我国西部地区土木工程专业毕业生就业因素影响分析

王萧萧，尹立强，刘建兰，范会明，王 岚

(1.内蒙古工业大学 土木工程学院；2.内蒙古工业大学 矿业学院，内蒙古 呼和浩特 010051)

为土木工程专业毕业生提供更好的就业环境和提升学术背景竞争力是我国西部地区高校一直重点强调的问题，土木工程专业毕业生的就业情况也关系着我国建筑行业基层力量的发展和巩固。影响土木工程专业毕业生就业的因素有很多，而不同因素对其影响的显著程度也不尽相同。因此，通过对不同的因素进行科学系统的分析，寻找到其中的主要因素，深入地了解高校在教育体系中存在的薄弱点，进行科学完善的改进，可以进一步提升土木工程专业毕业生的就业竞争力，为该专业毕业生在日后进入较好的就业单位和工作岗位提供坚实的基础。

灰熵关联分析方法是一种通过对灰色系统内各因素进行量化分析，从而得到各个因素对系统的影响显著性的方法。灰熵关联分析法是由张岐山等[1]提出的方法，它是由灰关联分析方法上发展而来。避免了灰关联分析方法在确定灰关联度时，局部点关联度值控制整个灰关联倾向和采用平均值而造成的信息损失[2]，从而能更有效地分辨出主要因素和次要因素对整个系统的影响,它能够充分利用个性信息实现整体性接近，更科学、更合理的分辨出主要因素和次要因素对系统的影响[3]，可以在“小样本、贫信息”的条件下进行分析，通过一定数据处理，在随机的因素序列中找到其关联性，提炼出影响系统的主要因素、主要特征和因素间对系统影响的差别[4]。

笔者以内蒙古工业大学土木工程专业2018届、2019届、2020届中的88名毕业生的毕业去向为样本，考虑高考成绩、学业绩点、英语四级成绩、土木工程专业是否通过认证共4项影响因素，运用灰熵关联分析法进行分析，得到不同因素对土木工程毕业生就业的影响程度。

1 数据统计与建立灰熵关联体系

1.1 数据统计

样本数据来源于内蒙古工业大学2018届、2019届和2020届毕业生中的88名毕业生，统计这些毕业生的高考成绩、学业绩点、英语四级成绩并结合土木工程专业的认证情况，根据该学年的就业率进行分析。

通过统计该88名毕业生的毕业去向，计算得到近三年土木工程专业的就业率。由图1(2018届-2020届毕业生就业率变化图)所示的数据可知，内蒙古工业大学土木工程专业在近三年一直保持着较高的就业率，在2018年、2019年分别达到了96.3%、96.7%。受新型冠状病毒疫情以及考研热潮的影响，土木工程专业就业率在2020年有所下滑但依旧保持在92.8%的就业水平。

图1 2018年-2020年毕业生就业率变化

1.2 建立灰熵关联体系

首先对该学年土木工程专业的专业认证通过情况、毕业生的就业情况进行赋值，详情见表1。

表1 量化赋值

以就业情况为被影响因素，设为参考列Y(n)，Y(n)=[y(1),y(2),…,y(n)]；以高考成绩(X1)、学业绩点(X2)、英语四级成绩(X3)、专业认证情况(X4)为影响因素，将其设为比较列Xi(n)，Xi=[xi(1),xi(2),…,xi(n)]，计算各影响因素与毕业生就业情况的灰熵关联度，分析各因素对就业情况影响的显著性。具体步骤如下：

①对各序列数据进行无量纲处理，以消除量纲影响;

(1)

②计算灰熵关联系数γ；

(2)

③计算灰熵关联密度P；

(3)

④计算灰关联熵H；

(4)

⑤计算出灰熵关联度E；

(5)

2 就业情况的灰熵关联分析

灰熵关联度是衡量各个影响因素之间的重要性程度的度量，将n个参考序列的关联度按大小关系排列，若Ei>Ej，则称序列Xi优于Xj，或者序列Xi的重要性程度强Xj[6]。将参考列和比较列数据根据第2节中的方法进行计算，得到各影响因素分别在2018届、2019届和2020届的灰熵关联度，如图2所示。

