数字图书馆智能阅读场景的构建

【关  键  词】数字图书馆;智能阅读场景;场景五力

【作者单位】梁艳玲，信阳师范学院图书馆。

【中图分类号】G250.76 【文献标识码】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.15.026

随着时代的发展，信息技术越来越深入地影响人们生活的方方面面。同时，伴随着5G网络与大数据、人工智能、虚拟现实、移动互联网等技术的融合，人们的阅读方式发生了巨大变化，人们的阅读需求被极大地激发，智能阅读的发展也有了强大的内在需求[1]。在5G与AI相融合的时代背景下，数字图书馆通过构建智能阅读场景，可以满足当前用户对阅读的需求。因此，学界有必要分析数字图书馆构建智能阅读场景的关键因素及相关技术，以及当前数字图书馆可实现的智能阅读场景。

一、“场景五力”理论概述

“场景”指的是一种特定的场合与环境，是为了适应某些事物的需要而存在的，这些事物与特定的场合及环境形成较强的关系。场景并非随意产生的，需要特定的条件属性。在信息化时代，特殊的场景可以为个性化服务提供基础。在罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔所著的《即将到来的场景时代》一书中，作者就大胆地设想了场景时代即将来临，并创造性地想象场景时代人们的思维方式与生活方式发生的变革。在这本书中，“场景五力”的概念被首次提出，指的是五类技术，即定位技术、无线可穿戴技术、传感器和社交网络技术、大数据技术[2]。有了这五类技术的帮助，人们将获得更加真实与丰富的场景体验，进而解决生活中遇到的各种问题。

从发展的角度来看，场景五力是促进信息技术发展的强大动力。在数字图书馆领域，场景五力能够满足用户的阅读需求，“场景五力”理论重视对用户行为、情感的分析和感知，以此为用户提供适应性服务。数字图书馆智能阅读场景的构建需要运用移动设备、定位系统、大数据等技术，这几项技术是构建智能阅读场景的关键因素，具有巨大的应用价值。它们可以构建丰富的智能阅读场景，匹配用户对信息需求与场景的感知，收集用户的阅读习惯与基本信息，利用人工智能技术和大数据技术分析用户的阅读行为特征及需求，进而让用户在场景中连接相关信息，获得更具个性化的智能阅读服务。

二、数字图书馆智能阅读场景构建的关键因素

“场景五力”理论给数字图书馆智能阅读场景构建提供了理论范式，因此，数字“场景五力”相关技术是图书馆创设智能阅读场景的关键因素。

1.可穿戴移动设备

近年来，智能可穿戴设备层出不穷，特别是可移动的智能可穿戴设备呈现技术井喷的状态。智能手机的普及与技术更新让人们拥有了一个可以随身移动的智能终端，而智能手表、智能眼镜也被越来越多地投入使用。新兴技术使得可穿戴移动设备具有较强的信息感知、数据存储、数据分析等能力，可以实现人机的智能互动。在具体的技术应用场景中，人们能够自主地实现娱乐、社交等行为。在智慧图书馆的应用场景中使用可穿戴移动设备，用户可以更快、更有效地接收信息服务。用户的随身可穿戴设备可以自动与馆内的设备进行信息交换，馆内设备进行数据分析之后，通过人工智能系统为用户推送所需服务。例如，用户佩戴的智能眼镜可以记录用户的浏览行为，分析用户的喜好;智慧图书馆可以有针对性地向用户推荐书目;智能手机可以使用户便捷地接收数据信息，通过手机查找书籍资料。在这样的场景中，人、设备、资源可以有效地联结在一起，可穿戴的移动设备成为信息的记录者、交互者、接收者，有效实现智慧图书馆对用户的个性化服务[3]。

