人工智能背景下会计的变革与应对

孙习亮（副教授/高级会计师）

（海口经济学院海南海口571127）

“大智移云物区”等新技术的发展，给人类经济社会生活的方方面面都带来了巨大的影响。特别是人工智能技术正逐渐应用到不同行业中，为经济的发展注入了新的动能。人工智能在会计领域的运用就是例证之一，它使得会计核算、分析的效率大大提高，准确性不断增强，对会计行业产生了重大的影响和不小的冲击。本文主要探讨人工智能技术给会计行业带来的影响和冲击，以及会计行业所要进行的变革和采取的应对措施。

一、人工智能背景下会计领域面临的变化

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的技术科学。人工智能应用于会计领域就形成了财务机器人。财务机器人是大数据发展的必然产物，在初级应用中，财务机器人主要用于替代重复且低附加值的财务流程操作，管理和监控会计自动化流程，录入、合并和汇总信息；高级应用阶段，财务机器人在财务规划与分析、风险管理等领域的应用得到进一步深化，必然会给会计带来更深层次的变革。以人工智能为核心的财务机器人在会计领域中的应用极大地推动了会计的变革和发展，包括以下方面的变化。

（一）对会计工作的影响

1.提高会计工作效率。传统会计工作方式下，大部分简单而且重复繁琐的会计工作均由人工完成，不仅耗费了大量的人力和时间，会计工作效率也很难提高。在人工智能技术的支持下，建立起了财务共享中心，财务机器人的信息处理能力以及高速的运算能力使过去简单重复、繁琐的会计核算工作在极短的时间内就能准确完成，速度快、效率高是财务机器人的特点。财务机器人在会计领域的运用，将大大提高会计工作效率，使会计人员从繁重的会计基础事务中解脱出来。此外，人工智能技术在会计领域的广泛应用，可以本着简约化和精细化的思路，再造业务流程，同样也可以提高会计工作效率。

2.提升会计信息质量。会计信息质量影响着企业管理层的决策，甚至企业未来的发展。会计信息既要及时，更要准确。人工智能背景下，智能系统中的权限管理有效地提高了会计核算和整个业务过程的监管水平，将过程监管技术贯穿始终，并将人为造假从事后控制转为事前和事中控制，从而大大提高了会计信息质量。另外，人工智能技术在信息传递层面的运用也有效打破了传统会计模式的做法，为提高会计信息传递的准确性提供了保障，并尽量降低会计舞弊和造假或人为失误的可能性。

（二）财务人员面临转型

通过对财务机器人的分析和实践检验发现，过去人工需要花费数周才能完成的业务，财务机器人只需要很短的时间便可完成。随着智能财务、大数据分析技术在会计领域的不断强化，传统重复性和低附加值的会计岗位将会被财务机器人逐渐替代，会计行业对基础会计的需求也必将逐渐减少，基础会计岗位将受到很大威胁。人工智能背景下，可以实现语音凭证录入和自动扫描生成账单，会计凭证、账簿和报表全部自动生成，重复性的人工做账将成为过去，基础会计人员的失业风险越来越大，面临转型。

二、人工智能背景下会计需要进行的变革

（一）对业财信息一体化的变革

人工智能背景下，业财一体化可以对供应链过程进行全程分析，发现价值创造的关键领域和关键环节，从而将资源更多地配置在这些领域和环节；还要对企业的业务组织进行调整，使其重心集中于这些领域和环节。因此，有必要将生产经营各个环节的信息与会计信息相衔接，将不同岗位的作业信息与会计信息相融合，促进业财信息一体化（尹呈启和王丹灿，2019）。在业财信息一体化中，财务共享是主要方式。会计人员利用财务共享中心获得业财一体化信息，对成本、利润和税收等业务的驱动因素进行分析和跟踪，为企业产供销提供深层次的分析判断，从而为战略决策提供支持（庄飞鹏和闫慢慢，2019）。

