRI、腰围身高比(waist-height-ratio,WHtR)与18~74岁成年人NAFLD呈强关联,且区分价值高于腰臀比[14]。随着新定义的提出,ABSI、BRI是否对MAFLD具有良好筛查价值需要进一步的探索,但目前尚无相关研究内容。因此本研究利用“华南区域自然人群慢性病前瞻性队列研究”(South China Cohort,SCC)广东省东莞市调查点的基线数据,评价ABSI、BRI对MAFLD的筛查能力,并确定最佳截断值。

1 材料与方法

1.1 研究对象

本研究属于横断面调查,利用SCC项目组于2018年3月至2019年10月在广东省东莞市茶山镇、南城街道和东城街道采集的基线数据展开分析。本研究的纳入标准包括:①基线调查年龄>18岁;②调查前一年在调查点居住>6个月的居民;③无严重肢体残疾或精神疾病,非妊娠妇女,能正常交流者;④自愿参加SCC项目并签署知情同意书;⑤完成腹部超声检查。部分居民的年龄范围虽超过SCC项目的纳入年龄(30~79岁),但符合其他纳入标准,因此将该部分居民纳入本分析。在9 434名符合纳入标准的调查对象中,我们进一步排除了:①既往有肝硬化、肝切除、血吸虫肝、恶性肿瘤等疾病史者;②缺失体格检查和实验室检测数据,从而无法判断MAFLD患病情况的调查对象。最终本研究纳入9 214名研究对象。调查已获得中山大学公共卫生学院医学伦理委员会批准(L2017001)。

1.2 研究方法

包括基本信息、体格检查、腹部超声检查和实验室检测。体格检查包括测量身高、体质量、WC、收缩压(systolic blood pressure,SBP)和舒张压(dia⁃stolic blood pressure,DBP),计算ABSI、BRI、BMI和WHtR。实验室检测包括血脂、血糖、肝功能等指标。

1.2.1 人体测量指标 脱帽、脱去外衣、赤足测量身高和体质量,分别精确到0.1 cm和0.1 kg。WC测量要求穿薄贴身衣物、在自然呼气末,用皮尺测量肚脐上方1 cm,精确到0.1 cm。BMI为体质量(kg)除以身高(m)的平方。WHtR为腰围(cm)除以身高(cm)的比值。

根据下列算式[5],计算ABSI:

根据下列算式[8],计算BRI:

1.2.2 血压测量 采用OMRON J710上臂式电子血压计,要求调查对象休息5 min后取坐位,测量2次,间隔2 min。前后两次SBP或DBP差异超过10 mmHg,则测量第3次,对最接近的两次测量值取均值。

1.2.3 实验室检测 调查日早晨,研究对象经空腹10 h后于相应社区卫生服务中心检验科采集静脉血10 mL,非抗凝血和抗凝血各5 mL。当场完成检测工作,获得血清甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholester⁃ol,LDL-C)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate transaminase,AST)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、血尿酸(uric acid,UA)等血液指标。

1.3 MAFLD诊断标准

参考MAFLD新定义的国际专家共识声明[2-3],腹部超声检查结果显示存在肝脂肪变性者,同时合并超重/肥胖、糖尿病、代谢功能失调中的任一情况,则诊断为MAFLD患者。其中,超重/肥胖的定义为BMI≥23 kg/m2(亚洲人);糖尿病的定义为FPG≥7.0 mmol/L、既往诊断为糖尿病患者或接受降血糖药物治疗;代谢功能失调的定义为至少存在两项代谢异常风险因素,包括,WC:亚洲人男性和女性分别≥90和80 cm;血压:≥135/85 mmHg或接受降压药治疗;TG异常:≥1.70 mmol/L或接受降血脂药物治疗;HDL-C异常:男性和女性分别<1.0和1.3 mmol/L或接受调血脂药物治疗;糖尿病前期:FPG为5.6~6.9 mmol/L。由于本研究未检测稳态模型评估胰岛素抵抗指数和超敏C反应蛋白,影响了78名研究对象无法判断是否患有MAFLD,因此排除此部分人群,不纳入分析。

