大数据背景下高校大学生就业工作的路径探讨

张 丽， 张 明

(合肥职业技术学院，安徽 合肥 230000)

当今互联网技术迅猛发展，信息数据快速增长，大数据时代已经来临。当前，大学毕业生就业存在巨大压力，高校应当改变工作思路，运用大数据思维做好大学生就业工作。

1 当前高校毕业生就业存在的突出问题

1.1 高校毕业生逐年增加

近年来，伴随着高校扩招，在校大学生数量快速增长，留学回国的毕业生规模也在逐年增加，毕业生供需的结构性短缺和过剩的矛盾日益凸显。2020年，全国普通高校毕业生有874万人，比上一年增加40万人，再创近10年新高，又受新冠肺炎疫情的影响，就业形势更加严峻。

1.2 高校专业设置不合理

我国目前正处于经济转型的过程中，国家的经济社会发展水平也一直在不断提高，各行各业都亟需高科技和高技能型人才，可是有些高校专业设置没有与时俱进，所培养的人才业不能满足人才市场需求，从而造成大学生一毕业就失业，就业率不断降低。

1.3 大学生自身的职业能力不足

社会在快速发展的过程中，逐渐提高了对人才的要求，更加注重人才是否具有相应的职业能力和职业素养。大部分企业更想聘请一些具有工作经验的人员，而不是一些刚进入社会的毕业生。这主要是因为许多大学毕业生没有任何工作经验，入职后需要安排专人负责培训他们，并且很多大学生不能吃苦，遇到一点困难就想放弃，企业需要花费大量的时间、精力及金钱去培养毕业生，有时还落个人财两空，这是大部分企业都不乐意去做的。总而言之，大学生自身的职业能力不足是造成“就业难、招聘难”这一结构性矛盾长期存在的主要原因。

2 大数据给高校大学生就业工作提出新要求

2.1 做好信息收集和发布工作

当前大学生就业压力的存在，固然与受新冠肺炎疫情的影响，经济形势严峻，人才需求量减少有关，也与大学生不能及时获得更多的就业信息、用人单位不能获得他们需要的大学毕业生信息有关。这就是因为信息不对称所导致的大学生就业的结构性矛盾。因此，高校要做好信息的收集和发布工作。首先，高校要收集大学毕业生信息，并且建立数字化网络化人才信息库，便于用人单位及时获取大学生信息。其次，高校要收集用人单位信息，并且建立动态的信息发布平台，便于大学生尽快获取用人信息。但是，目前，高校对于大学生就业相关信息的收集和发布工作做得并不是很好。有的高校虽然建立了人才信息库，但是并没有数字化、网络化，用人单位不能及时了解高校的大学毕业生信息。有的高校虽然建立了数字化就业平台，但是功能尚不完备，没有充分做到高校和用人单位的精准对接。

2.2 建立以市场为导向的人才培养方案

大学生就业结构性矛盾的表现是大学培养的人才不符合当前人才市场的需要。此时大数据技术就要派上用场。大数据的核心是预测。高校可以利用当前经济、社会发展数据和往年就业信息分析、预测各行业、各领域的就业前景，分析当前人才市场需求，建立以市场为导向的人才培养方案。同时，高校在了解就业前景的基础上设立适应市场需求的课程，调整现有课程结构，根据市场需求来安排教学和实践活动，促进学校教育与社会需求对接，使高校培养出的人才符合市场需求。比如，受新冠疫情影响，对医护人员的市场需求增大，高校就要实时调整培养方案，增加对医护人才的培养。

3 大数据背景下大学生就业工作的路径

3.1 做好大学生精准就业信息服务工作

2016 年，教育部《关于开展全国普通高校毕业生精准就业服务工作的通知》指出，高校要高度重视精准就业服务工作、准确掌握供求信息、建立精准对接服务平台、大力拓展服务内容、确保信息安全，对精准就业工作提出了明确的要求。要实现对大学生的精准就业服务，必须依托大数据技术。首先，要准确掌握供求信息，建立大学毕业生信息数据库和用人单位岗位需求信息数据库。毕业生信息数据库要详细记录每一位毕业生的信息和就业意向；用人单位岗位需求信息数据库内含掌握单位性质、工作地点、学历要求、招聘条件等招聘信息。并且这些数据要处于实时动态更新中，大数据的特点就是大容量、高速度、多种类、价值性，只有运用大数据技术建立的两大信息库，才能精准服务于大学生就业。其次是精准对接服务平台建设。这个平台的每个模块都要依托大数据技术，如信息采集模块运用大数据信息采集技术如爬虫技术等，使收集的材料全面、完整。信息优化整合模块运用大数据技术的分析技术，如分类、聚类、描述、可视化等，实现对海量数据的细分和分析，从而帮助学校了解毕业生的就业偏好，为毕业生精准推送就业岗位；预测用人单位的行业前景和用人需求，实现对用人单位人才的精准匹配和个性化服务。信息发布模块运用大数据信息传播渠道多样性的特点，将就业信息通过多种形式多种渠道，如QQ、微信、就业信息网、云就业平台、“互联网+”视频招聘会、“云视频”招聘会等，推送给大学生，将大学毕业生信息推送给用人单位。

3.2 加强对大学生就业指导

大学生精准就业信息服务的另一项工作就是对大学生的精准就业指导。运用大数据加强对大学生的精准就业指导，就要在分析学生信息档案资料的基础上，给每个大学生提供“个人定制”的就业指导。首先要做好对大学生就业观念的指导。由于部分大学生对自身认识不足、对就业市场了解不够、对行业发展前景认识不足等原因，造成他们的就业观产生偏差。有的大学生存在虚荣心理、求高心理，追求高工资、高待遇；有的大学生对自身认识不足，缺少职业规划，就业目标不清晰；有的大学生缺乏自主意识，从众心理过强；有的大学生有攀比心理。因此，教师在对大学生进行针对性的就业指导中就要运用大数据帮助学生分析自身的优缺点、分析本专业的发展前景，帮助学生纠正不正确的就业观，寻找适合自己的工作岗位。其次要做好对大学生就业能力的指导。大学生就业竞争日趋激烈，对大学生就业能力提出更高要求，除了要具备过硬的专业知识和能力还要具有适应能力、交往能力、团队协作能力等综合能力。因此，教师要运用大数据技术帮助大学生认清当前的就业形势，帮助他们认识到就业能力提升在就业中的重要性，运用大数据分析专业前景，调整课程结构，培养适应市场需求的能力。再次要做好对大学生就业心理的辅导。在大学生毕业季，学生面临着人生的转折时期，需要对未来做出决定，而就业难的形势容易造成他们的心理焦虑。这个时候，高校可以利用大数据建立大学生就业心理动态监测系统，形成个性化就业心理疏导和价值取向指导，帮助大学生顺利就业，渡过焦虑期。

4 结束语

大数据背景下，高校大学生就业工作首先要做的就是摈弃旧的传统的工作思路，运用大数据思维创新就业工作思路。“大数据正在改变我们的生活，引发我们的思维方式的变革，要求我们以数据的眼光来观察世界和理解、解释这个纷繁复杂的世界，这就是所谓的大数据思维。”因此，作为高校教育工作者，要从整体大学教育的角度来做好大学生就业工作；要“走出去”，积极寻找和挖掘有关大学生就业的相关信息；要具有不断学习的精神，熟练掌握大数据技术，才能适应大数据时代大学生就业工作的需要。