立足模块测评,兼顾学业等级

2021-10-30 02:21李维明
中国信息技术教育 2021年20期
关键词:必修课程选择性数据管理

李维明

主持人语:自2019年9月采用新课标新教材开展教学以来,北京、天津、山东、海南、辽宁等5个省(市)大多完成了必修模块的教学,部分省(市)还进行了学业水平合格考试,取得了良好的成效。2020年,教育部又组织专家对课标进行了修订,颁布了最新版的《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020修订)》,更加明晰了学科核心素养的内涵和内容模块的结构,增强了教学应用的方向感。当下,新课标新教材的教学实践已经进入到选择性必修模块教学的新阶段,怎么选择、怎么教学是必须面对的重要问题。为配合选择性必修课程的教学,本期继续“普通高中信息技术新课程实施”之选择性必修模块的教学等系列专题的研讨,以飨读者。同时,也希望广大信息技术教师、教研人员积极参与,献计献策,共同促进学科新课标新课程的顺利实施、健康发展。欢迎大家不吝赐稿。(358211798@qq.com)

《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020修订)》(以下简称《标准》)中“模块3:数据管理与分析”内容教学完成之后,同样需要进行测评。一是针对本模块学习内容的学业质量水平测评;二是针对选择性必修前三个模块内容的学业质量等级测评。前者反映了对数据管理与分析模块内容的掌握情况,后者反映了数据贯穿的传输、处理及应用的综合能力。

● 立足本模块内容的测评

根据《标准》的表述,“通过本模块的学习,学生应了解数据管理与分析技术,能根据需求分析,形成解决方案;能选择一种数据库工具对数据进行管理,从给定数据中提取有用信息并应用于实际问题的解决中;在活动过程中形成对数据特征、数据价值、数据管理思想与分析方法的认识”。归结起来,数据管理与分析模块的测评应当立足于三个方面,即明确需求做方案、选取工具用数据、提升认识求创新。

首先,要让学生能够确定学习和生活中的业务数据问题,能提出解决方案,并评价其合理性、完整性以及分析方案优化或改进的可能性;在此基础上,让学生能按照特定数据管理的需求,使用数据库管理系统建立关系数据库,会选用恰当的策略与方法,对数据进行管理,能正确选用数据分析方法和工具,分析并解释数据;最终要使学生能认识有效管理与分析数据对获取有价值信息、形成正确决策的作用与意义,认识数据管理与分析技术对人类社会生活的重要影響,并能根据需要,主动选用数字化工具开展自主或协作学习,创造性地解决问题。

要达到这样的目的,模块测评可以采用实例分析的方式进行:给学生一个实际的问题,让他们通过需求分析提出解决方案,并使用数据分析工具加以处理,经过分析发现有价值的信息,为决策提供依据,最终解决问题。例如,测试时可提供部分学生的膳食及运动数据,让学生通过数据处理、分析,发现数据中反映出的问题,并探究其原因,为学校做出保障学生健康的决策提出合理化建议等。

● 兼顾学业质量等级的测评

“数据管理与分析”模块的测评,单独来说是选择性必修模块的一次过程性评价,但从整体考虑,它是学业水平等级考试的一部分。《标准》指出:“根据高中信息技术课程学业水平等级性考试的性质和要求,考核内容建议以必修课程模块和选择性必修课程中的‘数据与数据结构‘网络基础‘数据管理与分析三个模块为基础,选择既能体现信息技术学科核心素养,又能为高校培养人才打下基础的内容”。所以,在本模块内容教学完成之后,模块学习水平的测试不仅仅局限于本模块的内容,应该贯穿学业水平等级考试相关的三个模块,全面考虑,整体实施。

因此,在设计试题内容时,要紧紧围绕信息技术学科的四个大概念,即数据、算法、信息系统、信息社会,试题的设计既要富有时代气息,反映社会热点,又要贴近学生的生活经验。也就是说,选择性必修课程中的“数据与数据结构”“网络基础”“数据管理与分析”三个模块的内容不是孤立的,而是与信息技术学科的四个大概念紧密相联的。例如,在“数据管理与分析”模块学习中涉及的“交通数据的管理与分析”案例,它绝不能只局限于静态的“数据管理与分析”,而要通过“网络基础”中的网络系统获得实时的数据,通过“数据与数据结构”中的方法实现数据采集、算法运算,再通过“数据管理与分析”最终得到交通的状态,从而输出调节的信息,使交通顺畅。

兼顾学业质量等级的测评也可以通过具体的案例分析来进行,也就是给学生构建一个真实的、可操作的情境。真实情境的问题解决是测试学科核心素养的重要方式,信息技术在社会生活中的应用非常广泛,情境的设计与选择一方面要尽可能符合本学科的学业要求,另一方面也要拓宽思路,在社会、人文、科学等领域选择具有一定开放性和复杂性的情境。情境维度的设计可以有多种角度、多种方式。从这个意义上说,“兼顾”就是“综合”,就是选择性必修课程中的“数据与数据结构”“网络基础”“数据管理与分析”三个模块内容的大综合,更是信息技术学科的四个大概念,即数据、算法、信息系统、信息社会的全贯通,是基于学科核心素养测试的总体现,因此应当予以足够的重视。

总的说来,数据管理与分析的教学模块内容多、涉及广,“兼顾”的方法意义深、操作难,所以,建议信息技术教师认真揣摩、大胆实践;同时更要勤于反思,善于总结,这样才能立于不败之地,让测试真正发挥其作用。

猜你喜欢
必修课程选择性数据管理
《大数据管理》课程思政教学质量评价体系研究
如何有效开展DCMM数据管理成熟度评估
选择性听力
谷胱甘肽功能化有序介孔碳用于选择性分离富集痕量镉
数据挖掘在学生成绩数据管理中的应用研究
数据挖掘在学生成绩数据管理中的应用研究
选择性××
基于新课程背景下的高中音乐教学创新探索
创新课程设计 实现快乐军训
独立学院信号与系统课程教学改革分析