基于VAR 模型的贵州旅游业发展与居民消费水平关系研究

雷小芳

（贵州财经大学，贵阳 550002）

0 引言

随着贵州省大力推动旅游业，旅游业发展趋势良好，促进经济发展。旅游业是贵州经济发展的重要支柱产业，近年来旅游业持续“井喷式”增长，全省入黔游客和总收入增长率连续4年保持在30%以上［1］，旅游总收入和旅游人数均呈指数型变化趋势。

近年来，利用VAR 模型在旅游业与经济领域的研究成果很多，孙大岩［2］，陈海红［3］，郭兆晖［4］等人均利用VAR 模型分别对中国、山西省、福建省以及陕西省的旅游发展与经济增长的关系进行实证分析，最后提出对地方旅游业发展的建议。本文从实证出发揭示贵州省旅游业发展与居民消费水平的关系，为贵州省相关政策的制定提供一定的依据。

1 实证分析

1.1 数据来源

本文旅游业发展指标选取贵州省旅游总收入（X），居民消费水平指标选取贵州省的农村居民人均可支配收入（Y）、城镇居民人均可支配收入（Z）。根据数据的可获得性和有效性，本文数据时间跨度选取1984—2018 年，所有数据均来自贵州省统计年鉴。

1.2 平稳性检验

在分析之前，需要对数据进行平稳性检验。本文采用ADF单位根检验法检验数据在5%显著水平下的稳定性，原始数据在5%显著水平下都是不平稳的，而在一阶差分后数据在5%显著水平下都是平稳的，故本文利用一阶差分后的数据构建向量自回归模型。

1.3 VAR 模型估计

建立VAR 模型之前，我们根据各准则数值来确定建立VAR 模型的滞后阶数。由表1 可得，5 个统计量LR、FPE、AIC和HQ 均在滞后期为2 时取到最佳值，故选择VAR 模型时滞后期为2。同时，所有的单位根均小于1，说明VAR（2）模型是稳定的。

表1 不同VAR 滞后阶数的各准则数值

1.4 Johansen 协整检验和格兰杰因果检验

在模型的最佳滞后期阶数下进行协整检验。由表2 可知，在5%的临界值检验水平下，有2 个原假设被拒绝，结果显著，且迹检验和最大特征值检验的结果保持一致，故该模型存在协整方程，即贵州省的旅游业发展与居民消费水平存在长期均衡关系。

表2 协整检验结果

确定二者存在长期均衡关系之后，仍然需要格兰杰因果检验来验证这两者之间是否存在实践上的因果作用关系。由表3得，当LNX 作为因变量时，相应的概率值为0.0023 和0，因此LNY 和LNZ 是变量LNX 的原因。同时，LNX 相对于LNY 和LNZ 滞后项是联合显著的，概率值为0，显著水平较高。同理，当LNY 作为因变量时概率值显著，达到0.0003，说明LNY 相对于LNX 和LNZ 滞后项是联合显著的。当LNZ 为因变量时概率值大，结果不显著，说明在LNZ 相对于LNX 和LNY 滞后项的联合不显著。综合可以看出，LNX，LNY 和LNZ 序列相互影响。

表3 格兰杰因果检验结果

2 结论与建议

2.1 结论

本文研究贵州省旅游业和居民消费水平之间的关系，由以上结果可以得到，贵州省旅游业发展与居民消费水平之间存在长期稳定的均衡关系，且三者之间相互影响。

2.2 建议

第一，统筹发展，完善旅游业结构布局。由于贵州省旅游业居民消费水平存在长期的协整关系，可以进一步统筹，二者协同发展，以旅游业发展为抓手，进一步促进人们对旅游业的消费。

第二，加强经济建设，促进旅游业发展。在居民消费水平中，农村居民消费对旅游业发展的影响较小，故可以进一步加强经济建设，增加农民收入，促进农民消费，进而促进旅游业的发展。

第三，完善旅游基础设施建设，加大旅游宣传力度。提升贵州省旅游服务能力，完善旅游基础设施，提高地区安全指数，用短视频APP 扩大宣传，吸引各地游客旅游消费，促进贵州省的经济发展。