成都市农产品供应链风险评估研究

王 成

我国农产品供应链是一条由众多个体农产品生产者、批发市场批发商、农贸市场零售商和最终消费者组成的供应链。现代消费者们对农产品的消费需求愈加多样化，愈发重视农产品品质、安全，对农产品的生产加工、储运、销售等全过程要求愈加严格。四川素有“天府之国”之称，而成都市作为省会城市，地处成都平原，拥有优越自然条件、丰富物产资源及人口优势，随之产生的农产品供需市场也是巨大的。尽管近年来成都市在农产品供应链建设上取得了重大进步，但农产品质量安全问题仍屡见不鲜，农产品滞销、冷链运输质量较差、受自然条件影响大等问题都暴露了农产品供应链的脆弱性。并随着越来越多的新技术、新设备投入到农产品供应链领域，提升农产品附加值的同时，也加剧了成都市农产品供应链的风险性。

一、文献回顾

供应链风险的评价，主要是对风险发生的概率、时间和预计造成的损失进行预测和估算，在此基础上对供应链总体风险水平进行综合评判。目前国内外学者关于供应链风险的评价研究多从风险评价指标体系构建和风险评价方法两个角度出发。李晓宇等研究了农产品物流供应链的风险因素，分析了农产品物流供应链风险生成机制和传导的机理，为降低供应链风险提供了理论基础。张广胜探讨了我国农产品供应链风险因素，包括供应、需求、信息、环境、合作及物流等六大风险，并提出了应对建议。刘雪梅等通过识别农产品供应链风险关键因素，构建了农产品风险评价指标体系，对农产品风险进行了较为客观的评估。

在风险评价方法方面，张成等在深入分析供应链存在各类风险基础上，构建了供应链风险三级评价指标，并运用AHP层次分析法计算各指标相应权重，建立风险测算模型进行研究。于翔利用SCOR模型对农产品供应链风险进行识别，在如何建立精准供应链风险预警指标基础上，运用了层次分析法建立综合判断矩阵，并提出了风险应对措施。龚祯通过确立电商供应链风险预测体系，采用熵权法确定权重，结合多层模糊评价法建立电商供应链风险预测模型，对风险进行了有效预测。付玮琼从供应链金融视角出发，形成较为科学的信用风险预警体系，利用logistic回归分析构建供应链信用风险预警模型。

综上所述，广大学者对供应链风险进行大量研究，但关于农产品供应链风险预测模型并聚焦到某一具体地区研究较少，本文在参考多位学者风险评价指标基础上，结合当下成都市农产品风险实际，旨在通过设计更为精确客观的风险评价指标体系，运用基于层次分析法与模糊综合评价模型对成都市农产品供应链风险进行定量评价，并根据不同权重结果提出相应防范建议。本文希望为成都市及其它类似地区农产品供应链风险评估与防范，提供一定参考与借鉴。

二、农产品供应链分析

（一）农产品供应链的内涵与特点

农产品供应链包括从原材料购置开始，到农户种养与收获、产品加工、物流运输、零售商销售，最终到达消费者的全过程，简单来说即是产品从田间地头到消费者餐桌的流转。在这一过程中，农产品价值增加、农民增收，但因个体生产者众多且不集中、普遍生产规模较小，供应链中间环节过多导致供应链链条过长，同时又缺乏统一协作，再加上缺乏专业的农业合作组织，个体农户承担市场风险能力不足，导致农产品供应链风险倍增。

（二）农产品供应链模式

目前成都市普遍的供应链模式有两种，其一是传统农产品供应链模式，其二是“农超对接”供应链模式。

传统模式主要由农户、供应商、加工企业、零售商和消费者构成，在各环节中，以零售商为代表的批发市场起主导作用。批发市场将农户田间地头的农副产品聚集，再以各种渠道送达顾客手中。除去直接销售的农产品，其中加工企业会将部分产品进行加工再进入市场，因此加工商也在供应链中发挥重要作用。传统供应链模式如图1所示。

