李富祥,张洪祥,于天福
(辽东学院 城市建设学院,辽宁 丹东 118003)
作为区域物流子系统的口岸,它的发展受到区域经济,特别是外向型经济发展产生的运输需要的影响,区域培育了口岸。口岸形成以后,作为重要的基础设施,又会对区域经济的发展产生推动作用,这一观点早就为大多研究者所接受[1-3]。城市经济是区域经济发达程度的重要标志,城市经济的发展水平越高,其所在区域经济的发展水平也越高。口岸经济近年来逐渐成为区域经济发展的增长极[4-5]。笔者拟从定量分析的角度研究口岸经济与城市经济发展的相关性,探讨口岸经济与城市经济的内在联系。
口岸经济和城市经济是两个复杂的系统,对两个复杂系统之间数理关系的分析,目前普遍认为比较适于采用相关分析和灰色关联度分析相结合的处理手段。相关分析是基于概率论的随机过程,是一种静态的研究,虽然不能明确反映出数据间的关联机制,但能够反映出数据间的关联程度和变化方向[6]。而关联度分析是基于灰色系统的灰色过程,进行因素间时间序列的比较来确定哪些是影响大的主导因素,是一种动态的研究过程。
笔者在合理构建相关经济发展指标的基础上,对口岸经济和城市经济进行相关分析和关联度分析,在此基础上比较研究口岸经济与城市经济的相互作用关系。
研究对象满洲里市是内蒙古自治区的县级市(准地级市),是一座拥有百年历史的口岸城市,也是中国最大的陆运口岸城市,位于内蒙古呼伦贝尔大草原的腹地。作为东北地区对外联系的窗口[7],满洲里市发挥着不可替代的经济实体和服务系统的作用[8],其东依兴安岭,南濒呼伦湖,西邻蒙古国,北接俄罗斯。满洲里口岸是中国最大的边境陆路口岸,承担着中国和俄罗斯贸易陆路运输量的70%[9],口岸货运量始终居于全国同类口岸之首。
城市经济与口岸经济都是比较复杂的经济系统,尤其是测度城市经济发展状况的指标十分丰富。本研究侧重于口岸经济与城市经济发展的相互作用关系,因此所构建的指标体系能够客观地反映城市经济和口岸经济的相互影响。
构建原则:指标体系的构建应该能够从不同侧面反映城市经济和口岸经济的发展水平,能够有效地评价数量和质量。
第一,代表性。口岸和城市是复杂的经济发展系统,选取的指标一方面要能够反映出这一系统的丰富程度和复杂性,另一方面需要对系统的变化和发展过程十分敏感,所以选取的指标应该是同类指标中最有代表性的。第二,综合性。选取的指标需要在顾及系统各重要组分的同时全面反映城市和口岸系统的特征。第三,可操作性。各指标应含义明确,计算方法简洁明了,数据资料易于获取。第四,相关性。选取的指标应该与测度对象密切相关,从而客观地反映测度对象的情况。
根据以上指标体系构建原则,最终确定13个测度城市经济的指标和2个测度口岸经济的指标(表1)。
表1 城市经济指标和口岸经济指标
满洲里口岸是我国最大的陆路口岸,承担着对俄货物进出口量的70%,其口岸过货量和口岸外贸进出口总值见表2。从表2中可以看出,满洲里口岸过货量呈现逐年增长态势:2001年口岸过货量730万吨;2005年口岸过货量达到1 752万吨;2010年口岸过货量达到2 611万吨;2019年口岸过货量达到3 259万吨。2001—2010年10年间,满洲里口岸过货量快速增长,增长了2.58倍;2010—2019年10年间,满洲里口岸过货量平稳增长,增长了0.25倍;2001年口岸外贸进出口总值19.4亿美元,2010年口岸外贸进出口总值达到97.6亿美元,较2001年增长了4倍。通过以上数据可以看出,经过满洲里口岸出入境的货物量逐年增长,中俄之间经贸的进出口货物逐年增加,但是自2011年以来,满洲里口岸贸易出现口岸过货量持续增长,而外贸进出口总值下降的现象,说明进出口商品的科技含量较低。研究表明:到2010年,低附加值商品占到满洲里口岸进出口总额的60%以上[7]。2011—2015年5年间,低附加值商品的进出口比例进一步增加。一段时间以来,满洲里口岸进口商品以资源性物资为主,其中原油、木材、纸浆和化肥4种商品成为主要进口商品,占到进口商品总额的90%以上。
表2 2001—2019年满洲里口岸过货量及外贸进出口额
为了研究口岸经济与城市经济的相互关系,对所选取的口岸经济指标与城市经济指标进行相关分析,得到相关矩阵(表3)。
表3 口岸经济指标与城市经济指标的相关系数
通过相关分析可以看出,货物吞吐量除与建筑业相关性较小以外,与其他城市经济指标都保持着较高的正相关关系,尤其是与货运量、旅游业、第二产业增加值、国内生产总值保持着极强的相关性,这说明口岸货物吞吐量对城市经济发展起到直接的促进作用,这也从随着满洲里口岸货物吞吐量逐年上升,满洲里市城市经济不断发展得到直观的验证。而口岸外贸进出口总值与城市经济指标之间的相关性则要低于货物吞吐量与城市经济指标之间的相关性,前文也已提到近年来满洲里口岸过货量持续增长,但外贸进出口总值却因为进出口商品科技含量低而出现下降的现象,从这里也可以看出口岸外贸进出口总值对城市经济影响较小,而口岸过货量对城市经济发展影响较大。同样的现象也出现在东北边境其他较大的边境口岸,如绥芬河、二连浩特[10-11]。
