时磊
摘 要:建设交通强国,对阜新市综合交通运输发展趋势进行分析,能有效了解该地区在交通现代化方面存在哪些差距,并在以后的交通建设中解决这些问题。论文主要包括阜新市交通运输发展特征分析、阜新市交通运输发展趋势分析、客、货运量需求预测、民航需求预测、邮政需求预测。
关键词:交通强国;交通运输;趋势分析;需求预测
1 项目背景
中共十九届五中全会提出了“十四五”时期经济社会发展主要目标,这就是:经济发展取得新成效,在质量效益明显提升的基础上实现经济持续健康发展,增长潜力充分发挥,国内市场更加强大,经济结构更加优化,创新能力显著提升,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,农业基础更加稳固,城乡区域发展协调性明显增强,现代化经济体系建设取得重大进展,统筹推进基础设施建设,加快建设交通强国。基于此,对阜新市综合交通运输发展趋势进行分析,能有效了解该地区在交通现代化方面存在哪些差距,并在以后的交通建设中解决这些问题。
2 阜新市交通运输发展特征分析
2010年至2018年,阜新市公路客运量由1 018万人增长至1 106万人,年均增长率为1.042%,旅客周转量由7.2亿人公里增长至8.1亿人公里,年均增长率为1.483%;同期,货运量由3 206万吨增长至4 942万吨,年均增长率为5.558%、货物周转量由47.7亿吨公里增长至82.7亿吨公里,年均增长率为7.121%,见表1。
2010年至2018年,阜新市铁路客运量由191万人增长至218万人,年均增长率为1.67%,旅客周转量由8.9亿人公里增长至10.2亿人公里,年均增长率为1.66%;同期,货运量由1 453万吨减少至778万吨,年均增长率为-7.51%、货物周转量由68.3亿吨公里减少至36.6亿吨公里,年均增长率为-7.50%,见表2。
3 客货运量需求预测
对阜新市公路、铁路客、货运输需求的预测采用趋势外推法和多元线性回归法进行预测。
3.1 预测方法
3.1.1 趋势外推法
趋势外推法是根据事物的历史和现时资料寻求实物的发展规律,并找到一条核实的函数曲线反映其变化趋势,从而推测出事物未来状况的一种常用的预测方法。本次预测采用多项式曲线趋势外推法,数学表达式如下:
Y= a0 + a1 X + a2 X2 + a3 X3 +……+ ak Xk
式中:
Y——被解释变量,如客货运量;
X——解释变量,如 GDP、人口;
a0,a1,a2,a3——模型回归系数。
3.1.2 多元线性回归
多元线性回归分析方法是比较常用的一种预测方法。它适用于具有多个解释变量,并且各解释变量与被解释变量同时呈线性相关的情况。多元线性回归方法的数学表达式为:
Y= a0 + a1 X1 + a2 X2 + a3 X3 +……+ ak Xk + b
式中:
Y——被解释变量,如客货运量;
X1,X2,X3——解释变量,如 GDP、人口;
a0,a1,a2,a3…b——模型回归系数。
3.2 需求预测
根据上述模型,经过加权计算,最后得到阜新市客运量、客运周转量、货运量、货运周转量预测结果,见表3。
4 民航需求预测
4.1 初年客运需求预测:GDP客运量参照法
选取辽宁省内几个有代表性的城市,分析其地区生产总值与航空客、货运输量之间的关系,采用参照的方法,来预测阜新机场未来客、货运输量。这里选取了比较有代表性的锦州市、丹东市、营口市、鞍山市作为参照对象,分析其地区生产总值与产生的航空客货运输量之间的关系,见表4所示。
2018年阜新市GDP為446亿元人民币。运用GDP客运量参照法,阜新机场2018年航空客运需求量范围预计在6.2~8.5万人次之间。
阜新市民用机场虽然为国内新建支线机场,在客源市场上需要一段时间的培育期。但是近年来,阜新市的社会经济发展呈现一定程度的增长态势,城镇居民消费能力逐渐提高,所以,运用GDP客运量参照法推算出的航空客运需求量范围,比率取0.017,约7.48万人次。
4.2 增长率预测:民航行业增长率参照法
全国民航“十一五”期间年均递增14.1%,“十二五”期间递增10.4%;而近年来,东北民航支线机场设施设备不断完善,保障水平实现质的飞跃,支线航空发展已经驶入快车道。“十三五”期间,全国民航客运量年均增长10%左右,东北地区民航客运量年均增长11%左右。阜新市受人口基数限制,客流腹地增长空间相对有限,近期需求取值7%~8%,远期增长率趋势为6%~5%;详细预测值如下表所示:
4.3 阜新机场货运量预测
针对阜新机场近、中、远期货运量的预测,我们参考东北地区典型机场2010-2018年客货比例,估算阜新机场的航空货运量。经统计分析可知,前述四座机场2010-2018年期间,其客货比例较低,基本在0.01~0.03之间。
参考东北地区几个典型支线机场客货比的普遍情况并结合民航发展规划和阜新市的实际情况,预计阜新市机场客货比见下表所示:
参考文献:
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