电商预售策略与供应链关系的系统动力学研究

李云溪，魏 庆

（首都经济贸易大学管理工程学院，北京100070）

1 引言

随着电商行业迅速发展，预售作为一种销售手段，由于其对销售商库存要求较低，广泛用于各电商行业销售中[1]。预售模式即消费者提前支付，并在约定的预售期结束后进行消费或者获得服务[2]。采用预售模式时，需聚集消费者的需求信息，并提交信息给厂商进行加工，考虑时间成本问题，因此预售模式对于商家的供应链体系有着更高的要求[3]。此外，消费者预期购买商品的等待时间一般不会超过3 d，而大部分商品生产周期均会超过5 d，服装产业甚至不低于15 d，这样就会损失一批潜在的消费者[4]。鉴于此，本文利用系统动力学的方法，使用anylogic软件进行建模，以考察预售模式与供应链的关系。

2 供应链仿真模型及实证分析

2.1 仿真模型

供应链仿真模型一般包含三个主体，即零售商、分销商和制造商。用表函数模拟顾客随机需求，零售商根据顾客需求以及自身库存来判断是否需要向上一级供应商订货，分销商、制造商层级的仿真方法以此类推；制造商处于供应链结构的最上游。供应链中各个阶层的企业均采取（T，s，S）的库存控制方法。T为企业的库存盘点周期，s为最低库存，S为最大库存，盘点时企业库存小于s时，要将库存补充至S。供应链仿真如图1所示。

图1 供应链仿真图

由于客户主体的行为具有随机性，因此将该仿真中的这一产品的客户需求量设定为服从（1，4）均匀分布。仿真参数设置如表1所示。

表1 仿真参数设置

2.2 仿真结果及分析

当直接用初始设置的参数进行仿真时，可以看到仿真结果如图2所示。仿真的目标是分析供应链中各企业的库存水平、等待时间、成本构成。

图2 供应链仿真结果图

如图2所示，在优化库存前，平均等待时间为3.49 d，超过了消费者心理预期购买时间3 d。可以观察到生产商以及分销商收到来自零售商的采购数量较大，库存一直处于很低水平，并且缺货成本以及库存成本占有较大比例。因此各企业目前的库存设置并不是最优的库存设置，需对各企业的库存进行优化。

文章采用anylogic中的优化实验对仿真结果进行优化。采取两种优化方案：①消费者平均等待时长小于等于3 d的情况下的供应链成本以及最有库存设置；②预售策略下，预设消费者最长等待时间为10 d，供应链成本以及最有库存设置。两种方案目标函数均为每日平均成本最少。两种方案优化结果如表2所示。

表2 两种方案优化结果

对比表2的优化结果，在预售策略下，供应链中上中下游企业的库存均得到了优化，分销商及制造商最低库存和最高库存均将为0。平均每日供应链成本由2 841.66下降为了801.984，下降了71.8%。当整个供应链没有等待时间的压力时，企业并不需要持有很多的库存，因此降低了企业的库存成本，也大大降低了企业的缺货成本。零售商、分销商以及生产商的成本均大大降低，零售商的库存成本甚至降到了全部成本的5%，分销商的库存成本虽然还占比很高，但是整体下降到每天平均257.61，零售商以及分销商的缺货成本均降为0。

3 结论

文章利用仿真软件对供应链管理进行建模，分析了预售模式对各级库存的影响。通过对比各阶供应链的库存水平可得出以下结论。

预售策略能有效降低市场风险，降低企业的库存成本以及缺货成本。虽然预售策略由于时效性低等原因会损失部分客户，但对于有较强的市场竞争力企业以及可替代性较差的企业，预售是一种可以考虑的经营方式，不仅可以降低成本，同时也降低了市场以及库存积压的风险。

各级企业之间应当共享信息，实现合作共赢。供应商以及分销商、零售商之间应该共享商品的库存信息以及需求现状，使信息在分销商、零售商以及供应商之间变得透明化，有利于供应商根据合理的信息设计合理的生产计划，进而合理安排生产进度，达到联合库存管理的目的。