基于舆情监控的图书馆理事会决策研究与应用

王日花

摘 要：实施理事会制度是图书馆对传统管理模式的突破，也是对专业化管理和去行政化的有益探索。决策权是理事会的重要权利，仅可由理事会成员行使。文章通过引入大数据分析处理技术，探索使网民能够参与图书馆理事会决策的方法，构建了基于舆情监控的图书馆理事会决策模型，以期助力图书馆提升服务效能和服务水平。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2021）09-0117-03

关键词：图书馆理事会;舆情监控;大数据分析;决策模型;信息服务

2011年3月，中共中央、国务院印发了《中共中央、国务院关于分类推进事业单位改革的指导意见》，明确提出要对事业单位进行政事分开管理。图书馆大多属于公共文化服务单位，必须按照国家要求进行改革，而图书馆理事会制度的提出为其提供了新的改革思路。图书馆理事会是管理图书馆日常事务的主体，权利介于图书馆上级主管部门与图书馆馆长之间，实施图书馆理事会制度能够将图书馆的所有权和管理权分离，采用由理事会行使最终决定权的管理模式[1]。随着全球信息化的发展，大数据技术已成为引领众多业态发展的重要抓手，我国将其发展上升为国家战略计划，并列入“新基建”范围[2]。通过大数据技术，人们能够快速采集、处理海量数据，并将其转化为更有价值的数据资源。笔者将大数据理念和模式引入图书馆理事会制度，通过挖掘网民的原创信息，构建图书馆日常管理实时舆情监控工作体系，建立基于舆情监控的图书馆理事会决策模型，优化传统的决策流程，借助广大网民的智慧完善图书馆理事会决策，旨在展现决策过程的民主性和科学性，规避传统管理模式下的信息缺失问题，提高图书馆的日常管理和运营水平。

1 图书馆理事会制度发展概述

图书馆理事会的主要职责是制订图书馆发展战略、监督收支情况及年度报告、审查预算经费及工作计划、任免馆长及日常监督、审议考核体系、制订服务标准等。最早实施图书馆理事会制度的是1848年成立的波士顿公共图书馆，经过近二百年的发展，很多国家的图书馆理事会制度已趋于完善[3]。相较于国外图书馆，我国图书馆界对于理事会制度的探索实践较晚，中国科学院国家科学图书馆（中国科学院文献情报中心）于2006年开始探索理事会制度，随后，深圳图书馆和广州图书馆相继成立了理事会，经过多年的发展，其理事会章程逐渐得到完善，业务范围和监督决策职能更加明确。目前，图书馆理事会分为决策型和咨询型两种类型。决策型图书馆理事会是依政策而建、对图书馆日常事务行使决策权的部门，成员由政府指定或选举产生。咨询型图书馆理事会是由图书馆内部根据需要成立的部门，理事会成员的人数和任期不固定，主要工作是为图书馆管理者提供意见建议，不具有决策权。

2 现行图书馆理事会决策的制约因素

目前，图书馆理事会一般采用调查问卷、人员座谈等传统的方式采集信息，由管理层决定最终的决策意见，不具有广泛性和民主性，且数据采集效率较低，难以反映出人民群众的真实想法。图书馆建立基于舆情监控的图书馆理事会决策制度，能够使单向的决策过程转变为网民互动参与的交互式决策过程，是对传统图书馆理事会决策模式的创新，在扩大信息采集范围的同时，实现对决策内容的优化调整，使决策更加精准、有效。

3 基于舆情监控的图书馆理事会决策

笔者利用网络爬虫技术获取网民的原创信息，并对这些信息进行了清洗、去重、去噪、去虚假信息等预处理和情感分析操作，构建了基于舆情监控的图书馆理事会决策析取模型，以期优化图书馆的日常管理工作体系[4]。