1.4 统计学方法

采用SPSS 25.0进行数据处理和统计分析,双侧检验,检验水准α=0.05。如果每一组资料都呈正态分布且方差齐,则用均数±标准差表示,组间比较用t检验,若方差不齐,用t′检验;非正态分布数据,用中位数(下四分位数~上四分位数)[M(P25~P75)]表示,组间比较用Mann-WhitneyU检验;计数资料用频数(%)表示,组间比较用χ2检验。既往较多研究已发现经典人体测量指标BMI、WC、WHtR对代谢性疾病具有较好的预测或筛查价值,因此本研究将以上3个指标作为参考组,以比较ABSI和BRI两个新指标对MAFLD的筛查能力[7,11]。使用Spearman秩相关分析探讨MAFLD与BMI、WC、WHtR、ABSI、BRI的关联。将以上5种人体测量指标按四分位数分组,分别计算各组MAFLD患病率及其95%置信区间(95%confidence interval,95%CI)。通过logistic回归分析,在调整年龄、SBP、ALT、TG、HDL-C、UA和FPG后,分别比较男、女性5种指标与MAFLD患病之间的比值比(odds ratio,OR)及其95%CI。最后绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC),获得区分MAFLD患者的曲线下面积(area under the curve,AUC)及其95%CI。并比较5个指标分别在体质量消瘦或正常(BMI<23 kg/m2)、糖尿病以及体质量消瘦或正常但存在代谢功能失调人群中的AUC值。AUC可反映各指标筛查MAFLD的准确性,从而评价指标的筛查能力[7,11]。0.5<AUC<0.7,准确性较低;0.7<AUC<0.9,具有一定的准确性;AUC>0.9,准确性较高。若某指标的AUC值>0.7,可认为该指标对MAFLD具有一定筛查价值[15]。根据最大约登指数确定最佳截断值,约登指数=灵敏度+特异度-1。用Z检验比较各指标AUC之间的差异是否具有统计学意义。

2 结果

2.1 MAFLD的患病情况及流行特征

本研究共纳入9 214名研究对象,平均年龄为66.44±10.29岁,其中男性3 768名(占40.89%)、女性5 446名(占59.11%)。

MAFLD患病率为31.41%(2 894/9 214),与Non-MAFLD组相比,MAFLD组研究对象较年老、男性比例较低(P<0.001)。MAFLD组5种人体测量指 标(BMI、WC、WHtR、ABSI、BRI)和临床指标SBP、DBP、TG、TC、LDL-C、ALT、AST、UA以及FPG均高于Non-MAFLD组,但HDL-C较低,以上差异均具有统计学意义(P<0.001;表1)。

表1 研究对象的基本特征Table 1 Basic characteristics of study population [(),M(P25~P75),n(%)]

表1 研究对象的基本特征Table 1 Basic characteristics of study population [(),M(P25~P75),n(%)]

N refers to the total number of each group.MAFLD:metabolic associated fatty liver disease;BMI:body mass index;WC:waist circumference;WHtR:waist-height-ratio;ABSI:a body shape index;BRI:body roundness index;SBP:systolic blood pressure;DBP:diastolic blood pressure;TG:triglyceride;TC:total cholesterol;HDL-C:high-density lipoprotein cholesterol;LDL-C:low-density lipoprotein cholesterol;ALT:alanine aminotransferase;AST:aspartate transaminase;UA:uric acid;FPG:fasting plasma glucose.

2.2 人体测量指标与MAFLD的相关性分析

Spearman秩相关分析显示,各指标与MAFLD患病均呈正关联(P<0.001)。其中,ABSI关联性最弱(男性rs=0.069;女性rs=0.045;P≤0.001),BRI、WHtR(男性rs=0.409;女性rs=0.413;P<0.001)和WC较强(男、女性rs=0.438;P<0.001),BMI最强(男性rs=0.472;女性rs=0.481;P<0.001;表2)。

表2 5种人体测量指标与MAFLD的Spearman相关性分析Table 2 Spearman rank test of five anthropometric indicators and MAFLD

2.3 不同人体测量指标亚组的MAFLD患病率

比较各指标按四分位数分组后的MAFLD患病率(表3),随着BMI、WC、WHtR、BRI的增加,MAFLD患病率呈线性增加的趋势(P-trend<0.001)。而MAFLD患病率在ABSI的P50~P75组达到最高后,略有下降,但线性趋势仍具有统计学意义(P-trend<0.001)。

表3 5种指标四分位数亚组的MAFLD患病率Table 3 Prevalence of MAFLD according to quartile in five indicators [n(%)]