图1 传统农产品供应链模式

“农超对接”模式流通主要是指农业生产者直接与超市或者大型农贸市场对接，签订合同，提供农副产品，是一种产销直连的供应链模式。相较于传统模式，中间环节减少和效率提高是其优势所在。由于单一农户缺乏规模，自身较松散，难以应对市场风险，往往通过建立农业合作社与销地对接。“农超对接”供应链模式如图2所示。

图2 “农超对接”供应链模式

（三）农产品供应链评估方法

1.层次分析法

层次分析法是美国运筹学者T.Lasyat在20世纪70年代提出的一种定量分析与定性分析结合的多目标权重解析方法。该方法能够将复杂的多目标决策问题分解为多个小目标及多层次（或准则），然后将每一层次中的指标进行两两对比判断，对指标权重进行综合排序以求得最佳方案。所以，此方法的优点在于能够高效地将定性问题定量化分析，使得定量与定性分析结合，对于解决多目标、多层次的复杂性决策问题具有较好的实用性与客观性，已在诸多研究领域得到广泛应用。

2.模糊综合评价法

模糊综合评价法是以模糊数学理论为基础，运用隶属度理论，将定性评价或边界不明及难以定量化问题转化为定量化评价，以方便解决模糊问题及难以量化问题。该方法首先要确定评价对象的评语集，再确定评价指标、相应权重及隶属度向量，构建判断矩阵，最后进行模糊运算得到模糊评价结果。该方法对于解决多目标、多层次问题评价效果显著，增加了评估方法的科学性与准确性，应用广泛。

综上，在评价农产品供应链风险过程中，层次分析法不仅忽视了专家判断的模糊性，而且难以确定各因子对各层级的影响程度以及无法对整体供应链作出评价。故本文采用层次分析法与模糊综合评价法相结合，在层次分析法确定指标权重基础上，再利用模糊综合评价法对农产品供应链风险进行风险评估，提高了评价结果的准确性与科学性。

三、农产品供应链的风险识别

风险是指因外部环境与主体性质等原因导致事情发生的概率与影响程度难以预知的情况。农产品供应链具有复杂性和动态性，农产品、资金、信息在供应链各个环节中流动，加剧了供应链的复杂性和脆弱性。因此，有效识别制约成都市农产品供应链的风险因素，并提出相关防范建议变得愈加重要。

本文在现有的风险研究成果基础上，立足于成都市农产品供应链实际，拟从供应风险、市场风险、物流风险、合作风险、信息风险五个维度对农产品供应链风险进行分析。

（一）供应风险

供应风险不仅包括农产品供应方面，还包括农资供应方面，除了广泛关注的农产品本身的质量，不可忽视的还有种子和农药化肥等质量。农副产品质量在一定程度上就等于农资质量，若农资供应商无法提供高质量产品，则带来的是农产品本身的质量问题。若农产品质量达不到要求，加上天气等自然条件影响，很容易无法及时、有效供货，对于农户、物流企业、销售商各节点环节都是极大损失。

（二）市场风险

伴随消费者愈加重视农产品的品质化和高端化，农产品供应链因市场需求多变而更加复杂，难以预测。逐渐增强的市场不确定性让农户更难以掌握市场供求信息，若不能准确预测市场需求，在农产品上市过程中是难以及时调节的，加之自然灾害对农产品的损害，还有政府政策的变动，都使市场价格波动变大，这些变异市场风险使供应链发生风险的概率不断提高。

（三）物流风险

由于农产品本身的易腐、易变质特性，所以对物流运输过程中的温度、湿度及速度都有严格的要求。在冷链物流运输过程中，各企业已投入了一定设备，如制冷系统的增加、温度监测设备的装备，但仍无法满足现代农产品运输的发展需求。

（四）合作风险

因供应链信息的不对称性和不完整性，在面对市场剧烈波动时，供应链各节点企业往往追求利润最大化，相互竞争，存在违背道德原则的隐瞒与虚报；同时又缺乏互相信任，不能及时调整策略，而危害整体供应链的利益，甚至造成供应链的中断。

（五）信息风险

由于作为第一产业的农业在科技方面投入不足，所以农产品供应链上各环节企业对现代信息技术利用率较低，造成了农产品信息在供应链条上的传递困难。缺乏统一的标准的管理信息系统，信息不能及时传递和共享，很容易出现需求变异放大，信息失真和滞后等风险。

