高职院校嵌入式人工智能课程建设的探索与实践

摘要：人工智能是我国技术发展的重要产物，对于各领域建设起到了重要的促进作用。但当前人工智能人才缺失严重，给技术研发和推广带来了不良影响。为此，高职院校应加大人工智能课程建设的重视力度，以嵌入式方式，将人工智能融入到日常教学中来，科学设置教学体系，选择合适的教学方法，以达到人才培养目标。本文就对高职院校嵌入式人工智能课程建设进行了探讨。

关键词：高职院校;嵌入式人工智能;课程建设;

人工智能是利用计算机等先进技术实现人的思想意识及行为模拟的重要措施。人工智能的出现为更多领域创新发展提供技术支持。与此同时，各领域对于人工智能人才的需求量不断增加，各大院校逐渐加大人工智能教学力度，开设人工智能学院，构建完善的课程体系。

1高职人工智能人才培养的背景

随着人工智能应用范圍的扩展，对人才需求也提出较高要求，教育领域逐渐加大人工智能人才培养力度，完善相关课程体系的构建，为人工智能发展创造了良好的条件。当前很多高职院校在人工智能课程建设中，将其与信息技术专业融合起来，通过课程升级改造，让更多学生了解人工智能的优势和作用，加深对人工智能的了解和研究，以满足市场对人才的需求。对于高职院校来说，人工智能定位、课程体系设计完善、与关联专业间的融合处理、市场发展趋势分析、就业方向研究成为主要探讨问题，这也是高职院校转型升级及达成人才培养目标的关键。

2高职人工智能课程进展及特点

人工智能涉及到的学科内容较多，功能性和综合性较强，如今该专业人才的需求量不断增多，院校正逐渐加大对该专业人才的培训力度，丰富学生知识体系，了解更多软硬件技术设施，进而为企业及社会发展贡献力量。目前，我国开设的人工智能院校有20多所，相关专业课程也较为完善，且部分学校开设线上教学资源，为学生进一步了解人工智能提供了保障。

人工智能是在计算机技术基础上发展的新型技术，所以在人工智能课程建设上，需明确教学重点，密切其与相关技术间的关联，以此更好的推动教学活动的开展，拓展人工智能技术受众面。据现有资料了解，人工智能课程设置上，本科院校将重点放在人工智能原理及技术的研究上，探讨性质较强;高职院校则将培育重点放在实际操作上，锻炼学生实践能力，实现技能型、应用型人才培养目标。高职教育要根据实践性、应用性来设置人工智能相关课程，不仅可以顺应社会与市场需求，还能为社会培养更多掌握人工智能发展动态，了解人工智能各项操作的应用型人才。此外，人工智能课程的设置还可以培养学生的创新思维，加强学生分析、处理问题的本领。

3课程建设面临的问题

首先，人工智能毕竟属于新兴学科，虽然包含的专业内容在目前的高职院校中均有涉及，但要想将其与传统电子信息课程融合起来，还存在较多问题。

其次，将人工智能融入到传统电子信息专业中重新规划课程时，教师们不单单要对传统计算机信息技术的相关教学内容有所掌握，如单片机技术、C语言等，还需改善图像处理水平，以求强化教学效果，实现人工智能知识的融入和落实。但这对教师团队要求有所提高，教师需要进修的内容不断增多，这是现有教师团队无法达到的。

最后，在人工智能融入到传统教学中，需要对传统实验室加以改造或重建，这样才能为学生提供更好的实践空间，落实机器人研究、智慧城市规划等教育内容。不过这会给高职院校带来一定的压力，还需要进一步的研究和探讨。

4课程建设的探索

4.1内容编辑

本文核心在于讲解嵌入式人工智能课程建设的探索与实践，目的是将人工智能与电子信息工程专业课程融合起来，对课程实行创新优化，提高人才培训质量，达到复合型人才培养目标。在课程内容编制中，重点有以下几方面内容：

首先，做好课程体系和方案的修改与完善。在开展培训活动前应结合电子信息工程专业内容，对就业方向予以分析和探讨，了解该专业对学生专业技能上的要求，之后根据人工智能对课程内容加以重新修订，构建完善的人才培养方案，实现融合目标，优化学生专业技能。同时要做好现有实验室的更新和优化，构建校企培养模式，改善学生的技能水平。

