试析大数据时代高新技术企业管理的战略转型

吕文东

摘 要：随着当前信息技术的不断发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。当前，在高新技术企业发展的过程中，面临大数据产业发展不合理、人才流失严重等各种问题，给企业的发展带来影响。对此，在实际发展的过程中，管理者应当认识到大数据的应用优势，创新大数据的应用，推进企业管理战略转型。本文主要对大数据进行概述，分析目前高新技术企业管理过程中存在的问题，并基于大数据时代提出具体的战略转型措施。

关键词：大数据时代;高新技术;企业管理;问题;转型措施

当前，我国在发展的过程中，高新技术产业已经成为重点产业，能够有效增强国家的竞争力，实现可持续发展。高新技术企业在发展的过程中具有高风险的特征，在面对同行和国际竞争时需要进行不断的创新管理，培养出质量有保证、数量充足、竞争能力强的人才队伍，才能让企业得以持续生存和发展。在大数据时代背景下，传统的企业管理模式面临巨大挑战。企业要想提高自己的管理水平和竞争力，就需要依靠这些大数据来提供支持，促进企业的进一步发展。

一、大数据时代的概述

大数据时代主要是将互联网交易、科学仪器、网络点击流率、电子邮件、音频软件等各种电子化的资源结合起来，形成一个复杂、多样、大规模的数据集成系统。通过利用这些数据资源可以实现信息化的处理，从而在短时间内获得相应的信息数据，满足时代发展需求。大数据时代具有以下特点，首先资源种类具有多样性。在大数据时代，通过对各种资源项目、大数据资源进行分析、处理，从而形成各种各样的数据信息。这一多样性主要指的是类型的多样性，包括网页、音频、视频等各种资源。与此同时，互联网和电子商务也让非机构化的数据得以发展，从而满足时代和用户的使用需求。其次，大数据时代具有迅速性。相对于传统信息数据获取传播的速度，大数据时代的信息处理、更新速度都具有巨大优势。再者，大数据时代具有庞大性。这一庞大性主要是指数量资源十分丰富，且主要存在于计算机和储存软件中。结合当前大数据时代的发展，可以有效提高资源的储存量。最后，大数据时代具有价值性。通过将数据资源应用于社会各个行业中，可以满足行业发展需求，维持行业的长久稳定发展。

二、目前高新技术企业管理过程中存在的问题

（一）人才大量流失

在当前高新技术企业发展的过程中，人才流失问题比较严重，这主要由于这一企业对于技术和知识的依赖性都比较强，需要人才拥有强大的知识系统才能够为企业的发展做出贡献。这就表明，这一企业对人才的要求较高。然而，当前社会上涌现出很多高新技术企业，企业之间的竞争越发激烈，若是企业没有对人才进行合理的规划，就无法满足人才的要求。因此，会出现大量人才流失问题，给企业的发展带来影响。对此，企业在发展的过程中需要顺应时代需求，通过调整人才结构来构建战略目标，从而让企业得以稳定发展。

（二）区域发展失衡

在当前互联网急剧发展的背景之下，若是企业区域发展失衡，那么会给企业带来巨大挑战。我国近年来涌现的行业类型众多，在企业发展的过程中要想满足自身发展需求，就需要让企业独具特色，提高竞争力。但是，对于一些经济落后的高新技术企业，在发展的过程中很难实现转型，这就导致经济落后，无法实现区域均衡发展。

（三）大数据产业不合理

随着各种物联网、云计算、互联网技术的发展和创新，大数据时代已经成为发展的必然趋势。为了让大数据时代的各种资源得以高效利用，就需要高新技术产业不断进行创新。然而，在企业发展的过程中，会受到区域经济发展、传统产业模式的限制，导致发展不合理，不能满足时代发展的需求。

三、大数据时代高新技术企业管理的战略转型措施

（一）完善企业管理决策

在当前大数据时代背景之下，高新技术企业在管理开展的过程中应当不断完善管理决策。在决策过程中，用各种大数据技術来进一步处理和分析数据。通常情况下，在企业决策的过程，分析是最为核心的内容。而在数据分析的过程中，技术和能力都具有十分重要的作用，若是不能够合理利用数据，就无法发挥数据的信息价值。与此同时，在企业实际发展的过程中，需要建立效率高、成本低的数据分析平台，这也是企业需要考虑的重点问题。在实际建设发展的过程中，就可以利用云计算技术帮助处理、分析各种数据。结合云计算技术来完善数据源结构化和数据管理、处理、转换问题。在决策的过程中也可以利用云计算技术来实现资源的优化和调整，结合各种云端服务来更好地对数据进行分析。所有数据结果的解释都能够对决策起着重要作用，同时也可以利用各种可视化的技术进行分析和展示，增强用户的体验和感受。大数据环境中存在着各种各样的数据，然而传统的数据处理方式无法满足十大标准。对此，就需要结合碎片化的数据来发现其中的密切联系，发掘隐藏关联信息，从而促进知识与技术的融合。在以往决策系统建设的过程中会受到集成局限、人群的各种因素的影响，难以发挥资源优势。然而，在大数据的背景之下，决策系统可以包含管理系统、专家系统。改变传统决策方式，增强人与人之间的沟通交流，建立决策共享平台，以此让大数据更好地为决策服务。

（二）构建大数据安全管理体系

在当前高新技术产业发展的过程中，虽然利用大数据资源可以更好地推动企业发展。但是，由于大数据信息资源具有复杂性、多样化的特点，若是企业没有建立针对的大数据安全管理体系，那么反而会限制产业的运行。对此，要想实现高新技术产业的战略转型，就需要结合大数据资源的特点，构建完善的安全管理体系。首先，需要建立明确的安全管理制度。结合企业的发展情况，对各种安全等级进行分类，将安全保密工作灌输到每位员工的意识里，加强认知，提高员工安全管理意识。企业内部也需要设置专门的技术人员和部门进行安全信息安全管理控制，防止出现信息泄露问题。其次，还应当建立完善的应急管理制度，不断明确安全管理方案，提高员工对安全管理的认知。这样，在企业发展的过程中，若是遇到安全攻击，可以降低企业的损失。最后，在信息安全管理过程中，还应当完善安全管理的内容，构建明确的管理规范。结合相关的法律法规，以此提高企业的规范性，进一步维护高新技术企业信息管理的安全性。

（三）创建大数据公共服务机制

为了更好地应用大数据资源，企业应当建立公共服务体系。在构建的过程中，需要明确以下几点内容。首先，企业运用大数据资源可以更好地获取、整合、使用信息，改变传统资源限制的问题，提高运行效率，为企业的发展提供支持。在运行的过程中可以建立相关的数据平台和资源软件，也可以利用第三方平台进行整合，从而体现出公共服务体系的价值。其次，在公共服务体系建设的过程中，应当突出管理。政府部门也需要参与其中，进一步引导、鼓励、支持体系的建设和发展。最后，在建设的过程中需要完善区域性集中公共信息资源管理模式，确定数据质量控制、信息开发标准、共享网站等各种内容，推动服务部门的发展，提高资源共享水平。

四、结束语

综上所述，在高新技术产业发展的过程中可以将大数据融入其中，充分利用数据资源，结合企业的发展方向和实际情况对各项数据进行整合，从而实现企业的转型。

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