大数据时代下企业管理模式创新研究

王晶

（云南省投资控股集团有限公司，云南 昆明 650233）

近年来，随着信息科学技术的迅速发展，互联网技术渗透到了各个行业并得到非常广泛性的应用。然而，大部分企业在新形势下，对大数据时代的到来并未有清晰地认知，因而无法有效识别机遇和挑战，更没有正确看待其中蕴藏的经济效益和社会效益，这样便造成企业传统管理模式无法适应新的市场经济发展。特别是大数据分析技术的普遍性应用，企业管理者却对数据分析实行视而不见的态度，未对企业管理模式实行必要的创新，阻碍了企业的发展。针对这样的情况，企业一定要对企业管理模式实行创新的模式，以提高企业的竞争力。

一、大数据的含义及特点

（一）大数据的定义

“大数据”的概念最先是源自美国麦肯锡公司，该公司称数据已经渗透到各个行业及业务中，数据是企业发展过程中非常关键的因素，具有非常大的经济价值。维基百科将大数据定义为在限定时间内，无法使用常规软件对其进行收集、管理和处理的数据集合。简言之，大数据是使用传统数据库软件和IT软件无法开展有效处理的大量数据。

（二）大数据的特点

首先，从“大数据”定义层面上来讲，大数据的最大特征是“大”。随着数据不断地增加，人们能够通过不同的途径收集到大量的数据信息，形成了非常庞大的数据库。其次，“大数据”具有多样性特点。因此，数据不能只局限于结构化数据收集层面上，还需要重视收集非结构化数据，伴随着数据不断地增加，数据种类也越来越多样化，目前已经包含了网页、图片和文本等。再次，大数据具备了高速性的特征。随着大数据时代的到来，数据的流动性特点更加显著，并呈现出快速增长的模式，出现这样一种情况，主要的原因在于企业必须要实时收集数据。最后，大数据具有价值性。从庞大的数据库中提取有价值和有规律的信息，但是数据的相对价值密度比较偏低。

二、企业传统管理模式存在的各种问题

（一）对大数据的商业价值没有清晰认知

在大数据新形势下，现阶段的市场环境已然发生了非常大的变化。在大数据的作用得到充分发挥的情况下，使企业得到了突破性的发展，然而依然有部分企业的管理层对大数据中所蕴含的商业价值未能有清晰的认知。尽管这部分企业在发展过程中将企业的信息列为重要发展战略目标，但是在具体操作过程中仍旧存在大量的问题，尤其是如何充分利用大数据提高企业经济效益。在大数据时代发展的潮流的推动下，企业不仅要做到充分了解和掌握商业信息，而且要对这部分企业信息做好总结和分析，帮助企业得到更好的发展，提高企业在市场中的核心竞争力，扩大企业的优势竞争。但是由于企业管理者对大数据在认知方面存在模糊性，严重影响了大数据作用的发挥[1]。

（二）大数据分析技术滞后

企业在开展数据分析时，若依旧采用传统的数据分析技术，则很难在庞大的数据库中提取出非常有用的信息，这样便很容易造成人力资源上的浪费。商业智能作为现代社会经济发展中极为重要的一项工具，对企业的发展有着非常重要的影响。它通过对企业各类数据信息进行有效的总结和分析，及时提取出有效的信息，为企业的决策提供有利的指导依据。但是商业智能的开发需要有资金上的支撑，并且在具体使用过程中存在一定程度上的局限性，因此，大部分企业管理人员不愿意在这方面投入过多的资金和精力，从而导致企业的管理模式依然止步不前，难以实现创新[2]。

（三）匮乏数据分析的专业人才

大数据时代的来临，对从事数据分析的相关人员有了更高层次上的要求，不仅要求具备过硬的技术能力，而且专业素养必须要在以往的基础上有明显的提升。数据分析人员不但要对以往的数据做好总结和分析，还需要结合当下市场的变化，做好与时俱进的发展规划。因此，这就需要更高素质的专业人才对数据开展分析，以实现大数据的商业价值得到很好的发挥并有所提升。但是根据现阶段企业人才培养的实际情况来看，对数据人才的培养和引进都存在很大的问题，主要体现在企业忽略了对人才机制进行合理化的调整，造成大量工作人员无法很好地适应大数据时代的发展模式，阻碍了企业的发展[3]。

