大数据驱动下农产品供应链运作环节与路径优化

卢敏

摘要：随着大数据在农业领域的应用，本文在分析传统农产品供应链及存在问题的基础上，从生产、需求预测、采购、质量监控、物流和资金流几个环节分析大数据对农产品供应链运作带来的优化，并对大数据驱动下农产品供应链发展新路径进行探索。

关键词：大数据;农产品供应链;运作环节;路径

随着信息化爆炸时代的到来，大数据逐渐渗透到各行各业，农产品作为一种特殊的商品，如何更好的利用大数据整合农产品供应链的资源成为农业转型升级的关键。本文对大数据为农产品供应链带来的运作环节优化进行深入分析，并进一步探索其发展路径，旨在为农产品供应链的健康发展提供一定的决策依据。

一、传统的农产品供应链分析

我国形成的传统农产品供应链环节较多，存在分散性的特点，由于农产品供应链所需的冷链物流不够完善，导致农产品在流通过程中损耗率较高，对农产品质量产生很大影响。同时，传统的农产品供应链涉及的节点企业较多，容易导致出现信息流通不畅的问题，使得农产品供应链出现一边滞销、一边需求爆发激增的现象。传统供应链模式图如下图3-1所示[1]。

二、大数据驱动下农产品供应链的运作环节优化

大数据是规模信息内容的载体和工具，为农产品供应链提供方便快捷、灵活的信息共享性平台，为实现农产品供应链供产销一体化提供了一定保障。构建基于大数据的农产品供应链，在于对生产、需求预测、采购、质量监控、物流、资金流等各个运作环节中充分利用大数据信息和技术，提高农产品供应链信息共享程度，对整条供应链的资源进行更好的优化整合，从而达到降低成本和提高运作效率的目的。

（一）生产环节

通过充分挖掘和利用农产品的大量相关数据，利用大数据分析技术制定更精准的农产品生产计划，更好的帮助农户实现“以销定产”[2]。在农产品生产监控方面，可以利用大数据技术对农产品种植的温度和湿度环境、气候环境、生态环境、土壤环境等进行检测，有利于实现农产品的精细化生产和产量的提升。通过大数据系统提供的准确市场需求数据，选取合适的区域和时间种植农产品，有助于优化农产品的有效供给。

（二）需求预测环节

通过大数据技术和构建大数据信息共享系统，收集大量的用户对农产品的需求数据，对用户的偏好、消费习惯、潜在需求、消费意愿等进行充分挖掘，有利于实现农产品供应链的精准营销。

（三）采购环节

通过大数据技术对历史采购数据、历史销售数据、用户数据、库存数据进行充分挖掘和分析，制定更精准的农产品采购计划。通过大数据更好的分析消费者需求，对农产品进行适当提前采购，制定合适的库存计划，当客户下订单时，立即从最近的仓库点送货，提高农产品供应链的响应速度。通过大数据信息系统对农产品的历史供应商信息和数据进行分析，优化农产品供应商的选择，保证农产品的优质来源渠道。

（四）质量监控环节

随着食品安全事件的频发出现，消费者对食品的安全问题越来越关注，农产品的安全问题也不例外。我国农产品生产者多且分散，监控体系不够完善。通过大数据技术和信息系统的应用，能更好的实现农产品从田间到餐桌的质量监控，实现农产品的全程追溯。对可能发生的农产品质量安全事故和违规的交易行为进行监控和处理，形成信息共享、数据实时更新的农产品监控体系，有利于保证农产品的质量安全管理。

