高爱梅 内蒙古电子信息职业技术学院
随着互联网、大数据技术、区块链和人工智能的发展,社会各行各业对计算机方面的人才需求量也不断增加,数据库技术作为计算机类专业的一门必修课,在专业教学中占有举足轻重的位置,当前较为火爆的大数据信息处理,产业链开发和人工智能都离不开数据库技术这门学科的知识,计算机专业的教师应多关注行业、企业对人才的需求标准,培养学生团队协作、沟通能力和实践技能,以及对数据库的开发、管理能力。
数据库技术课程主要讲授的知识是:数据库、表、数据基本操作、视图、存储过程、安全以及数据库在各类网站中的应用。每个知识点紧密相连、有机融合。教师在教学过程中应把每个模块的知识梳理好,把理论和实践操作紧密结合起来,结合多学科之间的信息知识拓宽知识面,引导学生学习新知识,实现知识的聚焦,目前高职院校存在以下方面的问题:
首先,教师按照传统的教学方式,注重课本的理论知识学习,忽略了学生在实践技能方面的培养,如:web网站的建设、中小型数据平台的管理与维护等学生只能泛泛而谈,不能灵活操作、举一反三,导致培养出来的学生不能胜任数据库相关岗位的需求。
其次,教师在授课过程中,只注重软件平台的使用,学生在学习过程中按照教师安排的教学进度按部就班的完成。学生只是机械性的完成学习,根本没有达到融会贯通的效果。学生毕业之后步入实际工作岗位后,当更换了软件平台,学生就不知所措,因此,在实际教学过程中应培养学生主动个性化学习和变通、创新精神。
目前大部分高职院校已经引入相应教学管理平台,如:智慧职教云、雨课堂等,但是不能根据学生的实际情况和课程内容灵活使用,每次上课只是迫于应付完成上课签到、课后留作业,有时课中避免学生玩手机,要求学生把手机放入手机袋。课前留的预习也没有几个学生按时完成,整个教学环节缺乏监督、检查。久而久之,学生对该课失去学习兴趣,最终导致教与学分离,教学质量无法保证。
教学过程中,考核是必不可少的,通过考核可以及时看到学生掌握知识情况和教师教学效果。教师根据考核情况和教学情况进行反思、整改,可以在后续教学做的更好一些。
传统的教学考核中,教师主要通过学生平时课堂表现、课后作业、期末成绩,按照不同的比例综合评价学生对本课程知识的掌握情况。这样的评价方式不能客观反映学生学习的真正效果,如:在考核时应考虑到学生的学习态度、团队协作能力、知识迁移与灵活应用的能力。学生对该课程的学习只说明掌握了相应基础知识,并没有较好的体现出提高自身的学习能力,并没有主动思考各知识点和各学科之间的关联关系,导致学生学习的主动性、积极性较差。
数据库技术是一门计算机类专业的基础课。随着数据库技术的不断发展,关系型数据库已成为市场主流。由于MySQL数据库具有稳定、可靠、简单、安全而且开源等特点MySQL数据库目前被广泛应用于各个中小型企业中,MySQL数据库工程师也因为其工作的重要性和技术性拥有了良好的待遇和广阔的发展前景。
MySQL数据库技术课程在不同的专业中,对该课程知识的学习要求都不一样,如:前端开发注重的是如何建立数据库。运维开发注重的是如何将现有的数据库管理、维护好。因此,在相关专业不仅要明确学习哪一个DBMS系统,更要明确讲授知识的侧重点。
以计算机应用技术专业的运维技能开发向为例,本课程的总体目标是让学生掌握、理解数据库技术的开发与基本数据管理知识,通过典型的实践案例,着重培养学生的操作能力。让学知道数据库技术在IT行业、企业中的地位和作用。
本课程以培养学生职业能力、职业素养为出发点,改进传统教学中重知识、轻技能的课程模式,针对工作岗位需求,以工作任务组织教学内容,理论知识以够用为度,并与具体项目任务紧密结合,让学生在完成项目的过程中,深化对理论知识的学习,完成由知识到职业能力的转化,达到理论知识为工作项目服务,工作任务应用中深化理论知识的目标。教学过程中,按照学生掌握数据库应用技能进行有序组织学习资源,为学生的个性化学习创造良好条件,综合运用教学案例,任务驱动教学,分组讨论教学等多种教学方法,让学生学会应用Mysql环境,熟练掌握数据库不同阶段的开发步骤与特点,并采用过程性评价与总结性评价相结合的方式完成教学效果的评价,完成对学生项目评测的同时,还对学生团队协作能力,工作责任心等职业能力进行评价。
1.教学方式
第一,在教学过程中,课程教学采用了理论、实践一体化的讲授方式,选取大量实践领域的应用案例构建学习情境,培养学生的技能和职业素质。第二,采用实例引导,充分利用多媒体操作演示,进行直观教学。以学生为中心,注重“教、学、做”有序结合,让学生在实际工作任务中提高实践操作能力。第三,在教学过程中,根据知识特点可以使用任务驱动式来引导学生如何分析问题和解决问题。
2.教学组织与实施
教学的总体思想是把传统课堂上干的事交给课前,把传统课堂课后想实现的目标带回课堂。把以教师为中心的教学模式改为以学生为中心的教学模式,实现“翻转课堂”。课程采取翻转课堂教学模式。线上平台与线下课堂相结合,线上利用平台提供的视频实施教学,学生可以自主完成基础知识的学习,可以通过讨论与教师进行交流观点,可以通过章节测试来检验自己的学习情况;线下就是课堂教学,以上机实操为主,引导学生利用视频获取的知识完成项目案例的编码,提升学生的编程技能。
为体现“以学生为主,注重技能培养”的教学理念,课程采用了学生演练为主,教师引导为辅的方式实施课堂教学。根据职教云平台推送的课前测试暴露预习中存在的主要问题,通过学生汇报,教师引导学生并梳理问题根源,再对问题中的难点进行详细讲解,突出重点、突破难点,如图1所示:
3.考核方式
采用过程性评价与综合性评价相结合、理论与实践一体化的评价模式。对于过程性考核,按“三结合”与“三评”的机制进行。“三结合”是指学生在每项学习任务过程中的出勤、参与演练汇报、任务完成效果相结合。“三评”是指学生在每个学习模块中的自评、小组间互评、教师对学生的评价。对于综合性评价,课程学完后,教师通过综合任务考核学生的掌握和应用情况。
本文依据高职学生学习特征和数据库技术课程的特点,总结当前存在的一些不足,采用相应的教学方法与策略,并根据高职人才培养的要求,加强学生在学习过程中的参与度与实践操作能力,最后采用多维评价体系完成对教师的教和学生的学的评价。