大数据时代下经济新闻的转型与报道

□ 张璐

市场经济的快速发展，使得财经资讯受到社会的广泛关注，越来越多的人对投资、理财类的新闻兴趣渐增，这就对相关新闻资讯工作的方向和模式作出了新的要求。大数据使得大众传媒的新闻报道发生着巨大改变，新型信息获取方式成为主导方式。而如何利用大数据来促进经济新闻的转型成为相关工作者的研究重点。

经济新闻对大众的主要影响

经济新闻主要涉及到社会经济信息与生活的报道，直观反映了当前社会经济市场的发展形势、经济活动、投资方向等。大数据的发展促使大众对经济新闻的需求也发生了革新。传统经济新闻报道的核心受众多为生产者，他们多从事经济性工作，然后从中汲取经验，在工作中获得重要信息，进而提出自己的意见或看法，将其进行编辑和出版，是以报道经济为主。随着市场的变动，以消费者、投资者、生产者为核心的受众定位不断涌现，经济新闻的报道领域也趋向于热点消费市场、专业金融等方面。就新闻报道的题材来说，经济新闻又被划分为政经新闻、财经新闻、产业经济新闻、消费市场新闻等，内容板块有政治、经济、产业等。财经新闻的生产主线是以专业投资者为主，站在公众的角度报道大众需求的经济信息。在新时期，经济新闻就是对经济活动、经济现象、经济决策最新情况和事实的报道，基本涵盖了经济社会的全部领域。

时代发展促进经济新闻的变革。对于经济新闻行业来说，大数据技术的运用是一把双刃剑，只有规避风险抓住机遇，才能充分发挥它在经济活动分析中的最大价值。一方面，互联网在各个领域得到了极大拓展，让大众对数据的获取变得更加便捷、高效，也给新闻工作者提供了更加全面的价值数据，提供了更加广阔的研究空间，有效拓展了经济新闻的辐射面。另一方面，海量数据的涌入虽然让工作者有了更多展示水平的机会，但也增加了关键信息的筛选难度，特别是在各大平台数据信息的充斥下，提升了新闻报道工作的技术含量。总体而言，经济新闻工作者可以利用大数据技术来精准定位大众的信息需求，从而打造个性化新闻内容，获得不小的流量，但只有不断提升自身素养与能力，才能更好地驾驭大数据技术。

读图时代的新需求。在传统的经济新闻编写与报道中，一般以文字作为主要表达方式，然而随着信息质量要求的提升，加之多媒体的广泛运用，使得经济新闻中引入了越来越丰富的图像、表格等统计信息，经济新闻真正进入到“读图时代”，新闻的生产模式发生了重大转变。对于经济新闻来说，应当具备逻辑性、权威性、正确性、引导性的特点，而图形与表格则是表达这些特点的重要工具之一。单一化的文字表达已经无法满足大众对经济新闻的需求，为了让新闻工作者更好地表达内容、传递信息，可以借助图表统计或者动态图形的方式，直观形象地向观众传达经济信息，还能提高他们的阅读兴趣，直接吸引他们的注意力，发挥经济新闻的最大价值。

大数据时代下经济新闻的转型与报道

发布权威信息。在大数据时代，虽然观众能够通过更加多元的途径获取更加完整的经济新闻资讯，但网络中也涌现了各种未经权威机构验证的虚假信息，导致经济新闻鱼龙混杂，混淆大众的视野，很多缺乏主观判断力和思维能力的年轻观众被这些错误的新闻信息洗脑，产生了不劳而获、一夜暴富的幻想，甚至对于股市秉承着“必定赚钱”的思想。这些都是非常虚幻的。要提升资产，只有脚踏实地，认真分析不同形势下社会发展环境、市场走向、产业状况等，时刻跟随国家政策和经济市场的脚步，才能真正获得成功。对此，经济新闻生产者和发布者都应当努力提升自己的权威性，严格审核数据信息。经济新闻的编写一般是以国家政策、国内外市场、产业发展需求为导向，每次出台的政策，都代表着重要的政府观点和意见，对经济市场的利益格局有着非常大的影响。对于群体、个人来讲，应当随时掌握最新出台的政策信息。经济新闻生产方则要承担起正确解读和宣传的重任，明确政策方向，为需求者解疑答惑，并以简洁明了的方式展示出来。目前，我国市场消费水平在全球名列前茅，对此，经济新闻的内容不能只局限在国内市场，还要开拓视野，走向国际，分析对国际市场有影响的国家政策和信息，提升新闻报道的先进性、时效性和完整性。另外，经济新闻还要深入研究国内外的股市行情、央行调息政策、热点金融资讯等，向普通群众提供必要的物价、房价等信息，以个性化的新闻内容吸引更多的用户。

