城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统研究与实现

黎燕

摘要：在当前城市轨道交通的发展过程当中，为了对实际发展中所存在的行车突发事件进行有效的应对，充分的研究并且开发了城市轨道交通行车突发事件应急处理的综合辅助性决策系统。在实际行车时间突发事件的系统在构建过程当中，能够进一步的自动对事故进行判断，或者对事物的参数以手动输入的方式获取相应的事故信息，并且自动的对实际行车突发事件的运行调整计划方案进行有效的生成。由此也使得行者突发事件在发生过程当中，相应的列车合理周转，能够获得优化，同时，系统在构建过程当中，能够自动的依照生成的列车运行调整方案，开展有效的行车突发事件的线网客流预测工作，并且将实际的预测结果在线网图纸上，以可视化的方式进行综合性的展示，同时为形成突发事件发生时，其线网客流组织以及具体的疏导，提供更为高效的数据支撑，以此实现行车对当前各行车突发时间产生影响，进行大幅度降低的现实目标。以下对城市轨道交通行车突发事件应急处置的综合辅助决策系统进行详细的分析。

关键词：突发事件;应急处置辅助系统;城市轨道交通

引言：

在当前的社会发展过程当中，城市轨道交通发展速度不断加快，而诸多大型城市轨道交通在发展过程当中已经步入到了网络化实际运营的时代。然而，对于整体城市轨道交通的日常运营而言，行车突发事件可能会造成行车事故以及乘客伤亡等诸多情况，由此也使得城市轨道交通在构建过程当中，其运营的可靠性相对较低，使得城市轨道交通所具有的运营负面影响不断的提升。由此，如何对当前城市轨道交通行车突发事件进行有效的处理，已经成为城市轨道交通运营管理部门需要进一步解决的现实问题。对于城市轨道交通的行车突发事件而言，目前的实际研究有两大类型，其一为对行车突发事件发生之后的综合应急处置预案进行有效的研究，其二为当行车突发事件发生之后相应的客流预测进行综合性的研究，或者突发事件的发生之后相应的乘客开展有效的仿真性研究。前者在实际的行车突发事件处理过程当中，主要在理论层面进行综合性的研究。后者在实际应用过程当中，就整體客流预测计算速度而言，很难对实时性的需求予以满足，很难协助应用管理工作进行有效的应用，并很难对行车突发事件进行综合性的应对。而在此情况之下，文章以行车突发事件的实际发生运营管理者视角进行作为切入点进行详细的分析，在实际研究过程当中开发城市轨道交通行车突发情况的综合应急处置辅助决策系统，并且协助运营管理人员，对实际的行车突发事件所产生的现实损失与影响进行有效的降低

1.对当前行车突发事件应急处置辅助决策系统的实际设计进行分析

系统的构建过程当中，其主要目的在于协助城市轨道交通实际运营管理者对当前的行车突发事件进行合理化的安排，确保行车突发事件背景之下，相应的承诺以及列车能够以更为正常的方式运行，在具体设计过程当中，其主要目标如下。首先，当行车突发事件发生时，相应的工作人员会输入突发事件的各类参数，系统能够迅速的从该突发事件的开始一段间之内的列车运行计划进行综合性的调理，协助相应的行车调度人员对实际的事物线路列车运行计划进行构建，确保列车能够获得高效的运转在生成列车运行计划之后，需要进一步的依照列车的应急计划，对列车突发事件发生之后，未来一段时间之内所具有的客流情况进行详细的分析。并且通过图形化的方式在现路图上进行展示，由此使工作人员能够以更加直观且快速的方式对行车突发事件的发生一段时间之内，所具有的各项客流分布情况进行综合性的研究，并且对客变变化趋势进行深入性的把控，从而以更加针对性的方式，对客运组织以及运力调配工作进行综合性的调整，进一步的降低行车突发事件的实际出现过程当中为乘客所产生的负面影响.

2对系统功能及结构设计工作进行分析

2.1对系统架构设计进行分析

系统架构在设计过程当中所主要的应用技术特点在于将实际的应用系统的显示层、数据层、逻辑层进行有效的分离，在实际构建过程当中具备着开发效率高、扩展性强、维护便捷度高以及能够充分的对分布式计算等技术进行应用的现实特点。系统在构建过程当中会应用三层架构设计模式，其实体架构设计在构建过程当中，能够对应用的扩展需求予以满足，三层架构模式在实际应用过程当中能够充分的扩展到多层架构的模式之内。

2.2对系统逻辑功能结构设计进行分析

系统逻辑功能在实际结构设计过程当中，能够充分的表示系统及外部系统数据接口以及内部各子系统之间所具有的功能变迁，同时能够表示数据传递等诸多现实依赖关系。

3对系统应用的各类关键技术进行分析

系统在构建过程当中，实现了以计算学习的列车运行计划对技术进行调整，并且基于模型的实际客流分配技术以及其他算法与编程技术，使得整体系统得到了不断的创新，以下对关键技术进行详细的分析，

3.1以机器学习为基础的列车运行计划

调整技术系统在构建过程当中能够应用简单机器学习技术，通过对历史行车所具有的突发事件的调度结果进行详细的研究与分析，充分的对调度员的实际调度指挥经验进行学习，使系统列车运行计划的调整能够与当前调度员的实际操作相贴近。在实际过程当中，需要对机器学习技术进行分析，机器学习在构建过程当中会依照生理学以及认知科学等实际模式，对人类学习机理进行综合性的了解，构建人类学习过程的综合计算机模型以及相应的认知模型系统，在构建过程当中通过长期对实际地铁调度部门的综合性研究，构建学习过程，并且应用非线性分析，进一步的引入核函数，并且形成系统性的调度经验记忆，在遵循突发列车实际处理原则之下，进一步的依照实际情况，以更加灵活的方式对列车的调整方法进行处理。主要包含扣车、降级以及折返加、开停运等诸多模式，由此能够对行车突发情况进行有效的列车运行计划自动调整。

3.2对机器学习为基础的突发列车处理原则进行分析

系统在构建过程当中会通过机器学习方式在对大量列车调整结果进行学习的过程当中，进一步的结合设定的列车处理原则，进而获得更具系统化的列车处理方式，在构建过程当中主要在于突发事件时间之前所具有的运行图不变，依照时间顺序并且依照实际的学习经验判断，对实际的运行线路开展综合性的调整，尽量使得列车周转性对提升设置扣车为优先的综合措施。其次，需要进一步的考虑整体列车的构建过程中是否能够进行有效的降低价值以及电话闭塞等方式进行综合性的周转，但突发事件在20分钟以上便有可能存在车辆积压。而在另一行别畅通且不影响当前行车的情况之下，可以进行有效的折返，事故解决之后，则需要进一步的恢复计划运行图形车。

结语：

在当前的城市轨道行车突发事件处理过程当中，充分的对应急辅助系统进行应用有着较为突出的现实作用，研究人员需要针对当前的实际需要对城市轨道交通行车突发事的的应急处置辅助决策系统进行综合性的分析，确保其系统所具有的应用效率得以大幅度的提升，从诸多角度保证我国城市轨道交通突发事件能够获得更加完善的处理。

参考文献;

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