基于云端学习的社区教育平台设计与开发

涂艳，黄林凯，王双双

（江西开放大学，江西 南昌 330046）

一 前言

随着“人人皆学、处处能学、时时可学”终身学习理念的深入，我国各省开放大学越来越重视社区教育的普及与完善。据中国社区教育网显示，在2015年社区教育实验区示范区中，浙江和江苏两地的社区教育课程量和专项经费远远高于陕西、安徽等地［1］，说明只有少数经济、教育发展状况较好的地区具备满足居民学习需要的条件［2］，大部分省市社区居民学习缺乏硬件支持和相关服务。随后2016年，我国教育部联合其他部门颁布了《教育部等九部门关于进一步推进社区教育发展的意见》，明确提出要推进社区教育信息化，建立覆盖城乡、开放便捷的社区数字化学习公共服务平台及体系［3］，可见我国将面向社区教育的数字化学习提到了前所未有的高度，尤其是通过云端服务的数字化学习，即云端学习。

二 基于云端学习的社区教育平台设计

（一）总体设计目标

根据我国目前社区教育的发展规划和现状，以为社区学习者的学习活动提供智能化的服务为宗旨，以行为主义、关联主义以及建构主义为理论基础，满足学习资源、课程资源、学习活动以及学习评价相关的功能需求，努力提供“多终端+云服务”的技术支撑和服务，构建服务不同年龄段、不同学历层次以及不同知识背景的学习者的社区教育平台。

（二）社区教育及社区学习者的特点分析

社区教育是指在一定区域内利用各种教育资源，开展的旨在提高社区全体成员整体素质和生活质量，服务区域经济建设和社会发展的教育活动［4］。根据其定义可知，社区教育具有以下特征：一是为社区的建设和发展服务，支持社区甚至区域的可持续化发展；二是全民参与、资源共享，实现社区教育面向全体、全面免费的功能；三是为学习型社会做准备。社区教育提供多元化的教育内容，将家庭、学校与社会融为一体，为构建学习型社会做准备。

社区学习者是指为提高自身的知识技能，积极适应社会变迁而接受社区的教育和文化资源等的学习者，来自于不同的年龄段、不同的学历层次以及不同的知识背景，因而存在以下特点：

1.学习时间弹性化。社区学习者没有固定的学习时间，有时安排在周末，有时安排在每天早晚。这主要是根据学习者的工作和生活的节奏而变化，具有一定的弹性。社区教育平台恰好能满足社区学习者对弹性化学习的需求。

2.学习活动多元化。社区学习者的学习活动具有多元化特点，包括职业技能培训、传统文化教育、家庭教育以及各类文体活动等。社区教育平台可通过课程资源的有机整合，提供了支撑学习者多元学习活动的服务。

3.学习进度差异化。针对不同学历层次、不同知识背景的学习者，学习进度会因人而异。有些人理解能力强，学习进度快；有些人理解能力弱，学习进度慢。因此，需社区教育平台提供一定的学习预警、学习辅助以及学习指导等服务。

（三）平台设计的理论基础

基于云端学习的社区教育平台所涉及的理论基础包括行为主义、关联主义以及建构主义，它们是学习科学中最重要、最基础的理论。这三个理论基础体现在云端学习环境的不同方面，如表1所示。

表1 基于云端学习的社区教育平台设计的理论基础

行为主义理论聚焦社区学习者的学习行为，任务在于发现视觉刺激和听觉刺激与学习行为之间的规律性联系，达到学习预警和控制学习行为的目的，强调追踪学习路径、强化学习行为等。关联主义理论强调了社区教育知识的整体性，并揭示知识整体性中相互关联的“推理链”，从而实现相关联知识点之间的智能推荐。建构主义理论则强调社区学习者的主动性，通过学习者“同化”和“顺应”两个基本过程，实现认知结构数量的扩充和性质的改变，最后使社区学习者通过社区教育平台开展自主学习管理。

（四）当前社区教育平台的主要问题

我们对以往社区教育平台的开发和应用情况进行了分析，发现主要存在以下几个方面的问题：

1.平台资源制作及整合欠缺

当前社区教育平台缺乏资源制作及整合功能，主要表现为以下方面：一是资源制作的全过程支持不够，如缺少素材库等；二是平台没有相应的技术支撑，比如课程资源深度加工、剪辑优化等；三是平台缺乏课程资源整合功能；四是平台资源版本控制功能不完善，对学习资源缺乏持续改进。

2.学习活动的技术支持不足

大多数社区教育平台学习活动的技术支持不足首先表现为缺少自主学习和合作探究所需的互动工具，导致难以支持翻转课堂、混合式学习、探究式学习等模式；其次，社区教育平台的线上线下联动功能不足，导致线上与线下学习相割裂，在学习内容、进度以及深度上都存在脱节现象。另外，学习活动的形成性评价和诊断性评价不全面，不能及时反映学习者的真实情况，尤其缺少学习者的智能发展方面评价，如解决现实问题的能力。

