人工智能对人力资源管理模块工作的影响研究

□代丽芳

（郑州科技学院 河南 郑州 450064）

1 研究背景

随着大数据的快速发展及工业4.0 时代的到来，人工智能成为时代发展的主题和方向，早在1956 年达特茅斯会议上便首次提出人工智能的概念。随着经济社会迅速发展，人工智能的发展已延伸至互联网、金融、机器人、管理等各行各业，可见人工智能技术已应用到生活的方方面面，不仅带来了生活的便捷，同时也将人们带入了一个新的智能化时代。

人工智能时代的到来，给人们的生活带来了翻天覆地的变化。对于企业来讲，人工智能帮助其降低用工成本，提高工作效率、企业核心竞争力等，对企业中人力资源管理的影响也很显著，不仅提高了人力资源管理工作的精准性和实效性，而且使人们对现有工作岗位有新的认识和定位。但是，人工智能应用在人力资源管理中，也带来了新的挑战，如人工智能技术替代了重复性较高的工作，给人力资源管理工作带来很大挑战，原有的管理模式已无法满足时代的发展。为解决这一难题，企业需要在人工智能的背景下改进原有的人力资源管理模式并提高其管理水平，提出相应的应对策略。

2 人工智能概述

人工智能简称AI，包含两层含义——人工和智能，是研究人类智能活动的一种程序。人工智能是计算机的一个分支，融合语言学、计算机等多个学科领域知识，借助互联网及大数据提供的相关数据及程序来完成人脑的复杂工作，利用机器人结合计算机编程设置的程序对相关行为要求作出相应的判断，并执行该命令，完成人类的工作，如模拟人类思考、决策、执行等思维过程。从本质上来看，人工智能与智能化的主要不同点在于，人类赋予了人工智能相应的自我意识和对象意识[1]。

人工智能在我国发展迅速，不管是在投入方面，还是相关专利产出、人工智能产业等方面都取得了较好的成绩。我国高度重视人工智能发展，并为其提供了良好的发展空间。习近平总书记在2018 年人工智能发展现状和趋势第九次集体学习会议上提出，人工智能是一场新的科技革命和产业革命变革的重要驱动力量，抓住新一轮科技革命和产业革命是加快发展新一代人工智能的关键。2019 年，在上海举办的世界人工智能大会就人工智能未来的发展提出新要求和发展目标，深入探讨和分析了其未来的发展前景、可运用到的领域及引起各行业发展变革等方面，并在此会上首次确定8 月30 日为“AI 国际日”、8 月31 日为“AI 开发者日”。

3 人工智能对人力资源管理工作积极影响

3.1 人力资源规划

人力资源规划是人力资源管理活动的起点，是一个持续不断的系统规划过程，目标是保证企业员工与工作岗位实现最佳匹配，避免人力短缺或过剩。将人工智能引入人力资源规划模块中，通过人工智能导入数据，管理人员可根据数据对相关决策进行调整。

人工智能的引入将会直接或间接影响企业高层管理人员的决策方向，打破原有的人力资源规划模式，通过分析，获得更精准的数据，以便人员增减与岗位调整，进而为人力资源管理决策提供依据。同时，人工智能可以替代高层管理人员作出更准确的决策，更精确地实现组织的战略目标，这也对企业相关管理人员提出了更高要求[2]。

3.2 招聘

招聘是人力资源管理工作的重要环节，提高招聘的准确性对人力资源管理工作极为重要，直接影响企业的用工成本，而通过引入人工智能科学技术，建立人才招聘测评系统，通过招聘系统自动存储大量相关岗位人才信息，自动对岗位进行分类，系统将会依据岗位职责要求自动筛选出企业所需岗位，更为方便、便捷、精准地为企业智能匹配相关岗位简历，为企业省去筛选简历的过程，并快速、高效地为企业招聘到合适的人才。

在岗位分析工作中，人工智能通过系统识别出空缺岗位，与该岗位的相关信息将会在计算机系统中快速形成一份岗位说明书，并自动搜索与之相匹配的人才，可迅速为该岗位找到合适的人力资源。可见，人工智能有效提高了招聘工作的效率及准确性。