（四）家族式传统管理模式存在的局限性

目前，大部分企业的生产模式显然发生了比较大的改变，但是却依然采用家族式管理模式，公司的最高管理层并未对企业内部制度建设加以重视，导致企业管理制度存在明显的不足，造成管理职权非常混乱，中层管理者在具体开展工作中执行力不强。此外，大部分民营企业的管理者文化素质和管理水平都明显的偏低，无法对市场经济的发展形势做出敏锐性的判断。特别是部分企业以追求经济利益最大化为宗旨的管理者，在战略上非常缺乏大局意识，很不利于企业的长足性发展[4]。

三、企业在管理模式上的创新

（一）清晰认知大数据的商业价值

在大数据时代背景下，不仅是信息科学技术发展速度非常惊人，而且生活节奏也逐渐地加快，因而造成企业在发展过程中面临着更加复杂的市场环境，鉴于此，这就要求企业的管理者需要充分发掘大数据中所蕴藏的商业价值。首先，企业管理者必须要对大数据有全面性的认知，充分了解、掌握和理解大数据的概念及特征，并对大数据背后所蕴藏的潜在的商业价值进行深入化的分析，让大数据的作用得到最大限度的发挥。其次，对大数据采取总结和分析，并筛选出其中非常有利于企业发展的有效信息，以提升企业决策的科学性和合理性，使企业决策能更好适应目前市场发展的客观需求[5]。最后，企业在逐步实现智能化转变的过程中，必须要实时与管理者做好沟通，以保证数据分析系统能够得到顺利地开展。实行这一系列的变革，最为主要的目的是增强企业对大数据的商业价值的认知，推动企业管理模式快速的创新。

（二）数据处理平台的合理构建

为了能更好地推动企业管理模式的创新，企业需要根据自身的发展情况建立比较合理的数据处理机构，以便帮助数据分析工作得到更好的实施，迅速有效的筛选出大数据库中有用的信息，让企业可以得到快速高效的运转，为企业决策提供有利的信息资源。为了实现对数据更加精确的分析，有针对性地进行营销工作，企业必须要建立集社交、图像和文字处理于一体的数据处理机构。不但如此，企业还必须实时的监控产品销售情况，对各项数据展开详细的分析，为企业做好日常管理提供有利条件[6]。特别是需要客户借助网络对企业产品进行评价，通过提取其中的关键词并做好分析，了解客户的实际需求，高效识别客户反映产品存在的各种问题，快速适应大数据时代发展形势下市场经济对企业提出的各项要求。

（三）培养和引进数据专业人才

大数据时代的到来对于企业发展来讲，既是难得的机遇又极具挑战性，它加快了企业管理模式的创新速度，但是要想大数据的作用得到最大限度的发挥，必须要积极展开培养和引进数据处理的专业性人才工作。所以，对传统人才培养模式的改变已经势在必行。企业应根据自身发展需求加大对数据处理人才培养，并制定科学及行之有效的培养方案，以提升数据处理人员的综合能力和职业素养，使其营销能力和信息技术能力有明显的提升[7]。针对企业内部环境来讲，管理层需要重视培养和引进综合能力强的数据处理人才，对数据人才在企业发展中的作用有清晰的认知，同时这也是大数据时代对企业人才培养机制提出的调整要求。

（四）管理者经营理念的转变

传统管理模式对于当下环境而言，无论是从市场经济发展客观需求出发，还是企业为了更好地适应大数据时代的到来，都已经不再具备适用性，所以针对于此，作为企业管理者必须要对企业管理模式实现创新。尤其是以往民营企业管理者的集权思想，对于当今新形势背景来讲非常不利于企业长远发展。由于现阶段是市场经济发生转变的关键时期，企业管理者必须要做到与时俱进，实时提升自我专业能力和职业素养，增强对大数据分析的认知。另外，要想充分调动工作人员的工作积极性就必须要给予员工一定的话语权，在企业有重大决策时，必须要与工作人员保持实时的交流，收集职员们提出的各种意见，以实现集思广益的效果，使管理者做出的决策更加的具有合理性，促使企业得到更好的发展。最后最为关键的是，管理者必须要秉承“以人为本”的经营理念，构建合理完善的管理制度，使自身的经营理念更加具有人性化，同时也符合时代发展的实际要求[8]。

四、结束语

随着大数据技术迅速不断的推广，传统的决策机制对于当下市场经济环境而言已经不再具备可行性。因此，大数据时代在此种背景下应运而生，并在企业中得到非常广泛性的应用，但是由于部分企业对大数据中所蕴含的商业价值并未有清晰的认知，从而导致企业管理模式无法有效适应大数据时代背景下的市场经济发展。针对这样一种情况，企业必须要根据自身的实际情况对管理模式实行创新，以适应时代发展的客观要求，提高企业在市场中竞争力，进而使企业在逐渐地发展过程中成为行业中的翘楚。