大数据技术在高校图书馆的应用与研究

摘 要：随着互联网技术和信息技术的高速发展和信息载体的变化，数据呈几何式增长，智慧云、大数据、数据分析等技术渗透到日常工作及生活中。对此，文章通过调研与研究，结合工作中的实际情况，对高校图书馆在大数据技术应用的现状进行阐述，对如何使其可持续发展做了进一步研究。

关键词：大数据;高校图书馆;知识服务

0 引言

随着现代社会信息技术的飞速发展，信息载体逐渐数字化，网络已经成为信息传播的主要方式。目前，大多数高校图书馆的馆藏资源已逐渐以数字资源为主，纸质书刊、网络技术、计算机自动化、信息化等相关技术为辅。读者对图书馆知识获取途径也发生了重大变化，不再以纸本图书作为主要获取途径，而是大量通过更为方便的信息技术和网络来获取数字资源。因此，数字图书馆在信息共享和信息利用方面具有传统图书馆无法比拟的优势，也是今后图书馆发展的必要趋势^[1]。

1 大数据应用于高校图书馆的必要性

1.1 大数据的技术特性和优势

大数据并不是对数据大小的定量描述，而是在各种数据中快速获取信息。目前，高校图书馆增加了大量的智能设备，信息化程度很高，产生的数据总量也呈爆炸性增长趋势。原有的网络信息服务技术已不能满足信息部门对数据采集、整理、管理和应用的多种需求。大量数据长期存放，造成价值浪费。这就需要一种新的技术，能够更有效、准确、全面地组织、分析和处理各种数据，并将其转化为直观、简洁的信息决策方案，大数据技术应运而生。

1.2 数据处理的高效性

大数据处理的效率也是大数据技术区别于传统数据挖掘技术最显著的特征。大数据技术可以快速处理静态数据和动态数据。大数据聚焦于实时数据处理和数据分析结果的及时显示。大数据的效率也体现在它的数据生成路径短，从而导致它的快速生产。在目前的传统网络环境下，它可以每秒生成PB级数据。

2 大数据时代下数字图书馆现状和存在的问题

大数据技术的应用为高校图书馆提高服务质量创造了有利条件，但同时也存在着一些挑战和问题。由于每一项大数据的新技术在高校图书馆应用过程中都会遇到许多问题，大数据技术的作用要得到有效发挥，需要分析其面临的挑战和问题，并制定有效的应用措施^[2]。

2.1 缺乏对大数据的有效处理

互联网信息技术促进了图书馆信息化智能设施设备、大数据管理分析平台等相关技术的发展和应用。云计算和云存储技术逐渐集成到图书馆信息服务中。随着图书馆信息服务的扩展，数据也得到了进一步的扩充，产生了结构多样的数据记录方法，大大提高了数据信息的准确性和完整性。因此，数据源通道逐渐扩展到单个读者个体。每个读者每天都会生成新数据，而且读者的任何行为都将通过各种系统、平台和设施进行完整的记录和存储。此外，读者在网络空间的行为也会以日志的形式记录下来，这表明在大数据时代，一旦个人与其他媒体交互，信息就会被快速存储，因此数据容量极其巨大。因此，面对如此庞大的数据量，图书馆应该采取适当的措施来有效地处理数据^[3]。

2.2 大數据分析能力有限

大数据已成为图书馆信息化建设发展的主要趋势。同时，如何提高大数据的价值也是一个十分重要的研究课题。在不久的将来，图书馆将采用大数据技术和手段，有效地分析自身的发展方向。目前，我国大多数高校图书馆的大数据技术还不够完善和成熟，大数据分析能力非常有限。不仅不能通过分析大数据来确定图书馆未来的发展方向，也不能有效地分析读者的阅读行为、借阅习惯、知识获取渠道。因此，大多数高校图书馆大数据的利用率低，不能利用大数据的优势为读者提供个性化服务。

3 图书馆在大数据时代的策略研究和具体应用

3.1 新型知识服务引擎的架构与应用

随着大数据技术的飞速发展，高校图书馆开始进入资源与数据共享时代。在此背景下，图书馆的知识服务引擎也需要根据新的环境进行相应的调整和创新。传统的图书馆知识服务引擎具有一定的简单性和局限性，不能满足当前读者的需求。大数据时代带来的数据和信息量具有爆炸式增长的特点。要有效地为读者提供信息和资源，必须对图书馆的知识服务引擎进行改革和升级。在数字图书馆业务中，图书馆知识服务引擎的重要性和依赖性很高，是大数据时代数字图书馆面临的一项非常重要技术。

在大数据技术的支持下，建构了图书馆新的知识服务引擎，并以用户的需求、相关资源和的学术成果为引擎搜索的内容，尤其要突出知识服务引擎功能多样化的优势。只有这样，才能最大限度地满足用户的需求，提高图书馆的整体管理和服务水平。图书馆知识服务引擎的建立必须以大数据技术为支撑，有效地将大数据技术的科学分析技术与广大客户的实际需求相结合，构建匹配的搜索引擎，以便根据用户的喜好和需求进行读者行为分析，从而更好地从海量信息中筛选出用户感兴趣和需要的信息，以最快的速度和最便捷的方式传送给用户，提高用户对图书馆服务的满意度^[4]。

