智能阅读的算法赋能与智慧体验

【关  键  词】智能阅读;算法赋能;智慧体验;微信读书;APP

【作者单位】吴楠，南阳理工学院传媒学院。

【基金项目】2020年河南省哲学社会科学规划年度项目“基于智媒体的新闻生产变革研究”（2020BXW008）的阶段性研究成果;2019年河南省高等教育教学改革研究与实践课题（2019SJGLX435）。

【中图分类号】G230.7 【文献标识码】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.15.020

以人工智能为代表的新技术被广泛应用到阅读场景和服务设计领域后，算法就成为影响用户体验的关键因素之一，智能阅读也应运而生[1]。所谓智能阅读，是指读者在人工智能技术的支撑下，实现阅读所需信息的即听即见（自动把语音实时转换成文字）和智能协作、创作（以人工智能的方式校稿和进行文本创作）的阅读智能化。早在2018年，以“AI赋能阅读”为主题的中国数字阅读大会人工智能峰会就已经在杭州举行，引领了AI助推阅读内容、阅读方式智能化的潮流。近年来，在人工智能技术的支持下，阅读正在进行或者已经完成全双工交互、多轮对话、所见即可说的演进，智能阅读作为一个新事物，通过对内容的精准预测、精准推送，为人工智能和阅读文化的结合带来无限可能，并通过更新阅读体验场景与把控阅读内容，让用户的工作和生活获得了全新的智慧阅读服务媒介，不断提升用户的智慧体验程度。随着5G技术、大数据技术的持续发展，阅读不断得到算法赋能，特别是有学者主张“算法即媒介”，将算法提升至“更高意义上的媒介”高度，论证了算法在阅读价值关系联结中的重要作用。随着用户对阅读智能化、个性化服务等方面的需求越来越多，智能阅读算法体验设计和算法赋能势必会提升智能阅读的智慧体验效果，这也是值得学界重点研究的问题。

一、智能阅读的算法赋能

智能阅读实现了阅读数据的高速运算、深度分析、即时传输，由此改变了读者的阅读思维，能为读者提供便捷、高效的阅读服务[2]。在机器语言处理和自然语言理解，以及信息抽取、知识挖掘、搜索引擎和语音识别等技术的支撑下，智能阅读给读者带来接近人类语言理解以及人脑处理的多感官交流体验，实现了真正意义上的人性化、个性化智慧服务。具体而言，结合人工智能算法能够在探知用户个性化需求的基础上，使阅读从单纯的信息传递和信息获取行为变成一种生态构建;结合人工智能算法可以进行智能阅读资源建设，借助智能阅读平台和智能阅读场景帮助用户进行智能化的阅读管理、评估和内容定制等;结合人工智能算法可以进行智能阅读情境设计，运用创造性、智能化思维实现对知识、信息等智力资源的搜集和整理，引导读者将知识转化为智慧，并由此实现知识的成果转化与知识价值的提升。

1.结合人工智能算法获取用户需求

智能阅读能够综合考虑用户行为，追踪用户行为数据，进行用户体验分析和迭代设计。研发人员可以通过算法设计对用户需求进行定制并绘制用户体验数据地图，结合服务蓝图搭建起智能閱读体验框架，具体表现如下。第一，智能阅读服务体系优化。研发人员针对用户感知特征和阅读偏好，宏观布局智能阅读服务，并在智能阅读互动中体验创新，以完成特色阅读服务设计。第二，用户阅读行为追踪。在人工智能技术的辅助下，研发人员对用户阅读兴趣和偏好进行分析，并重点在时间维度上追踪用户阅读体验，同时在空间维度上对用户体验行为进行数据链接，以此为智能阅读中的“精准推荐”“个性化服务设计”等提供必要依据。第三，用户需求定制。研发人员按照算法设计的原则和流程，对用户阅读需求（尤其是由此产生的“热点数据”）进行深入挖掘。研发人员可以对用户多样化阅读体验诉求进行分析，在绘制用户阅读体验地图后，完成对用户阅读需求的可视化设计。

2.结合人工智能算法进行智能阅读资源建设

智能阅读既能够通过算法对用户体验和行为进行追踪、优化，也能通过采集用户体验的内容、时间、地点、交互等关键数据，搭建基于提高用户智慧体验感的智能阅读服务场景，并以此为基础，进行智能阅读资源建设。具体特征如下。第一，阅读用户参与式服务资源建设。研发人员以用户的阅读体验为基础，借此进行阅读内容推荐服务设计，在充分“利用”用户智慧的过程中，完成智能阅读参与式资源建设，借此提高智能阅读的服务效能。第二，生成智能阅读内容。研发人员借助人工智能技术，尤其是语音合成技术，让个性化、智能化的阅读内容成为加深用户体验的新基点。第三，智能阅读内容设计。人工智能技术可以优化叙事情境、完善阅读内容的智能设计等，并借此实现对用户阅读行为的智能研判。

