基于大数据的交通管理策略分析

廖浩辰 2018 级西交利物浦商学院信息管理与信息系统专业

随着科学技术的繁荣发展，我国的信息化建设不断加快，大数据作为一种新生事物逐渐进入大众视野并改变着人们的生活方式。大数据是指通过特殊技术从多种渠道搜集而来的，具有量大、快速、多元化、价值密度、真实等特征的庞大数据集合[1]。近年来，我国交通问题日益突出，如何加强交通管理，解决道路拥堵严重、交通事故频发是当前交通管理部门面临的巨大难题，而大数据及其应用技术的出现为此提供了新的思路。鉴于此，下文对利用大数据实施交通管理的策略进行分析与探讨。

一、我国道路交通管理现状

近年来，我国机动车保有量逐年增加，2020 年中国机动车保有量达3.72 亿辆，较2019 年增加了0.24 亿辆；2020 年中国机动车驾驶员数量达4.56 亿人，较2019 年增了0.2 亿人，预计随着汽车越来越普及，未来机动车驾驶员数量将继续保持增长。截至2019 年，我国全国公路总里程已达501.25万公里，其中高速公路15万公里，跃居世界第一。这些不断增长的、庞大的数字背后，是由于车辆、驾驶员快速增多导致的道路资源相对短缺，是交通管理任务繁重、警力严重不足导致的交通治理效率下降。

二、大数据应用于交通管理的意义和限制因素

(一)应用意义

交通大数据包含内容广泛，包括：1.由交通运行直接产生的各类数据，如道路交通、公共交通、对外交通的文字、图片、视频等；2.交通相关领域提供的各类数据，如人口、环境、气象、规划等；3.由公众互动媒体提供的交通相关数据，如通过QQ、微信、微博、论坛、手机App、广播电台等提供的文字、声音、图像、视频等。

目前交通管理任务越来越繁重，单纯依靠加强警力、重点时期重点路段集中整治的传统方法已经无法满足实际情况的需要，交警部门必须转变思想，利用现代信息化手段提升交通管理的效率和质量。大数据应用技术通过对上述各种数据的搜集和整合，能够挖掘出传统管理方式难以发现的交通信息，从而及时发现交通问题和安全风险并及时采取措施规避风险。如针对堵车问题，交警部门可以利用大数据应用技术实时采集某一路段车流数据，根据车流量多少来控制信号灯，以此来改善堵车的情况。可见，将大数据技术应用于交通管理，能使交通管理更加现代化、科学化、合理化，对提升交通管理水平具有重大现实意义。

(二)限制因素

1.国内基础条件差

大数据技术和其他所有技术一样，其应用是需要一些基础条件的。在西方发达国家，道路交通信息化管理已经过多年的实践和完善，积累了大量有价值的交通数据，并在先进的互联网技术、交通管理制度和交通设施的支撑下，开发出了适用于各种情景的信息化交通管理应用系统。而在国内，我们的交通管理信息化建设起步较晚，所需的人才、技术、设施、制度基础相对较差，积累的交通信息数据以及与交通相关的其他领域的数据较少，利用价值也不高，据业界人士分析，在现存的交通管理数据库中真正有利用价值的还不到五分之一。

2.应用成本高

在道路交通管理中应用大数据技术是需要成本的，而且是相当高的成本。大数据也称为巨量数据，顾名思义，它的最大特点就是数量庞大，因此大数据的采集、整理以及存储单凭普通计算机系统工具根本不可能完成，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等特殊处理模式，这些特殊处理技术的开发应用都需要大量成本。

3.存在信息安全隐患

上面提到，交通大数据包含范围非常广泛，人们日常出行所产生的交通信息都会被采集和存储，其中不免涉及到个人隐私信息，如个人身份信息、个人出行信息、车辆号牌等等，如果这些数据使用和处理不当就有被泄露和被恶意使用的危险。因此，交通管理部门及相关企业在采集、整理和存储涉及个人隐私的敏感数据时，必须十分谨慎，最大限度的保障信息安全。当然，涉及个人隐私的数据也不代表不能公开，如果这些数据关系到公共安全和国家安全，也是要在法律允许的情况下酌情对外公布的。

三、基于大数据的交通管理策略

(一)搭建互联信息平台

基于大数据的交通管理实质上是交通信息化管理的一种途径[2]。利用大数据实现交通信息化管理，第一步就是建设基于大数据的互联网信息服务平台和静态交通管理平台。一方面，对现有的智能交通指挥控制系统应用大数据技术进行升级，提升系统对动态交通信息大数据的采集、整理和分析的能力，并在此基础上搭建互联网信息服务平台，通过官方网站、手机App、微信、微博、手机短信息等多种渠道为民众提供实时路况、交通事故以及道路施工等交通服务信息。另一方面，建立静态交通管理平台，用于静态车辆、停车资源信息的综合管理，并对停车资源信息进行实时动态采集和分析，从而提升静态车辆的管理水平。

(二)挖掘现有系统数据

目前，智能交通指挥控制系统主要用于交通信息监控、交通信号灯控制、指挥大屏显示支持，在此基础上，我们可以对该系统的大数据应用功能进一步挖掘和拓展。智能交通指挥控制系统具备采集、整理和分析交通信息的大数据应用技术[3]，我们可以利用这一功能来发展其预测交通拥堵、交通事故、突发事件等各类警情的作用，例如通过分析系统内以往采集到的数据信息得出某一路段交通拥堵的发生规律，然后根据对这一路段的车流量、车辆运行速度、车辆类型、驾驶人类型以及气象条件等因素的实时动态监控信息的分析预判该路段是否有发生拥堵的可能性以及发生拥堵的时段，最后根据预判结果通过布置警力、控制信号灯转换来预防和缓解交通拥堵，同时通过互联网信息服务平台、电子屏显示等途径为驾驶员提供相关提示信息。

(三)整合与交通相关的其他领域数据资源

信息化是当今时代发展的大趋势，交通管理要实现信息化发展，不仅要获取道路、车辆、驾驶员等基础交通信息数据，还须整合与交通相关的其他行业和领域的数据资源。为此，公安交通管理部门应加强与城建部门、运输管理部门、经营性场所以及社交软件运营商等部门的沟通合作，实行数据共享。与城建部门沟通共享辖区内道路名称、道路里程、路面性质、交通标志分布、道路管理情况等数据；与运输管理部门协调共享公交车、客运机动车、出租车、货运机动车数量以及各类车辆的行驶时间、行驶路线、载客量、载货量等数据；与经营性场所沟通共享停车资源、车辆容量等数据；与社交软件运营商协调共享各类与交通管理有关的数据信息。

四、结语

随着信息时代的到来，大数据及其应用技术已逐渐渗入到社会各个领域。交通管理部门应以此为契机，打造出一套以大数据应用为基础的现代化、智能化交通管理模式，以解决近年来由于车辆和驾驶员不断增加而带来的交通管理压力，全面提升道路交通管理水平。