2.4 不同人体测量指标与MAFLD的关系

以P0~P25组为对照组,控制相应混杂因素后,logistic回归分析发现,在男、女性和各四分位数组中,BMI、WC、WHtR和BRI均与MAFLD存在关联(表4)。比较各指标的最高四分位数组可知,ABSI与MAFLD的关联在校正混杂因素后不具有统计学意义(P>0.05),男性OR 95%CI=1.09(0.85,1.41),女性OR 95%CI=0.90(0.74,1.08)。BRI与MAFLD关联性较强,男性OR 95%CI=12.44(9.17,16.90),女性OR 95%CI=9.59(7.36,12.50),差异具有统计学意义(P<0.001);与WHtR相近,男性OR 95%CI=12.61(9.27,17.15),女 性OR 95%CI=9.66(7.40,12.61);但弱于WC,男性OR 95%CI=23.38(14.70,37.18),女性OR 95%CI=10.59(8.40,13.36)。BMI与MAFLD的关联性最强,男性OR 95%CI=61.15(35.12,106.47),女 性OR 95%CI=20.07(15.24,26.43)。

2.5 不同人体测量指标的筛查能力

2.5.1 筛查MAFLD 通过绘制ROC曲线(表5、图1)发现,BRI对MAFLD具有较高的筛查能力,男性AUC 95%CI=0.77(0.75,0.78),女性AUC 95%CI=0.75(0.74,0.76)。该能力等同于WHtR;略低于BMI和WC,其中男性AUC 95%CI分别为0.81(0.79,0.82)和0.79(0.77,0.80),女性分别为0.79(0.78,0.80)和0.77(0.75,0.78),但BRI与WC的差异不具有统计学意义(P>0.05)。BRI在男性中的最佳截断值为4.10,灵敏度为71.1%,特异度为68.5%,最大约登指数为0.40;女性为4.51,灵敏度为73.8%,特异度为65.2%,最大约登指数为0.39。

图1 5种指标对MAFLD患病与否的筛查能力Fig.1 The screening power of five indices between subjects with MAFLD or not

表5 根据性别分层的各指标筛查MAFLD的ROC曲线分析结果Table 5 The ROC analysis of each index for the presence of MAFLD according to gender

ABSI对MAFLD的筛查能力最差,男性AUC 95%CI=0.55(0.53,0.57),女 性AUC 95%CI=0.53(0.51,0.54),与其他指标的差异均具有统计学意义(P<0.001)。这与Spearman秩相关分析、logistic回归分析结果一致。ABSI对MAFLD筛查的最佳截断值在男性中为0.080 5,女性中为0.078 2,最大约登指数均为0.08。

2.5.2 不同人群中筛查MAFLD的能力 比较5种指标在体质量消瘦或正常人群、糖尿病患者、体质量消瘦或正常但代谢功能失调人群中筛查MAFLD患者的AUC值(表6)。发现,BRI在体质量消瘦或正常人群和糖尿病患者中筛查MAFLD时具有较高的AUC值,男性AUC 95%CI分别为0.73(0.68,0.78)和0.73(0.69,0.77),女性AUC 95%CI分别为0.69(0.66,0.73)和0.71(0.67,0.74)。该筛查价值等于WHtR,与BMI和WC的差异无统计学意义(P>0.05)。在体质量消瘦或正常但代谢功能失调人群中5个指标对MAFLD的筛查AUC值均较低,BRI在男性中AUC 95%CI为0.60(0.53,0.67),女性中为0.55(0.50,0.59),与WC相近,但在女性中低于BMI(P<0.001)。

表6 男、女性5种指标在不同人群中筛查MAFLD的AUCTable 6 AUC of five indicators in screening MAFLD in different subgroups according to gender

ABSI在各人群中筛查MAFLD时均具有最低的AUC值,除在体质量消瘦或正常但代谢功能失调人群中与WC、WHtR和BRI的差异外,其余差异均具有统计学意义(P<0.01)。

3 讨论

本研究显示MAFLD患病率为31.41%,BRI能较好筛查MAFLD,截断值在男性中为4.10、女性为4.51。但ABSI不适合作为筛查MAFLD的指标。

ABSI与腹部脂肪组织聚集呈正相关[5],弥补了BMI的不足。ABSI预测早死风险的能力强于BMI、WC[5]。但部分研究显示ABSI对糖尿病[11]、血管硬化[7]、儿童青少年高血压[16]等不具有预测价值或较低,与我们的研究结果一致(男性AUC=0.55;女性AUC=0.53)。该指标建立最初是用于预测随访队列中的死亡率[5],而本研究将其利用于横断面研究以判断是否患病,可能是筛查价值较低的原因。