3.结合人工智能算法进行智能阅读情境设计

在人工智能的支撑下，研发人员可以对用户体验数据和阅读服务预期进行对比，由此发现智能阅读服务设计与用户体验间的差距，借此展开基于智能阅读的情景设计，提升用户的智慧体验效果。具体操作如下。第一，智能阅读行为的情景交互。人工智能技术带有结构优化和信息交互的功能，借此可以创造虚拟角色，并营造虚拟化的阅读交互空间。如用户在5G情境下开展智能阅读，能够获得基于智媒体的交互式体验。第二，向目标用户智能推荐文化体验内容，并完成交互权利定制。人工智能能够赋予用户智能阅读版本升级，借此强化用户定制智能阅读服务的主动权和角色选择的体验权，让用户把注意力放在优质阅读内容与智慧体验上。第三，优化智能阅读的主体交流设计。在人工智能的加持下，阅读系统可以创设智能阅读互动交流角色，这样不但可以提高智能阅读的服务层次，塑造出更多、更真实的智能阅读角色，还能让用户在享受阅读服务的同时得到更好的阅读体验。

二、智能阅读的智慧体验

人工智能与文化产业的结合革新了传统的阅读模式，让智能阅读应运而生。作为公共文化服务的重要媒介之一，智慧阅读始终把握用户的诉求和行为，通过深挖内容建设和注重算法赋能，让智能阅读及其服务创新获得了强劲动力[3]。在此基础上，智能阅读（包括绝大多数智能阅读APP）从智慧体验出发，立足算法设计和用户需求，通过用户画像搭建阅读数据库和资源库，为优化用户的交互情境与智慧阅读体验提供支撑。在智能阅读情感关怀的升级中，研发人员展开智能阅读服务内容与智慧体验设计，让智能阅读在为用户提供资源、服务的过程中，达到公共文化服务“塑形”“铸魂”的目标。研发人员通过提升智能阅读的多层次体验，可以促进公共阅读服务效能的提升，并在数据高度共享和精准定位的优势下，助力用户阅读和创造新知识体系的全面实现。

1.借用户画像为用户智慧阅读体验提供支撑

用户画像能够为用户的智能阅读行为提供智慧体验模型，其通过对算法的优化，既可以实现用户体验的多维扩充，又可以结合用户体验的变化情况进行动态化设计。如此，不仅能够更全面地描述用户及其阅读特征，还能够为智能阅读的体验服务提供必要依据。第一，在智能阅读的智慧体验服务中，系统以用户画像技术为支撑，可以获得用户的兴趣、爱好等个性化数据。第二，在强化智能阅读的用户智慧体验问题上，系统采用动态化用户特征描述算法，能够搭建用户行为画像模型，由此为用户提供契合智慧体验情境的阅读资源。第三，从融媒体思维出发，智能阅读能够充分考虑用户的时间、地点、职业、年龄、性别等因素，可以在个性化维度上进行群体用户画像，这对提升用户的智慧阅读体验大有裨益。

2.以情感关怀提升智慧阅读体验层次

智能阅读集合了基于人工智能的深度学习与情感计算，通过用户情感关怀设计，能够为用户创设面向智慧体验的阅读场景。 第一，依靠深度学习技术，智能阅读能够事先对阅读资源予以深度挖掘，对资源特征进行动态化描述、相关性分析等，并以此为基础，对用户的阅读兴趣进行推断、预置，以此提高智能阅读的服务泛化能力。第二，智能阅读能够在大数据技术的支撑下，对用户阅读体验过程中出现的数据进行挖掘和辨析，再以可视化的形式为用户提供高质量的阅读体验。第三，智能阅读可以针对用户的阅读情感，在陪伴用户进行阅读体验的过程中，对阅读交互行为进行跟踪，对阅读文本内容进行挖掘，以此强化用户的智慧阅读体验。

3.在多层次上赋能智慧阅读体验

在智能阅读场域内，无论是用户的个人阅读行为还是用户之间的互动，都被视为提升智能阅读用户体验和增强用户黏度的重要因素。第一，在智能阅读中，研发人员可以结合机器学习算法，对用户的阅读兴趣等予以归类，并在垂直社交或者泛社交的环境下，结合用户阅读体验数据开展用户画像。第二，智能阅读能够把静观、体验、参与等审美形式结合在一起，以多样化的智能阅读形式，推动用户参与智慧体验。第三，研发人员可以结合用户的阅读体验，开展智能阅读服务迭代工作，以呈现智能阅读用户个性特征与服务价值。

