大数据时代图书馆信息服务的创新研究

阿依江·沙汗

摘 要：伴随着大数据技术的不断发展，各行业综合服务模式也呈现出多元化转型趋势，其中，图书馆信息服务也要充分融合大数据技术，建立更加合理、规范的创新管控机制，打造多元互动平台，提高知识资源应用价值和共享效率。文章分析了大数据图书馆信息服务的特点，并从大数据整合、强化检索标准、整合维护机制等方面对创新发展大数据时代图书馆信息服务提出了几点建议。

关键词：大数据;图书馆;信息服务;特点;建议

0 引言

信息技术的发展推动了图书馆全面转型的发展进程，建构数字化新模式，整合多维度信息资源管控机制，不仅能满足读者的实际需求，还能提高信息服务的综合水平，营造更加合理且有效的资源管理平台。

1 大数据时代图书馆信息服务的特点

第一，相较于传统的图书馆信息借阅咨询模式，大数据时代背景下的图书馆信息服务体系将呈现出更加多元的结构，使用数据检索的方式就能更好地了解信息咨询和馆藏数据，从而提高图书应用效率。部分书籍由于某种原因会以电子版的形式呈现，借助大数据检索机制就能及时获取图书咨询。例如，一些古旧书籍具有较高的历史文献研究价值，虽然不方便读者借阅，但是利用电子扫描版进行图书资讯信息和内容的共享却能提高其利用率，不仅能呈现出时代发展的特征，还能为文化的传承提供支持。

第二，利用大数据技术能更好地突破空间对于图书信息服务产生的影响。传统的图书管理模式难免会对读者服务模式形成一定的限制，而借助大数据技术，能建构更加多样化的资源管理模式，使用多样化的空间存储模式，匹配硬盘存储、云存储等，不仅能扩大图书的存储空间，还能有效维持网络信息资源的利用率，大大优化服务质量[1]。

第三，大数据背景下能建立独立性更强的图书馆信息服务模式，匹配网络关系就能建构完整的资源整体，突破传统图书信息服务模式产生的空间局限性，有效优化服务功能，打造更加便捷高效的管理平台。

2 大数据时代图书馆信息服务的建议

在明确大数据技术优势的同时，要整合具体管理要素，全面优化信息服务体系，维持综合管控效率，并全面建构创新管理机制，维持图书馆信息资源应用和共享的合理性。

2.1 完成基础数据采集

在图书馆信息服务工作中，借助大数据技术就能建立完整的技术整合机制，对读者的入馆信息资源、借阅信息资源以及文献查询信息资源等进行综合管理。收集合理信息数据后，对图书馆后续采购提供有效的指导，确保图书资源利用率最优化[2]。

一方面，借助基础数据分析工作打造更加合理的管控体系，能在平衡经费和实际需求的同时，建构量入为出的采购模式，不仅能控制图书馆的整体成本，还能提高信息资源的利用价值。

另一方面，整合基础数据后，建构完整的图书馆资源管控体系，及时获取图书的借阅数据，就能突出重点类型的管理模式，从而提高新时代服务创新水平。例如，图书管理中心可以结合以月为周期的借阅信息进行“星标书籍”的推荐，针对借阅量较大的书籍及时补充资源，从而打造更加具有针对性和规范性的服务模式。

2.2建构多元化服务

为了提升图书馆信息服务质量，要建构明确的管控机制，整合文化教育模式，确保能转变传统的服务体系，打造更加完整的管理框架。

第一，要发挥大数据技术优势，创设良好的文化氛围。大数据支持体系下，图书馆要将文化氛围的形成作为关键，营造良好的阅读空间。优化环境的同时，匹配大数据技术模式建立集中的信息數据汇总体系，结合数据信息改良图书馆的整体环境，满足不同群体的基本需求，为提高读者满意度奠定基础[3]。

第二，要结合大数据应用模式，开展更加合理的图书馆交流培训活动，提高图书管理员的综合素质，强化其信息技术应用的能力，更好地提供多元化服务。例如，在交流培训工作开展的过程中，要将数据库培训推广作为核心，配合专题讲座和培训内容，有效引导管理人员明确数据库资源应用的价值，更好地展现出图书馆管理工作的风貌。

第三，要拓展传统的服务项目。为了满足新时代对图书馆信息服务工作的要求，要借助大数据技术建立更加完整的控制措施和服务体系，并结合数据资源信息汇总功能为读者及时推送相关研究成果和学术课题，打造更加和谐的图书馆学术研究氛围，形成模块化的管理体系以及服务模式。例如，图书馆可以利用大数据技术开展调研问卷的汇总，了解目前不同年龄段读者的实际需求，然后结合其需求开展不定期的活动，从而维持图书馆信息服务的新颖度和创新意义，强化读者的满意度。

