基于大数据时代企业人力资源管理变革的探究

李永香 新乡学院

引言

市场经济体制下企业发展需要持续盈利，而实现必须具有极强的核心竞争力。人力资源管理在企业经营管理中作用非常大，采取行之有效管理措施可促进各类资源最大和最优利用，并有良好的激发和调动职工工作热情效果。这种情况下企业成本降低同时竞争力会提升，必定会获得更好发展。大数据时代有一个特点，信息可以创造价值。人力资源管理与大数据技术融合，通过数据分析和处理挖掘出有利于管理信息，从而持续性优化管理。

一、人力资源管理不足

(一)管理理念滞后

当前企业人力资源管理优势没有完全发挥，这是因为管理有不足。人力资源管理在新时期没有做好理念更新，运用的传统方式，滞后性比较严重。人力资源人性化意识不够强，忽视职工积极性重要性，只将其当做协助企业实现各项目标的人员。这种情况下，企业员工主体意识差，机械完成本职工作，创造力低下，对企业发展产生负面影响。企业经营管理重视业务，主抓的是生产和销售等，对于管理存在忽视的问题。人力资源管理未能受到足够关注和重视，缺少相应的支持，自然也就会在管理中易于出现问题。

(二)管理不能做到与时俱进

大数据时代下市场竞争非常激烈，只有在人才和知识方面占据优势，才能在市场中持续性保持核心竞争力，从而实现长远发展。人力资源在人力优势发挥方面起着重要作用，但是从近年来管理看这个方面作用有效提升。人力资源管理按照原有模式进行，创新严重不足。管理中没有认识到大数据价值和作用，很少进行和利用数据进行分析。这样就不能挖掘出有利于人力资源管理信息，比如资源分配存在问题，无法改进和创新，致使管理成效低。职工积极性难以调动，各类资源分配存在问题，必定会影响企业发展。

(三)大数据管理水平低

大数据时代中信息可创造价值，部分企业意识到这点，也在企业管理中融入大数据。但从大数据管理状况看，最大问题是管理能力不足，整体水平低。企业人力资源管理综合性人才少，绝大多数人员只具备这个方面管理专业素养，对于大数据和信息技术不是很了解，只懂皮毛。难以将大数据真正运用到人力资源管理中，而且应用成效通常较差。此外，人力资源管理中运用大数据相关建设不完善，缺乏技术、人才等支持下，管理变革难以有效推进。人力资源管理时代契合性差，最终会影响整体管理质量，也会给企业带来形成阻碍。

二、人力资源管理变革路径

(一)转变管理理念

人力资源管理受思想理念支配，管理观念转变快，确保做到与时俱进，那么就能更好指导管理，促进这个部分管理作用和优势发挥，助力企业持续发展。所以人力资源管理关键是理念更新，明确在大数据背景下人力资源管理优势，以及所面临的来自各个方面挑战。在此基础上依据大数据推进管理变革，做到扬长避短，使得在数据技术支持下人力资源管理质量提升。

首先企业在人力资源管理中要加强大数据宣传，使所有管理人员具有大数据意识和思维，在实际管理中有应用大数据意识[1]；其次人力资源管理要将大数据技术融入到实际工作之中，在各项事务中结合这项技术，通过挖掘信息价值和利用促进相关工作质量提高。除了人力资源部门宣传外，还要在企业内部所有部门做好强调，在多渠道宣传中增强内部大数据意识和思维。人力资源管理与其他部门工作有比较大联系，只有整体大数据意识增强，相互之间就能更好分享和应用相关信息，才能促进人力资源管理质量提高，也能为管理变革奠定基础。

(二)提高应用大数据能力

大数据技术可通过搜集各类与人力资源相关信息，在科学合理分析基础上，掌握有价值的东西并加以利用，促进管理改进。人力资源管理利用大数据技术，最为关键的要素是人。因为无论是技术应用还是获取有效信息后利用，均是由人力资源管理人员操作和推进。故而，人力资源管理变革当前重点，应是提高工作人员应用大数据能力。针对人力资源管理在人才培养方面，需要坚持引进来，同时还要强化培训。人力资源管理在招聘人才中尽量选择复合型人才，既对这项管理了解，有比较强的管理能力，又要对信息技术和大数据技术有一定掌握，在管理中具有良好的应用能力[2]。

此外，针对内部现有的人力资源管理人员要组织不断学习，根据大数据时代管理工作发生变化，有针对性进行大数据技术培训，增强其大数据思维和在日常各项事务中运用大数据能力。为人力资源管理人员提供对外学习平台，引导其借鉴国外或者一些运用大数据进行人力资源成功案例，汲取经验和总结方法，从而在管理中能够更好应用技术保障成本。

