河南省小麦绿色全要素生产率测度及其发展演变

□陈敏辉

（河南牧业经济学院 河南 郑州 450000）

1 研究背景

中国共产党第十九次全国代表大会明确指出，建设资源节约型、环境友好型的绿色发展体系。随着社会发展，资源的稀缺性决定了现代农业的发展不能依靠要素的投入，而要依靠要素生产率的提高。绿色发展已经成为当代社会发展的重要目标，因此在农业生产中投入生产要素造成的生态污染就必须被考虑到，否则不但不符合绿色发展理念，而且不利于经济可持续发展。

在研究资源和环境约束条件下，农业生产的绿色全要素生产率具有重要的意义。作为“中原粮仓”的河南，小麦产量占全国的1/3，占世界的1/18，因此，以河南的小麦为研究对象，研究其绿色全要素生产率的演变与现状，对于我国小麦种植业的发展具有重要的现实意义。

目前，已经有很多文献对农业的绿色全要素生产率进行了研究，郭海红和刘新民（2020）利用2006—2016 年改进的EBM模型结合ML 指数，从时空视域，研究了我国农业绿色全要素生产率的动态演变[1]。纪成君和夏怀明（2020）利用2011—2016 年中国数据，构建SBM-DEA 模型，研究了我国农业绿色全要素生产率的地区差异和收敛性[2]。

但是，目前关于农业的绿色全要素生产率的研究主要是采用省级层面的数据对整体农业的绿色全要素生产率从多角度展开研究，对单一粮食品种的绿色全要素生产率的研究较少。因此，本研究准备以粮食大省河南的小麦生产为探究对象，研究小麦绿色全要素生产率的演变与现状。

基于小麦既是我国主要的粮食作物，同时河南也是我国生产小麦的大省之一，因此选取河南的小麦作为研究对象极具代表性，这也能为我国小麦种植业的发展提供重要的参考。

本研究利用包含径向和非径向两种距离函数的EBM-Malmquist Luenberger 混合模型来测算河南省18 个地级市小麦的绿色全要素生产率，分析其发展趋势，并可以为我国小麦的生产发展提出相应的、可实施的政策建议。

2 计量模型与数据

2.1 计量模型

本研究选用包含径向和非径向两种距离函数的EBM-Malmquist Luenberger 混合模型来测算小麦的全要素生产率。假定生产系统中决策单元（DMU）共n 个，每个决策单元是由投入要素（x）、期望产出（y）和非期望产出（z）三部分组成，其分别是m、q和p个，EBM模型的测量方式选择既考虑投入的减少又考虑产出的增加的非导向模型，因此，非导向的、包含非期望产出的EBM模型的线性规划式如下。

其中，γ*表示待估的效率值；θ和φ表示径向部分的规划参数；分别表示投入、期望产出和非期望产出的松弛变量；X、Yg、Zb分别表示投入、期望产出和非期望产出对应的矩阵，λ表示权重向量；分别表示投入、期望产出和非期望产出的相对权重，且满足∑ω=1。非径向部分的重要程度用εx、εy、εz表示（0≤εx≤1、0≤εy≤1、0≤εz≤1）。

2.2 变量选取与数据说明

投入要素包括小麦生产的从业人员数、小麦播种面积、小麦消耗的机械总动力和小麦农药使用量折纯量共4 个投入指标。小麦生产的从业人员数计算参见公式（2），小麦消耗的机械总动力和小麦农药使用量折纯量等指标分别用各研究区域的机械总动力和农药使用量折纯量乘以区域小麦播种面积占农作物总播种面积的百分比来测算。

产出要素是由期望产出和非期望产出两部分构成，期望产出为小麦产量，非期望产出用农业碳排放量来测算。本研究假定小麦生产过程中碳排放源包含化肥、农药、耕作、灌溉和柴油共5 类。生产过程中的碳排放总量即为5 种碳排放源排放的碳排放量的和，每种碳排放源的碳排放量为各类碳源的数量乘以其碳排放系数，各类碳源的碳排放系数参看表1。

表1 各类碳源的碳排放系数

本研究以河南省的地级市为研究对象，包括郑州、开封、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、许昌、漯河、驻马店、信阳、周口、南阳、三门峡、商丘、濮阳、济源18 个地级市。时间为2013—2019 年，共7 年。所需数据均来源于《河南省统计年鉴》。

3 结果与分析

由表2 可知，2013—2019 年间除了郑州和信阳地区的小麦平均绿色全要素生产率小于1，其余各地级市均大于1，这说明整体上除了郑州和信阳地区，其余各地级市小麦的绿色全要素生产率整体上都有增加的趋势，而郑州和信阳的小麦绿色全要素生产率将有较大的提升空间。

表2 河南省各地级市小麦生产绿色全要素生产率

从时间趋势上来看，2013—2019 年整体上各地级市小麦生产的绿色全要素生产率都是保持一个缓慢的上升趋势，但是在2018 年，各地级市小麦生产的绿色全要素生产率普遍下降并且小于1，18 个地级市中只有4 个地级市是大于1 的，而各地级市2013—2019 年小麦平均绿色全要素生产率则有16 个区域是大于1 的。这主要是因为自然灾害，首先，2017 年麦播期秋雨连绵，由于播种期推迟导致小麦生产基础较差；其次，2018 年4 月初，很多地方遭遇晚霜冻害，造成一些地方的小麦出现死穗、半穗现象，再加上在小麦收割上市的前期，大约是在5 月中旬，河南大面积遭受强降雨天气，使小麦出现严重倒伏现象，整体上造成2018 年度小麦减产。

虽然各地级市小麦生产的绿色全要素生产率整体上呈上升趋势，但各地级市之间还是有差异的，各地级市应结合本市实际情况，因地制宜地对小麦绿色全要素生产率的提升进行有针对性的改进。

4 结束语

本研究利用河南省2013—2019 年各地市小麦生产的相关数据，基于EBM-Malmquist Luenberger 混合模型，测算出了河南省各地级市小麦生产的绿色全要素生产率。通过分析测算结果得出：河南省小麦生产的绿色全要素生产率各个不同的地级市之间存在着差异，整体上呈缓慢的上升趋势，在2018 年各地级市小麦生产的绿色全要素生产率普遍出现了下降，这是天气原因造成的。综合前面结论，提出以下政策建议。

（1）各地区应充分认识本地小麦生产的优势和劣势，加强各地区间小麦生产资源的共享和交流，推动经验的交流和生产要素的流动，因地制宜地制定具体措施，优化小麦生产结构，实现生产要素的合理配置，促进河南省小麦生产的绿色可持续发展。

（2）根据不同地区不同的生产模式，将化肥、农药、灌溉等要素投入进行标准化、规范化种植，生产过程中实现节种、节肥、节水、节料，在保证正常生产的前提下，尽量降低碳源的使用量。把生产者和科研工作者实现有机结合，充分利用信息化手段，进行精准生产，减少浪费，全面提升河南省小麦生产的绿色全要素生产率。

（3）加强灾害监测防控和小麦生产基础设施建设和维护，降低小麦生产的自然风险。一方面，在建立统一的、完整的灾害管理监控数据库，提高灾情分析能力和技术水平的同时，加强部门间的相互协作、共享信息，及时、准确、全面地分析灾情并作出预警，把自然灾害降到最低。另一方面，更合理、更科学、更充分地利用好现有基础设施建设资源。