新的知识服务引擎可以扩展资源服务推荐引擎、学术资源搜索引擎等内容。在图书馆的日常管理中，离不开这些引擎的技术支持。知识服务引擎的功能多样化，可以满足图书馆不同读者的需求，从而提高图书馆服务的质量和水平。许多大数据的新技术广泛支持新知识服务引擎的构建和应用。通过大数据相关技术分析不同读者的阅读行为、搜索习惯、知识获取方式等，建立高针对性的服务引擎，可以为读者提供更简单、更直接的数据资源。

3.2 以读者大数据为基础开展个性化服务

图书馆是高校数字资源的存储场所，为高校教学和科研提供数据和资源服务。在这样一个功能性的背景下，图书馆的资源和数据量非常巨大。用户搜索和获取资源和数据的时间及难度大大增加，读者的体验大大降低。这就需要帮助读者获取大数据中的资源和数据。传统的服务模式资源和数据的利用率不能提高，读者体验也差。在大数据相关技术的支持下，用户从海量数据中获取目标数据是方便、准确的。该技术的应用可以为用户实现个性化服务，节省用户查找所需数据的时间。根据图书馆的特点，数据挖掘技术对海量数据进行了重新分类，特别是在数据搜索引擎方面，包括用户的年龄、学历、专业等信息。它将这些数据结合起来，为用户提供个性化服务，让用户在图书馆享受到先进的数据服务。该技术的应用也为提高图书馆管理服务质量和知识服务体系的组织策略提供了可能。

图书馆可以利用大数据分析与管理系统，实现对读者的学科、专业、兴趣、搜索词、浏览与下载轨迹、借阅记录、发表学术成果信息的综合管理，针对读者的个人学术轨迹、借阅习惯和研究方向建立记录和分析，以实现读者学术兴趣的自动挖掘和发现相关个性化服务，并推荐相关领域的知识。实际上，图书馆利用大数据分析和管理平台实现对各个读者各种数据的实时可视化，并且可以在读者的个人空间中扩展成以这个概念为中心的知识地图或智能地搜索各种概念。它可以帮助读者找到自己的隐性知识需求，获取自己的学术领域概念，实时更新用户画像和读者的学术轨迹，为读者提供更智能的创新性知识服务。

3.3 制定完善的大数据运营策略

目前，我国高校图书馆的大数据分析和管理还处于发展初期，大型数据管理没有得到统一的调整和分析。国外高校已形成了相应的数据管理岗位，如数据馆员、数据管理专家等，可以设置这些位置以更好地管理数据和提供服务。这样图书馆的信息资源管理模式将在很大程度上得到创新。在这个过程中，需要更多的专业人员。因此，高校图书馆在提高自身能力的同时，应合理管理数据，重视数据馆员的价值，建立基于数据的管理体系^[5]。

4 结语

图书馆的魅力是文献之魅、服务之魅。图书馆是学校的文献信息中心，是为学校教学和科研服务的学术性机构，是衡量学校总体办学条件的重要参数。现代图书馆的要求除了为学校教学科研提供更丰富的文献信息资源，还进一步要求图书馆为读者提供更方便快捷的文献信息获取手段和渠道。随着智慧图书概念的不断完善，图书馆大数据技术应用将成为学校图书馆数字化、网络化、自动化建设的重点。

[参考文献]

[1]李盼盼，赵浩，李芳.大数据环境下教育资源共享门户的研究[J].计算机时代，2021（3）：23-29.

[2]德国明，王蕴洁.大数据背景下高校图书馆知识服务研究[J].图书馆学刊，2021（2）：72-75.

[3]许兴财.基于大数据的计算机软件技术应用[J].电子技术，2021（2）：56-57.

[4]杨江海，娄德涵，邓海生.基于大数据的智能圖书管理系统的研究与设计[J].电子制作，2021（4）：48-50.

[5]何淑敏.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].传媒论坛，2021（3）：138-139.

（编辑 姚 鑫）

Application and research of Big Data technology in university library

Hu Xiao

（Changsha Normal University， Changsha 410100， China）

Abstract：With the rapid development of Internet technology and information technology， the change of information carrier， data shows geometric growth， wisdom cloud， Big Data， data analysis and other technologies penetrate into daily work and life. In this regard， through the investigation and research， combining with the actual situation in the work， this paper expounds the current situation of university library in the application of Big Data technology， and makes a further study on how to make its sustainable development.

Key words：Big Data; university library; knowledge service

基金项目：项目名称：大数据技术在高校图书馆的应用与研究;项目编号：XJYB202018。

作者简介：胡潇（1982— ），女，湖南长沙人，助理馆员，本科;研究方向：图书馆信息技术。