目前尚无研究探讨人体测量指标对MAFLD的筛查能力,而本研究发现BRI对MAFLD有良好的筛查价值(男性AUC=0.77;女性AUC=0.75),其最佳截断值在男、女性中分别为4.10和4.51。在本研究人群中以此截断值筛查MAFLD患病情况,灵敏度可达到男性71.1%、女性73.8%,特异度可达到男性68.5%、女性65.2%。在同等特征的人群中,以男性BRI>4.10、女性>4.51作为筛查临界值,阳性者采取针对性的干预措施,对预防MAFLD可能具有潜在作用。而在体质量消瘦或正常人群中,BRI对MAFLD仍具有一定的筛查能力,表现为男性AUC 95%CI=0.73(0.68,0.78)、女 性AUC 95%CI=0.69(0.66,0.73),提示其筛查价值可能不仅归因于与肥胖的关联,但需要进一步大规模、具有不同人群特征的研究来证实。

BRI作为新型人体测量指标,考虑了WC和身高,能更好地测量体脂肪、脂肪组织百分比,弥补了BMI和WC的不足[8]。有研究认为BRI在诊断代谢综合征[17]、胰岛素抵抗[18]、血管硬化[7]、累积心脏代谢风险[15]等方面强于BMI、WC等常规测量指标。我们的结果表示BRI在糖尿病患者、体质量消瘦或正常但代谢功能失调人群中对MAFLD具有一定筛查价值。本研究通过Spearman秩相关分析发现WHtR与BRI之间存在完全一致的相关性(rs=1,P=0.00),与Chang等[11]在糖尿病的研究中一致。这与BRI的定义有关,其决定了人群中BRI与WHtR的秩次相同,而表4中OR值的细微区别则是将人群按四分位数分组时引起的变化。但是与WHtR相比,BRI能用于计算体脂肪含量和百分比,更好地反映身体健康状况。

表4 多因素Logistic回归分析中5种指标与MAFLD患病的OR值Table 4 OR of the prevalence of MAFLD for five indices in multivariate Logistic regression model

本研究的优势在于是目前第一个利用中国当代人群数据探讨BRI、ABSI等人体测量指标对MAFLD筛查能力的研究。但本研究存在一定的局限性。首先,通过B超判断脂肪变性,灵敏度有限。超声的检测性能在肝脏细胞病变低于20%或BMI>40 kg/m2的研究对象中降低[2]。但本研究中仅5人BMI>40 kg/m2,影响极低。由于作为金标准的肝脏活检属于有创检查,以及质子磁共振波谱的高费用,超声仍是目前大规模人群筛查肝脂肪变性的首选方法[2]。其次,本研究未检测稳态模型评估胰岛素抵抗指数和超敏C反应蛋白,可能影响MAFLD的诊断。但在纳入研究对象前,已剔除无法判断是否患MAFLD的78人,且本研究样本量较大,因此不影响研究的内部真实性。此外,本研究对代谢功能失调中糖尿病前期采用空腹血糖进行诊断,未检测糖化血红蛋白和餐后血糖。口服葡萄糖耐量试验虽为金标准,但方法烦琐,耗时长;糖化血红蛋白的检测方法和参考范围在国际上尚未统一,应用受限。目前较多研究或指南仍采用空腹血糖定义糖尿病前期,适用于人群大规模筛查[19]。第三,本研究人群平均BMI较高(24.25±3.49)kg/m2,可能不适用于BMI较低人群。然而我们在体质量消瘦或正常人群中发现BRI对MAFLD的筛查价值较高,与BMI、WC相近。最后,本研究属于横断面调查,在因果推断上存在局限性,需要进一步的随访研究。

综上所述,ABSI对MAFLD的筛查价值较低,不推荐使用。但BRI能较好区分MAFLD,有希望作为MAFLD早期筛查指标,改善三早预防效果。在今后的研究中,我们需要进一步证实BRI对MAFLD的筛查价值,探讨其与肝脂肪变性指数、内脏脂肪指数等其他指标联合使用是否具有更高的筛查能力。

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