四、基于层次分析法的风险分析模型

（一）构建层次结构模型

根据上述供应链风险分析，确定了风险因素层次关系，构建层次结构图，最终确定层次结构。其中五个一级指标：供应风险B1、市场风险B2、物流风险B3、合作风险B4、信息风险B5；其次十二个二级指标：农产品数量B11、农产品质量B12、供应时间B13、需求突变B21、价格波动B22、即时配送B31、农产品损耗B32、利益分配B41、道德风险B42、信息传递B51、信息真实性B52、信息共享B53，如图3。

图3 农产品供应链风险评估指标体系

（二）构造判断矩阵

查询该领域优秀研究成果的相关文献和书籍、并结合成都市物流领域与农业领域专家学者打分，得出各级指标影响因素权重，具体见表1、表2。

表1 农产品供应链风险评估一级指标判断得分①数据来源：邀请成都市物流与供应链领域、农业领域专家5人打分，获取风险权重数据

表2 农产品供应链各二级指标判断得分

（三）求解各因素权重

根据各级指标得分，首先进行列向量按列归一化，得出标准判断矩阵；再进行行和归一化，求出各指标权重；最后计算各指标最大特征值，进行一致性检验，其结果呈现如表3所示。

表3 各指标计算结果

（四）结果分析

各级指标一致性检验CR都小于0.1，说明各级指标符合一致性检验。从以上各种指标权重中可以看出，市场风险B2在成都市农产品供应链风险分析中所占比重最大（0.4185），其次依次是物流风险B3（0.2658）、信息风险B5（0.1599）、供应风险B1（0.0937）、合作风险B4（0.0618）。在二级指标中，农产品质量（0.5396）对供应风险影响最大，其次是农产品数量B11（0.297）、供应时间B13（0.1634）；在市场风险中，价格波动（0.75）是影响市场风险的关键因素，远高于需求突变（0.25）；在物流风险中，即时配送（0.75）是物流风险中的关键因素，远高于农产品损耗（0.25）；在合作风险中，利益分配（0.667）重要程度大于道德风险（0.3333）；最后在信息风险中，重要程度最大的是信息真实性（0.5396），其次信息传递（0.297）、信息共享（0.1634）。

五、基于模糊综合评价模型

（一）建立评语集及模糊化处理

邀请物流领域专家，依据风险评估指标体系的各级指标，对各级风险进行评价，并赋予不同的分值，最后进行汇总整理得出相应权重。据此，对总的评价结果设为五个等级，即五级风险程度，每一级都代表风险发生的可能程度：V={非常安全、安全、一般安全、危险、非常危险}，对应分值为2，4，6，8，10，分值越大风险发生的可能性越大。可得农产品供应链供应风险YB1、市场风险YB2、物流风险YB3、合作风险YB4、信息风险YB5的评价矩阵如下。

（二）模糊综合评价

对各二级指标进行综合分析，先计算各指标的评价向量，即由各指标权重值乘以相应评价矩阵，结果如下。

根据表3中各指标的权重，可得各指标的评价值，结果如下。

由此可知，该农产品供应链风险评估各二级指标评价值如下：供应风险HB1=6.497；市场风险HB2=6.5；物流风险HB3=7.1；合作风险HB4=6.8；信息风险HB5=6.974。可得二级指标相对于总目标权重为：

所以，该农产品供应链风险为：HA=W×HB=6.7516

（三）评价结果

由计算结果可知成都市农产品供应链风险评价的总分为6.7516分，风险程度偏高。其中物流风险7.1分，属于较高风险状态，尤其即时配送风险程度较高，达7.6分。而排第二位的是信息风险得分为6.974分，属于偏高风险程度，其中信息共享高达8分，风险较高。而合作风险得分为6.8分，风险程度偏高，其利益分配风险较高。农产品供应链市场风险和供应风险得分为6.5分和6.497分，同属于一般风险偏低状态。

