无人驾驶对交通管理的影响

陈琬滢 张照博 郑登林

摘要：随着我国自动驾驶技术的飞速发展，自动驾驶技术对道路交通行业带来了重大的影响。无论是从交通工具的变革还是技术手段的革新，都给交通管理带来新的机遇和挑战。本文将通过对近年政府公布的交通管理技术的大数据和自动驾驶市场发展的数据分析，结合传统理论调研，市场调研分析，对自动驾驶在道路交通领域产生的影响进行调查并发展建议，同时针对其在实际管理中可能遇到的难题，提出一些可行的解决方案。

关键词：无人驾驶;交通管理;影响;解决方案

科技不断发展，无人驾驶技术突飞猛进，给汽车行业带来了一次重大的变革，成为了驾驶智能化的开端。它的诞生为人类提供了不少便利，减少了交通事故的发生频率，还能大幅降低交通拥堵的情况，但是无人驾驶对交通管理任然存在着不少负面影响。如何解决这些负面影响，使无人驾驶和交通管理达成一个动态平衡是目前需要解决的问题。

一、文献综述

第一辆无人地面车辆是西班牙发明家托雷斯·奎韦多于1904年制造的无线电遥控三轮车。随着集成电路，计算机以及卫星定位系统的逐渐成熟，在2012年，DMV批准了美国首个自动驾驶车辆许可证。在颁发牌照前，有关官员此前曾在高速公路、卡森城街区和拉斯维加斯大道检验过这款汽车，并宣称，先前在高速公路、市内街道和拉斯韦加斯闹市区域的测试显示，自动驾驶汽车可以安全行驶，甚至比人工驾驶更加安全。在2015年第一辆原型无人驾驶汽车正式亮相，并且可以上路测试，乘客只要坐在其中就可以感受到无人驾驶带来的便利。无人驾驶的发展迅速，与交通管理之间的关系更是密不可分。

二、无人驾驶对交通管理的利端

（一）智能感知减少交通事故

不同于传统驾驶系统，无人驾驶系统不依赖驾驶者的心力与体力，运用车载的各种传感器感应周围的环境，使得其对于周围危险的感知更加的全面和灵敏。光探测、测距传感器、GPS导航、雨环境传感器、环境温度传感器等设备再通过智能算法处理，避免了传统驾驶中，驾驶者需要时不时观察周围的环境情况，用人脑处理各类情况下带来的脑力疲劳进而造成的交通事故。使出行变得稳定，快速。缓解城市拥堵，减少交通事故的发生。

（二）简化交通法制

無人驾驶对于交通法制管理将是一门全新的板块，不同于以往的人对人设下的规则，人对机器设下的规则将会更加的简单，一方面是因为无人驾驶不同于人驾驶，不需要考虑太多的人为因素例如：酒驾、长时间驾驶、玩手机分心、某些突发情况等。另外一方面，在无人驾驶普及的情况下交通将面对的是机器对机器，机器之间相互感应，需要的指令也尤为简单，由于智能算法，解决两车在狭小的路段面对面的情况也不需要人为的沟通。由此需要应对的情况减少了，交通法律的制定也会变得更加简单。

（三）道路指标的优化

对于车辆监控和道路标志系统，只需要建立与GPS及其控制系统的联系，机器就可以在不需要看到交通标志的情况下，做出符合交通要求的行为——在正确的地段，做出正确的反应，同时也可以避免路面昏暗，视线不清的情况下驾驶者所做出的错误行为，或者在交通信号灯下，做出的闯红灯行为。传统路面所需要的路面建设均可以通过无人驾驶的网络，信息库所代替。

（四）解放控制人力

对于交通控制，可以解放人力。例如路口、出入口交通控制，道路网络交通控制，路段和高速道路交通控制，可以采用智能处理，车辆控制自动处理，减少繁琐的人力控制，降低人力成本。

三、无人驾驶对交通管理的弊端

（一）技术应用的缺陷

在无人驾驶半普及的情况下，需要处理的情况分类判定，会较为困难。由此需要很全面的技术支持，才能实施。还有的是，无人驾驶汽车会经过大量的场景模拟，探测器在理想状态下没有风险，它对于往来车辆、交通信号灯、交通标志牌的识别准确性基本可以保证，虽然能够保证，但实际生活中路况十分复杂，比如当交警用手势信号来指示车辆通行时，特别是当这些手势信号与交通信号灯或停车标志相冲突时，就会对无人驾驶汽车的自身判断产生挑战，其处理不当就会发生交通事故。二是无人驾驶系统难免出现故障，一旦出现故障，其危害大于人工驾驶的故障。从技术上讲，智能汽车系统运行大概需要6000万行代码，而无人驾驶汽车有2亿行以上的代码，这导致汽车智能系统非常复杂，且无法直接使用现有的IT安全系统进行保护，因此，一旦黑客入侵，恶意代码会损坏汽车的传输与制动系统，那么带来的危害就不言而喻了。[1]