3.3 培训与开发

教育培训是人力资本投资的根本途径，员工培训是实现企业人力资本增值的重要手段。不少企业将培训外包给专业的机构，但面临一些问题。一方面，培训机构良莠不齐，降低培训的质量；另一方面，培训机构不了解企业实际情况，培训的针对性不强。随着人工智能技术发展，企业原有的专业培训讲师将会被智能机器人替代，企业传统的培训方式、培训方法、培训内容等将会被人工智能科学技术替代。人工智能还可以给学习者提供个性化的反馈渠道，企业可根据人工智能中的大数据，构建和完善培训体系，并随着技术发展，可以让受训者进行场景模拟，进一步提高培训的有效性。

3.4 绩效管理

绩效管理是人力资源管理活动中的一项重要内容，很多企业都在开展绩效管理，但是实际效果并不明显，甚至给各级管理者造成了负担，开展绩效管理工作不但耗费大量人力、物力、财力，还造成员工和企业之间不和谐。而人工智能可以搜集到更加精准的信息，因为人工智能比人更理性，逻辑思维更清晰，通过大数据系统可以将员工的工作状态、工作内容等自动记录到计算机系统中，形成员工绩效考核信息的相关数据，进而为绩效考核实施提供依据，使考核结果更客观，提高了绩效管理的科学性和规范性[3]。

3.5 薪酬管理

企业薪酬制度涉及企业的切身利益，薪酬制度合理与否在很大程度上影响着员工的表现和工作满意度。同时，薪酬水平高低是影响企业外部市场竞争力的重要因素，也是留住人才的核心要素，基于大数据的人工智能，可以避开传统管理人员的主观因素，利用系统数据，结合企业外部内部薪酬调查的结果，建立数学模型分析薪酬与职位等级的相关性，从而更合理地设置企业薪酬等级和薪资标准。同时，通过科学的数据比对和计算，能够真正保证薪资的公平性，从根本上解决同工不同酬的问题。

3.6 改变传统人力资源管理模式

人力资源管理工作的核心是有效沟通，是企业和员工之间的纽带，传统人力资源管理工作重复性较大，而在大数据人工智能发展背景下，促使人力资源管理者的工作性质发生了较大变化，在招聘、培训、绩效管理中引入人工智能技术，通过数据分析，可以提高人力资源管理工作效率，节约相关成本，将人力资源管理部门从辅助支持部门转变为支持企业战略决策的核心部门。

4 人工智能对人力资源管理的消极影响

4.1 导致人力资源过剩

人工智能带来便利的同时，也带来一些负面影响，尤其是重复性、流水线作业人员将面临失业的风险，很有可能被智能化机器人取代，比如无人商店、无人驾驶汽车等。纯事务性工作或缺乏核心竞争力的员工面临被智能化数据系统取代的威胁，导致低技能人员就业压力增大。对此，提升劳动力素质是解决就业压力的重点突破方向[4]。

4.2 专业性人才短缺

未来国家竞争的关键因素是人工智能，我国需要掌握人工智能的核心技术，技术竞争归根结底是人才竞争。社会经济快速发展，导致人工智能迅速发展，人工智能领域的相关专业人才必然出现短缺。大量企业发展人工智能，必然导致企业需要更高的成本来维护替代人工的智能设备，这就对人工智能专业性人才的质量和数量提出了更高要求，特别是人工智能的高端人才。对于大型企业来讲，使用人工智能设备较多，替代的人员较多，整体分摊下来，成本比之前有所降低；而对中小企业来说，人工智能的成本较高，一定程度上影响了人工智能在人力资源管理上的应用。

4.3 人工智能功能有待完善

人工智能运用大数据记录和统计信息，并运用相关图片进行智能识别，但是在管理活动中，依靠人工智能识别的信息存在一定误差，并非完全智能，无法实现百分之百准确。人工替代管理人员间的交流，但是在人力资源管理中，沟通占重要地位，只有通过相互交流和沟通，才能制定出符合企业发展的战略。由于人工智能技术有一定偏差性，会引发信息不对称等问题，对企业发展造成影响。

5 结束语

在人工智能快速发展的背景下，企业对人工智能的运用越来越多。传统的人力资源管理模式将被取代，未来人力资源管理者要提高自身技术水平，将人工智能运用到实际工作中，以应对人工智能带来的冲击。人力资源管理转型期需将传统管理与高科技相结合，提高人力资源管理服务业务，促进我国人力资源行业在人工智能背景下迅速发展。