3.1 句子级网民原创信息情感分析流程

情感分析是利用信息处理算法从主观性文本中获得有用观点的过程，包括褒贬倾向判断、倾向性提取和主题观点检索等[5]。网民的原创信息大多带有主观倾向，表达了他们对于图书馆理事会决策内容的态度与意见。情感分析的粒度由小到大依次分为词语级、短语级、句子级、段落级和篇章级五个级别，图书馆理事会可通过处理和叠加细小粒度单元的语义得到篇章情感倾向。目前，主流的情感分析方式是舍弃词语级粒度，将篇章细分为句子级粒度进行分析。由于网民的原创信息具有多变性和随机性，且中文句式复杂多样，因此，笔者选取了复合句、比较句和简单句的处理模块，实现了基于句子级粒度的网民原创信息情感分析流程。如图1所示。

3.2 构建基于舆情监控的决策析取模型

如图2所示，笔者利用美国田纳西大学Woodruff教授提出的顾客价值层次模型（Customer Value Hierarchy Model），从目标层、结论层、属性层和数据层四个层面分别阐述了图书馆理事会的决策过程，并构建了基于舆情监控的图书馆理事会决策析取模型。该模型是一种自适应动态模型，数据层不断更新网民的原创信息，属性层、结论层和目标层之间互通信息，以去除关联度低于阈值的数据，动态调整目标层参数，帮助图书馆理事会的管理人员获取第一手数据，及时发现决策存在的问题。图书馆理事会应积极号召广大网民参与其决策工作，通过网民的原创信息提高决策内容的精准度。

4 计算机仿真实验与结果分析

4.1 网民原创数据源和仿真实验工具

笔者通过计算机验证了图书馆理事会决策析取模型的有效性。笔者对首都图书馆的已解答问题库数据进行了全量爬取，以获取仿真实验的原始数据，通过情感分析，汇总、分类、归纳爬取到的数据，发现用户关注的问题主要集中在借阅卡和图书管理两个方面，与首都图书馆的实际情况相符。笔者把JAVA语言作为模型仿真实验工具，把具有较强扩展性的WebCollector和Spring作为开发框架，开发了个性化且功能强大的网络爬虫程序。该程序通过WebCollector爬虫框架进行原始数据的爬取，通过Spring管控调度的业务分析类进行数据建模分析，并将处理的数据存储于MySql数据库。

4.2 仿真实验结果对比分析与结论

笔者选取2016年11月9日和2017年2月11日两个时间节点，分别统计了与首都图书馆办卡、退卡、借书、还书等有关的网民原创信息条数。统计结果见下页图3、图4。仿真实验结果表明，网民最关注的问题是办卡和借书，图书馆理事会可根据统计结果动态调整图书馆的工作重心，有效提高服务水平，展现自身的民主性和科学性。

5 结语

随着移动互联网和大数据等信息产业及技术的飞速发展，“互联网+”模式开始兴起，笔者构建的基于舆情监控的图书馆理事会决策模型能够引导网民参与图书馆理事会的决策工作，是积极践行“互联网+”模式的有益尝试。大数据、人工智能等新技术给传统图书馆带来了巨大的机遇，推动了图书馆的业务创新和生态创新，图书馆理事会应持续扩大数据收集范围，使更多网民能够参与决策工作，促进图书馆的持续健康发展。

参考文献：

[1] 陈良.国内外公共图书馆理事会运行模式与保障机制研究[J].图书馆学研究，2018（7）：2-8，24.

[2] 庞楠，薛卫双.基于数据生态系统模型的图书馆数据治理路径分析[J].图书馆，2021（1）：92-98.

[3] 吴凯.国内有关国外公共图书馆理事会制度设计研究[J].图书馆研究，2018（2）：27-33.

[4] 陈本康.基于微服务的新闻类网站爬虫与分类检索平台设计及实现[D].北京：中國科学院大学（中国科学院大学人工智能学院），2020.

[5] 吴晓吟.新闻领域的中文文本情感分析系统的研究与实现[D].北京：北京邮电大学，2011.

（编校：冯 耕）