（五）物流环节

物流过程贯穿于农产品供应链整条链条的各个环节中，重复性高、管理难度较大，大数据技术的应用能够很好地识别和控制农产品供应链中物流风险[3]。物流运输方面，通过GPS、GIS、智能交通系统、RIFD等，自动采集运输数据，有助于制定更精准的运输计划和对农产品在运输中的状态进行实时监控。物流仓储方面，通过大数据技术自动收集农产品入库出库信息和数据，通过大数据算法可以根据农产品历史销售数据和自身特征自动推荐合理的货位，可以根据出库数据和在库信息推荐最合适的出库货位和拣选路径，提高仓储运作效率。物流配送方面，大数据技术和系统可以通过捕捉客户订单信息、客户位置、交通拥堵信息、地理位置和环境、配送人员等数据信息，合理设计配送路线和配送方式，制定最优的配送方案。

（六）资金流环节

我国农产品供应链参与者尤其是生产者大多是个体户或中小企业，存在融资困难、信用资料不全等问题，金融机构参与度不高。通过大数据技术，金融机构可以获取农产品供应链链条上的历史交易信息和数据、运营情况数据，有助于更深入地了解客户信用情况，为农产品供应链的节点企业提供抵押、贷款、投资融资等提供更多的支撑和依据，有利于形成基于“大数据技术”的一体化农产品供应链金融服务模式。

三、大数据驱动下农产品供应链的路径优化

（一）构建基于“大数据”的农产品供应链信息技术平台

为了实现大数据和农产品供应链的有效结合，需要构建有效的大数据信息技术平台，促进农产品供应链从生产端到销售端的资源和信息整合。农产品供应链的节点企业，包括农产品生产商、农业合作社、批发商、物流商、零售商、冷链行业协会等，每个节点企业都可以通过构建的大数据信息技术平台，实时更新和获取订单信息、交易数据、物流信息、客户信息和产品质量信息等，有助于提升农产品供应链运营的集成化、一体化水平。

（二）加强基于“大数据”的农产品供应链体系的政策扶持

要想通过大数据技术打通农产品供应链各节点企业的信息流，将大数据技术更好的应用到农产品供应链各环节中去，离不开国家相关政策的扶持。国家加大对农产品供应链领域的基础设施和技术设备投资和建设，对参与农产品供应链大数据技术平台建设的企业给予一定的政策扶持和资金支持。积极鼓励农户参与到农产品电子商务新模式中，鼓励物流企业参与农村物流体系的建设中去，为大数据技术在农产品供应链中的运用提供一定的基础条件。

（三）促进农产品供应链应用大数据进行智能化决策

传统的农产品供应链数据格式不一、类型多样，往往难以形成决策的有效依據，大数据技术能适应于各种类型数据的处理和分析[4]。应用大数据技术对农产品供应链上的信息和数据进行更好地收集、加工和处理、分析、发布，供应链的节点企业可以通过大数据技术和系统获取有用的物流信息、农产品价格信息、客户信息、需求信息，通过更深入挖掘数据价值，更有利于提高农产品供应链的智能化决策水平。

四、结语

大数据时代的到来，数据和信息逐步参与到社会各界活动中，农产品供应链由于其本身产品的特殊性，其大数据技术的渗透慢于其他行业领域，但近年来随着农村物流和电子商务的发展，农产品供应链的供产销模式发生了很大变化。借助大数据在其他领域的应用经验，帮助农产品供应链提高信息共享水平，助力节点企业间进行系统决策，充分挖掘供应商上的信息和数据资源价值，将有利于农产品供应链整合资源、降低成本和提高运作效率。

参考文献

[1] 中国生鲜供应链市场研究报告 2020年[A]. 上海艾瑞市场咨询有限公司.艾瑞咨询系列研究报告（2020年第9期）[C].：上海艾瑞市场咨询有限公司，2020：46.

[2]文艳娇.基于大数据的吉林省农产品供应链应用研究[J].山西农经，2021（12）：44-45.

[3]马洁.大数据驱动下供应链物流服务升级路径研究[J].商业经济研究，2019（11）：105-107.

[4]文艳娇，戴昀弟，蔡永慧.基于大数据的吉林省农产品供应链决策与协调研究[J].现代营销（信息版），2019（12）：70.