第四，要组织读者交流会。除了要进行线上数据的收集和汇总，也要借助大数据技术对读者喜好等数据深度挖掘。明确创新服务的对象和重点，利用读者交流会等形式针对图书馆的管理问题、资源问题以及电子资源使用率等问题进行集中的交流研讨。这对于指导图书馆后续信息服务工作的创新发展具有重要的意义。

第五，在大数据技术应用的过程中，还能匹配行为特征分析技术、读者偏好分析模块等落实个性化服务模式。在数字化技术不断发展的时代背景下，个性化服务体系具有重要的市场价值和应用价值。建构完整的个性化分析体系，就能更好地完成线上用户登录后的信息服务推送工作，这对于提高读者的满意度有深远的研究价值[4]。

2.3 落实数据整合平台

大数据技术支持下，图书馆要想提升信息服务的综合质量水平，就要顺应社会发展的趋势，改进传统管控工作模式，建构更加完善的数字化发展方案，构建满足图书馆内部管理和内控要求的网络资源服务平台，真正顺应“互联网+”的发展需求。

第一，利用大数据进行移动端的终端合并处理。有效构建对应的服务平台，确保能整合资源利用率;有效建构完整的处理模式和资源整合机制，维持综合管控效率，为读者提供更加优质的服务。

第二，建构微信公众号，推送相应的读书信息、借书信息等。有效了解读者的实际需求，保证个性化服务工作开展的完整性和规范性。在微信公众号运营过程中，要借助大数据技术进行实时性数据的检索分析，以保证能更好地提升读者的“归属感”[5]。

第三，要利用分层设计原则对数据管控模式予以监督，并且利用管理操作層、数据与处理层、数据整合层和大数据资源层进行数据管控。（1）管理操作层主要是对管理人员要对数据信息进行日常的管理，并且结合系统参数设计要求完成数据的汇总分析，保证数据更新的及时性和应用管控的有效性。（2）数据的预处理主要是借助大数据深度挖掘技术过滤无关联且无须的数据信息，留存可利用信息数据，从而更精准地指导信息服务工作。（3）数据整合层。在完成数据预处理后，就要对可利用的有价值信息进行分类汇总，然后结合阶段性服务要求落实相应的工作，从根本上提高信息管理的可控性和安全性[6]。

2.4 完善检索标准

在大数据技术支持体系内，检索机制的创新发展和智能化发展也是重要的表现形式之一。庞大的数据信息资源难免会影响综合管理的效率，借助大数据检索机制，就能匹配检索标准完成对应数据监督体系的建设工作。

首先，利用检索标准完成信息的总结和筛选，提升读者借阅图书的效率，并及时完成对应图书关联图书的推送，维持综合管理效果。在数字化图书馆建立的过程中，这种检索标准的应用能最大程度减少冗余信息产生的误导，提高读者检索的效率。

其次，利用检索标准还能优化信息的转换能力，减少服务屏障，确保文件信息检索方法更加便捷有效，用户获取基本服务的能力也能有所优化。

最后，匹配完善的检索机制就能打造更加有效的防范体系和维护模式，维持数字化信息化服务结构的综合效果，避免保密资源出现意外泄漏等问题。例如，借助大数据技术对数据加密和防火墙等模式进行深度处理，打造更加坚固的信息防御机制，并且监理更新模式，维持综合管控效率，也为全面提升信息服务质量提供保障[7]。

3 结语

总而言之，在大数据技术支持下要提升图书馆信息服务质量，就要建构更加完整的技术应用方案和控制模式，优化数据利用率，打造多元科学的数据检索平台，为读者提供更加高效优质的服务。

[参考文献]

[1]郑晶.基于大数据挖掘的图书馆信息咨询服务质量评估系统设计[J].衡阳师范学院学报，2020（6）：40-46.

[2]蒋金人.简述大数据对图书馆信息咨询服务的影响[J].卷宗，2020（5）：137.

[3]代宏.基于大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务分析[J].神州，2020（33）：289-290.

[4]陈伟慧.基于大数据的智慧图书馆信息服务研究[D].浙江：浙江师范大学，2017.

[5]赵战曲.基于大数据的高校图书馆信息服务创新研究[J].电脑知识与技术，2019（7）：35-36.

[6]程琪.大数据和“互联网+”影响下公共图书馆信息服务研究[J].卷宗，2019（16）：87.

[7]杨文建. 大数据和“互联网+”影响下高校图书馆信息服务转型研究[J]. 图书馆工作与研究，2018（1）：72-77.

（编辑 姚 鑫）