建立长效机制。与其他新闻相比，经济新闻最大的不同便是和数据关联的紧密性。经济新闻在报道时本身就需要统计归纳大量的数据，但这些数据基本是公开易取的，而不像环境、政治等其他新闻数据，还需要先将这些信息数据化，耗费大量的时间去收集和处理。这一特点使得经济板块的数据新闻成为常态化。在大数据技术普及之前，受技术、平台等限制，新闻工作者无法对海量的经济数据进行完全利用，因此数据的价值也未被充分发挥。对此，要通过机制的创建来给予保障，特别是与数据挖掘和分析工作相关的长效机制。新闻工作者也要与专业的数据团队或机构保持合作、关联，这便意味着经济新闻媒体要加快推动编辑部门的转型发展，纳入专业数据团队，并且要设置数据挖掘师、数据分析师、数据统计师等，安排特定的人员建立常设岗位。在经济新闻的编制过程中，数据分析人员往往还要与记者展开配合，以选出具有针对性、策略性的题目，确定导向，为数据的分析工作找准切入点。在数据分析阶段，应当注意对数据库的完善和丰富，例如，对广大用户发布在互联网上的经济数据、用户数据进行吸纳和处理。长效机制是促进经济新闻顺利转型与发展的关键，要打造专业化的数据新闻生产平台，就要健全部门岗位机制，成立可视化实验室。

科学应用方法。针对网络上的各类经济数据，要采取科学的分析方法来找寻数据之间的规律和趋势。经济新闻报道数据的来源非常广泛，一般都属于全样本数据，这也意味着新闻工作者要具备较强的数据处理技能。专业数据分析师，通过建立科学、可靠的数据分析模型，将繁杂的数据信息进行过滤和清洗，从而找到最有价值的数据，总结规律。当前经济新闻的数据分析方法都是利用模型的构建来完成的。但经济新闻并非完全依赖统计知识，最重要是在数据模型分析的基础上，对数字信息背后所代表的意义进行解读，阐述并预测数据背后的经济现象。而在对海量数据进行定量分析之后，还要采取可靠的定性研究方法，对社会现象、市场行为等进行深层次的解读。如果只是将数据量化而不加以解读，那么数据也就失去了自身的价值，无法提供必要的阅读性能，而单纯地对数据进行分析也无法准确、客观地反映国际现实，不能真正体现经济数据隐藏的作用。只有将定量分析与定性研究两大方法有机结合，才能确保经济数据的深刻性，才能提升经济新闻内容的深度，实现转型突破的目标。

提升数据素养。数据素养是对经济新闻、数据及时、有效、准确评估和使用的一种意识能力，包括数据获取意识、收集意识、解读意识、决策能力、判断思维等。面对日趋多样化的数据信息，数据的辨别和筛选是非常关键的，而提升数据素养是增强数据研判能力的前提。虽然经济新闻工作者对数据有着更加敏锐的观察力和使用能力，但在如此庞大的数据中，依然要重点评估数据的可信度和时效性，考虑到数据的适用性，并且要分析数据是否涉及到法律道德层面的问题。另外，还要对相关数据进行详细分析。所以经济新闻媒体人员应当不断提高自身的素养，正确使用经济数据，明确数据的意义。在数据收集与分析时，要时刻保持理性认知。大数据在最初的时候便是商业营销的工具，因此要将这个工具的价值赋予新的评价标准，提升营销针对性，准确性，在经济新闻的传播中，要深入挖掘正确的经济数据，寻找线索。然而也不能一味地以大数据为重，产生“唯数据论”的思维，新闻报道的内容不能仅仅以数据为导向，依然要引入传统的新闻价值理论，并且要依赖专业能力给出思考。

结语

以大数据为驱动的经济新闻深度报道与转型是相关领域未来的发展趋势，新闻工作者应当明确经济新闻的价值追求和受众需求，搭建自身数据库，对经济数据进行实时监控与收集，确保经济新闻生产的常态化。