六、成都市农产品供应链风险防范的对策与建议

（一）供应风险防范

农产品的供应作为整个农产品供应链的开端，在供应链上具有举足轻重的作用。首先，成都政府部门应加强对农产品市场强有力监管，严厉打击销售不符合标准的假冒伪劣种子、农药化肥等农资供应商，确保供应市场安全。其次，可应用农产品质量监测系统，利用物联网、大数据、云计算等新兴技术对农产品质量进行实时监测、数据收集、数据分析、及时预警，以实现智能化监管。企业应利用新技术升级追溯系统对出现质量安全的产品及时精准召回，降低企业风险。最后，政府部门可与行业协会合作，制定全行业统一质量标准，确保农产品供应质量。

（二）市场风险防范

农产品市场风险在层次分析法中，所占比重最大，说明其发生风险对成都整个供应链造成的损失最大。在市场方面，精准掌握消费者多样化需求，及时了解市场行情，是市场风险防范工作的重中之重。具体为节点企业应科学合理地选择合作伙伴，一旦选定就应建立战略合作关系，在合作中保持良好的沟通和互信关系。此外，充分发挥“看不见手”的作用，及时调控农产品市场价格，将市场波动控制在正常波动范围内，防止供应链崩溃带来极大损失。

（三）物流风险防范

物流风险在建模评估中排第一位，其重要程度不言而喻，因为我国农产品损耗严重一直是农产品物流发展的瓶颈，而冷链物流则是突破瓶颈的必由之路。在标准政策方面，成都市相关部门以及行业协会理应根据国家政策标准，制定切实可行标准体系，包括温度控制、人员服务、质量安全、卫生安全等方面标准，并给予一定程度的政策支持和资金鼓励。在技术设备方面，及时引入先进技术，保证硬件技术的先进性，做好定期设备维护检查，加强设备监控力度。在人力资源方面，提升冷链物流从业人员专业技能与知识势在必行，以适应先进技术与设备，直接与高校对接吸收专业人才。

（四）合作风险防范

完善各节点企业的合作机制，拟定合理的利益分配方案，可从信任机制和利益分配两方面出发。在信任机制方面，提高农户与企业、企业与企业、企业与消费者之间的信任关系，加强交流与合作。在利益分配方面，主要是使各节点企业感受到公平的分配，尽量满足其利益最大化要求。可利用大数据算法与数学模型等，用数据分析各方投入成本与回收，制定科学合理的利益分配制度。

（五）信息风险防范

防范供应链信息风险，可从信息传递、信息真实性，信息共享方面考虑。首先，成都市的附近地区基础设施建设至关重要，可拓宽信息传递渠道，为农户提供获取信息的必要工具，使其能及时获取市场交易信息。其次，关于信息真实性，不仅要关注各节点参与者道德素质，而且更应对信息发布人进行审核，对已发布错误信息进行实名制追踪，控制风险源头。最后，关于信息共享，在各节点企业通力合作基础上，建立信息共享系统，发挥核心企业的协调与控制作用，使得农产品有关信息能及时在供应链链条上传递，包括农产品产地情况、作物生长条件、市场价格波动、运输车辆位置信息、库存容量及相关节点参与者等信息。以便企业及时知晓此类信息实时做出调整，以减少风险发生。

七、总结

本文在已有农产品供应链风险分析基础上，加入新的风险因素探讨，并结合成都市农产品供应链，对各风险影响重要程度进行了分析。首先探讨了影响成都市农产品供应链的主要风险因素，选取了供应风险、市场风险、物流风险、合作风险、信息风险五个指标进行分析。在对五个风险指标识别的基础上，结合层次分析法与模糊综合评判法，建立农产品供应链风险评估模型，邀请行业专家打分，对指标得分进行数学运算，最终得出各级风险因素发生风险的重要性程度及排序。并根据风险因素排序，对影响成都市供应链的各个风险因素提出了有关防范建议及对策，为后来研究农产品供应链风险评估的学者提供借鉴参考。

本文研究过程中仍有不足之处，结合层次分析法和模糊综合评价法建立模型，但基于专家打分受个人主观因素影响较大，对指标权重的评判难以保证客观性。因此，在未来农产品供应链评价中，需要尽可能消除评价过程中的主观性和不确定性，以期获得更精确的风险评价模型预测成都市农产品供应链风险。同时期望后继学者可对其它地区农产品供应链进行分析，通过横向对比，可更客观地研究区域农产品供应链风险识别与防范。◆