(三)完善大数据参与管理体系

大数据时代下人力资源管理，需要认识到数据信息重要性和价值，在此基础上根据管理目标和需求，完善大数据参与管理体系。信息要创造价值，推动管理成效提升，就要在平时做好相关工作。首先要根据人力资源管理内容和需要，建立人力资源管理系统。利用系统搜集和人力资源管理相关信息，去掉噪音数据，或者是重复性数据，强化数据信息整合的成效。构建人力资源数据信息库，将员工信息、绩效考核信息、招聘信息、人力资源分配信息等整合，然后建立分析模块，分析和处理相关信息[3]。在过程中挖掘出影响人力资源管理因素，以及现在人力资源管理不足，解决现有问题，使人力资源管理改进有数据依据，管理优化效果会更好。最终人力资源管理实现科学化管理，内部各项资源会得到优化利用，经营经济效益会提高。

另外，人力资源在大数据支持下要做好职工工作评价，明确每个人工作状况，分析影响其工作积极性因素。在实际人力资源管理中根据分析制定各项措施，调动职工工作热情，人力资源管理效果将更为显著。人力资源管理结合大数据分析结果，制定招聘计划、人力分配方案等，确保物尽其用和人尽其能[4]。企业内部人力资源影响核心竞争力，管理中掌握影响因素做好激励和调动，就能使职工始终具有工作热情，提高对自己要求，不断进行创新，人力优势就会突显出来，从而助力企业更好发展。

(四)完善管理模式

人力资源作用大，过去以粗放和静态管理为主。现在市场瞬息万变，职工也有自身特点，人力资源只有与时俱进，及时充分利用各类信息，才能确保管理质量提升。大数据时代下人力资源管理变革，必须要做好模式改进。实际操作中要利用大数据技术进行动态管理，实时整合与收集信息碎片，将企业经营中和人力资源管理的单线信息整合到一起挖掘价值，以保证管理更具有依据性，同时增强管理调整实效性。人力资源创新改革要从大数据思维和视角出发，优化管理程序和流程。管理中一定要明确工作与才能之间关联，通过数据分析得出结论，为招聘与人员分配提供准确依据。最终无论是招聘还是岗位分配，都能在数据技术协助下确保人力人尽其能，也就是说每个人都能在有助于自身才能发挥位置上。不仅能激发职工积极性，还能使其在岗位上最大化发热发光，依靠知识和才能为企业创造更多效益，真正将人力优势转化为经济收益，企业和员工同时得到发展。

过去人力资源管理集中在职位上，可以说是其管理核心，大数据时代要改变这种模式，将精力和集中点放在人才管理上[5]。管理中需要结合每个人才特点，比如专长，为其安排岗位，并通过分析明确人才不足，提供培训，在调动工作热情以外不断促进职工能力提升，更好实现自我价值和推动企业发展。

(五)贯彻和落实人性化管理

大数据时代人力资源管理要从过去依靠制度强制管理，向着人性化管理转变。新时代企业之间相互竞争，说到底是人才和知识较量和比拼。内部凝聚力强，且所有人才用在刀刃上，企业核心竞争力通常会比较强，而且具有持续性竞争优势。这就需要在管理中全方位调动人，摒弃职工企业是企业，个人是个人的思想，使其将企业当成大家庭，愿意为其发展付出。人性化管理是调动职工积极性主要途径，在实际管理中可借助大数据，多渠道搜集信息，按照相关模型进行分析和处理，明确哪些因素与职工积极性相关。在此基础上调整管理，尽可能满足职工合理需求，以确保其能全身心融入岗位工作。

人力资源管理完善信息系统建设，做好海量数据搜集，提炼有用信息进行大数据分析和处理。了解职工需求，提炼出共性和个性。针对共性化问题要做好研究，从人力资源优化角度出发，对原有管理进行调整，以起到激励职工作用。明确岗位工作条件、职工对工资需求、考核评价诉求等，在分析基础上明确需求，然后满足职工正当要求[6]。生活上和工作上需求得到满足，职工就能更好投入到工作中，积极性高涨，内部凝聚力也会更强。企业人力资源培训、薪酬制定、评价指标确定、激励政策等，都要结合大数据技术进行分析，以满足不同职工合理的需求。人力资源全面进行人性化管理，在了解职工想法和职业规划提前下，做好人才选拔和安排岗位，人力优势就会进一步提高。

三、结语

总之，企业人力资源管理事关重大，与企业人力优势发挥与核心竞争力提升密切相关。大数据时代下企业经营管理发生变化，人力资源管理要随之变革，做好数据搜集和提炼，挖掘有利于人力资源管理信息。在此基础上优化管理，才能实现人力资源优化分配，最大限度激发职工岗位热情，使其为企业创造更多价值，并在期间实现自我价值。