（二）对内部控制体系的变革

传统的手工会计核算模式下，会计核算流程与经济业务流程是分离的。会计核算是在经济业务发生后进行的，反映的是经济业务的结果，会计核算流程与经济业务流程很难融合在一起，相应的基于会计核算和基于经济业务的内部控制体系也是分离的，二者分别对会计核算过程中和经济业务执行中的风险进行控制。人工智能背景下，会计核算流程与经济活动和管理活动过程实现了高度融合，使得会计核算流程发生了根本变化，从原始凭证编制、账簿登记到生成报表和形成数据信息的闭环被打破，会计核算的信息孤岛不复存在（郭军和王娟，2018）。会计信息的形成过程与经济活动和管理活动过程高度融合，使得两种内部控制体系也能够有效地融合在一起。基于智能技术形成数据共享平台后，数据被人为泄露的风险、数据治理体系形成的风险，以及数据使用合规风险都需要构建新的与此相适应的内部控制体系，以防范数据在获取、存储、传输和使用过程中可能发生的风险。此外，会计信息共享平台建设和运行中的安全性、有效性也需要相关内部控制体系予以保障。

（三）对会计人员知识结构的变革

人工智能背景下，初级会计岗位逐渐被智能机器人所取代，有关企业未来发展的财务预测、财务分析、财务控制、财务考核评价，以及为企业管理全过程提供决策信息、为所有管理主体提供有用信息将成为会计人员工作的重心。会计人员不仅需要懂得会计核算基础知识，还需要懂得相关智能技术语言、计算机维护，以及共享数据获取、过滤、建模、分析和利用等知识。更为重要的是，会计人员必须深入到业务第一线，对业务进行信息或者数据挖掘，以获取原始信息和数据。这既可以使会计信息平台的信息和数据更加全面、完整、连续、实时，也可以使会计人员通过对业务的更好理解，为管理者提供更加有用的决策信息。因此会计人员必须具备相关人工智能、企业经营业务知识，会计人员现有的知识结构面临着调整充实的现实需要。

三、应对措施

（一）再造会计核算流程

当前，会计人员通过会计核算系统处理会计业务，并按原始凭证编制记账凭证、按期编制明细账和总账、期末编制财务报表的流程处理会计业务，披露的信息是事后信息，难以及时反映企业生产经营业务活动的过程以及市场的变化情况，会计信息使用者无法针对出现的问题和发生的变化做出有针对性的快速反应。此外，传统会计报表的内容和结构具有单一性，很难满足各类会计信息使用者对会计信息的多样化需求。人工智能背景下，利用信息技术对企业生产经营活动所形成的信息和数据真实、动态、实时地快速处理，可以使企业生产经营活动的发生与会计信息或者数据完美地融合，不再受会计报表月报、季报和年报编制的时间限制，而是能够随时提供生产经营活动的各种动态信息和数据。此外，会计的管理职能更强，按照核算的对象细分为人力资源会计、环境会计、社会责任会计、管理会计等，不同的会计需要设计不同的核算模式、分析模型和相应的分析报告。

人工智能背景下，会计核算流程必然要进行调整和创新，将会计核算流程与企业生产经营的业务流程融合起来，最终实现业财融合。业财一体化的关键是将会计流程和业务流程融合在同一流程中，共享同一信息和数据及其形成的系统，业财一体化的核心是将业务信息与会计信息进行结构化融合，充分反映每一项业务或作业带来的价值，从而实现价值链管理。在价值链管理中，会计不仅仅是后端的记录者，更需要成为企业生产经营各项业务的前端分析者；还需要对企业生产经营业务的各个环节、各个方面进行全面分析，发现企业价值创造的关键领域和关键环节，以及价值链上的非增值部分，并将其提供给相关决策者，以提升会计在价值创造中的作用。实现这一点的关键就是业财信息的高度融合。

业财融合下的流程再造不是一蹴而就的，而是循序渐进的。首先，要根据企业生产经营业务的多样性和复杂性，按照重要性和必要性原则，并结合行业自身特点和内外部环境因素，选择关键的业务投入资源和精力，推进业财融合。其次，对企业的业财数据进行整合，将供应商主数据、客户主数据、人资主数据设立统一标准，方便业财融合中的基础数据对接。最后，将企业流程穿透到上游供应商和下游客户之中，形成整个产业链的穿透。

（二）重构内部控制制度体系

人工智能背景下，基于业务流程变革的会计业务流程需要再造，再造的核心就是通过建立财务共享中心，建立全景化、动态化和实时化的会计信息处理平台。通过智能化的操作生成会计凭证、账簿和报表，经济业务发生的信息都会快速传递到财务共享中心，保证财务共享中心数据的真实性、全景性、连续性和实时性。人工智能技术可以应用于财务共享中心的专家系统中，通过预测模块进行预测。此外，业财一体化下会计可以介入到企业生产经营业务的前端，实现对前端数据的直接挖掘和管控。为了更好地实现会计管理，需要引入事件探测器自动识别系统，自动判别业务发生的相关信息，并存储在共享数据库中，还需要引入数据库驱动系统控制器，与标准化对照，判别业务信息是否违背了标准（毕庆玲，2020）。

