大数据时代企业营销策略研究

李雨晖

（河南工学院 管理学院，河南 新乡 453003）

0 引言

大数据网络是移动互联网及信息技术不断进步发展的必然产物，它的网络数据量非常庞大，运用一些常规的数据处理技术根本无法对其进行有效的处理，需要运用专门的大数据处理工具对其进行有效处理［1］。通过大数据技术对互联网上各种大型购物平台上的产品信息进行综合分析，能够准确获知当时人们的各种消费需求，辅助企业进行相关产品的技术创新和开发。或者可以依据信息分析后的结果对这些平台用户的需求进行定向性的产品信息推送，提高企业产品的市场推广力度和精准度，进而有效促进企业产品市场销售量不断提升。

1 大数据给传统企业营销带来的转变

传统信息技术基础架构在提高大数据处理性能方面屡屡出现问题。无论是淘宝、京东的周年庆活动还是淘宝、天猫的“双十一”活动，每当大量网民如潮水般在社交网络上大肆消费时，都会面临网页反应速度慢、交易系统处理性能低下的问题。因此，在解决企业面临的大量数据处理的各种技术难题的同时，技术领域也在不断推陈出新，一些适合企业大数据处理的新的关键技术不断涌现，如大数据挖掘、云计算、数据库的可视化处理技术等。现阶段，大数据处理技术的综合利用已经逐渐成为传统电商服务行业快速发展过程中的一个新转折，而且已经逐渐成为推动企业营销的重要技术。

此外，大数据使传统企业的营销信息从收集到发布的方式都发生了变化，推动了信息从收集到发布的各个环节，极大地提高了工作效率。进入大数据时代，在互联网技术和新媒体技术的支持下，消费者的消费观念受到了一定的影响，促使其消费行为发生变化。消费者的消费行为变得更加个性化，网上购物逐渐成为消费者的偏爱，消费者开始使用更多的网上购物平台，也逐渐开始享受这种足不出户就能够消费的方式。

2 大数据在企业营销中的价值

2.1 细分客户

企业需要始终从不同消费者的角度解决问题，将不同消费者按照不同的消费水平、人群年龄段、地域等消费标准细分为不同消费层次，并为之量身提供个性化的体验。而通过运用大数据对购物平台的客户消费行为进行分析就可以实现客户细分的目标。

2.2 帮助企业快速制定销售策略和发展方向

通过大数据智能预测分析，可以提供给企业个性化的精准产品推荐，为企业制定精准的产品销售策略。企业所需要应对的必然是一个庞大的需求群体。不同消费者受不同生活习惯和收入、年龄、职业、文化知识水平、社会阶层的影响，表现出多样化的消费需求。对企业来说，这就是一个值得深入挖掘的部分。通过深度分析消费者的行为数据，可以快速找到新的消费业务及企业未来发展领域。

2.3 大数据成为企业营销的“数据金矿”

通过位置、浏览记录、消费记录等，企业就可以充分了解消费者的各种消费方式，从而不断改进自己的营销策略，为消费者提供更好的消费体验［2］。另外，运用大数据能够深入总结和分析出用户消费行为的基本特征，为企业产品营销提供合理的依据。无论一个消费者最终有没有购买这个产品，在影响消费者整个决策活动的过程中所产生的反馈数据都是有价值的，企业内部可以通过这种数据反馈，找到真正影响消费者购买力的因素，从而改进产品和改善服务，积极与消费者进行互动。

3 现阶段企业营销中的弊端

3.1 传统的企业营销方式和理念有待转变

在当前市场营销中，企业开展营销活动的方式方法及理念相对单一，不能有效确保企业营销广告活动精准地投放给目标群体和受众，企业开展营销活动缺乏市场针对性。若一个企业盲目采用传统的营销模式，大规模大范围地投放广告，必然会导致整个企业营销广告成本过高，降低企业的整体效益。由此可见，随着经济社会的快速发展、大数据经济时代到来，传统市场营销工作理念已经不再适应大数据经济时代的快速发展，传统的市场营销方法已无法满足广大消费者的各种个性化消费需求，若一些企业仍然选择采用传统的营销方式，不仅需要耗费大量的时间、人力、物力和财力，还可能会因企业信息内容传达不及时而严重浪费时间，错过市场营销最佳时机。