其次，开展多样化实践教学。根据学生兴趣、性格特征展开课程体系规划和设计，增加实践教学内容，在实践中不断融入人工智能的相关知识，提高学生能力水平，实现对人工智能的熟练化操作。再者，实践课程的开展，可让学生在课程中认识到专业技术的先进性，拓宽学生的认知领域，在实践中增强学生的动手能力。鼓励学生参加职业技能竞赛，旨在培养一批高素质的应用型人才。或者也可鼓励学生加入创新型社团，展开专业技能的学习，增强学生主动学习的能力。

最后，提高科研能力。结合专业要求不断改善教师团队的科研水平，加强对知识技能的深入分析和研究，丰富学生在人工智能方面的知识储备，为学生提供科学指导。

4.2方法选择

若想落实嵌入式人工智能课程建设目标，需要科学选择教学方法。目前常见的方法有：一是文献研究法。该方法是通过查阅相关政策性文件、研究文献材料等手段，掌握当下开设人工智能方向的最新研究动态和成果，认真梳理相关学术研究和理论观点，从而奠定本课程研究的基础。

二是调查研究法。利用访谈、问卷等多种方式对教育机构、企事业单位、高职院校进行现场调查研究，从对相关人员的交流中获取第一手资料，了解人工智能在融入过程中存在的问题，之后根据现状给出合理方案和措施，实现人工智能与电子信息工程专业的有效融合，改善教育教学水平。

三是比较分析法。对人工智能在电子信息工程专业中的融入和渗透展开分析研究，注重总结不同高校之间在人工智能培养方向的电子信息专业人才要求，探索实践教学体系工作方面的经验和做法，为高职院的实践教学体系常态化机制建设提供参考与借鉴。

4.3课程规划

根据现有资料及实例分析研究，要想实现嵌入式人工智能课程建设目标，在传统电子信息工程专业教学中，需要以专业及就业方向为基准，开展深入分析和探讨，构建完善的课程体系，选择合适的方式方法，确保相关工作的有效落实。

其一，建立1+A1的课程体系及培养模式。在电子信息工程专业课程体系编制中，将人工智能概述、Python编程基础、TensorFlow基础等内容融入其中，根据就业要求，设置机器视觉应用工程师、工业智能机器人等专业培训课程。

其二，加大师资力量。以座谈会、培训会等方式，为教师提供进修的机会，不断提高教师的能力水平，改善教师团队的综合能力素质。

其三，增设创新创业教育活动。与互联网产业高度融合，以校企合作模式，为学生提供更多实践机会。开设竞技比赛，发挥学生的创新创造能力，自主开展人工智能研究和应用。

其四，构建良好的实践教学环境。结合人工智能教育要求，完善实验室及相关设备，为学生实践提供有力支持。

5课程实践效果

高职院校嵌入式人工智能课程实践，一方面改善了学生的技能水平，实现了多学科技能交叉运用，为学生日后发展和就业提供保障;另一方面通过各类型竞赛活动的开展，激发了学生的创新创造能力，获得了更多的荣誉，增强了学生的自信心。除此之外，在该模式下还可达到复合型人才培养目标，为社会建设提供多样化人才支持。

6结语

高职院校嵌入式人工智能课程建设的探索和实践，不仅为高职院校转型升级提供了动力支持，还能为人工智能发展打下基础，培养出更多复合型人才，进而推动人工智能产业的研发和拓展，为我国整体实力的提升提供推动力。

参考文献：

[1]董天天，夏玉果，王恩亮，等.高职院校嵌入式人工智能课程建设的探索与实践[J].教育现代化，2019（51）

[2]郭钺.高职院校嵌入式人工智能课程教学方法探究[J].计算机产品与流通，2020（10）

课题：名称：基于人工智能的智慧型课程开发体系研究 级别：省级;立项编号：ZJGB2019277

作者信息：张笑浪，女（1963.11），汉族，籍贯（湖南省衡阳市衡东县），本科，副教授;研究方向：会计、财务管理。