高校图书馆重点学科文献资源模型构建研究

张宁宁

（白城师范学院，吉林 白城 137000）

在我国大数据的迅速发展中国，当今社会对数据创造、分析以及开发提出了更高的要求，对于科学研究工作是以数据密集化为基础，对数据的整理、储存等能力成为我国科学研究工作者应当必备的技能知识[2]。在系统较于完善的教育体系能够更好地帮助院校图书馆进行对科学数据素养的教育，以理论的知识结构推动院校能够在科学数据素养教育中提高效率，在大数据发展的前提下院校图书馆应当提出新思路与新课程，帮助学生能够更加简单地掌握科学数据以及对于学生科学数据素养的教育。

一、科学数据与数据素养的意义

（一）科学数据

科学数据是以实验科研过程中所产生的数据为基础产生的。最早出现对于科学数据的定义是1958 年，世界经济合作与发展组织在“oecd 对于公共帮助科学数据所提出的原则和方针”[3]。中认为可续数据是在科学研究基本来源的前提下进行的数据记录（数值，图像和声音）被科研组织所接受的对研究结构有用的数据。但不包含科研项目所记录的笔记、分析、计划等评论，以及实物等。之后，不同国家，不同科研机构对科学数据进行了不一样的定义，但虽然定义不同，都均提到了科学数据的价值与本质：对客观世界的反响以及含有的科学价值。科学数据是的定义是收集科学研究过程中多元化的数据或材料，而这种数据材料存在形态可能是多样化的。

（二）数据素养

当前在我国，因为信息素养很难满足数据社会大环境下的数据处理需求，业界提出了补充信息素养内涵在数据社会所缺少的数据素养比如元素素养、数字素养等一样都还没有一个比较官方的定义概念，但业界特别是科学管理界和教育界还是对数据行为主体进行了数据技能与知识要求的总结，在数据工程专业课碜体系、最新版信息素养教育规划中有所表现。根据美国图书馆协会（AASL）总觉得《共同核心州立标准》以及美国大学和研究图书馆协会（ACRL）所总结的《美国高等教育素养能力标准》及美国高校开设的数据监护课程体系，数据素养就是数据在行为主体符合社会的伦理和道德的伦理的基础上，对所有的数据进行辩证以及正确的认识，进而让数据为我门锁用，挖掘数据中所包含的巨大利用价值的能力。

二、国内国外图书馆的科学数据管理实践与研究

（一）图书馆的科学数据管理进展

自2011 年美国自然科学基金委员会对资质的科学研究项目产生的数据提出了管理方案，图书馆特别是高校的图书馆对数据管理非常重视，都参与到了科学数据管理的实践方案中。根据基础研究出版公司在2013 年7 月发布的科学数据管理的调查报考中表明，美国大约有72.56%的高校图书馆能够提供科学数据管理的服务[4]。从图书馆类型与时间发展的规模来看，高效的图书馆是主要的实现数据管理的基础，通过文献查阅后发现，截至2019年，美国排名在前二十的高校图书馆都提供科学数据的管理方案、科学数据管理工具的下载等服务，这一统计结果表明经过两年的发展，美国比较著名的高校图书馆都认识到了对于科学书局管理学习的重要性，并能够提供越来越多的相关服务[5]。此外，文献中发现澳大利亚和英国的很多高校图书馆也开始纷纷加入了可疑数据管理的实践当中。我国的图书馆则主要有北京大学的图书馆，东南大学的图书馆和国家科学图书馆等，服务主要是根据用户所提供的相关论坛、科学数据咨询等内容，而在国外图书馆主要是以提供服务定制、数据保存等方针，这些方案还没有在我国国内图书馆中发展。

（二）图书馆的科学数据管理研究进展

在我国国内图书馆对于科学数据额的研究主要包含了对国外关于数字化科学研究与科学数据分享等相关研究的引入以及近年来逐渐地展开了科学数据服务的探究。就比如李娟、陈传夫等人对于美国、应该及相关组织，如CODATA、OECD 等科学数据共享政策，保障体系，实践进展与关联、利用再利用等状况进行分析，董洁、魏东原、刘西文等人从科学信息机构科学数据研究和服务的可行性、科学数据分享服务的管理与服务模式、科学数据与科学文献的关联性、整合性等方面探究了科学数据的服务[6]。

国外图书馆的科学数据管理研究出要是从科学数据认知、科学数据作为信息管理对象的探究以及科学数据管理里的一些非技术因素等角度进行，就比如Elizabeth Yakel 对NSF 等机构关于科学数据管理的报告进行充分的解答与探究，Andrew Trdora 对科学的数学怎么做到满足共享数据自己长期保存数据的多重需求分析、GailSteinhart 和Love 对科学数学管理障碍等非技术苦难梳理。