3.2 不能及时准确掌握产品市场动态

在大数据经济时代，通过移动互联网和其他相关行业数据的实时呈现，企业可以及时了解广大消费者的需求，掌握消费者对产品的使用诉求与产品使用体验的实时反馈，并及时了解行业内部其他企业的发展状况，使经济市场中的竞争更加公平、透明。而以往企业在营销过程中，由于线下营销方式比较多，对行业中其他企业的信息不够了解，也不能及时掌握整个市场发展的动态，与消费者之间的互动也较为缺乏，不能及时发现自身产品存在的问题，不能为企业及时提供明确的发展方向，这些都严重阻碍了企业进行更好的市场营销。

3.3 大数据相关专业人才培养匮乏

大数据技术是企业进行大数据营销的重要基础，也是打破企业同质化竞争的重要武器［3］。如何利用好大数据技术对电商企业来说非常重要。专业的大数据技术人员是大数据经济发展中的关键组成部分，但现阶段我国将大数据应用于企业营销的时间较短，在数据核心技术和相关专业人才培养方面比较匮乏。目前，国内大规模数据挖掘、数据采集分析以及存储技术还比较薄弱。

4 大数据时代企业营销策略

4.1 挖掘潜在客户

要合理利用大数据技术为企业的发展提供全方位的分析结论，使企业的营销分析更加精准。随着信息技术的快速发展，云计算、智能化等新兴技术产生，要利用这些技术结合大数据技术，对企业产品的市场情况进行精准的分析，了解消费者对产品的偏好程度。此外，要对消费群体进行全方位的数据分析，以此促进企业营销精准化发展。利用大数据技术提供的精准营销模式，让企业更加适应当前的消费市场。反之，也要根据消费市场对企业产品进行更好的优化。最终利用大数据技术，根据消费者的喜好，构建市场营销体系，从而挖掘潜在的消费客户群体。

4.2 进行个性化营销

随着社会市场经济快速发展，消费者目前所能接收和得到的产品信息逐渐增多，在市场消费上的表现转变为趋向于追求产品的个性化。因此，企业营销要充分利用大数据分析技术，制定个性化的产品营销方针，提高产品营销的市场针对性，提高企业营销的成功率。大数据信息技术不断创新发展，也为企业产品营销的有效实施提供了有力的数据支撑。企业通过对网络平台上各种用户的消费信息进行收集分析，可以得到基于用户的各种个性化消费偏好，包括用户消费购买能力、产品市场需求、购买营销渠道等各个方面的相关信息，企业可以基于此信息进行有针对性的产品推荐，有效提高企业产品的市场成交量，进一步提高企业的经济效益。

4.3 充分发挥与客户的交互作用

对许多企业来说，利用大数据技术可以充分发挥其与客户的交互作用。大数据能够为消费者提供更优质的服务，大大提高每个服务环节的客户满意度。例如，西南航空公司使用移动语音数据分析技术提取现场人员录制的丰富的客户互动视频数据，帮助现场工作人员更好地了解他们的目标客户［4］。大数据的应用可以帮助企业获得正确的客户数据，也能使企业明确如何与他们的客户进行沟通。

4.4 快速解决客户的核心难题

目前，国内许多大型企业仍在坚持沿用传统的企业市场营销战略，没有真正意识到人们生活品质逐步提高对当前消费市场的重要影响［5］。消费者不仅更加注重购买的产品的质量，还注重购买产品的外观特征、使用的舒适度等产品的内在因素。为了解决客户的核心难题、知道客户想要的到底是什么，企业可以深度挖掘大量数据，通过搭建在线反馈平台，实时与客户进行互动，一方面完善顾客售后服务，另一方面及时收集客户对产品不满意的地方，在后续的营销过程中加以改善。

5 结语

随着我国进入大数据时代，消费者在经济活动中的消费理念和各种消费行为都发生了巨大转变，企业对于各种消费者信息的搜集、分析、处理等方面的工作也产生了变化。为能够顺应互联网和大数据时代的发展要求，企业可以通过充分利用先进的市场营销大数据收集、分析、预测技术，为企业制定合理的营销策略提供支持，从而促进企业在大数据时代长久发展。