郭慧敏
(湖北欣新蓝环保科技有限公司,湖北 武汉 430000)
在信息技术不断发展和进步的大数据时代,人工智能在人们的工作、学习与生活中占据着越来越重要的地位。人工智能的深入应用,已成为促进企业财务会计转型的重要推手。传统的以记账为主的“账房先生”将被人工智能下取代,借助人工智能为企业提供财务分析、提升效率与竞争力的管理会计获得发展空间。本文在此背景下,从信息化程度、制度建设、人员素质、数据整合等方面思考财务会计在转型过程中将面临的困难,据此探讨对应的改善措施,以期能为企业财务会计的转型升级提供思路。
财务会计遵循传统的会计记账模式,采用填制凭证、登记账簿、编制报表等比较固定的程序与方法,对外提供解释历史数据的会计信息。即单纯地提供信息和解释信息,属于报账型会计,缺乏灵活性。
人工智能速度快、精度高,可避免财务会计因工作疏忽、业务水平低下带来的数据核算不规范、统计不准确、不及时等问题,这使得财务会计职能被边缘化,未来的职业发展面临着巨大挑战。而企业的价值创造是管理会计的关注点,管理会计从源头开始对数据进行管理,为企业的经营决策服务,可以预测和筹划企业未来的发展方向,在信息化的助力下将在企业中发挥重要作用。因此财务会计向管理会计转型是财务人员在职场中提升竞争力的重要途径。
信息系统是财务会计向管理会计转型的重要工具保障。但结合实际情况来看,我国很多企业决策层格局眼界不够,不能为企业的长远发展进行规划,企业内部信息化水平相对较低,财务管理系统功能模块设置不够全面,还停留在会计做账、生成财务报表的基础层面,对于各类信息数据的整合分析能力弱,很多信息处理、数据传递工作仍然依靠传统的人力方式,大大影响了财务管理工作效率,使得财务会计向管理会计的转型受到局限。
多数民营企业发展时间较短,相关制度以及管理模式还不够成熟,企业财务会计向管理会计的转型往往流于形式,缺乏依据和制度保障;且跨部门的沟通不顺畅,工作协同性差,使得企业财务会计转型一路波折。
多数企业的财务人员受传统会计观念的影响,工作方式相对保守,还停留在做好核算工作即可的思想层面,缺乏“大数据+互联网”思维,不能将目光放长远,提高业务与信息处理能力,以财务数据为核心,积极参与企业的长远规划与决策。
实际工作中,业务、财务工作目标不一致、关注点不同,财务核算数据与业务数据不能有效整合、精确对接,信息不对称使得管理会计的作用得不到充分发挥,影响管理层的判断和决策。另外,财务分析维度与业务关注维度不一致,财务的预测分析也无法得到经营管理层的认可,对经营成果起不到预警作用,不利于企业的运营发展。
大部分决策层格局眼界不够,意识不到人工智能在提升企业综合能力,提高办公效率的同时,还能降低管理和运营成本。同时,信息化对企业规范性要求很高,多数老板不喜欢约束。另外,企业信息化是企业长期发展战略的布局,可以说前期只能看到投入和混乱,看不到直接的经济收益。多数中小型企业认为自己规模小、收入少、进行的产品业务单一,而且比较适应传统的记账模式,对人工智能时代大数据分析的优势认识不深,不愿也认为没必要投入大量人力、物力、财力建立信息化平台。所以企业在不得已的时候,会上个最便宜的系统,满足下当务之急。
体系应融合管理会计的工作职能,让制度成为管理会计工作开展的支撑点,保障管理会计的执行力。但是许多企业发出财务会计向管理会计转型呼声的同时,并未将转型后会计人员的工作职责研究透彻,结合企业实际辅以相适应的制度体系,导致会计人员在工作中无法明确方向,工作效率低,精准度差。且企业财务会计转型,需要企业各部门的支持与配合,转型过程中高层没有牵好头,做好引导工作,各阶层、各部门缺乏财务改革意识,不能响应改革呼声,使得财务会计向管理会计转型面临重重困难。