三、基于算法的阅读赋能与读者体验——以微信读书APP为例

智能阅读中的人工智能算法应建立在公式基础之上。值得注意的是，虽然移动计算、网络技术、人工智能、大数据、物联网等新事物快速发展，智能阅读也逐渐发展成人们阅读的主流方式，但截至目前，人们的阅读环境依旧存在阅读资源缺乏、共享缺失的情况，只有少部分智能阅读APP能避免这些问题，微信读书就是其中之一。微信读书于2015年投入市场，由腾讯集团出品，属于独立的阅读类APP，旨在为用户创造舒适的智能阅读氛围，为用户提供其所需的阅读资源和极致阅读体验。

1.智能阅读APP的运营模式：基于垂直社区的视角

随着人工智能技术快速发展，人类也逐渐进入智能化时代，智能阅读最终将变成碎片化传播时代的“新宠”。置身在多向度、开放性的阅读信息流之中，无论是内容的阅读对象、阅读目的还是阅读后的思考，都和传统阅读范式大相径庭[4]。对于全新的阅读方式，智能阅读APP有独特的运营策略。下文将基于垂直社区，对智能阅读APP的运营模式进行重点分析，借此为读者带来新的阅读体验与阅读服务，也为智能阅读APP的改进提供参照。第一，智能阅读APP可以构建智能化的垂直阅读社群。智能阅读APP能够以算法设计优化用户的阅读体验空间，采取游戏化、娱乐化的设计形式，既可以优化用户的阅读体验，增强用户黏度，还能凸显用户的个性化特征。第二，智能阅读APP基于明确的定位来构建社群，并通过线上阅读和线下出版相结合的模式，不断开辟和拓展阅读空间，让用户通过线上阅读和网络分享，实现流量变现以及知识的有效转化。比如，部分智能阅读APP将用户行为固化成积分，用户可以用积分换取相应的阅读资格、阅读奖励等，由此激发用户的阅读意愿。第三，智能阅读APP的出现，能够让用户更加充分、自由地开发和利用阅读资源，并借此生产出优质的文化内容。内容生产可以由专职人员完成，也可以依靠广大用户完成。

2.微信读书的智慧体验解析

微信读书是基于微信关系链的官方阅读应用（与微信没有直接关系，二者属于各自独立的应用），微信读书的运营理念十分独特，即“让阅读不再孤独”。用户在注册该APP时，可以用自身的微信账号密码登录，也能通过微信进行好友同步迁移。这样一来，读者既可以在微信读书上看到微信好友使用该APP进行阅读的情况，也可以与微信好友进行分享书籍、互相点赞、换取读书币等互动，由此产生的智慧体验如下。第一，激发读者的社交性阅读动机。在微信读书中，用户在阅读时发表的想法、书评等，都可以通过人工智能过滤、分类，并将其推送给其他有类似特征的读者，让志趣相投的读者能够互相关注、彼此互动。如此，微信读书用户的智能阅读活动就增加了更多不一样的智慧体验——除阅读或者获取知识外，还有其他的附加体验。第二，共享阅读情感。在智能阅读中，阅读空间朝公共化、个性化的方向发展，用户的阅读情感也带有共享性特征。在微信读书的“读书小队”板块中，系统可以为已经组队的用户智能提供共读书目，当在同一队伍的三名用户共读某本书籍且达到特定时长，全队用户都能够得到一定天数的阅读卡，这一活动让用户可以在智能阅读情境中获得共同的智慧体验。第三，智慧体验的多元化。微信读书丰富了用户的阅读内容、扩展了用户的阅读空间，用户能在阅读中获得更多信息，让基于智能阅读的智慧体验变得更加丰富。

随着移动智能终端的普及，越来越多的用户倾向于智能阅读，以此获得更理想的阅读体验。在微信读书、豆瓣、喜马拉雅等阅读APP，字体、字号、颜色，都可以由用户自由选择，无论是背景设计还是夜间、日间模式，都可以自由切换。值得注意的是，虽然个性化的智能阅读能够满足用户的阅读诉求，但随着经济的发展和科学技术的进步，工具理性的负效应一定会显现。因此，业界需要持续关注智能阅读的演化趋势，结合算法赋能和智慧体验做出预判。既要防止信息过载和信息茧房的现象在阅读APP里出现，也要注重智能阅读资源之间动态、生成性的联系，让用户通过智能服务实现阅读知识点的关联。

|参考文献|

[1]徐延章. 算法赋能：移动阅读的智慧体验进化策略[J]. 出版发行研究，2021（3）：54-60.

[2]呂尚彬，邓良柳. 垂直社区移动阅读APP运营策略[J]. 编辑之友，2019（4）：36-39.

[3]陈莹，李嘉宁. 青年群体阅读活动的社会化转向分析：以“微信读书”APP为例[J]. 科技与出版，2020（10）：57-62.

[4]谢湖伟，王卓，孙悦. 时空压缩理论视角下数字社会化阅读趋势研究：以社会化阅读APP“微信读书”为例[J]. 出版科学，2017（5）：62-67.