（二）特定事件法律难判

对于无人驾驶来说，机器也会产生事故，而造成的事故产生的后果，对于法律的判定难以追究责任，这使得交通法律对于一些情况难以判定错误，会加重事情的复杂性，由此产生的经济纠纷，损失难以处理。而且制定全新的无人驾驶各种情况的交通法，需要长时间的实践，带来的后果，需要社会来承担，制定新法则成本人力耗费大。就例如“电车难题”，它可以简述为：一辆失控电车沿着轨道行驶到一个交叉口，如果这辆电车沿着既定的轨道行驶的话，将会撞到五名工作人员。而如果电车驾驶员将电车引入另外一个轨道，那么它将撞到一个工作人员。如果是司机，你会怎么做？如果是计算机或者机器人控制这辆电车，又会怎么办？[2]对此法律该怎么判？这个问题是个无可避免的伦理困境。

（三）教育与培训的缺失，就业窘迫

信息简化理解的同时，也有可能造成一些安全的不重视，人们对于开车这项技能会产生退化，对于教育与培训方面，人才的培养会受到限制。其次，无人驾驶尚未被赋予道路通行权，而如何对无人驾驶进行驾驶培训，并给予驾驶证明？这又是一大难题。智能化的同时，意味着人力资源的减少，从而影响相关人才的培养与就业。在新技术催生一个新行业或者革新一个传统行业的初始，我们必须考虑到它对行业链的影响，这也是对交通管理部门人员的影响。

四、解决方案

（一）融合多种新技术，减少单一技术的缺陷

可以将大数据、区块链等新技术应用到无人驾驶汽车领域，多种技术的融合可避免由单一的人工智能技术的缺点所带来的影响。5G具有超高速率的特点，能提供超快的数据反应速度和“零延迟”的体验。而这也恰恰是无人驾驶汽车中最需要改进的，即超高速率、超低时延、海量数据传输。[1]所以可将其与无人驾驶中的核心技术——人工智能进行融合，两者结合可以达到优点叠加，缺点互补的效果。

（二）改善相关技术

无人驾驶的行驶方式是由机器所控制的，它是按照后台规定好的代码进行运行的，它虽然符合交通法规，但与人的驾驶思维却不大相同，这就导致在人们对无人驾驶汽车的行驶路线和应急反应预判不准，进而导致交通事故的发生。如果能够改善后台的相关技术，对驾驶人的行为进行数据分析和建模，撰写更符合人的驾驶思维的程序和代码，使无人驾驶的行驶方式和人的思维及行驶方式更加接近，实现高度的“拟人化”。[3]这使得人们对无人驾驶汽车的行驶方式更加熟悉，预判更加准确，在一定程度上可以减少交通事故的发生。

（三）尽快完善相关法律

智能网联汽车已经纳入《中国制造2025》战略规划，但当前对无人驾驶汽车的布局仍显不足。[3]国家应加强对无人驾驶技术的分析，预测无人驾驶在未来的发展中可能遇到的问题和风险，对无人驾驶可能会出现的特定问题进行研究，并针对这些问题出台相应的法律和相关政策，使无人驾驶出现问题时能够有法可依。同时，我国应深化与他国的交流，吸取他国在无人驾驶管控方面的经验，并根据无人驾驶汽车发展的不同阶段，有针对性的对已出台的政策和法律法规进行修改完善。

（四）加强对人才的培养

人才是技术发展的关键，无人驾驶中核心技术人工智能的研究和完善需要科研人员的不断努力。国家应该加强对人才的培养。加强职业教育，提高从业者的技术能力，培養技术性应用型人才;加强对科研的资金投入，对新技术进行研究，培养更多的研究型人才;加强对法学和保险等人才的培养，培养更多有前瞻性眼光的法学人才;同时加强对具备多种知识的人才的培养，重视复合型人才的储备，他们是无人驾驶技术各部门间协同发展的“润滑剂”。同时对于因无人驾驶而被取代的驾驶培训人员、运输人员等劳动力，国家应进行劳动力空缺领域的相关知识的培训，使劳动力能够得以合理分配，在这同时，政府也应出台相关保障制度对这些人的基本生活进行保障。

参考文献：

[1]徐祥运，赵燕楠.无人驾驶汽车技术的社会影响及其应对策略[J].学术交流，2021（03）.

[2]Foot P.Moral Beliefs[M]//Foot PTheories of Ethics.Oxford：Oxford University Press，1967：83-100

[3]贾瑞清，孙稚媛，张尚生.关于无人驾驶汽车存在问题的拟解决方案[J].测控技术，2018，37（08）

本项目受到上海立信会计金融学院大学生创业训练计划项目资助;

项目编号：S202111047034。

作者简介：

陈琬滢（2002），女，汉族，大学本科，江苏省，无人驾驶对交通管理的影响;

张照博（2002），女，汉族，大学本科，河北省，无人驾驶对交通管理的影响;

郑登林（2002），男，汉族，大学本科，福建省，无人驾驶对交通管理的影响。