从相关分析结果可以看出,城市经济指标中的旅游业、城市货运量、第二产业增加值与口岸货物吞吐量和口岸外贸进出口总值都保持着较高的相关性,说明旅游业、城市货运量和第二产业受口岸经济影响最为明显。而建筑业、金融保险业、第一产业增加值与口岸货物吞吐量和口岸外贸进出口总值的相关性相对较小,说明建筑业、金融保险业、第一产业增加值与口岸经济之间的相互作用不明显。
1.模型的建立
步骤一:原始数据标准化。
在指标体系中的各个指标度量单位是不同的,为了能够将指标参与评价计算,需要对指标进行规范化处理,通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。数据标准化模型如公式(1):
(1)
(2)
步骤二: 灰色关联分析。
笔者对多维时间序列进行分割处理,对每个采样时间点上的多维时间序列运用灰色关联分析方法进行降维处理。
首先,确定参考序列和比较序列。
所谓“参考序列”,常记为x0 j,它一般由最优单目标优化值构成。
参考序列x0 j可表示为
其中,对多目标优化来说k为目标指标。
关联分析中与参考序列作关联程度比较的“子数列”,称之为“比较序列”,又称为“系统相关因素行为序列”,记为Xi。比较序列可表示为:
其次,计算灰色关联系数。
x0 j=(x0 j(1),x0 j(2),…,x0 j(n)),j=1,2,…,J作为基准指标变量,若有非负实数ξ0 i(k)为x上在一定环境下x0(k)与xi(k)的比较测度,|x0(k)-xi(k)|越小,ξ0i(k)大时,称ξ0i(k)为xi对x0在k点的灰色关联系数[12]。
灰色关联系数计算公式如下:
(3)
2.计算结果
将满洲里口岸经济与城市经济的原始数据代入公式(1)~(3)计算,得出2个口岸经济指标和11个城市经济指标的关联度和综合关联度,综合关联度用V表示,结果见表4。
表4 口岸经济指标与城市经济指标的关联度
从表4的关联度数据可以看出:与满洲里口岸货物吞吐量的关联度由大到小的城市经济指标依次是货运量、旅游业、工业、国内生产总值、第二产业增加值、第三产业增加值、金融保险业、社会消费品零售总额、批发零售餐饮业、交通运输业、全社会固定资产投资、第一产业增加值、建筑业;与满洲里口岸外贸进出口总额关联度由大到小的城市经济指标依次是货运量、旅游业、工业、国内生产总值、第三产业增加值、第二产业增加值、批发零售餐饮业、金融保险业、社会消费品零售总额、第一产业增加值、交通运输业、全社会固定资产投资、建筑业;与满洲里口岸的综合关联度由大到小的城市经济指标依次是货运量、旅游业、工业、国内生产总值、第二产业增加值、第三产业增加值、金融保险业、批发零售餐饮业、社会消费品零售总额、交通运输业、第一产业增加值、全社会固定资产投资、建筑业。由此可见:货运量、旅游业、工业、国内生产总值无论是对满洲里口岸的货物吞吐量还是口岸外贸进出口总额都有较大的影响,货运量和旅游业的影响尤为突出,建筑业是所有城市经济指标中对两个口岸经济指标影响最小的,但是其综合关联度也达到了0.565 8。可以看出,口岸经济的发展与城市经济的发展结合得非常紧密,一方面强化了城市的交通枢纽功能,另一方面也已经成为城市经济发展的主要驱动力。
本研究选取一定的城市经济指标和口岸经济指标,在系统分析地区经济发展的前提下,利用相关分析和关联度分析法,剖析了城市经济发展与口岸经济发展的相互关系,为研究口岸经济与城市经济两个不具有共同指标体系的对象之间的相互作用关系提供了解决方法,并以此方法对满洲里口岸进行了实证研究。研究结果表明:满洲里口岸对满洲里市城市经济发展起到了很大的作用,体现出满洲里城市经济对口岸的依赖性。本研究所得到的基本结论如下。
第一,口岸货物吞吐量是影响满洲里城市经济的重要指标,口岸货物吞吐量对满洲里城市经济的总体情况、产业情况、行业情况都产生了高度影响;第二,受进出口货物科技含量的影响,口岸外贸进出口总额与口岸货物吞吐量的相关性较小,其对城市经济影响较小;第三,口岸经济发展与城市经济的发展正在契合为一个整体,并成为满洲里城市发展的主要驱动力;第四,口岸具有显著的外贸服务性,与外向型经济有着必然的联系;第五,口岸的发展推动了城市经济的发展,而城市经济的发展又会反哺口岸的发展,甚至对口岸的发展起到决定性的作用。