3.学习记录不完整

学习记录是记录学生从信息注册到获取结业证书的过程中发生的一系列学习行为轨迹，当前的社区教育平台比较完整地记录了学习者的“自主学习”和“课程学习”，如课程检索和评价的次数和内容等，但却缺少“合作学习”和“学习支持”的记录。实际上，学习者发生了“合作学习”和“学习支持”，如共享学习文件、调整学习进度等，但因平台的数据捕捉技术有限，导致了学习者的学习记录不完整。

4.教务系统与学习平台未整合

以往的系统存在的较大问题之一就在于学习系统和教务系统没有充分整合，学生学籍、选课、成绩等信息与学习平台相互割裂，导致在实际应用中学习、教务两张皮。对教师、学生和教学管理、学习支持服务者都造成了较大不便。

（五）优化策略及系统核心功能规划

综合社区学习者的三个特点和三项核心需求，从系统的整体设计上，将社区教育平台规划为五大核心功能，即资源的建设、整合及应用、课程的建设及评价、学习活动设计与管理、学习过程支持以及学习评价智能化。

1.资源的建设、整合及应用

社区教育需要针对社区学习者的时间弹性、活动多元，进步不一的特点，提供完整、多样、可随时访问的丰富学习资源。具体需求主要集中在对学习资源的建设、整合及应用三个方面。首先，系统需要为教师和资源建设者提供良好的在线或离线的学习资源制作技术支撑环境，方便各种类型资源素材的剪辑、存储和编辑。也要为资源的评估和应用提供全过程、全生命周期的支撑环境。

2.课程的建设及应用

课程建设及评价是课程资源的重要保障，包括在线课程定义、在线学习资源添加、学习者登记、学习过程追踪与管理［5］、课程评价智能化等。社区教育的课程资源具有潜在性、多质性以及具体性［6］，这些特性决定了社区教育的课程建设与评价具有一定的难度，同时也具有较大的实用价值。平台需要为课程的建设提供完善的支持，核心功能应涵盖主流LMS相关功能模块。

3.学习活动设计与管理

学习活动分为线上学习活动和线下学习活动。开放大学社区教育的学习活动大部分是在线上进行的，包括注册用户信息、选择在线课程、课程学习、完成练习、分组讨论、投票、文档共享以及形成学习评价等，需求的核心在于如何通过平台，有效地整合线上和线下学习活动，充分发挥两种模式的优势，实现学习活动的智能化设计与管理，提升社区学习者兴趣，提高教学质量。

4.学习评价智能化

学习评价包括形成性评价和终结性评价。以往的学习平台相关功能薄弱，特别是针对形成性评价支持功能部分。并且缺乏除作业、考试等方式以外的有效评价模式支持，例如学习者互评。研究表明，在线开放课程中学习者同伴互评的行为及认知投入不高［7］，存在较大的主观性。因此，利用大数据进行智能化评价优于学习者同伴互评。在云端学习的背景下，采用数据挖掘的方式开展学习评价，有利于准确描绘学习者的学习进度和学习结果，如学习频率、学习质量、学习状态、学习效率等。教师可通过云端学习的智能化评价予以督促和辅导，从而产生更为精准的互动与交流。

5.与教务系统无缝整合

在新的设计方案中，教务系统与社区教育平台完全共享后台数据，将学籍、教学计划、选课信息与课程资源、学习活动、教学评价、学习支持服务在数据和功能层面完全无缝整合，形成以教务管理系统为最底层支持，学习活动系统和资源管理系统居于其上的整体框架。

（六）社区教育平台的设计框架

在上述分析的基础上，我们将系统需求进行了进一步的分析与重构，把所有核心需求映射、重组到三个子系统中，构建了如图1所示的基于云端学习的社区教育平台的设计框架。

图1 基于云端学习的社区教育平台的设计框架

用户通过电脑、手机、平板等多终端接入云端学习环境，具体过程如下：（1）用户通过浏览器进入社区教育门户网站，注册或登录个人账号：（2）进入各类服务系统，如动态资源管理系统、学习活动系统或教务管理系统；（3）通过这些系统的合力，用户可实现自主学习、课程学习以及合作学习，还包括学习过程支持；（4）除了这些可见的学习活动外，云服务还提供基础性的服务器支撑，如云存储服务器、云安全服务器、云数据服务器、云文件服务器以及应用程序服务器。

社区教育平台的整体设计框架的核心子系统和主要功能模块，从本质上看，是构建面向社区教育学习者在线学习环境的技术框架，实际包含了三大子系统和四大核心要素，所有的具体功能模块的实现都以此为基础而构建。

（七）社区教育平台的三大核心子系统

动态资源、学习工具和过程支持分别构成了动态资源管理系统、学习活动系统以及教务管理系统，而虚拟情境是这三个系统形成后所产生的隐性效应。

1.动态资源管理系统

动态资源管理是指实现对课程资源、教师资源以及居民资源的动态性组织、协调和控制，包括在线课程设置、课程视频上传、教师信息注册以及学习者数据更新等。在这个过程中，社区居民可在云端构建属于自己的个人学习空间，并通过便捷式的终端进行访问，又能将自己原创的知识上传到云端供他人共享［8］。它既能实现资源的合理配置和充分利用，又能记录整个系统中资源的变化过程和未来趋势，进而相应地调整资源配置结构。

