大数据背景下企业管理会计发展面临的机遇和挑战

钟健 朱恺祺 郇梦翔

[摘 要]大数据技术对管理会计既带来了机遇也带来了挑战，大数据技术与管理会计的碰撞为企业的发展带来了新的可能。同时理论落后、财务安全、人才培养方面都对大数据与管理会计的结合提出了挑战。直面这些挑战，大数据技术的应用才会使管理会计的作用得到了充分的发挥，使企业获得良好的经济效益。

[关键词]大数据;管理会计;企业管理;人才培养

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.141

1 引言

大数据是21世纪颠覆性的技术创新，是一种大规模的数据获取、储存、管理以及分析的数据，本身具有数据规模较大、数据流转速度快、数据类型多样、数据价值密度低等特点，但是大数据注重对数据的加工以达到“数据信息增值”的目的。从本质上来说，大数据不仅满足了企业财务管理中对财务数据加工处理的多样化需求，还可以帮助企业打破组织边界，实现信息共享，为商业沟通提供便利。在大数据时代，传统财务会计将在数据核算、结构设置和管理方式上出现大变革，管理会计应运而生。文章首先对大数据和管理会计的理论进行梳理，指出二者的定义和联系，进而分析大数据时代企业在管理会计工作中面临的机遇和挑战，最后结合我国企业管理会计的发展现状提出相應的发展策略建议，以期我国企业管理会计在大数据时代能有效抓住机遇、迎接挑战。

2 大数据理论介绍

2.1 大数据的概念

大数据（Bigdata）是指无法在一定时间范围内运用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点。近些年，学者对大数据的概念和范畴的研究和讨论较多，研究机构Gartner（2018）给出了大数据较为全面准确的定义，认为“大数据”是在运用新处理模式的方式对海量、高增长率和多样化的信息进行更为强大的洞察、决策和优化。麦肯锡全球研究认为大数据是一种在数据的获取、储存、管理和分析方面远远超过传统数据库工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。总之，大数据的战略意义和“制胜点”并不在于大数据掌握了庞大的数据信息，而在于大数据可以将海量的数据进行有效的专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过有效的数据加工实现数据的增值。

2.2 数据挖掘技术

数据挖掘技术是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘技术首次提出于1989年的十一届国际人工智能协会的学术会议上，学者首次提出“基于数据库的知识发现”。此后，数据挖掘技术之所以频繁出现在人们的视野中，也活跃在学术界以及各个行业中，是因为数据挖掘技术可以有效将数据转化为有用的信息，顺应了时代发展，满足人们对数据处理的高要求。通常来说，数据的类型包括结构化数据和半结构化数据，也会有异构型的数据。数据挖掘技术通过研究发展知识的方法可以是数学的、非数学的，也可以是归纳的，最终挖掘出来的数据可以有效运用于信息管理、查询优化、决策支持以及数据的自身维护等方面。

3 大数据时代赋予管理会计的新内涵

管理会计是在传统会计基础上发展出来的一个现代会计的新分支，对现代会计的发展做出了很大贡献。传统的管理会计主要是从企业拥有的历史数据出发，通过对数据进行处理和加工，形成对企业当期业绩的综合性评价。管理会计的主要职责就是为企业的管理层做出决策提供依据和参考，以确保企业资源的合理配置和战略的有效实施，帮助企业适应市场竞争、提高经济效益。

管理会计的主要作用包括为企业提供管理信息、直接参与决策以及参与业绩考核几个方面。首先，管理会计可以为现代企业生产经营提供财务方面和经营方面的信息，为企业生产经营可能面临的风险做好预防的准备。其次，现代企业管理会计可以贯穿于企业经营管理的各个方面，直接参与决策。无论是企业长期发展的战略方向选择还是短期的计划，都需要管理层对当下和未来的企业经营环境进行合理有效的评估和计划。而管理会计可以在每一个环节的经营决策中起到把控的作用。例如，当企业需要融资的时候，管理层可以用现金流管理评估当前的融资成本、风险和规模等;企业在投资时可以对生产环节规模进行计划，如果没有管理会计提供的有效生产规模评估，盲目投资会造成企业资源的严重浪费，甚至会给企业带来巨大的亏损。最后，管理会计可以有效实施企业业绩考核。管理会计可以帮助企业对生产经营的过程及结果进行严密的跟踪和监控，确保企业生产经营销售计划有效实施，帮助实现企业经营目标。

大数据时代，管理会计的工作转向对企业未来经营情况的预测。由于大数据时代，数据的时效性更强，也更加全面，消费者可以在第一时间获取关于产品和企业的即时性信息，企业也可以就此分析消费者的需求，在大数据平台获取有关产品和市场竞争的状况，利用数据分析预测下一期的销售情况，提前进行生产和销售的资源人力准备，抢先获得商机。

4 大数据时代企业管理会计迎来的机遇

4.1 管理会计数据更加多样化

当今大数据应用愈加普遍，与传统企业管理会计较多使用财务数据不同，非财务数据在企业管理过程中的作用愈加举足轻重。平衡计分卡在企业管理会计中应用广泛，如战略管理以及业绩评价，其从财务、客户、员工、业务四个维度进行分析评价。其中非财务指标在平衡计分卡的使用中发挥着至关重要的作用。

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