人工智能时代,企业需要大批高素质的财务人员,合格的职业素养以及业务能力有利于实现财务会计向管理会计的完美转型。而诸多企业的财务人员安于现状,不愿意改变目前简单、基础的工作方式,缺乏主动性与创新精神,无法理解管理会计存在的价值与意义。而企业在改革之前,未对财务人员进行管理会计方面相关知识的培训,宣传管理会计对企业发展的作用,指明工作方向。这样势必造成财务人员的心理负担,缺少向管理会计转型的内在动力,产生消极的负面情绪,阻碍变革的推行。
人工智能时代最大的特点就是信息爆炸。信息技术给财务人员提供了一个强大的数据库,数据库整合了财务数据与业务数据,财务人员可以实时获取有效全面的数据进行分析,挖掘有用的信息。但从实际来看,很多企业并没有取得理想的成果,究其原因,主要因为业财一体化平台的运维成本高、管理难度大、导致业财融合不充分,数据整合受影响。在相当长的时间里,业务部门和财务部门由于工作性质不同,目标和关注点存在差异,导致很多问题的处理上互不理解,增加了管理成本,也阻碍了企业财务会计向管理会计转型之路。
1.通过学习提高认识
为了提高人工智能在企业管理会计中的应用,须加强企业领导人对于会计体系的了解,还要加强其对人工智能技术在财务会计和管理会计工作中应用效果的了解。
2.辩证地运用人工智能技术,加强安全防护
人工智能在积极的客户体验、新的收入来源和较低的总成本等方面为企业带来优势,大大促进了工作效率的提升。但是,人工智能本身具有双重性,运用得当可以提升效率,用之不当将带来安全隐患,造成数据泄密。数据资源对管理会计而言十分重要,因此数据信息的安全维护很有必要。
3.建立完善信息系统
在促进企业财务会计转型的进程中,应确保企业信息化建设与人工智能时代的发展相适应。因此企业的财务管理信息系统不能局限于财务基础核算和出具财务会计报告,还应根据转型和管理需要,增加预算、成本、绩效等数据管理模块,将财务系统与业务系统进行对接,建立数据共享机制,为财务会计转型及企业发展决策提供有效的数据支撑。
财务会计转型并非一蹴而就,需做长远规划,为有效转型打造良好环境。
1.完善财务管理制度
管理会计体系下的财务制度应根据财务管理的特点,结合企业实际,对原有的财务管理制度进行改善,明确管理会计的职责,避免管理会计在实际工作中因不明方向,导致工作被动,间接影响工作效率。
2.改进企业内部财务结构
改革进程中,企业需要结合人工智能提供的便利,为企业在今后的战略发展中能够充分发挥自身优势,进行财务结构的优化升级。比如:根据企业实际严格把控财务会计与管理会计的比例,在财务组织架构方面做出适配性的调整,对财务部门的岗位进行合理增减。
3.企业内部各阶层、各部门达成良好共识
财务会计的转型之路,必须由企业领导层牵头引导,促使企业各阶层、各部门重视改革、统一思想、达成良好共识,给予财务会计转型充分的支持与鼓励。
财务会计的转型,意味着很多工作的开展都必须从全新的角度来完成。企业应该在对会计人员的再教育与改革宣传力度上不断加强,让财务会计充分认识到管理会计的价值与意义,从“要我转型”变成“我要转型”,不断提升自我的专业水平及素养,努力掌握好人工智能技术,不断探索,总结经验,为财务会计成功转型做好准备,避免企业财务部门出现大量人员被淘汰现象。
管理会计注重于内部管理,通过数据分析掌握企业内部各业务板块存在的问题,提出解决方案,保证企业经济平稳运行。因此,为使管理会计工作落到实处,应加强各部门之间的联系。通过各部门的深度沟通与数据共享,促进业财一体化进程,加强业财数据的整合,保证企业内部信息数据的准确性、安全性和及时性,为管理会计的发展奠定基础。
本文阐述了人工智能背景下财务会计转型面临的信息化建设、制度完善、人员匹配、数据整合等方面的问题。从企业格局、改革意识、人员认知、管理难度等方面分析问题存在的原因。提出企业应深化对人工智能的认识,通过打造业财一体化的信息平台,促进业财融合,并在制度与人员安排上积极响应财务会计转型的时代号角,推动企业健康长远发展。