图2 2018届-2020届各影响因素的灰熵关联系数

如图2(2018届-2020届各影响因素的灰熵关联度)所示，2018届专业认证情况的灰熵关联度最高，具体数值为0.9969，影响程度较为显著，高考成绩的灰熵关联度为0.9968，与专业认证情况的灰熵关联度差距很小，所以专业认证情况和高考成绩为主要影响因素。学业绩点的灰熵关联度最低，维持在0.9920的水平，故其为次要影响因素。2019届与2018届的情况较为类似，专业认证情况与高考成绩同样为主要影响因素，它们的灰熵关联度分别为0.9721和0.9717，学业绩点也为次要影响因素，灰熵关联度为0.9710。2020届与2018届、2019届的情况有所不同，高考成绩的灰熵关联度达到了最高，数值为0.9940，专业认证情况的灰熵关联度也达到了0.9936，故主要影响因素与前两届一致。2020届学业绩点的灰熵关联度为0.9897，故其为次要影响因素，这与2018届、2019届的分析结果相一致。

计算各因素近三年灰熵关联系数的平均值，详情见表2。

表2 各项影响因素的灰熵关联度平均值

如表2(各项影响因素的灰熵关联度平均值)所示，各影响因素的平均灰关联熵的大小关系为H4>H1>H3>H2，影响就业的各项指标的平均灰熵关联度大小关系为：E4>E1>E3>E2，其中专业是否通过认证的平均灰熵关联度达到了0.9880。学业绩点的灰熵关联系数最小，数值为0.9842，故它的影响程度最低。这其中的原因是当毕业院校土木工程专业通过教育部认证之后，该院校的土木工程专业的全国排名及声誉将得到较大幅度的提升，可以得到用人单位较高的认可度并倾向于招聘该院校土木工程专业毕业生。而高考成绩则决定着学生的基本学业素质，并从侧面反映了该学生的学习能力，也在一定程度上决定着学生学业绩点的水平，在日后的工作中可以更为迅速地适应工作环境，较好的完成工作任务且在以后的工作生涯中快速提升自身能力，这样的学生自然也会受到用人单位的青睐，从而较为容易地得到就业机会。

3 结论与建议

专业认证情况对就业情况的影响最为显著，其灰熵关联度为0.9804；学业绩点对就业情况的影响最不显著，仅有0.9780。说明专业认证通过对学生就业情况有着很高的影响程度，可以加强工程教育与用人单位的联系，提高工程教育人才培养对企业界的适应性。

最近3届土木工程专业毕业生的就业率一直保持在较高的水平，2020年受到新型冠状病毒疫情肆虐的影响，大部分用人单位都缩减了招聘名额和纳新计划，但是由于该院校的土木工程专业在企业界拥有较好的声誉以及较为重要的地位，其就业率仍旧保持在90%以上，处在较高的就业水平。这也反映了该院校土木工程专业通过认证后，其在企业界和土木工程行业界的声誉和地位都有了显著性的提高，也揭示了西部地区高校土木工程专业的建设方向——提升专业水平以期满足国际专业认证评估标准。各院校要提高就业率，积极开展专业认证，是评价就业的关键因素。

学生的高考成绩也是重要的影响因素，高考成绩影响程度虽然低于专业认证情况，但其平均灰熵关联度也达到了0.9875。院校的生源质量在一定程度上决定着学生的综合素质水平，影响其就业成功率。

由此提出以下建议：对于准毕业生，理应做到在校学习期间完成专业相关的课程任务，完善自身知识体系，提升业务水平能力，从而达到企业单位用人标准，提高就业成功率。对于校方，各院校应致力于提升专业教育水平，达到教育部专业认证评估的标准，提升院校土木工程专业在业界的影响力。除此之外，随着本科教育的发展，高校设立“双导师”制度逐渐成为主流趋势，由班主任负责学生的思想教育与日常生活的保障，专业导师进行专业知识和相关技能的传授与指导工作，此举有利于学校因材施教，促进导师与学生之间的交流互动，使学生得以个性化发展，有效促进土木工程专业学生综合素质的提升且其所需成本较低，对于西部地区高校土木工程专业的建设，是一种性价比极高的方法来提升专业教育水平。