2.定位系统

当前，人们普遍应用的定位技术是卫星导航技术。导航软件随之成为人们智能手机中必备的APP，应用越来越广泛。对数字图书馆智能阅读场景中的定位技术来说，其并非一定要依靠卫星导航技术，重要的是能够在一定的范围内，对读者的位置进行感知和记录。有学者提出，场景应用一定要有定位技术，这种观点虽然过于绝对化，但也说明了定位技术的重要性。没有定位系统，就无法感知读者的位置与环境，也就不能为用户提供适应性服务。在具体的应用场景中，当用户在数字图书馆中查阅与寻找书籍或资料时，用户的可穿戴移动设备能够与定位系统连接，对用户进行定位。用户的位置信息有可分析的价值，如通过用户在特定区域停留的时间与经过的频率，判断用户所需的书籍信息。数字图书馆的分析系统分析数据后，通过人工智能系统判断读者的潜在需求，从而有针对性地为用户提供精准服务。从用户角度来说，其也可以通过定位系统寻找离自己最近的数字图书馆，或在馆中查找自己所需资源的位置。

3.大数据

大数据技术让互联网进入了新时代。大数据技术的投入使数字图书馆对用户的行为分析更加准确，从根本上改变了过去模糊化的决策服务模式。大數据技术通过对用户使用数字图书馆产生的海量数据进行精准分析，可以实现对用户服务的差异化和个性化。数字图书馆可以记录用户在馆内的行动信息，如借阅信息、查询信息、行动轨迹等，并形成大数据。利用馆内的分析系统，数字图书馆可以对用户数据进行分析处理，从而得出个人或群体的阅读需求信息。数字图书馆内部也有海量的数据资源，如书籍数据、资源分类信息、检索情况信息等，相关人员对这些数据进行分析也可以了解数字图书馆的资源利用情况，以进一步优化资源配置，使图书馆更好地充当智库的角色。

4.传感器

传感器相当于人的感觉器官。传感器的应用使人与机器产生了互联，这也是物联网构成的基础。例如，图像传感器可以识别人的面部信息和动作信息，重力传感器可以感知人们的运动，指纹传感器可以识别人的身份。数字图书馆中智能阅读场景的构建，也少不了多种传感器共同发挥作用。在数字图书馆中，馆内设备设置有传感器，用户身上的可穿戴设备也是传感器，两者之间的信息互通带来用户行为信息和其他信息的传递。数字图书馆设备中的传感器也可以帮助图书馆实现管理智慧化，如环境监测系统、温度控制系统、灯光控制系统、空气循环系统等，都可以通过传感器与自动化控制系统进行整合，由传感器感知馆内的温度、湿度等信息，从而控制灯光、温度等环境。通过自动化的控制行为。为读者创造最适宜的借阅环境。同时，无线射频、自动定位等传感器的使用，还可以帮助用户实现自助式借还、自由式借还，提升用户借还书籍的便捷性，减轻管理员的工作强度。

5.社交媒体

场景時代，社交媒体是不可缺少的一个要素。微信、微博等社交平台已经从根本上改变了人们的生活方式，其中多年保存下来的数据也成为大数据的富矿[4]。在社交媒体中，人们可以根据自己的兴趣与爱好聚集，数字图书馆可以与社交媒体进行合作，可以在社交媒体上开通专门的服务账号，连接数字服务，将活动信息和相关链接发布到社交平台上。数字图书馆还可以利用社交平台组织各种讨论、调查、讲座等活动，吸引用户的访问与互动。社交媒体可以让用户表达需求和喜好，图书馆记录这些信息后，再通过大数据分析为后续的个性化服务提供科学分析报告。社交媒体丰富多样的形式串联起图书馆中的各种服务场景，从而诱导人们走进数字图书馆，在具体的应用场景中享受知识服务。

三、5G与AI融合背景下数字图书馆智能阅读场景的实现

5G技术实现了海量数据的高效传输，而AI的出现也使数据的应用上了一个新的台阶。在5G与AI技术相融合的背景下，借助“场景五力”的关键因素和相关技术，可以实现数字图书馆的各种智能阅读场景。

1.智能阅读推荐

数字图书馆将收集的用户数据信息，交由馆内人工智能系统和大数据系统进行大数据分析，进而实现对用户智能化、个性化的图书推荐，即数据搜集——智能分析——智能推荐。根据用户产生的数据，人工智能系统分析其行为特征、阅读倾向，特别是借阅记录、浏览轨迹、查询历史等信息，从而为用户制定个性化的推荐书目。这种推荐服务也随着图书馆书目信息与服务系统的更新而不断优化，保证推荐服务的时效性。当前，有的数字图书馆还根据读者的阅读行为，为其推荐有同样阅读兴趣的网络读书社区或书友，并通过与社交媒体平台合作，使用户能够利用社交媒体进行阅读交流。