2.学习活动系统

这里的学习活动系统是指学习者在社区教育平台利用学习资源和工具，遵照一定的规则实现学习活动的有机整体，包括学习预警、课程学习以及评价反馈等。学习既能发生在单个学习活动系统中，又能发生在多个彼此相关的学习活动系统之中。活动系统支持下的学习活动包括线上学习活动和线下学习活动，线上与线下相结合共同构建出多样性、情境性以及开放性的学习活动系统。

3.教务管理系统

教务管理系统是支撑社区教育日常教学的基础，包括课程管理、学籍管理、教室管理以及师资管理等。通过社区教育平台按需调配课程、教师、教室等资源，提高教务管理效率，最大限度地减少人力依赖，发挥社区教育资源的最大效用。教务管理系统的数据安全是社区教育平台的首要任务。技术人员可设置一个系统自动更新备份功能，如每隔5小时自动备份更新数据库，确保社区教育数据安全。

（八）社区教育平台的核心功能要素

学习环境是指促进学习者发展的各种支持性条件的统合，包括各种资源、工具、人、活动、师生关系等要件［9］。从本质上说，云端学习属于一种“基于资源的学习环境”(Resources-Based Learning Environments，简称RBLEs），包括资源、情境、工具和支持［10］。根据RBLEs的构成要素，将云端学习环境的构成要素归纳为动态资源、学习工具、过程支持以及虚拟情境四个要素。动态资源是云端学习的基础资源，是云端学习的基石；学习工具是支持学习者开展自主学习的实用性工具；过程支持是指帮助学习者实现学习目标的一种即时导航；虚拟情境是在动态资源、学习工具以及过程支持下所产生的虚拟学习情境，这是云端学习的核心。这四个构成要素缺一不可，相辅相成，共同构建了可持续性的云端学习，其四者的关系如图2所示。

图2 云端学习环境的构成要素及关系

1.动态资源

云端学习是在“云服务+终端”支持下产生的，其所拥有的资源是动态资源，包括动态性的教师资源、课程资源以及居民资源（学习者资源）。社区教育教师不是固定不变的。随着时间的推移，社区教育会吸纳国家级和省级优秀教师，同时也会解聘一些不合格的教师。围绕同一课程主题，社区教育教师通过挖掘不同的教学内容，开发和设计不同的课程，动态更新课程资源。社区居民资源，也可称为学习者资源，这是在特定社区范围内的社区居民构成的学习者团体，这一团体存在着一定的流动性，云端学习恰好能满足学习者在不同社区随意切换，并终身相伴的需求。

2.学习工具

在已有的学习模式中，云端学习包括实践活动、社交APP以及资源网站三种载体［11］，且三者在学习者的自主学习过程中相互关联和影响。在云端学习环境中，学习工具包括操作工具、交流工具以及检索工具。操作工具是指社区居民在学习过程中使用的效能工具，如做笔记、思维导图等；交流工具是指社区居民在学习课程资源时与教师或其他学习者交流的社交媒介，如微信、QQ、微博等；检索工具是指社区居民通过云服务帮助查找所需要的数字资源或视频课程等。这三种工具是社区居民在云端学习过程中必不可少的学习部件。

3.过程支持

过程支持是在动态资源和学习工具的基础上推动学习行为的支撑性条件。在海量网络学习资源的冲击下，社区居民会容易迷失自我，此时需要云端学习提供过程性支持，从确定学习需求、维持学习动机、提供学业预警以及调整学习进度等方面，维持社区居民的在线学习活动。社区居民接受社区教育最大的难点就在于维持学习过程的持久性，从过程支持出发，云端学习使学习者清晰地认识到自己的学习状态和效果，帮助学习者进行自我学习管理。

4.虚拟情境

基于云端学习的社区教育平台营造了一种虚拟的学习情境，是在动态资源、学习工具以及过程支持下开展自主学习的虚拟情境。这里的虚拟情境并不是借助虚拟现实技术而实现的学习情境，而是根据社区居民整个数字化学习过程而确定的虚拟情境，是广义上的虚拟情境。虚拟情境具有丰富性、多样性和整体性，促使学习者在形成学习成果时具有跨情境的迁移力［12］。

三 结语

基于云端学习的社区教育平台设计还只是教育信息化研究的冰山一角，未来我们的所有学习活动和学习记录都会在云端，学习行为和学习轨迹都将被纳入大数据分析的范畴，使学习成为一种可记录、可监测、可评价以及可调节的行为，学习成果能够根据需要进行相应的积累和转换。丰富的学习资源，高度系统的整合程度，对多种教学模式和学习活动的支持，以及全过程学习支持服务的开展，基于云端学习的社区教育平台将能从不同的层面支撑社区教育学习活动的有效开展。