基于大数据的大学英语在线教学质量分析研究

王 巍

(长春财经学院，吉林 长春 130122)

一、引言

近年来，随着计算机和网络技术的飞速发展，数字化教育已经在全国逐渐普及。2020年，突如其来的疫情妨碍了全国的正常线下教学活动。在此背景下，“在线教学”得以迅速开展。“在线教学”是一种运用网络、多媒体和多种交互手段进行系统教学和互动的新型教学方式，“在线”意味着学习者的所有的教与学的活动都在平台上即网络中进行。在线教学期间，因教师自身在线教学经验的缺乏以及信息技术能力不足等原因，导致其对学生的学习状态只能通过在线互动和作业等获得。显然，这样的评价远没有发挥它应有的价值和作用，势必严重影响在线教学的质量。然而，在线教学质量不仅取决于教师的在线教学设计，更取决于在线教学评价的质量。可以说，贯穿在线教学全过程的教学评价对整个大学英语在线教学质量起着决定性作用。因此，如何利用大数据对大学英语在线教学的质量进行跟踪、监控、分析，有效促进大学英语在线教学质量提升，努力实现在线教学与线下课堂教学质量“实质等效”，具有非常重要的意义。

二、大数据在大学英语在线教学质量分析中的作用

目前大学英语的在线教学的平台和软件系统层出不穷。按其功能可划分为：兼具教学功能和管理功能的整合型在线学习平台，如内蒙古大学慕课等；侧重于直播的网络直播型在线教学平台，如超星学习通、钉钉等；支持课后自主学习的移动应用，如随行课堂App、U校园等。这些平台和软件都各具特色和优势，而且大多数都能够记录并分析师生在学习平台上的活动数据。因此，通过收集这些数据并对其加以处理，将对在线教学的质量分析提供细致化的数字反馈，并为在线教学评价提供参考。

(一)大数据有助于提高在线教学评价的客观性

在线教学过程中产生的大数据通常包含学生作业完成情况、在线测试情况、课堂讨论互动情况等数据，构成了完整的过程性学习数据链。通过对整个大数据的整理分析，即可跟踪了解学生的学习动态和学习效果。大数据为过程性考核提供了技术和方法支撑，有助于提高大学英语在线教学评价的客观性。

(二)大数据有助于提升在线教学评价的有效性

综合运用在线教学过程中产生的过程性数据，能够有效分析和评估学习者的学习内容、学习行为和学习结果等。学生可以通过大数据及时了解学习过程发生机制，从而及时开展适应性学习，优化学习效果。同时，教师也可以通过大数据分析评估教学效果，并及时反馈教学，从而对教学进行有针对性的干预，促进在线教学的有效开展。

(三)大数据有助于促进多元化在线教学评价体系的构建

充分利用在线学习产生的实时数据，可以及时掌握学生的学习情况和教师的教学情况。精确的数据将为在线教学质量分析提供科学性的判断依据和客观的佐证材料。这将有助于实现在线教学评价的多元化，构建起以大数据为支撑的在线教学评价体系，实现对大学英语在线教学过程评价的精准性、个性化和科学性，更加全面地反映大学英语在线教学质量。

三、大数据在大学英语在线教学质量分析中的应用

(一)大数据在学情数据分析中的应用

通常来讲，在线学习平台能够记录下整个教学过程中的各类动态数据。通过这些数据，不仅能够掌握学生的学习过程，还能够利用相关的数据信息对学生的学习情况进行合理分析。学情数据分析工作主要包含以下几点内容：

1.成绩分析

在具体开展学情分析工作时，应根据学生的作业任务以及最终的评测结果合理开展，其中包含作业完成情况以及作业的完成度等。通过这种方式，不仅能够合理制定各个阶段的考试内容，还能够进一步分析考试的信度以及难度等。

2.知识点分析

教师在分析学生对英语能力的认知时，可以通过日常测试练习等方式，详细了解学生对阅读理解的认知程度，与此同时，通过更加深入的细节理解进一步掌握学生课程学习的实时情况，从而建立更加完善的评价系统。

3.学习行为分析

学生的学习行为投入情况是影响学习成绩的核心因素之一，而学习投入分析模型可以根据学生学习的次序以及主动参与性合理建立出来，教师可以合理利用此种模型的优势，根据学生对学习的投入情况，合理优化学习效率，当学生对学习的投入情况出现偏差时，教师应在第一时间改正学生的学习行为。