由上可知，基于业务流程变革的会计流程再造需要构建一套内部控制制度体系作为保障，包括：建立保障财务共享中心建立、有效运行的相关制度；智能化生成的凭证、账簿及报表需要相关的内部控制制度；经济业务发生的信息传递到财务共享中心的准确性，以及基于预测模块进行预测的专家系统数据的可靠性和真实性需要相应的内部控制制度；引入事件探测器的识别信息存储及数据库驱动系统控制器与标准化对照过程需要相应的内部控制制度。不仅如此，智能化背景下，信息数据被篡改和泄露的可能性也需要建立相应的内部控制制度。因此，加强内部控制制度建设是业务流程再造后的重点。会计人员工作的重心将从会计信息的真实准确转向内部控制制度建设和风险管控方面（余应敏和王彩淋，2018）。

智能化背景下，会计信息系统是由代码编程的，黑客有可能通过远程操纵会计信息系统，植入恶意代码进行网络攻击，导致系统瘫痪。因此，信息安全存在风险隐患（彭启发等，2019），以会计数据进行预测的准确性也会受到预测模块设定准确性的影响并带来相应的风险。由于企业内部控制体系对机器管控的依赖程度较高，与技术相关的风险是客观存在的，包括因技术漏洞造成的信息泄露风险、技术本身的安全性、可靠性存在的风险等。所有这些风险都需要通过内部控制体系的重构予以预防。

（三）调整会计人才培养模式

高校是面向市场培养人才的，其专业设置也应以市场需求为导向。人工智能时代，市场对会计人才的需求从单纯的会计核算操作变为综合分析和管理，包括依托人工智能技术进行财务分析、预测、控制，为管理的全过程和所有管理主体提供决策有用信息。鉴于此，高校培养人才的知识结构需要响应市场需求，调整教学内容和培养目标，科学、合理地设置专业课程，以综合分析和管理型人才培养模式为导向，拓宽人才的知识面，提升人才培养的专业知识高度。同时，利用人工智能技术改进教育教学方式，增强学生对企业生产经营业务的真实场景感，也就是利用人工智能技术全景、持续、实时再现企业生产经营业务，增强学生的认知能力、分析能力和实践能力，特别是提升学生数据挖掘、数据清洗、数据结构和数据使用的能力。

一方面，高校要高度重视会计专业学生对于人工智能技术的学习。智能化时代，机器语言及技术广泛应用于会计领域中，高校应设置智能技术、互联网及大数据等相关课程，使学生掌握扎实的信息技术，这是适应市场需求的重要步骤。另一方面，高校需要将智能技术等相关理论知识与会计实践相结合，更加重视校企合作，使学生较快了解并适应市场需求变化，倒逼高校会计人才培养模式转变，培养适应市场需求的人才。

（四）实现会计人员能力转型

传统会计模式下，会计人员采用手工方式进行会计信息的收集、分析、使用和保管，占用了其大部分精力。人工智能技术的应用可以实现计算机技术对会计信息的全程处理和分析，能够更加全面、连续和实时地反映企业的生产经营业务；完善的会计信息网络和云平台可以按照用户的需要对会计信息进行实时、长期的存储、提取和传输。

在人工智能时代，会计的功能发生了根本变化，从单纯的通过会计核算提供事后的财务会计报告转向通过获取各种业务信息提供事前事中的决策有用信息（王成春，2020）。会计的重点应放在全面预算、战略分析和控制、业绩考核和评价方面。会计人员面对各种人工智能技术和智能信息，需要熟悉计算机和信息技术相关知识，掌握相关操作，向复合化转型。此外，信息技术下的数据处理生成了大量会计和经营数据，不同会计数据之间的关联性、会计数据与生产经营数据之间的关联性，以及企业内部信息和外部市场信息之间的关联性都需要会计人员对其进行结构化分析，并根据分析结果进行财务预测、控制和考核评价，也为管理全过程和全主体提供了决策有用信息。会计人员需要主动适应这种变化，使自身的能力结构由会计核算型向分析管理型转变。