2.智能阅读导航

数字图书馆还可以为读者提供书目导航服务。数字图书馆凭借传感器可以感知用户的地理位置，借助手机、电子显示屏、智能机器人等移动设备，实现图书馆内的导航和精准定位。数字图书馆通过无线射频系统进行定位，用户靠近其所要借阅的书籍时，相关设备则会发出提示声音。目前，谷歌公司依托谷歌地图技术，已经通过手持设备实现了视觉性的定位服务。智能阅读导航场景的实现，无疑将大大提升读者的借阅体验。

3.智能阅读咨询

数字图书馆可以利用人工智能技术和可穿戴设备的语音识别技术搭建智能咨询服务场景，具有代替人工咨询台的服务和自助式查询机的作用。用户利用可穿戴移动设备直接通过语音进行查询，比传统的键盘输入方式更便捷。如清华大学图书馆就使用自主研发的智能咨询机器人小图，为用户提供图书搜索、信息咨询等服务。小图基于开源软件开发，具备一些自我学习的能力，其内部算法具有启发式的会话规则，可以在一定程度上自主进行推理和判断。在实际使用中，小图受到了广大用户的欢迎，成为清华大学图书馆的“网红”[5]。

4.智能阅读检索

当前，随着存储技术的发展，数字图书馆的信息量巨大，传统的数据处理方式与检索方式都不再适应新的环境。国内外的诸多学术搜索引擎虽然在信息查准、个性化推送等方面做出了不少探索，但仍然没有达到理想程度。近年来，多数数字图书馆都在尝试智能阅读检索技术的应用，这种技术以神经网络、大数据分析、语音识别等技术为基础，力图在用户兴趣点的发现、无用信息的过滤、有用信息的精准推荐等方面有所突破，目前也取得了阶段性的成果。这些技术的进步都为数字图书馆未来的发展提供了必要的技术储备，而视觉搜索技术也成为智能阅读检索场景应用取得成功的重要技术发展方向[6]。

5.智能预约座位

智能预约座位也是当前应用较为成熟的智能阅读场景。智能预约座位主要通过物联网技术对图书馆的座位进行编号，再通过传感器识别是否有读者在使用，并将这些信息通过互联网与图书馆的管理平台进行连接，让读者通过移动设备查询到图书馆座位的使用情况。同时，数字图书馆通过建立奖惩机制，对已预约却不及时使用或是使用时间超时的用户，其下次预约将受到一定的限制;对于在预约机制中信用良好的用户，在下次预约中将获得优先权。以此来督促用户更好地利用有限的座位资源。在一些数字图书馆中，这种智能阅读场景已经较为常见，无论是图书馆的管理者还是读者，对此反映都较好。

四、结语

数字图书馆由于其服务的丰富、多样、便捷，得到了越来越多用户的肯定，优化服务能力成为图书馆新的发展方向。通过运用“场景五力”理论中的相关技术，数字图书馆可以构建各种智能阅读场景，为用户提供更优质的服务。在“5G+AI”融合的时代，随着更多信息技术的运用与发展，数字图书馆必将能够构建出丰富多样的智能阅读场景，提升用户的阅读体验。

|参考文献|

[1]任娟莉，王若鸿. 5G布局下图书馆多场景VR服务构建[J]. 出版广角，2019（18）：70-73.

[2]罗伯特·斯考伯，谢尔·伊斯雷尔. 即将到来的场景时代 [M]. 赵乾坤，周宝曜，译. 北京：北京联合出版公司，2014.

[3]曾子明，孙守强. 基于情景感知的智慧图书馆场景式服务研究[J]. 图书与情报，2019（4）：101-108.

[4]杨红岩. 5G与AI融合背景下社交图书馆阅读服务新发展[J]. 出版广角，2020（10）：82-84.

[5]宫平. 人工智能在图书馆绘本阅读领域的应用模式探索[J]. 图书馆学研究，2020（2）：88-92+101.

[6]茆意宏，朱玲玲，韩燕. 智慧阅读服务概念界定及国内相关研究评析[J]. 图书情报工作，2020（1）：131-138.