(二)大数据在在线教学质量分析中的应用

利用在线教学活动产生的大数据，结合以上四个方面对学生的在线学习进行合理分析，有助于教师对教学活动做出及时、有效、客观的评价。

1.基于形成性评价的在线教学质量分析

在学习评价模式中，形成性评价与终结性评价都是应用较为普遍的方法。其中终结性评价便是周期性考试，经由教师来评价学生的知识学习是否达到了目标等级，而形成性评价则更加关注学生的主体地位，着眼于学习全过程，对学生学习过程进行全面的观察和记录，基于学生的学习与发展作出评价。

形成性评价能够将学生从原本被动的评价目标转变为主动的评价参与者，相较于总结性评价而言更加适用于线上学习模式。教学平台的构建与应用是落实线上教育的重要条件，也是学生与教师之间多项交互的桥梁。在现代信息技术快速发展的背景下，课程教学的信息化建设使得高校大学英语教育也迎来了新的改革机遇，针对教学全过程支持多项终端的线上教学管理系统，能够根据学情分析结果来考查学生的多维度学习情况，比如合作学习完成情况、课堂参与积极性、知识测验、课堂讨论等环节，教师可以设计评价指标，利用系统自动获取学生在教学平台中的各种行为痕迹，自动计算各维度的学习表现情况，经过系统的量化分析与处理，教师可以利用系统平台来获得学生的学情数据以及监控学生的学习过程，及时反馈下对教学进度和教学计划等进行调整，实现因材施教的目的。学生经过平台的应用，学情数据的反馈能够了解到学习成绩的构成方式，不断回顾和反省自身的学习过程，找到学习中存在的问题从而及时改正问题，弥补不足，提高学习质量。教学管理系统通过形成性的评价模式，建立能够追溯学生学习全过程的数据信息，充分运用学情数据的价值与优势，帮助教师制定科学可行的教学方案及评价方案，可以在教学、学习、测评、管理等方面发挥作用。以线上学情数据分析为中心的评价模式更能激发学生的学习积极性，找到正确的学习目标、树立正确的学习观念、找到正确的学习方法等，让学习质量得到稳步提高。学情数据的分析还可以辅助学校进行教学评价，提高线上教学效率与质量。

2.基于学习评价量表的在线教学质量分析

学习评价量表是一种将学生学习表现作为目标的评价工具，也是一种促进学生学习的有效方法，对于线上教学来说可以提高教学与学习之间的深入交流。学习评价量表可以在课堂中应用，也可以在课下应用，同样可以作用于教学的全过程，通常将学习成果各项要素与表现情况作为两个量化指标，利用描述性语言构建二维矩阵。

学习评价量表在教师的视角来看，能够帮助教师了解学生的学习情况，如掌握学生在学习过程中有哪些不足、有哪些亮点等，经过数据统计分析各项要素是否达到了预期的水准，哪些要素需要通过针对性的举措来帮助学生改正不足等，对于教师教学方法与引导措施的改进来说具有显著作用。学习评价量表从学生的视角分析，可以帮助学生了解到学习成果预期水平，从而更好地完成学习目标。学习评价量表的合理设计能够将学习目标及成果渗透到学生的课业或课堂任务之中，不仅能构成等级与分数等参数，还可以将学习成果更标准化地进行反馈，帮助学生了解到自身学习中的优势与薄弱项，从而努力弥补不足发挥长处，巩固学习成果等。以教学评价的方向分析，评价主体应当由教师为主转变为以学生为主，利用教师评价、学生自评、小组互评等方式，多种评价方式的过程与结果之间相互对标，为学生创造更多精进和取长补短的机会，学生运用学习评价量表展开学习，可以保证评价的客观性以及不同个体评价间的一致性，提高学生对于教学评价的认可度。从教育本身的角度分析，学习评价量表还可以助推生本理念的有效落实，教师可以在教学以及学生的学习过程中与其进行互动，建立更加公平和谐的教学氛围，让学生的自主性可以更好地发挥，并促进学生的学习积极性。运用学习评价量表来实现线上教学的学情分析，能够进一步拓展线上教学评价方法，并且相较于普通评价来说具有更强的适用性。

四、结语

综上所述，在线教学评价的质量决定着在线教学的成败。有效利用在线教学过程中产生的大数据对学生的学和教师的教做出评价并及时反馈，将有助于不断提升和完善大学应用在线教学评价体系，切实提升大学英语在线教学质量。大学英语教师也要跟紧时代发展的脚步，充分运用线上教学平台的优势，及时了解并掌握学生的学习情况，通过更加科学合理的线上教育活动，促使学生主动参与到线上教育活动中，从而实现个性化教学。