大数据背景下国企员工培训模式的创新

2021-09-10 09:11周阿妮
油气·石油与天然气科学 2021年5期
关键词:培训模式大数据

周阿妮

摘要:为了更好地应对行业竞争现状,国有企业必须重视内部员工培训管理,不断创新培训理念和方法,充分利用大数据技术,构建新型的员工培训管理机制,推动企业内部员工培训模式的改革创新。

关键词:大数据;国企员工;培训模式

在国有企业发展过程中,必须重视内部员工素质的培养,充分利用现代化大数据技术进行员工培训,创新工作开展方式和模式,有效提高员工培训的效率,为企业的持续性发展奠定良好基础。

一、新时代国有企业员工培训管理如何新作为

(一)国有企业员工培训管理面临的挑战

探讨适应新时代具有特色的高效员工培训管理是国有企业和谐稳定发展的需求。国有企业员工培训管理分三个阶段:入职培训、岗位培训和提升培训,目前培训方式基本采用的是集中讲授,一部分采用远程培训。这种方式与国有企业快速发展存在一定的不相适应性:第一,每次接受正规培训的人数较少,面对员工数量大的情况,快速提升全员技能素质水平,不是一件容易的事;第二,国有企业生产压力很大,正式员工数量少,基本是一个岗位一个人,受经营压力的影响,基层管理人员对脱岗培训支持力度低,因此产生严重的工学矛盾;第三,很多国有企业点多、线长、面广,生产区域分散,进行集中培训会增大交通安全隐患。现有的员工培训管理在某种程度上和国有企业的快速发展出现了不相适应的方面,需要探索研究新的技术手段和管理方式来弥补这种不适应性。

(二)新时代国有企业员工培训管理新思路

我们国家已经处于移动互联信息化和大数据时代,高速通信4G网络覆盖全国,正向5G迈进;智能终端设备普及到各个角落;WIFI已经随处可用;海量数据分析和精准数据挖掘技术不断进步。这些技术为员工培训管理提供了新思路和新手段,通过研究符合国有企业战略发展需求,符合信息时代的员工移动培训管理模式。充分利用移动培训平台,开发短小精悍有趣的微课件,有效利用员工工作之余的碎片化时间,在大数据技术的支持下开展移动培训,在一定程度上解决现有培训管理中存在的受训人员少、工学矛盾、路途安全隐患、学习积极性不高等问题,达到快速提升员工素质水平和技能水平、国有企业稳定和谐发展的目的。

二、大数据背景下国企员工培训模式的创新策略

(一)优化培训模式,提高员工培训效果

国有企业可以构建内部网络在线学习平台和其他相关系统,利用大数据技术对员工的实际发展需求进行调查了解,然后有选择性的给员工发送相应的培训通知。将制定的标准课件上传到学习平台上,定期对内部员工的学习进度进行数据分析整理,并定期组织相关人员进行网上测评及课后评价。以此方式优化国有企业员工培训模式的调整,可以使培训模式变得更加的方便与灵活。还可以让员工在网络平台上获得丰富的信息知识,相关知识和技术更新较快,能满足员工成长与发展的需求。它对内部员工的分散式、碎片式的学习模式十分有利,内部员工可以随时隨地的进行学习,大大节约了组织开展集中培训所需要消耗的时间成本以及相关费用。其次,企业内部员工还可以在网络平台上,随时了解自己在培训过程中的收获,并分享有关培训的建议与意见,有利于促进国有企业内部培训的进一步完善。在整个培训过程中,通过网络实施,能有效地促进培训资源的共享,使企业内部培训资源得到有效的补充,同时又能将一些发展较为成熟的网络课程资源有效的引进,从而降低企业内部的培训成本。

(二)构建系统的数据库,保障考核的全面性

建立专门的人力资源数据库,是国有企业有效应用大数据技术的重要组成部分,同时也可以通过相应的人力资源数据库对需要进行培训的员工进行更全面的了解。利用数据库中的相关信息,能对内部员工的动态做出及时、全面的有效反应。此外,还可以在员工培训的过程中采用数据化的评价考核模式。通过建立专门的培训考核制度,让所有接受培训的内部员工都参与考核,对受训过程中需要掌握到的相关专业知识和技能,进行相应的考核,能够了解在接受了培训的员工所掌握到的知识水平,保障考核评价的有效性和科学性。通过构建人力资源数据库,能够对员工培训后的实际状况进行追踪了解。对人力资源数据库中的相关信息进行分析,可以跟踪了解受训员工重返工作岗位后的工作能力、提高知识技能和为企业做出贡献的目标。例如,可以通过定期组织开展的业务技能考核成绩,以及年终综合考核结果、全年工作目标完成状况等各方面的成绩了解,并能通过相关数据充分展现内部员工在接受培训后的改变以及实际情况。

(三)优化培训反馈模式,促进培训课程的完善

为推动国有企业内部员工培训的不断发展与完善,企业方面还可以在人力资源数据库中设立专门的员工培训满意度调查版块,并建立对受训员工学习效果的考核评价模块。通过鼓励内部员工对培训课程的设置以及培训师水平等相关满意度进行评价。能够有效的调查了解到培训课程开展中的优点及不足。不仅如此,通过对员工学习效果的评价,可以了解到培训目标达成情况及培训效果、培训工作者的绩效等各方面的信息。利用大数据技术对相关信息进行整理和分析,能够了解培训课程的实际开展情况,及时发现在培训课程设置与开设过程中存在的不足,促进培训课程的不断优化与完善。

(四)科学进行数据分析,充分利用企业资源

国企在组织开展内部员工培训时,需要运用大数据技术对企业内部组织结构进行分析,并对培训的主要任务以及对需要培训的内部员工进行全面分析。从而了解企业在发展过程中需要进行重点培训的主要内容,科学合理地选择需要培训的相关人员。有效利用大数据技术,能够促进国有企业内部员工培训需求的进一步细化。将员工的个人成长与发展和企业的培训需求有效的结合起来,通过对数据分析所整理出的相关结果加以充分利用,能够在内部员工中选择出需要进行培训的员工参与到相应的培训内容中。以此为基础,进一步保障内部员工培训的个性化需求,有利于促进内部员工的全方面成长与发展,提高内部员工的综合素养,充分利用国有企业内部资源。

结语

随着大数据技术的不断普及与推广,越来越多的市场企业开始尝试利用大数据技术创新员工培训模式。在这种社会背景下,国有企业也应充分利用大数据技术,为企业更好发展助力。

参考文献:

[1]谢利娟。大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].环渤海经济瞭望,2019(05):99-100.

[2]肖定彬。如何提高油田企业员工培训模式的创新研究[J].商情,2019(26):95.

中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第七采油厂

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