三、用户数据素养教育与图书馆的科学数据管理

大数据时代的用户数据素养，不但与用户的个人因素息息相关，比如文化教育程度、从事职业因素等，宇通胡在享受图书馆的服务过程能够收到的教育息息相关，如图书馆提供的服务是够能够具有用户数据操作技能培养元素、是否能为用户提供更多的数据保存和数据获取的讲座与教育。国外的高校图书馆的科学数据管理实践和国内很多图书馆进行探索，不但可以出我国图书馆与国外图书馆的科学数据管理差距，也能成为我国将来图书馆发展的数据管理之路提供了前车之鉴[7]。

（一）存在的问题

从国外高等学校图书挂的数据管理进度表明，数据素养教育视角下的科学数据管理存在诸多的问题，一方面表现于对科学数据管理和学生数据素养教育之间的匮乏认知与深层理解。虽然西方国家的图书馆都对学生的服务中有所表现，但更多的校园图书馆并没有真正地做到站在用户的需求与教育视角，而是根据相关的科学数据的周期等内在的规律与图书馆的服务需求等去设计为其学生提供服务。这一点在国内的表现也是更加充足，就比如2013年东南大学的图书馆进行了相关数据的管理与数据素养的研究后的将近两年时间再未有相关的新结论出现更加积极的改变，差距的另一方面主要表现在科学数据管理匮乏相关的数据素养教育设计。由于匮乏统一的计划与设计，一些西方国家高等学校的招收的数据工程没有固定统一的课程体系，影响到高校图书馆所提供的数据管理也没有做到统一的永华培养课程体系，进而影响到学生的数据素养教育。

（二）发展的途径

根据以上的数据分析，数据素养视角下的图书馆数据管理应当从以下两个方向进行反思以及探索：

第一，应当充分的了解用户的需求，通过一系列的服务让学生能够认识到数据素养、数据管理以及关系[8]。对图书馆数据管理服务的用户的实际需求进行考察，有助于图书馆对数据管理等内容的建设与实现，也可以对提高用户的服务你粘结度起到帮助，从而通过满足用户的需求的服务来实现用户观点的变换，让用户可以真切地认识到数据酸样对大数据时代的到来起到了毋庸置疑的作用和图书馆数据管理服务能够提供的教育培养的路径。

第二，注重协作与和做，设计出统一又多样的教育内容。数据管理与用户教育的实现统一，还需要将图书馆与教育业、企业、教育机构进行合作才能够更加有效地完成。用户培训教会的课程服务，还需要在政府、教育的统一计划下进行设计，个图书馆在统一的领域内根据本身地服务于学生的个性化去进行完善与补充，让数据管理教育方面能够统一性又能具有多样性。

（三）对于图书馆人员的培养

在我国信息时代飞速的发展下，我国给学生对于大数据信息时代要求也是逐步严格，这里就需要高等院校图书馆对于数据素养教育的重视程度进行培训，使图书馆管理人员能够灵活地掌握对于大数据时代的操作以及如何利用数据使人们的生活变得便利以及简单，图书馆方面应当积极的引入对于数据管理教育的专业工作者，有效地提高用户对于图书馆的建设，帮助推动我国高等院校图书馆的建设。图书馆管理人员应当丰富自己的见识以及专业知识，通过不断地学习来增强自己对于数据管理教育的专业性[9]。为学生以及用户创建一个良好的数据环境氛围，构建出一个良好的科学数据沟通平台，创造出一个积极向上的数据文化环境。才能够提高我国科学数据素养教育实践的质量以及效率。在条件允许的情况下，必须要增强图书馆管理人员的专业服务意识，才能更好地通过所掌握的专业知识更好的去服务用户，增强图书馆对于用户的服务水平以及质量。管理员通过根据不同用户的情况来制定出不同的服务方案，根据用户的跟人情况来采取不同的服务策略以及用户对于科学数据的需求，管理员应当积极地进行对数据管理的创新以及改革，积极探讨与研究如何才能提高图书馆的服务能力，如何才能让更多的用户了解到科学数据素养教育，只有这样才能让图书馆更好的迎合我国发展的基本要素，才能跟上大数据时代的脚步[10]。

总结：总而言之，在我国大数据时代的飞速发展下。科学数据素养的能力体现出了数据米线即科研的时代下从事研究的相关人员必须要熟练的利于数据与管理能力。调查结论表明，在我国科研人员在科学数据利用与科学数据素养能力与西方国家基本一致，但还是存在着一系列的差距，如果在数据管理计划制定与实现、数据分享平台应用等方向与西方各国还是具有较大的差距，对数据意识、安全、交流等方面的能力起到了特别重视的作用，这些都是为了构建符合我国发展的科学数据素养能力提供了基础。随着我国现代科研团队的合作日益加强，数据和学术更加息息相关，共存于知识基础设施的较为复杂的生态环境中。不仅需要考虑到一个人为数据管理和能力，同时还需要个人呢在科研团队与数据中的能力融入当中，全面地反映了大数据时代的科学数据素养能力。构建过程中进行了学科专家评论与论证，摆正了结果的科学性，这种描述与定量评价相结合的体系，让科学数据素养的能力、相关课程的开展与教育时间等方面具备了很强的实用性和操作性，为科研人员数据素养能力评价提供了理论框架与行为指导。